EXPOSICIÓN

1. Nombre del Alumno: Sergio López Martínez
Estudiante :Ingeniería en Gestión de Tecnologías de Información
Nombre de la empresa : Universidad Autónoma de la Ciudad de México
Nombre del asesor académico : José Miguel Campos García
Nombre del asesor Organizacional: David Estrada Espinosa
Matrícula: 16008210
Nombre del reto:R9. Evaluación final por parte del asesor organizacional
Nombre de la práctica profesional: "Explorando Conceptos Físicos a Través de Simulaciones
Interactivas en la Computadora “

2. Introducción
La UACM se destaca por su compromiso con la calidad educativa, la inclusión social y el pensamiento crítico
desde su fundación en 2001. Su enfoque en temas sociales y diversidad se refleja en una amplia oferta
académica e investigativa. El proyecto en cuestión busca desarrollar herramientas interactivas tecnológicas para
comprender conceptos de física y mecánica mediante simulaciones precisas en lenguaje Python. Estas
simulaciones no solo representarán principios físicos y mecánicos, sino que también proporcionarán
herramientas interactivas para comprender y experimentar con estos conceptos. El proyecto se estructura en
cinco secciones: Introducción, Plan de Acción, Desarrollo, Reflexión y Evaluación, y Anexos.

3. Plan de acción
.El plan de acción "Explorando Conceptos Físicos a Través de Simulaciones Interactivas en la
Computadora“, busca mejorar la enseñanza de conceptos físicos mediante simulaciones interactivas
en lenguaje Python. La UACM enfrenta dificultades para enseñar conceptos físicos complejos, y la
solución propuesta es utilizar simulaciones interactivas en Python para mejorar la comprensión y
fomentar habilidades tecnológicas, pensamiento crítico y resolución de problemas. El plan incluye
actividades como experimentos de tiro parabólico, uso de una mesa de fuerzas y estudio de un
volante de inercia, respaldadas por herramientas como Python, NumPy, SciPy y Tkinter..

4. Imagen1.Simulación de Tiro Parabólico
en Python
Descripción:
La simulación modela el movimiento de
un objeto bajo la influencia de la
gravedad, siguiendo una trayectoria
parabólica.
Autor: Sergio Lopez Martínez
Lugar: Laboratorio de Computación,
UACM Casa Libertad

5. Descripción: utilizando la interfaz tkinter para
dar movimiento en la simulación del tiro
parabólico
Autoría:
Autor: Sergio Lopez Martínez
Lugar: Laboratorio de Computación, UACM
Casa Libertad

6. Cronograma
El plan se ejecutará en un período de tiempo total de 480 horas, distribuidas según las
necesidades de cada etapa, con un enfoque inicial en la definición de conceptos clave y la
investigación de herramientas de desarrollo, seguido por el desarrollo y pruebas de las
simulaciones interactivas.
Imagen 1 Cronograma de Actividades del ciclo octubre2023-mayo 2024
Fuente. Elaboración Propia.

7. Cronograma
Imagen 2 Cronograma de Actividades del ciclo octubre2023-mayo 2024
Fuente, Elaboración Propia

8. Desarrollo
Contexto de la UACM:
Es una universidad pública que ofrece programas en diferentes áreas como ciencias, humanidades, ciencias
sociales y tecnología. Es de tamaño mediano y tiene varias academias para estudiantes diversos.
Experiencia en la UACM:
Apoye en la Academia de Física desarrollando simulaciones interactivas en Python.
Tenía acceso a recursos tecnológicos y orientación del personal.
Aprendí habilidades de programación y diseño de software, así como trabajo en equipo.
Experiencia Profesional:
Aprendí a hacer simulaciones en Python y a trabajar en equipo.
También mejoré en programación y diseño de software.
Objetivo y Impacto:
El objetivo general del proyecto fue apoyar la creación de herramientas interactivas tecnológicas para la
comprensión de conceptos de física y mecánica.
Objetivos particular
Desarrollar simulaciones precisas y funcionales.
Facilitar el aprendizaje mediante la visualización y manipulación de experimentos virtuales.
Generar un reporte detallado del proceso de desarrollo y los resultados obtenidos.

9. Impacto Social:
Mejora de la educación científica.
Promoción de la inclusión y diversidad.
Desarrollo de habilidades técnicas y trabajo en equipo.
Generación de conocimiento a través de la investigación.
Mejoras Propuestas:
Quiero ampliar los temas de física que cubrimos y aprender más lenguajes de programación.
También quiero mejorar la comunicación y colaboración en equipo y divulgar más nuestros resultados.
Competencias y Aprendizajes:
Ahora sé más sobre física, programación y trabajo en equipo.
Aprendí a aplicar lo que sé en situaciones prácticas y desarrollé habilidades importantes para mi carrera.

10. Reflexión y evaluación
La práctica profesional en la UACM fue beneficiada , tanto a nivel profesional como personal,
trabajar en simulaciones interactivas de física bajo la supervisión del profesor David Estrada
Espinosa, en un entorno que promovió la educación inclusiva y el pensamiento crítico.
Adquirió habilidades técnicas y de trabajo en equipo, mejorando la capacidad para resolver
problemas y comunicarse eficientemente. El impacto social fue positivo al mejorar la educación
científica y promover la inclusión y diversidad.
Se lograron los objetivos de desarrollar herramientas tecnológicas para entender física, crear
simulaciones precisas y generar un informe detallado. Para mejorar en futuros proyectos, se
propuso explorar más temas, aprender sobre programación, fortalecer el trabajo en equipo y
buscar nuevas herramientas y métodos.

11. Conclusiones y recomendaciones
La práctica profesional en la UACM fue muy exitosa en mejorar la educación científica y tecnológica a través de
simulaciones interactivas que facilitaron la comprensión de conceptos físicos. Esto se logró gracias al desarrollo de
habilidades técnicas en programación y diseño de software, así como habilidades personales como el trabajo en equipo y
la comunicación efectiva.
El uso efectivo de herramientas tecnológicas como Python fue fundamental para el éxito del proyecto. Los factores
favorables incluyeron el acceso a recursos y laboratorios, el apoyo del asesor académico y el uso de Python como lenguaje
de programación.
Sin embargo, también hubo factores no favorables, como la falta de acceso a recursos adicionales, limitaciones en la
disponibilidad del asesor y la complejidad del lenguaje de programación.
Para mejorar en el futuro, se recomienda ampliar los recursos tecnológicos para mejorar la calidad y capacidad de las
simulaciones, mejorar la disponibilidad del asesoramiento, ofrecer capacitación en programación y fomentar la colaboración
interdisciplinaria para enriquecer el desarrollo de proyectos.

12. Anexos
Imagen3.Simulación de Tiro Parabólico en Python en 3D
Descripción: ejemplo de cómo puedes simular este
escenario en Python utilizando librería matplotlib para la
visualización de la trayectoria:
Autoría:
Autor: Sergio Lopez Martínez
Lugar: Laboratorio de Computación, UACM Casa Libertad
Imagen 4. Simulación de Tiro Parabólico en Python
Descripción: utilizando la interfaz tkinter para dar movimiento en la
simulación del tiro parabólico
Autoría:
Autor: Sergio Lopez Martínez
Lugar: Laboratorio de Computación, UACM Casa Libertad

13. Imagen 8. volante de inercia, dispositivo para almacenar energía
Descripción: Consiste en un disco o anillo de material sólido y
resistente, como acero, montado sobre un eje que le permite girar
libremente alrededor de este eje. El volante de inercia tiene
propiedades físicas que le permiten almacenar energía en forma
de movimiento rotacional.
Autor: Sergio Lopez Martínez
Lugar: Laboratorio de Computación, UACM Casa Libertad
Imagen 10. Simulación del código de volante de inercia instalado
Descripción: En este código, se definió los parámetros del volante de inercia
como su masa, radio y velocidad inicial. Luego, simulamos su dinámica rotacional
en un período de tiempo especificado, asumiendo que no se aplica ninguna
fuerza externa para cambiar su velocidad angular.
Autor: Sergio Lopez Martínez
Lugar: Laboratorio de Computación, UACM Casa Libertad

14. Bibliografía
Bel, W. (2020). Algoritmos y estructuras de datos en Python. Paraná, Brasil: UADER. Obtenido de
https://editorial.uader.edu.ar/wp-
content/uploads/2021/04/Algoritmos%20y%20estructuras%20de%20datos%20en%20Python%20-
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https://www.unipamplona.edu.co/unipamplona/portalIG/home_152/recursos/2020/17042020/simuladores.js
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Knuth, D. (2021). Nudos sin desatar del pensamiento computacional Abordando aspectos no resueltos del
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