MISAEL JIMENEZ CRUZ
ING RODOLFO ALCANTARA
ROSALES
METODOS NUMERICOS
RESOLUCION DE PROBLEMAS
POR MEDIO DE SOFTWARE
EDUCATIVO
• OBJETIVOS PARTICULARES
• 1. DETERMINAR LAS RAÍCES DE UNA FUNCIÓN ANALÍTICAMENTE.
• 2. DETERMINAR LAS RAÍCES DE UNA FUNCIÓN GRÁFICAMENTE.

• JUSTIFICACIÓN
• CON EL USO DE SOFTWARE MATEMÁTICO, ES POSIBLE CONOCER
  LAS RAÍCES DE UNA FUNCIÓN EN FORMA ANALÍTICA Y GRAFICA
  PARA DETERMINAR EL COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES
  INVOLUCRADAS.
•
Bisección

Iteración   A     B    P          F(p)      Signo f(a)*f(p)   Tolerancia
1           -10   10   -7.20152   (a+b)/2   8*10-8            10-3
2           -10   10   -7.20152   (a+b)/2   8*10-8            10-3
3           -10   10   -720152    (a+b)/2   8*10-8            10-3
4           -10   10   -7.20152   (a+b)/2   8*10-8            10-3
5           -10   10   -7.20152   (a+b)/2   8*10-8            10-3
Iteración   A     B    P          F(p)      Signo f(a)*f(p)   Tolerancia
1           -10   10   1.51751    (a+b)/2   1.3*10-8          10-3
2           -10   10   1.51751    (a+b)/2   1.3*10-8          10-3
3           -10   10   1.51751    (a+b)/2   1.3*10-8          10-3
4           -10   10   1.51751    (a+b)/2   1.3*10-8          10-3
5           -10   10   1.51751    (a+b)/2   1.3*10-8          10-3
Iteración   A     B    P          F(p)      Signo f(a)*f(p)   Tolerancia
1           -10   10   1.51751    (a+b)/2   1.3*10-8          10-3
2           -10   10   1.51751    (a+b)/2   1.3*10-8          10-3
3           -10   10   1.51751    (a+b)/2   1.3*10-8          10-3
4           -10   10   1.51751    (a+b)/2   1.3*10-8          10-3
5           -10   10   1.51751    (a+b)/2   1.3*10-8          10-3
Iteración   A     B    P          F(p)      Signo f(a)*f(p)   Tolerancia
1           -10   10   5          (a+b)/2   1845              10-3
2           -10   10   5          (a+b)/2   1845              10-3
3           -10   10   5          (a+b)/2   1845              10-3
4           -10   10   5          (a+b)/2   1845              10-3
5           -10   10   5          (a+b)/2   1845              10-3
Newton Rapshon

Iteración                                                      Ea

1                -10            -8.224489796   1.775510204     1.775510204
2                -8.224489796   -7.41059392    0.813895872     .813895872
3                -7.41059392    -7.213046656   0.197547268     .197547268
4                -7.213046656   -7.20155886    0.11487793e-1   0.11487793e-1
Iteración                                                      Ea

1                -10            -7.999840000   2.000160000     2.000160000
2                -7.999840000   -6.399481344   1.600358656     1.600358656
3                -6.399481344   -6.399481344   1.280850252     1.280850252
4                -6.399481344   -4.092574076   1.026057016     1.026057016
Iteración                                                      Ea

1                -10            -8.547948718   1.452051282     1.452051282
2                -8.547948718   -7.299758187   1.248190531     1.248190531
3                -7.299758187   -6.225900528   1.073857659     1.073857659
4                -6.225900528   -5.301102082   0.924798446     0.924798446
Iteración                                                      Ea

1                -10            -8.366086468   1.633913532     1.633913532
2                -8.366086468   -7.318618206   1.047468262     1.047468262
3                -7.318618206   -6.783332999   0.535285207     0.535285207
4                -6.783332999   -6.629361559   0.153971440     0.153971440
Conclusiones:
• La utilización de un software nos brinda una mayor facilidad
  de elaborar problemas de cierto grado de complejidad así
  como una mayor exactitud en sus resultados.

Misael jimenez cruz

  • 1.
    MISAEL JIMENEZ CRUZ INGRODOLFO ALCANTARA ROSALES METODOS NUMERICOS RESOLUCION DE PROBLEMAS POR MEDIO DE SOFTWARE EDUCATIVO
  • 2.
    • OBJETIVOS PARTICULARES •1. DETERMINAR LAS RAÍCES DE UNA FUNCIÓN ANALÍTICAMENTE. • 2. DETERMINAR LAS RAÍCES DE UNA FUNCIÓN GRÁFICAMENTE. • JUSTIFICACIÓN • CON EL USO DE SOFTWARE MATEMÁTICO, ES POSIBLE CONOCER LAS RAÍCES DE UNA FUNCIÓN EN FORMA ANALÍTICA Y GRAFICA PARA DETERMINAR EL COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES INVOLUCRADAS.
  • 3.
  • 4.
    Bisección Iteración A B P F(p) Signo f(a)*f(p) Tolerancia 1 -10 10 -7.20152 (a+b)/2 8*10-8 10-3 2 -10 10 -7.20152 (a+b)/2 8*10-8 10-3 3 -10 10 -720152 (a+b)/2 8*10-8 10-3 4 -10 10 -7.20152 (a+b)/2 8*10-8 10-3 5 -10 10 -7.20152 (a+b)/2 8*10-8 10-3 Iteración A B P F(p) Signo f(a)*f(p) Tolerancia 1 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3 2 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3 3 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3 4 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3 5 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3 Iteración A B P F(p) Signo f(a)*f(p) Tolerancia 1 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3 2 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3 3 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3 4 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3 5 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3 Iteración A B P F(p) Signo f(a)*f(p) Tolerancia 1 -10 10 5 (a+b)/2 1845 10-3 2 -10 10 5 (a+b)/2 1845 10-3 3 -10 10 5 (a+b)/2 1845 10-3 4 -10 10 5 (a+b)/2 1845 10-3 5 -10 10 5 (a+b)/2 1845 10-3
  • 5.
    Newton Rapshon Iteración Ea 1 -10 -8.224489796 1.775510204 1.775510204 2 -8.224489796 -7.41059392 0.813895872 .813895872 3 -7.41059392 -7.213046656 0.197547268 .197547268 4 -7.213046656 -7.20155886 0.11487793e-1 0.11487793e-1 Iteración Ea 1 -10 -7.999840000 2.000160000 2.000160000 2 -7.999840000 -6.399481344 1.600358656 1.600358656 3 -6.399481344 -6.399481344 1.280850252 1.280850252 4 -6.399481344 -4.092574076 1.026057016 1.026057016 Iteración Ea 1 -10 -8.547948718 1.452051282 1.452051282 2 -8.547948718 -7.299758187 1.248190531 1.248190531 3 -7.299758187 -6.225900528 1.073857659 1.073857659 4 -6.225900528 -5.301102082 0.924798446 0.924798446 Iteración Ea 1 -10 -8.366086468 1.633913532 1.633913532 2 -8.366086468 -7.318618206 1.047468262 1.047468262 3 -7.318618206 -6.783332999 0.535285207 0.535285207 4 -6.783332999 -6.629361559 0.153971440 0.153971440
  • 28.
    Conclusiones: • La utilizaciónde un software nos brinda una mayor facilidad de elaborar problemas de cierto grado de complejidad así como una mayor exactitud en sus resultados.