El documento describe cómo realizar un análisis espectral de muestras de audio usando MATLAB. Explica los comandos para cargar un archivo de audio, graficar la señal en el dominio del tiempo y la frecuencia, calcular la transformada rápida de Fourier y la potencia, y encontrar la frecuencia a la cual se produce la mayor potencia. Luego aplica estos pasos para analizar dos archivos de audio de una canción y una nota musical en guitarra.

1. udabol Análisis Espectral usando MATLAB DOCENTE: Ing. EDISON COIMBRA ALUMNO: MIGUEL JOSE ABREGO

2. ANÁLISIS ESPECTRAL DE LAS MUESTRAS >> clear; >> x=wavread('D:ocuments and Settingsigueljoseais documentosi músicaigue.wav'); >> plot(x) >> Y=fft(x); >> A=Y.*conj(Y); >> f=(100:3000); >> plot(f,A(1:2901)); >>

3. señal del nombre completo

4. Para hallar la frecuencia a la cual se produce mayor potencia utilizamos los siguientes comandos: x=wavread(‘ruta del archivo de audio’); 'D:ocuments and Settingsigueljoseais documentosi músicaigue.wav'); plot(x); gráfica en el dominio del tiempo. Y=fft(x); transformada rápida de Fourier. A=Y.*conj(Y); potencia de la señal. f=(100:3000); espectro de frecuencia. plot(f,A(1:2901)); gráfica en el dominio de la frecuencia.

5. gràfico del nombre

6. El pico maximo es de 9.942e+007.

7. ANÁLISIS ESPECTRAL DE LAS MUESTRAS >> clear; >> x=wavread('D:ocuments and Settingsigueljoseais documentosi músicauitarra.wav'); >> plot(x) >> Y=fft(x); >> A=Y.*conj(Y); >> f=(100:3000); >> plot(f,A(1:2901));

8. Nota musical

9. Grafico de la nota musical

10. El pico maximo de la señal es de 1.068e+007.