Este documento describe las funciones básicas de la estadística. Explica que la estadística es una herramienta matemática para investigar fenómenos de masas a través de métodos como encuestas y observaciones. Se clasifica en estadística descriptiva, que muestra características de un problema, e inferencial, que extrae conclusiones. Define conceptos como población, muestra, variables, y explica el uso de medidas como promedios, moda, mediana, desviación estándar y tablas de frecuencia en el aná

1. República Bolivariana de Venezuela
Universidad del Zulia
Facultad de Humanidades y Educación
Escuela de Educación
Mención: Ciencia y Tecnología
Funciones de
Estadísticas
Realizado por:
Gil, Lorena
C.I: 14983443

2. Esquema
Introducción
1) Función. Definición.
2) Estadística. Definición.
3) Importancia de la estadística.
4) Clasificación de la estadística.
 Estadística descriptiva.
 Estadística inferencial.
5) Conceptos básicos:
 Población.
 Muestra.
 Muestreo.
 Variables discretas.
 Variables continuas.
 Variables cuantitativas.
 Variables cualitativas.
6) Funciones de estadísticas en los trabajos de investigación.
7) Medidas de tendencia central o promedios y medidas de dispersión.
a) Promedio.
b) Moda.
c) Mediana.
d) Media.
e) Varianza.
f) Frecuencia máxima.
g) Frecuencia mínima.
h) Desviación estándar.
i) Medidas de dispersión.

3. 8) Tablas de frecuencia
 Frecuencia absoluta
 Frecuencia relativa
 Frecuencia acumulada
 Frecuencia acumulada relativa
Conclusión
Anexos
Bibliografía

4. Introducción
La estadística generalmente es definida como la rama de las matemáticas que
se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y así mismo que ayuda a
resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones. Pero
en realidad, lo que se busca con este trabajo, no es simplemente cubrir un tema
más, sino a la vez hacer que a nuestros conocimientos se arraiguen las
definiciones básicas de lo que es la estadística
La estadística es el instrumento ideal para trabajar en situaciones de
incertidumbre, es decir, cuando no sabemos lo que va a pasar ya que permite
hacer predicciones.
En las funciones estadísticas se pueden utilizar rangos o referencias,
dependiendo lo que el usuario necesite analizar. Si el usuario utiliza rango es
porque desea analizar un conjunto de datos numéricos que se encuentran
continuos, es decir uno después de otro.
Entre los conceptos básicos se resaltaran definiciones claves, como la
población, que es parte de lo que se va a estudiar; la muestra, que es un
subconjunto de la población; el muestreo, que viene siendo la técnica para el
estudio; y las variable, que pueden ser discretas, continuas, cualitativas y
cuantitativas.
Las medidas de tendencia central o promedios y medidas de dispersión son
medidas de carácter cuantitativo que muestran algunas características de la
población o la muestra. Estas medidas son: el promedio que es el dato numérico;
la moda que son los valores que se repiten; la mediana la que se encuentra en el
centro; la media es la que toma todos los valores; la varianza es la media
aritmética al cuadrado; frecuencia máxima y mínima es el dato mayor o menor; la
desviación estándar es una medida de dispersión para variables; Medidas de
dispersión son medidas de carácter cuantitativo, que describen características de
la población o la muestra, complementando la información que nos da los
promedios.

5. Las tablas de frecuencias permiten agrupar los datos y ordenarlos para luego
aplicar los tipos de tablas de frecuencias como lo son la frecuencia absoluta,
frecuencia relativa, frecuencia acumulada y frecuencia acumulada relativa.

6. Desarrollo
1) Función. Definición.
R:Es un procedimiento lógico-matemático que se encuentrapredeterminado
en el sistema, este procedimiento da como resultado un valor único,
es decir, por cada función realizada tenemos como resultado un valor odato.
2) Estadística. Definición.
R: Es una herramienta de la matemática que permite investigar y explicar
fenómenos de masas, a través de procedimientos tales como: recolección
de datos a través de encuestas, cuestionarios, observación directa, test, etc.
Que luego se van a clasificar ordenando la información a través de tablas
de frecuencias, con el objeto de describir el problema, extraer conclusiones
o recomendar soluciones.
3) Importancia de la estadística.
R:Las investigaciones estadísticas en cualquier rama son importantes
porque reducen los costos y disminuyen los riesgos. La estadística es el
instrumento ideal para trabajar en situaciones de incertidumbre, es decir,
cuando no sabemos lo que va a pasar ya que permite hacer predicciones.
4) Clasificación de la estadística.
R: Estadística descriptiva: es aquella que se encarga de mostrar las
características del problema que se está estudiando. En ésta etapa no se
elaboran conclusiones y tampoco recomendaciones. Incluye los siguientes
métodos: recolección, ordenamiento, gráficos y el cálculo de algunas
medidas como son por ejemplo: las tendencias central y de dispersión.
Estadística inferencial: es aquella que utiliza la muestra para la
elaboración de los estudios y su propósito fundamental es explicar por qué
ocurre las cosas. A través de ella podemos extraer conclusiones y elaborar

7. recomendaciones, utiliza los siguientes métodos: muestra, prueba de
hipótesis, estimación, correlación lineal simple, etc.
5) Conceptos básicos:
 Población: Son todos los individuos que forman parte del problema
que se va a estudiar y pueden ser personas, animales, o cosas.
La población puede ser finita, es decir, que se puede contar como por
ejemplo el número de alumnos inscritos en la carrera de educación, y
puede ser infinita, es decir, que no se puede contar o es muy difícil de
contar.
 Muestra:Es un subconjunto de la población que se piensa estudiar, la
muestra debe ser representativa de la población, es decir, que debe
tener las características de la población de la cual se extrae.
La muestra es un recurso que se usa cuando la población es muy
grande o infinita, pues ofrece la ventaja de que ahorra tiempo, dinero y
riesgos.
 Muestreo: Son todas las técnicas que se utilizan para seleccionar una
muestra.
 Variables discretas: Es aquella que por su característica no puede
ser fraccionada. Ej.: el número de alumnos.
 Variables continuas: Son aquellas que si se pueden fraccionar.
 Variables cuantitativas: Es aquella que se representa
numéricamente y puede ser discreta o continúa.
 Variables cualitativas: No toma valores numéricos sino cualidades.
Ej.: el estado civil, el sexo, la religión, etc.
6) Funciones de estadísticas en los trabajos de investigación.
R: Son utilizadas para totalizar y/o agrupar conjunto de datos con el objetivo
de obtener un análisis profundo de la información que se ha digitado en una
Tabla.

8. En las funciones estadísticas se pueden utilizar rangos o referencias,
dependiendo lo que el usuario necesite analizar. Si el usuario utiliza rango
es porque desea analizar un conjunto de datos numéricos que se
encuentran continuos, es decir uno después de otro. Si se utilizan rangos es
porque los datos que se desean analizar son de partes específicas de la
tabla. Para que las funciones estadísticas puedan operar se deben
especificar más de un dato numérico de lo contrario no podrá realizar
dichas operaciones.
7) Medidas de tendencia central o promedios y medidas de dispersión.
R: Son medidas de carácter cuantitativo que muestran algunas
características de la población o la muestra. Estas medidas son:
 Promedio: Es la que permite obtener un promedio simple de un
conjunto de datos numéricos. En otras palabras esta función realiza
una suma y luego las divide entre la cantidad de datos numéricos
que intervienen en la función. Unos de los promedios más conocidos
es el de las notas o calificaciones.
 Moda: Son aquellos valores que más se repiten. También aquellos
valores que tienen la frecuencia absoluta.
 Mediana: Es aquel valor que está ubicado en todo el centro de un
conjunto de valores previamente ordenados.
 Media: Es la medida por excelencia, superando las desventajas de
la moda y la mediana. Sus resultados son consistentes y toma en
cuenta todos los valores de la muestra.
 Varianza: Es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones
respecto a la media de una distribución estadística.
 Frecuencia máxima: Es el dato numérico mayor de un conjunto de
datos numéricos.
 Frecuencia mínima: Es el dato numérico menor de un conjunto de
datos numéricos.

9.  Desviación estándar: Es una medida de dispersión para variables
de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la
estadística descriptiva. Es una medida (cuadrática) de lo que se
apartan los datos de su media, y por lo tanto, se mide en las mismas
unidades que la variable.Para calcular la desviación estándar basta
con hallar la raíz cuadrada de la varianza.
 Medidas de dispersión: Son medidas de carácter cuantitativo, que
describen características de la población o la muestra,
complementando la información que nos da los promedios.
8) Tablas de frecuencia.
R: Los datos recolectados se agrupan y ordenan para su análisis y se
hacen a través de las tablas de frecuencias que están compuestas por los
siguientes tipos:
-Frecuencia absoluta: f.a. Son las veces que aparece un valor registrado
en términos absolutos.
-Frecuencia relativa: f.r. Es el porcentaje de veces que aparece un valor
registrado, se coloca en %
-Frecuencia acumulada: F.A.Es la suma acumulada de la frecuencia
absoluta.
-Frecuencia acumulada relativa: F.A.R. Es el porcentaje de los valores
registrados en la frecuencia acumulada

10. Conclusión
La estadística es fundamental para la investigación ya que nos permite explicar
fenómenos de masas a través de procedimientos tales como la recolección de
datos, por medio de encuestas, cuestionarios, la observación directa, etc.
Se puede clasificar de dos maneras, la descriptiva que se encarga de mostrar
las características del problema que se viene estudiando y la estadística
inferencial, que tiene el propósito fundamental de explicar por qué ocurren las
cosas. La estadística inferencial necesita de la estadística descriptiva, porque es la
que le suministra los datos.
La estadística toma en cuenta ciertos aspectos como la población que viene
siendo lo que se va a estudiar, pueden ser personas, animales o cosas. La
muestra es el subconjunto de la población que se va a estudiar, pues ofrece la
ventaja de que ahorra tiempo, dinero y riesgos. El muestreo es la técnica utilizada
y las variables que son indispensables para el estudio.
La función de la estadística en los trabajos de investigación es utilizada para
estudiar y agrupar conjunto de datos con el objetivode obtener un análisis
profundo de la información que se ha digitado en una Tabla.
En las funciones estadísticas se pueden utilizar rangos o referencias,
dependiendo lo que senecesite analizar.
Las medidas de tendencias son medidas de carácter cuantitativo que muestran
algunas características de la población o la muestra. Estas medidas vienen
siendo el promedio que es el conjunto de datos, la moda que es el valor que más
se repite, la mediana es la que se encuentra en todo el centro de un conjunto, la
media toma en cuenta todos los valores de la muestra, la frecuencia máxima y
mínima es el valor máximo o mínimo de los datos.
Las medidas de dispersión son medidas de carácter cuantitativo, que
describen características de la población o la muestra, complementando la
información que nos da los promedios.

11. Las tablas de frecuencias son datos recolectados que se agrupan y ordenan
para su análisis y se hacen a través de las tablas de frecuencias que están
compuestas por frecuencia absolutaque son las veces que aparece un valor
registrado en términos absolutos, frecuencia relativa, es el porcentaje de veces
que aparece un valor, se coloca en %, frecuencia acumulada es la suma
acumulada de la frecuencia absoluta, y frecuencia acumulada relativa es el
porcentaje de los valores registrados en la frecuencia acumulada.

12. Anexos
Tabla de frecuencias
Estadística descriptiva e inferencial

13. Bibliografía
Hernández, Fernández y Batista (2003). Metodología de la investigación.
Estadística.
Diccionario: Océano UNO
https://es.wikipedia.org/wiki/Estadística
www.monografias.com› Matemáticas Estadísticas
www.tiposde.org/ciencias-exactas/209-tipos-de-estadisticas/
https://estadisticaparaadministracion.blogspot.com/.../poblacion-y-muestra
http://www.monografias.com/trabajos89/desviacion-estandar/desviacion-
estandar.shtml#ixzz441RpHhdp