SlideShare una empresa de Scribd logo
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Latinoamérica
18-23/Mayo/2020
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Mi primer modelo de
clasificación con Azure
Machine Learning Studio
Ahias Portillo
Mentor de analítica avanzada, Primus Data
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Ahias Portillo
• Mentor en Primus Data, Costa Rica.
• Consultor con más de 14 años de experiencia en el área de Inteligencia de
negocios y base datos.
• Proyectos realizados Centro América, Republica Dominicana y Estados Unidos.
• Conferencias impartidas en: Centro América, Panamá, Estados Unidos, México y
España.
• Master en Tecnologías de Base de datos, Cenfotec, Costa Rica.
• Master en Ciencia de Datos, UOC, España.
• Egresado Master en Estadística para la investigación, UCA, El Salvador.
• Estudiante Master en matemáticas y computación, URV, España.
• Certificado en Microsoft profesional en Ciencia de Datos.
• Certificado en Microsoft profesional en Big Data.
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Machine Learning
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Machine Learning
• Fuente: Advanced Analytics: Moving Toward AI, Machine Learning, and Natural Language Processing, TDWI
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
¿Qué es Machine Learning?
• Herbert Alexander Simon: “Learning is any process by which a system
improves performance from experience.”
• “Machine Learning is concerned with computer programs that
automatically improve their performance through experience. “
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Magic Quadrant for Data Science and
Machine Learning Platforms
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Modelos de clasificación
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Clasificación es un proceso supervisado
AlgoritmoDatos Predicción
Valor Esperado
Científico de datos
Ajustes
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
¿Cómo funciona un modelo de clasificación?
• Fuente: Curso profesional de ciencia de datos Microsoft/edx
Is this a chair?
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
¿Cómo funciona un modelo de clasificación?
Fuente: Curso profesional de ciencia de datos Microsoft/edx
Training set Test set
(not a chair)
(not a chair)
(not a chair)(not a chair)
(not a chair)
(chair)
(chair)
(not a chair)
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
¿Cómo funciona un modelo de clasificación?
• Fuente: Curso profesional de ciencia de datos Microsoft/edx
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
¿Qué es Microsoft Azure Machine
Learning?
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Microsoft Azure Machine learning
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Microsoft Azure Machine learning
(Notebooks)
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Microsoft Azure Machine learning
(automate)
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Microsoft Azure Machine learning
(Designer)
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Microsoft Machine learning (Designer)
Input data
Data Transformation
Train Model
Define Model Split Data
Score (prediction)
Evaluate Model
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Microsoft Machine Learning Algorithms
(Designer)
Algorithm Binary Classification in
Azure ML
Multiclass Classification in
AzureML
Regression in Azure ML
Logistic Regression Two-class logistic regression Multiclass Logistic Regression
Linear Regression Linear Regression
Support Vector Machine Two-class support vector
machine
One-vs-all + support vector
machine
Decision Tree Two-class boosted decision
tree
One-vs-all + boosted decision
tree
Boosted decision tree regression
Neural Network Two-class neural network Multiclass neural network Neural network regression
Random Forest Two-class decision forest Multiclass decision forest Decision forest regression
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Demo: Mi primer modelo de
clasificación.
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
¿Preguntas?
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Muchas Gracias!!!!
#GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
https://www.youtube.com/c/ahiasportillo

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Aplicaciones Difusas Map Reduce
Aplicaciones Difusas Map ReduceAplicaciones Difusas Map Reduce
Aplicaciones Difusas Map Reduce
Luis Fernando Aguas Bucheli
 
Minería de Datos - Unidad 1
Minería de Datos - Unidad 1Minería de Datos - Unidad 1
Minería de Datos - Unidad 1
Pedro Aaron
 
Keepler | Data Analysis Lifecycle
Keepler | Data Analysis LifecycleKeepler | Data Analysis Lifecycle
Keepler | Data Analysis Lifecycle
Keepler Data Tech
 
Data Science - Analítica Predictiva y Evolución de BI
Data Science - Analítica Predictiva y Evolución de BIData Science - Analítica Predictiva y Evolución de BI
Data Science - Analítica Predictiva y Evolución de BI
Patricio Del Boca
 
Analisis predictivo con microsoft azure
Analisis predictivo con microsoft azureAnalisis predictivo con microsoft azure
Analisis predictivo con microsoft azure
Eduardo Castro
 
Aplicaciones DIfusas: Limpieza de datos, resolución de entidades, integración...
Aplicaciones DIfusas: Limpieza de datos, resolución de entidades, integración...Aplicaciones DIfusas: Limpieza de datos, resolución de entidades, integración...
Aplicaciones DIfusas: Limpieza de datos, resolución de entidades, integración...
Luis Fernando Aguas Bucheli
 
Introduccion datawarehouse
Introduccion datawarehouseIntroduccion datawarehouse
Introduccion datawarehouse
Eduardo Castro
 
Taller de Big Data y Ciencia de Datos en COLMEX dia 2
Taller de Big Data y Ciencia de Datos en COLMEX dia 2Taller de Big Data y Ciencia de Datos en COLMEX dia 2
Taller de Big Data y Ciencia de Datos en COLMEX dia 2
Abel Alejandro Coronado Iruegas
 

La actualidad más candente (8)

Aplicaciones Difusas Map Reduce
Aplicaciones Difusas Map ReduceAplicaciones Difusas Map Reduce
Aplicaciones Difusas Map Reduce
 
Minería de Datos - Unidad 1
Minería de Datos - Unidad 1Minería de Datos - Unidad 1
Minería de Datos - Unidad 1
 
Keepler | Data Analysis Lifecycle
Keepler | Data Analysis LifecycleKeepler | Data Analysis Lifecycle
Keepler | Data Analysis Lifecycle
 
Data Science - Analítica Predictiva y Evolución de BI
Data Science - Analítica Predictiva y Evolución de BIData Science - Analítica Predictiva y Evolución de BI
Data Science - Analítica Predictiva y Evolución de BI
 
Analisis predictivo con microsoft azure
Analisis predictivo con microsoft azureAnalisis predictivo con microsoft azure
Analisis predictivo con microsoft azure
 
Aplicaciones DIfusas: Limpieza de datos, resolución de entidades, integración...
Aplicaciones DIfusas: Limpieza de datos, resolución de entidades, integración...Aplicaciones DIfusas: Limpieza de datos, resolución de entidades, integración...
Aplicaciones DIfusas: Limpieza de datos, resolución de entidades, integración...
 
Introduccion datawarehouse
Introduccion datawarehouseIntroduccion datawarehouse
Introduccion datawarehouse
 
Taller de Big Data y Ciencia de Datos en COLMEX dia 2
Taller de Big Data y Ciencia de Datos en COLMEX dia 2Taller de Big Data y Ciencia de Datos en COLMEX dia 2
Taller de Big Data y Ciencia de Datos en COLMEX dia 2
 

Similar a Mi primer modelo de clasificación con Azure Machine Learning Studio

Brochure Maestria en Ciencia de Datos .pdf
Brochure Maestria en Ciencia de Datos .pdfBrochure Maestria en Ciencia de Datos .pdf
Brochure Maestria en Ciencia de Datos .pdf
wmichaelw
 
Tendencias emergentes de e-learning: MOOCs, gamificación y datos masivos
Tendencias emergentes de  e-learning: MOOCs, gamificación y datos masivosTendencias emergentes de  e-learning: MOOCs, gamificación y datos masivos
Tendencias emergentes de e-learning: MOOCs, gamificación y datos masivos
Fernando Santamaría
 
Que es Azure Machine Learning 2015
Que es Azure Machine Learning 2015Que es Azure Machine Learning 2015
Que es Azure Machine Learning 2015
Eduardo Castro
 
aplicaciones de minería de datos
aplicaciones de minería de datosaplicaciones de minería de datos
aplicaciones de minería de datos
Leopoldo Gonzalez Rosas
 
Introducción a Azure Machine Learning
Introducción a Azure Machine LearningIntroducción a Azure Machine Learning
Introducción a Azure Machine Learning
SpanishPASSVC
 
ANALÍTICA DE DATOS EN INSTITUCIONES EDUCATIVAS 1
ANALÍTICA DE DATOS EN INSTITUCIONES EDUCATIVAS 1ANALÍTICA DE DATOS EN INSTITUCIONES EDUCATIVAS 1
ANALÍTICA DE DATOS EN INSTITUCIONES EDUCATIVAS 1
CARLOS MASSUH
 
UNICABA - Azure Machine Learning.pptx
UNICABA - Azure Machine Learning.pptxUNICABA - Azure Machine Learning.pptx
UNICABA - Azure Machine Learning.pptx
Luis Beltran
 
Implementando machine learning con c# y .net
Implementando machine learning con c# y .netImplementando machine learning con c# y .net
Implementando machine learning con c# y .net
Luis Beltran
 
Introduccion a Azure Machine Learning.pptx
Introduccion a Azure Machine Learning.pptxIntroduccion a Azure Machine Learning.pptx
Introduccion a Azure Machine Learning.pptx
Luis775803
 
Machine Learning for Developers (PyConEs2017)
Machine Learning for Developers (PyConEs2017)Machine Learning for Developers (PyConEs2017)
Machine Learning for Developers (PyConEs2017)
Manuel Rodrigo Cabello Malagón
 
Machine learning conceptos y aplicaciones
Machine learning conceptos y aplicacionesMachine learning conceptos y aplicaciones
Machine learning conceptos y aplicaciones
Luis Beltran
 
Tableau Drive, Una nueva metodología para implementaciones empresariales
Tableau Drive, Una nueva metodología para implementaciones empresarialesTableau Drive, Una nueva metodología para implementaciones empresariales
Tableau Drive, Una nueva metodología para implementaciones empresariales
Tableau Software
 
Data Mining Curso, PeruStat - 2014-II Lima, Perú
Data Mining Curso, PeruStat  - 2014-II Lima, PerúData Mining Curso, PeruStat  - 2014-II Lima, Perú
Data Mining Curso, PeruStat - 2014-II Lima, Perú
PeruStat
 
Dm 01
Dm 01Dm 01
Conociendo la Certificacion Azure AI Engineer Associate
Conociendo la Certificacion Azure AI Engineer AssociateConociendo la Certificacion Azure AI Engineer Associate
Conociendo la Certificacion Azure AI Engineer Associate
Luis Beltran
 
Estrategia para la Apertura de Datos
Estrategia para la Apertura de DatosEstrategia para la Apertura de Datos
Estrategia para la Apertura de DatosSocialTIC
 
Minería de datos / Machine Learning
Minería de datos / Machine LearningMinería de datos / Machine Learning
Minería de datos / Machine Learning
SpanishPASSVC
 
Oferta de Trabajos de Titulación CIS-UNL
Oferta de Trabajos de Titulación CIS-UNLOferta de Trabajos de Titulación CIS-UNL
Oferta de Trabajos de Titulación CIS-UNL
Pablo Ordoñez
 

Similar a Mi primer modelo de clasificación con Azure Machine Learning Studio (20)

Brochure Maestria en Ciencia de Datos .pdf
Brochure Maestria en Ciencia de Datos .pdfBrochure Maestria en Ciencia de Datos .pdf
Brochure Maestria en Ciencia de Datos .pdf
 
Tendencias emergentes de e-learning: MOOCs, gamificación y datos masivos
Tendencias emergentes de  e-learning: MOOCs, gamificación y datos masivosTendencias emergentes de  e-learning: MOOCs, gamificación y datos masivos
Tendencias emergentes de e-learning: MOOCs, gamificación y datos masivos
 
Que es Azure Machine Learning 2015
Que es Azure Machine Learning 2015Que es Azure Machine Learning 2015
Que es Azure Machine Learning 2015
 
El director de proyectos, presente y futuro
El director de proyectos, presente y futuroEl director de proyectos, presente y futuro
El director de proyectos, presente y futuro
 
aplicaciones de minería de datos
aplicaciones de minería de datosaplicaciones de minería de datos
aplicaciones de minería de datos
 
Introducción a Azure Machine Learning
Introducción a Azure Machine LearningIntroducción a Azure Machine Learning
Introducción a Azure Machine Learning
 
ANALÍTICA DE DATOS EN INSTITUCIONES EDUCATIVAS 1
ANALÍTICA DE DATOS EN INSTITUCIONES EDUCATIVAS 1ANALÍTICA DE DATOS EN INSTITUCIONES EDUCATIVAS 1
ANALÍTICA DE DATOS EN INSTITUCIONES EDUCATIVAS 1
 
UNICABA - Azure Machine Learning.pptx
UNICABA - Azure Machine Learning.pptxUNICABA - Azure Machine Learning.pptx
UNICABA - Azure Machine Learning.pptx
 
Implementando machine learning con c# y .net
Implementando machine learning con c# y .netImplementando machine learning con c# y .net
Implementando machine learning con c# y .net
 
Introduccion a Azure Machine Learning.pptx
Introduccion a Azure Machine Learning.pptxIntroduccion a Azure Machine Learning.pptx
Introduccion a Azure Machine Learning.pptx
 
Machine Learning for Developers (PyConEs2017)
Machine Learning for Developers (PyConEs2017)Machine Learning for Developers (PyConEs2017)
Machine Learning for Developers (PyConEs2017)
 
Machine learning conceptos y aplicaciones
Machine learning conceptos y aplicacionesMachine learning conceptos y aplicaciones
Machine learning conceptos y aplicaciones
 
Tableau Drive, Una nueva metodología para implementaciones empresariales
Tableau Drive, Una nueva metodología para implementaciones empresarialesTableau Drive, Una nueva metodología para implementaciones empresariales
Tableau Drive, Una nueva metodología para implementaciones empresariales
 
Data Mining Curso, PeruStat - 2014-II Lima, Perú
Data Mining Curso, PeruStat  - 2014-II Lima, PerúData Mining Curso, PeruStat  - 2014-II Lima, Perú
Data Mining Curso, PeruStat - 2014-II Lima, Perú
 
Dm 01
Dm 01Dm 01
Dm 01
 
Implementacion moodle
Implementacion moodleImplementacion moodle
Implementacion moodle
 
Conociendo la Certificacion Azure AI Engineer Associate
Conociendo la Certificacion Azure AI Engineer AssociateConociendo la Certificacion Azure AI Engineer Associate
Conociendo la Certificacion Azure AI Engineer Associate
 
Estrategia para la Apertura de Datos
Estrategia para la Apertura de DatosEstrategia para la Apertura de Datos
Estrategia para la Apertura de Datos
 
Minería de datos / Machine Learning
Minería de datos / Machine LearningMinería de datos / Machine Learning
Minería de datos / Machine Learning
 
Oferta de Trabajos de Titulación CIS-UNL
Oferta de Trabajos de Titulación CIS-UNLOferta de Trabajos de Titulación CIS-UNL
Oferta de Trabajos de Titulación CIS-UNL
 

Más de JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO

Introducción Azure Synapse Analytics
Introducción Azure Synapse AnalyticsIntroducción Azure Synapse Analytics
Introducción Azure Synapse Analytics
JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 
002 - Introducción a DAX
002 - Introducción a DAX002 - Introducción a DAX
002 - Introducción a DAX
JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 
01 - DAX de principiante a experto con Power BI: Introducción a DAX
01 - DAX de principiante a experto con Power BI: Introducción a DAX01 - DAX de principiante a experto con Power BI: Introducción a DAX
01 - DAX de principiante a experto con Power BI: Introducción a DAX
JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 
Instalación de Sql Server 2019 On-Premises.
Instalación de Sql Server 2019 On-Premises.Instalación de Sql Server 2019 On-Premises.
Instalación de Sql Server 2019 On-Premises.
JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 
Mi primer modelo de clasificación utilizando regresión logística
Mi primer modelo de clasificación utilizando regresión logísticaMi primer modelo de clasificación utilizando regresión logística
Mi primer modelo de clasificación utilizando regresión logística
JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 
70-761 Consultas de datos con Transact-SQL(SQL Server 2019)_Introducción
70-761 Consultas de datos con Transact-SQL(SQL Server 2019)_Introducción70-761 Consultas de datos con Transact-SQL(SQL Server 2019)_Introducción
70-761 Consultas de datos con Transact-SQL(SQL Server 2019)_Introducción
JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 
Exam 70-761 Querying Data with Transact-SQL: Ambiente parte 01
Exam 70-761 Querying Data with Transact-SQL: Ambiente parte 01Exam 70-761 Querying Data with Transact-SQL: Ambiente parte 01
Exam 70-761 Querying Data with Transact-SQL: Ambiente parte 01
JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 
Dax paso a paso con Power BI
Dax paso a paso con Power BIDax paso a paso con Power BI
Dax paso a paso con Power BI
JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 
Sql Saturday Guatemala 2018 - Azure SQL Data Warehouse
Sql Saturday Guatemala 2018 - Azure SQL Data WarehouseSql Saturday Guatemala 2018 - Azure SQL Data Warehouse
Sql Saturday Guatemala 2018 - Azure SQL Data Warehouse
JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 
Sql Saturday Guatemala 2018-Mas rápido y Mas Furioso Windowing Functions & Co...
Sql Saturday Guatemala 2018-Mas rápido y Mas FuriosoWindowing Functions & Co...Sql Saturday Guatemala 2018-Mas rápido y Mas FuriosoWindowing Functions & Co...
Sql Saturday Guatemala 2018-Mas rápido y Mas Furioso Windowing Functions & Co...
JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 
Fast and Furious: Discovering Windowing Function
Fast and Furious: Discovering Windowing FunctionFast and Furious: Discovering Windowing Function
Fast and Furious: Discovering Windowing Function
JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 
Sql Server - Troubleshooting De Bloqueos (Parte I)
Sql Server - Troubleshooting De Bloqueos (Parte I)Sql Server - Troubleshooting De Bloqueos (Parte I)
Sql Server - Troubleshooting De Bloqueos (Parte I)
JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 
Preguntando a sql server con DMV
Preguntando a sql server con DMVPreguntando a sql server con DMV
Preguntando a sql server con DMV
JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 
Sql Saturday CR - Introducción al Optimizador
Sql Saturday CR - Introducción al OptimizadorSql Saturday CR - Introducción al Optimizador
Sql Saturday CR - Introducción al OptimizadorJOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 
Modelos de recuperación de desastre híbridos (On premise / Cloud)
Modelos de recuperación de desastre híbridos (On premise / Cloud)Modelos de recuperación de desastre híbridos (On premise / Cloud)
Modelos de recuperación de desastre híbridos (On premise / Cloud)
JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 
BI para todos
BI para todosBI para todos
SQLSaturday Guatemala - SOS de Alto de rendimiento con Window Functions
SQLSaturday Guatemala - SOS de Alto de rendimiento con Window FunctionsSQLSaturday Guatemala - SOS de Alto de rendimiento con Window Functions
SQLSaturday Guatemala - SOS de Alto de rendimiento con Window Functions
JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 
Técnicas avanzadas de consultas con sql server 2014
Técnicas avanzadas de consultas con sql server 2014Técnicas avanzadas de consultas con sql server 2014
Técnicas avanzadas de consultas con sql server 2014JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 
Fundamentos Microsoft Sql Server (T-SQL) (Parte II) – Conceptos Básicos Model...
Fundamentos Microsoft Sql Server (T-SQL) (Parte II) – Conceptos Básicos Model...Fundamentos Microsoft Sql Server (T-SQL) (Parte II) – Conceptos Básicos Model...
Fundamentos Microsoft Sql Server (T-SQL) (Parte II) – Conceptos Básicos Model...JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 

Más de JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO (20)

Introducción Azure Synapse Analytics
Introducción Azure Synapse AnalyticsIntroducción Azure Synapse Analytics
Introducción Azure Synapse Analytics
 
002 - Introducción a DAX
002 - Introducción a DAX002 - Introducción a DAX
002 - Introducción a DAX
 
01 - DAX de principiante a experto con Power BI: Introducción a DAX
01 - DAX de principiante a experto con Power BI: Introducción a DAX01 - DAX de principiante a experto con Power BI: Introducción a DAX
01 - DAX de principiante a experto con Power BI: Introducción a DAX
 
Instalación de Sql Server 2019 On-Premises.
Instalación de Sql Server 2019 On-Premises.Instalación de Sql Server 2019 On-Premises.
Instalación de Sql Server 2019 On-Premises.
 
Mi primer modelo de clasificación utilizando regresión logística
Mi primer modelo de clasificación utilizando regresión logísticaMi primer modelo de clasificación utilizando regresión logística
Mi primer modelo de clasificación utilizando regresión logística
 
70-761 Consultas de datos con Transact-SQL(SQL Server 2019)_Introducción
70-761 Consultas de datos con Transact-SQL(SQL Server 2019)_Introducción70-761 Consultas de datos con Transact-SQL(SQL Server 2019)_Introducción
70-761 Consultas de datos con Transact-SQL(SQL Server 2019)_Introducción
 
Exam 70-761 Querying Data with Transact-SQL: Ambiente parte 01
Exam 70-761 Querying Data with Transact-SQL: Ambiente parte 01Exam 70-761 Querying Data with Transact-SQL: Ambiente parte 01
Exam 70-761 Querying Data with Transact-SQL: Ambiente parte 01
 
Dax paso a paso con Power BI
Dax paso a paso con Power BIDax paso a paso con Power BI
Dax paso a paso con Power BI
 
Sql Saturday Guatemala 2018 - Azure SQL Data Warehouse
Sql Saturday Guatemala 2018 - Azure SQL Data WarehouseSql Saturday Guatemala 2018 - Azure SQL Data Warehouse
Sql Saturday Guatemala 2018 - Azure SQL Data Warehouse
 
Sql Saturday Guatemala 2018-Mas rápido y Mas Furioso Windowing Functions & Co...
Sql Saturday Guatemala 2018-Mas rápido y Mas FuriosoWindowing Functions & Co...Sql Saturday Guatemala 2018-Mas rápido y Mas FuriosoWindowing Functions & Co...
Sql Saturday Guatemala 2018-Mas rápido y Mas Furioso Windowing Functions & Co...
 
Fast and Furious: Discovering Windowing Function
Fast and Furious: Discovering Windowing FunctionFast and Furious: Discovering Windowing Function
Fast and Furious: Discovering Windowing Function
 
Sql Server - Troubleshooting De Bloqueos (Parte I)
Sql Server - Troubleshooting De Bloqueos (Parte I)Sql Server - Troubleshooting De Bloqueos (Parte I)
Sql Server - Troubleshooting De Bloqueos (Parte I)
 
Preguntando a sql server con DMV
Preguntando a sql server con DMVPreguntando a sql server con DMV
Preguntando a sql server con DMV
 
Sql Saturday CR - Introducción al Optimizador
Sql Saturday CR - Introducción al OptimizadorSql Saturday CR - Introducción al Optimizador
Sql Saturday CR - Introducción al Optimizador
 
Modelos de recuperación de desastre híbridos (On premise / Cloud)
Modelos de recuperación de desastre híbridos (On premise / Cloud)Modelos de recuperación de desastre híbridos (On premise / Cloud)
Modelos de recuperación de desastre híbridos (On premise / Cloud)
 
BI para todos
BI para todosBI para todos
BI para todos
 
SQLSaturday Guatemala - SOS de Alto de rendimiento con Window Functions
SQLSaturday Guatemala - SOS de Alto de rendimiento con Window FunctionsSQLSaturday Guatemala - SOS de Alto de rendimiento con Window Functions
SQLSaturday Guatemala - SOS de Alto de rendimiento con Window Functions
 
Técnicas avanzadas de consultas con sql server 2014
Técnicas avanzadas de consultas con sql server 2014Técnicas avanzadas de consultas con sql server 2014
Técnicas avanzadas de consultas con sql server 2014
 
Sql Saturday Costa Rica-SSAS Tabular Model
Sql Saturday Costa Rica-SSAS Tabular ModelSql Saturday Costa Rica-SSAS Tabular Model
Sql Saturday Costa Rica-SSAS Tabular Model
 
Fundamentos Microsoft Sql Server (T-SQL) (Parte II) – Conceptos Básicos Model...
Fundamentos Microsoft Sql Server (T-SQL) (Parte II) – Conceptos Básicos Model...Fundamentos Microsoft Sql Server (T-SQL) (Parte II) – Conceptos Básicos Model...
Fundamentos Microsoft Sql Server (T-SQL) (Parte II) – Conceptos Básicos Model...
 

Último

Aprender-IA: Recursos online gratuitos para estar al tanto y familiarizarse c...
Aprender-IA: Recursos online gratuitos para estar al tanto y familiarizarse c...Aprender-IA: Recursos online gratuitos para estar al tanto y familiarizarse c...
Aprender-IA: Recursos online gratuitos para estar al tanto y familiarizarse c...
María Sánchez González (@cibermarikiya)
 
teorema de pitagorasparalaeducacion.pptx
teorema de pitagorasparalaeducacion.pptxteorema de pitagorasparalaeducacion.pptx
teorema de pitagorasparalaeducacion.pptx
ElzebirQuiroga
 
3° UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO 2024.docx
3°  UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO  2024.docx3°  UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO  2024.docx
3° UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO 2024.docx
MaryAlejo3
 
Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
Planificación Ejemplo con la metodología  TPACKPlanificación Ejemplo con la metodología  TPACK
Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
ssusera6697f
 
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMExamen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Juan Martín Martín
 
Sesión: El espiritismo desenmascarado.pdf
Sesión: El espiritismo desenmascarado.pdfSesión: El espiritismo desenmascarado.pdf
Sesión: El espiritismo desenmascarado.pdf
https://gramadal.wordpress.com/
 
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptx
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxSEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptx
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptx
Osiris Urbano
 
Triduo Eudista: Jesucristo, Sumo y Eterno Sacerdote; El Corazón de Jesús y el...
Triduo Eudista: Jesucristo, Sumo y Eterno Sacerdote; El Corazón de Jesús y el...Triduo Eudista: Jesucristo, Sumo y Eterno Sacerdote; El Corazón de Jesús y el...
Triduo Eudista: Jesucristo, Sumo y Eterno Sacerdote; El Corazón de Jesús y el...
Unidad de Espiritualidad Eudista
 
Las Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI UNESCO Ccesa007.pdf
Las Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI  UNESCO Ccesa007.pdfLas Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI  UNESCO Ccesa007.pdf
Las Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI UNESCO Ccesa007.pdf
Demetrio Ccesa Rayme
 
Dosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdf
Dosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdfDosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdf
Dosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdf
KarenRuano6
 
-Dia- de- la- bandera- en- el -Perú-.PPT
-Dia- de- la- bandera- en- el -Perú-.PPT-Dia- de- la- bandera- en- el -Perú-.PPT
-Dia- de- la- bandera- en- el -Perú-.PPT
PROTHEORO Apellidos
 
Manual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HCManual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HC
josseanlo1581
 
Mauricio-Presentación-Vacacional- 2024-1
Mauricio-Presentación-Vacacional- 2024-1Mauricio-Presentación-Vacacional- 2024-1
Mauricio-Presentación-Vacacional- 2024-1
MauricioSnchez83
 
Las diversas Sociedades Mercantiles Mexico.pdf
Las diversas Sociedades Mercantiles Mexico.pdfLas diversas Sociedades Mercantiles Mexico.pdf
Las diversas Sociedades Mercantiles Mexico.pdf
La Paradoja educativa
 
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdfGuia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Demetrio Ccesa Rayme
 
Tema 3-2 Aparato reproductor femenino 2024
Tema 3-2 Aparato reproductor femenino 2024Tema 3-2 Aparato reproductor femenino 2024
Tema 3-2 Aparato reproductor femenino 2024
IES Vicent Andres Estelles
 
Horarios y fechas de la PAU 2024 en la Comunidad Valenciana.
Horarios y fechas de la PAU 2024 en la Comunidad Valenciana.Horarios y fechas de la PAU 2024 en la Comunidad Valenciana.
Horarios y fechas de la PAU 2024 en la Comunidad Valenciana.
20minutos
 
6° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO.docx
6° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO.docx6° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO.docx
6° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO.docx
DanielaBurgosnazario
 
Presidencias radicales (1916 – 1930) (1) (1).pdf
Presidencias radicales (1916 – 1930) (1) (1).pdfPresidencias radicales (1916 – 1930) (1) (1).pdf
Presidencias radicales (1916 – 1930) (1) (1).pdf
MARIANA110300
 
Tema 3-3 Métodos anticonceptivos y ETS 2024
Tema 3-3 Métodos anticonceptivos y ETS 2024Tema 3-3 Métodos anticonceptivos y ETS 2024
Tema 3-3 Métodos anticonceptivos y ETS 2024
IES Vicent Andres Estelles
 

Último (20)

Aprender-IA: Recursos online gratuitos para estar al tanto y familiarizarse c...
Aprender-IA: Recursos online gratuitos para estar al tanto y familiarizarse c...Aprender-IA: Recursos online gratuitos para estar al tanto y familiarizarse c...
Aprender-IA: Recursos online gratuitos para estar al tanto y familiarizarse c...
 
teorema de pitagorasparalaeducacion.pptx
teorema de pitagorasparalaeducacion.pptxteorema de pitagorasparalaeducacion.pptx
teorema de pitagorasparalaeducacion.pptx
 
3° UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO 2024.docx
3°  UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO  2024.docx3°  UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO  2024.docx
3° UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO 2024.docx
 
Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
Planificación Ejemplo con la metodología  TPACKPlanificación Ejemplo con la metodología  TPACK
Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
 
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMExamen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
 
Sesión: El espiritismo desenmascarado.pdf
Sesión: El espiritismo desenmascarado.pdfSesión: El espiritismo desenmascarado.pdf
Sesión: El espiritismo desenmascarado.pdf
 
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptx
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxSEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptx
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptx
 
Triduo Eudista: Jesucristo, Sumo y Eterno Sacerdote; El Corazón de Jesús y el...
Triduo Eudista: Jesucristo, Sumo y Eterno Sacerdote; El Corazón de Jesús y el...Triduo Eudista: Jesucristo, Sumo y Eterno Sacerdote; El Corazón de Jesús y el...
Triduo Eudista: Jesucristo, Sumo y Eterno Sacerdote; El Corazón de Jesús y el...
 
Las Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI UNESCO Ccesa007.pdf
Las Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI  UNESCO Ccesa007.pdfLas Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI  UNESCO Ccesa007.pdf
Las Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI UNESCO Ccesa007.pdf
 
Dosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdf
Dosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdfDosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdf
Dosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdf
 
-Dia- de- la- bandera- en- el -Perú-.PPT
-Dia- de- la- bandera- en- el -Perú-.PPT-Dia- de- la- bandera- en- el -Perú-.PPT
-Dia- de- la- bandera- en- el -Perú-.PPT
 
Manual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HCManual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HC
 
Mauricio-Presentación-Vacacional- 2024-1
Mauricio-Presentación-Vacacional- 2024-1Mauricio-Presentación-Vacacional- 2024-1
Mauricio-Presentación-Vacacional- 2024-1
 
Las diversas Sociedades Mercantiles Mexico.pdf
Las diversas Sociedades Mercantiles Mexico.pdfLas diversas Sociedades Mercantiles Mexico.pdf
Las diversas Sociedades Mercantiles Mexico.pdf
 
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdfGuia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
 
Tema 3-2 Aparato reproductor femenino 2024
Tema 3-2 Aparato reproductor femenino 2024Tema 3-2 Aparato reproductor femenino 2024
Tema 3-2 Aparato reproductor femenino 2024
 
Horarios y fechas de la PAU 2024 en la Comunidad Valenciana.
Horarios y fechas de la PAU 2024 en la Comunidad Valenciana.Horarios y fechas de la PAU 2024 en la Comunidad Valenciana.
Horarios y fechas de la PAU 2024 en la Comunidad Valenciana.
 
6° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO.docx
6° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO.docx6° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO.docx
6° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO.docx
 
Presidencias radicales (1916 – 1930) (1) (1).pdf
Presidencias radicales (1916 – 1930) (1) (1).pdfPresidencias radicales (1916 – 1930) (1) (1).pdf
Presidencias radicales (1916 – 1930) (1) (1).pdf
 
Tema 3-3 Métodos anticonceptivos y ETS 2024
Tema 3-3 Métodos anticonceptivos y ETS 2024Tema 3-3 Métodos anticonceptivos y ETS 2024
Tema 3-3 Métodos anticonceptivos y ETS 2024
 

Mi primer modelo de clasificación con Azure Machine Learning Studio