Este documento presenta conceptos fundamentales sobre modelamiento de datos. Explica que un dato es la representación de un mensaje en bruto, mientras que la información es el significado percibido al procesar un dato. Un sistema de información es una colección integrada de hardware, software, datos y personas que generan información confiable para la toma de decisiones. Las bases de datos almacenan datos de forma organizada para que puedan ser compartidos y extraer información de ellos mediante el uso de sistemas de gestión de bases de datos.
Este documento presenta la materia de Base de Datos impartida por el profesor Nelson Rubio. Incluye 4 unidades sobre panorama de bases de datos, normalización, consultas SQL y consultas avanzadas SQL. La evaluación consta de laboratorios, parciales y participación. También define conceptos básicos de bases de datos como precisión, oportunidad, integridad y seguridad.
Este documento presenta una introducción general a las bases de datos, incluyendo los componentes básicos, tipos de usuarios, modelos de datos y cómo están formadas. Explica conceptos clave como entidades, registros y atributos para describir los datos, y proporciona ejemplos de gestores de bases de datos libres como Firebird, MySQL y PostgreSQL.
Este documento describe diferentes tipos de sistemas de información como sistemas de apoyo, sistemas transaccionales y sistemas estratégicos. También explica qué es una base de datos, incluyendo sus ventajas y desventajas. Por último, proporciona una breve descripción del programa Microsoft Publisher y algunos ejemplos de su uso.
Este documento habla sobre diversos temas relacionados con el diseño, normalización, seguridad, mantenimiento y estimación del tamaño de una base de datos. Explica la importancia de normalizar la base de datos para eliminar redundancias, dar seguridad a la información, realizar mantenimiento constante para garantizar un óptimo rendimiento, y estimar el tamaño futuro de la base de datos para dimensionar correctamente los recursos.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos. Explica la importancia de los datos para las organizaciones y cómo han evolucionado los sistemas de almacenamiento de datos de los archivos tradicionales a las bases de datos modernas. También define conceptos clave como sistemas de información, arquitectura de tres niveles, y características de las bases de datos como la independencia lógica y física de los datos.
Material de lectura administración de base de datosArturo Coronado
Este documento describe las funciones de un administrador de bases de datos (DBA). Explica que un DBA es responsable de mantener y operar las bases de datos de una compañía. Luego enumera las principales funciones de un DBA, como la gestión general de bases de datos, el modelado y diseño de bases de datos, la realización de copias de seguridad y recuperación de datos, y el soporte y entrenamiento sobre bases de datos. Finalmente, discute cómo un DBA trabaja con otras áreas como sistemas y desarrollo de aplicaciones.
Este documento presenta un proyecto final sobre herramientas informáticas. Incluye secciones sobre sistemas de información, Access y Publisher. En Access se explican conceptos como tablas, campos, registros y tipos de relaciones. En Publisher se muestran ejemplos de calendarios, folletos y libretas de direcciones. El documento concluye con una bibliografía.
Este documento describe los fundamentos de los sistemas de información en las organizaciones. Explica que un sistema de información es una disposición de personas, actividades, datos, redes y tecnología integrados para apoyar las operaciones y satisfacer las necesidades de información de una organización. Luego describe las funciones clave de un sistema de información como la recolección, clasificación, almacenamiento y procesamiento de datos. Finalmente, clasifica los sistemas de información en transaccionales, de soporte a la gerencia, de soporte a la toma de decisiones
Este documento presenta la materia de Base de Datos impartida por el profesor Nelson Rubio. Incluye 4 unidades sobre panorama de bases de datos, normalización, consultas SQL y consultas avanzadas SQL. La evaluación consta de laboratorios, parciales y participación. También define conceptos básicos de bases de datos como precisión, oportunidad, integridad y seguridad.
Este documento presenta una introducción general a las bases de datos, incluyendo los componentes básicos, tipos de usuarios, modelos de datos y cómo están formadas. Explica conceptos clave como entidades, registros y atributos para describir los datos, y proporciona ejemplos de gestores de bases de datos libres como Firebird, MySQL y PostgreSQL.
Este documento describe diferentes tipos de sistemas de información como sistemas de apoyo, sistemas transaccionales y sistemas estratégicos. También explica qué es una base de datos, incluyendo sus ventajas y desventajas. Por último, proporciona una breve descripción del programa Microsoft Publisher y algunos ejemplos de su uso.
Este documento habla sobre diversos temas relacionados con el diseño, normalización, seguridad, mantenimiento y estimación del tamaño de una base de datos. Explica la importancia de normalizar la base de datos para eliminar redundancias, dar seguridad a la información, realizar mantenimiento constante para garantizar un óptimo rendimiento, y estimar el tamaño futuro de la base de datos para dimensionar correctamente los recursos.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos. Explica la importancia de los datos para las organizaciones y cómo han evolucionado los sistemas de almacenamiento de datos de los archivos tradicionales a las bases de datos modernas. También define conceptos clave como sistemas de información, arquitectura de tres niveles, y características de las bases de datos como la independencia lógica y física de los datos.
Material de lectura administración de base de datosArturo Coronado
Este documento describe las funciones de un administrador de bases de datos (DBA). Explica que un DBA es responsable de mantener y operar las bases de datos de una compañía. Luego enumera las principales funciones de un DBA, como la gestión general de bases de datos, el modelado y diseño de bases de datos, la realización de copias de seguridad y recuperación de datos, y el soporte y entrenamiento sobre bases de datos. Finalmente, discute cómo un DBA trabaja con otras áreas como sistemas y desarrollo de aplicaciones.
Este documento presenta un proyecto final sobre herramientas informáticas. Incluye secciones sobre sistemas de información, Access y Publisher. En Access se explican conceptos como tablas, campos, registros y tipos de relaciones. En Publisher se muestran ejemplos de calendarios, folletos y libretas de direcciones. El documento concluye con una bibliografía.
Este documento describe los fundamentos de los sistemas de información en las organizaciones. Explica que un sistema de información es una disposición de personas, actividades, datos, redes y tecnología integrados para apoyar las operaciones y satisfacer las necesidades de información de una organización. Luego describe las funciones clave de un sistema de información como la recolección, clasificación, almacenamiento y procesamiento de datos. Finalmente, clasifica los sistemas de información en transaccionales, de soporte a la gerencia, de soporte a la toma de decisiones
Este documento contiene las respuestas a 20 preguntas sobre conceptos básicos de sistemas de gestión de bases de datos. Define información, características de la información, componentes de un sistema de información e información factual e información referencial. También explica los niveles de abstracción de una base de datos, la diferencia entre redundancia física y lógica, y las funciones de un administrador de base de datos.
Este documento describe las características principales de las bases de datos, incluyendo los tipos OLTP y OLAP, así como la integridad, seguridad, concurrencia y recuperación. También destaca la importancia de las bases de datos para las organizaciones al permitir el mantenimiento de comunicación con clientes, conocer tendencias de mercado, y generar estrategias de publicidad. Además, introduce el software Microsoft Access como un sistema de gestión de bases de datos incluido en Microsoft Office.
El documento introduce las bases de datos, explicando que surgieron para almacenar grandes cantidades de información de forma rápida y fiable para empresas. Describe que inicialmente los datos se almacenaban en archivos de programas, lo que dificultaba modificarlos o buscar información. Luego presenta tres niveles principales de una base de datos: el nivel interno almacena los datos físicamente, el nivel conceptual representa los datos lógicamente, y el nivel externo describe los datos para los usuarios.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de los sistemas de información y las bases de datos, incluyendo las etapas tradicionales del desarrollo de sistemas de información, los problemas inherentes a los sistemas de gestión de archivos, la definición de bases de datos, los niveles de abstracción de datos, y los modelos lógicos de datos basados en objetos y registros.
El documento describe los sistemas de información y sus componentes clave. Explica que un sistema de información es un conjunto de datos vinculados que ayudan a una empresa a lograr sus objetivos mediante la gestión y administración de la información. Luego describe siete tipos comunes de sistemas de información, incluidos los sistemas de procesamiento de transacciones, sistemas de información gerencial, sistemas de apoyo a la toma de decisiones y sistemas de información ejecutiva. Finalmente, explica los componentes básicos de una base de
Este documento describe los sistemas de información de mercadotecnia. Explica las fuentes de información interna y externa, los métodos para recopilar y procesar datos, y transformarlos en información útil. También cubre temas como inteligencia de mercado, minería de datos, y la importancia de evaluar críticamente la información. El objetivo es aplicar estos conocimientos a través de una práctica empresarial que permita a los estudiantes desarrollar habilidades prácticas.
Este documento describe conceptos clave relacionados con el almacenamiento y análisis de datos como data warehouse, data mart y data mining. Explica que un data warehouse almacena datos de toda la empresa para su análisis, un data mart contiene un subconjunto de datos de un área específica, y el data mining extrae patrones e información de los datos almacenados. También compara las técnicas comunes de data mining como redes neuronales, regresión lineal y árboles de decisión.
El documento describe los fundamentos del data warehouse. Explica que un data warehouse almacena y integra toda la información de una organización para facilitar el análisis y la toma de decisiones. Describe la arquitectura de un data warehouse, incluyendo los sistemas OLTP que capturan datos transaccionales, el middleware que integra diferentes fuentes de datos, los sistemas OLAP que permiten consultas analíticas, y los data marts que contienen conjuntos de datos específicos para áreas funcionales. Finalmente, explica las diferencias entre los sistemas OLTP y
Este documento introduce los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo su definición, características, tipos, ventajas y desventajas. Explica que una base de datos es un contenedor para almacenar información de forma ordenada y que existen diferentes tipos como jerárquicas, en red, transaccionales y relacionales. También describe los componentes clave de un sistema gestor de base de datos y los diferentes tipos de usuarios que interactúan con una base de datos.
Este documento define los sistemas de información como conjuntos de componentes interrelacionados que recolectan, procesan, almacenan y distribuyen información para apoyar la toma de decisiones en una organización. Explora los elementos clave de los sistemas de información como datos, hardware, software y personas, y describe diferentes tipos de sistemas como de procesamiento de transacciones, de apoyo a la toma de decisiones y de información gerencial. También resume el ciclo de vida genérico de los sistemas de información que incluye definición, des
TUTORA
Dra. Lisbeth Campins
TEMAS
Características y tipos de
bases de datos
ESTUDIANTE
Carlos Frankie Mesias Rodriguez
Esmeraldas Ecuador Nov 7 del 2020
Este documento describe las características y tipos de bases de datos. Explica que existen diferentes tipos como OLTP y OLAP, y que el tipo de base de datos a utilizar depende del giro y necesidades de cada empresa. También describe soluciones como HADR, PureScale, particionamiento y MDC que ayudan a mejorar el desempeño y disponibilidad de grandes bases de datos.
El documento introduce los conceptos de inteligencia de negocios y sistemas de soporte a la decisión. Explica que la inteligencia de negocios analiza datos de la empresa para extraer conocimiento e información que apoye la toma de decisiones. También describe los diferentes tipos de sistemas de soporte a la decisión como los sistemas de información gerencial, sistemas de información ejecutiva y sistemas expertos basados en inteligencia artificial.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos. Explica las características de las bases de datos, sus ventajas y desventajas. También describe la arquitectura típica de un sistema de gestión de bases de datos, incluyendo componentes como interfaces externos, intérpretes de lenguaje, optimizadores de consultas y motores de transacciones. Finalmente, concluye resaltando la importancia del lenguaje SQL y los sistemas de gestión de bases de datos para almacenar y organizar información de
El documento describe los tipos de bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada sobre un tema particular, como pedidos de clientes o una colección de música. También describe las características de las bases de datos distribuidas y los tipos principales de bases de datos como jerárquicas, en red y transaccionales.
El documento discute cómo el Big Data puede usarse para mejorar el análisis de registros de auditoría. El Big Data permite recopilar y analizar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes, lo que es útil para auditorías complejas en entornos virtualizados y en la nube. El Big Data ofrece ventajas como mayor transparencia, segmentación y capacidad analítica que mejoran la eficiencia y precisión del análisis de registros de auditoría.
El documento describe las 7 etapas del ciclo de vida de una base de datos: 1) Análisis de necesidades, 2) Estudio de viabilidad, 3) Definición de requisitos, 4) Diseño conceptual y lógico, 5) Implementación, 6) Evaluación y 7) Mantenimiento. En la primera etapa se documentan las necesidades de información de los usuarios. En la segunda se evalúa la viabilidad técnica, operacional y económica del proyecto. En la tercera se definen los requisitos de software, hardware y recursos human
Este documento presenta una introducción al diseño de bases de datos, incluyendo conceptos básicos como datos, atributos, objetos, clases e instancias. También describe los tipos de datos, las ventajas y desventajas de las bases de datos, y un ejemplo básico de diseño de base de datos. Por último, resume brevemente la evolución histórica de las bases de datos desde la década de 1960 hasta la actualidad.
Este documento contiene las respuestas a 20 preguntas sobre conceptos básicos de sistemas de gestión de bases de datos. Define información, características de la información, componentes de un sistema de información e información factual e información referencial. También explica los niveles de abstracción de una base de datos, la diferencia entre redundancia física y lógica, y las funciones de un administrador de base de datos.
Este documento describe las características principales de las bases de datos, incluyendo los tipos OLTP y OLAP, así como la integridad, seguridad, concurrencia y recuperación. También destaca la importancia de las bases de datos para las organizaciones al permitir el mantenimiento de comunicación con clientes, conocer tendencias de mercado, y generar estrategias de publicidad. Además, introduce el software Microsoft Access como un sistema de gestión de bases de datos incluido en Microsoft Office.
El documento introduce las bases de datos, explicando que surgieron para almacenar grandes cantidades de información de forma rápida y fiable para empresas. Describe que inicialmente los datos se almacenaban en archivos de programas, lo que dificultaba modificarlos o buscar información. Luego presenta tres niveles principales de una base de datos: el nivel interno almacena los datos físicamente, el nivel conceptual representa los datos lógicamente, y el nivel externo describe los datos para los usuarios.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de los sistemas de información y las bases de datos, incluyendo las etapas tradicionales del desarrollo de sistemas de información, los problemas inherentes a los sistemas de gestión de archivos, la definición de bases de datos, los niveles de abstracción de datos, y los modelos lógicos de datos basados en objetos y registros.
El documento describe los sistemas de información y sus componentes clave. Explica que un sistema de información es un conjunto de datos vinculados que ayudan a una empresa a lograr sus objetivos mediante la gestión y administración de la información. Luego describe siete tipos comunes de sistemas de información, incluidos los sistemas de procesamiento de transacciones, sistemas de información gerencial, sistemas de apoyo a la toma de decisiones y sistemas de información ejecutiva. Finalmente, explica los componentes básicos de una base de
Este documento describe los sistemas de información de mercadotecnia. Explica las fuentes de información interna y externa, los métodos para recopilar y procesar datos, y transformarlos en información útil. También cubre temas como inteligencia de mercado, minería de datos, y la importancia de evaluar críticamente la información. El objetivo es aplicar estos conocimientos a través de una práctica empresarial que permita a los estudiantes desarrollar habilidades prácticas.
Este documento describe conceptos clave relacionados con el almacenamiento y análisis de datos como data warehouse, data mart y data mining. Explica que un data warehouse almacena datos de toda la empresa para su análisis, un data mart contiene un subconjunto de datos de un área específica, y el data mining extrae patrones e información de los datos almacenados. También compara las técnicas comunes de data mining como redes neuronales, regresión lineal y árboles de decisión.
El documento describe los fundamentos del data warehouse. Explica que un data warehouse almacena y integra toda la información de una organización para facilitar el análisis y la toma de decisiones. Describe la arquitectura de un data warehouse, incluyendo los sistemas OLTP que capturan datos transaccionales, el middleware que integra diferentes fuentes de datos, los sistemas OLAP que permiten consultas analíticas, y los data marts que contienen conjuntos de datos específicos para áreas funcionales. Finalmente, explica las diferencias entre los sistemas OLTP y
Este documento introduce los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo su definición, características, tipos, ventajas y desventajas. Explica que una base de datos es un contenedor para almacenar información de forma ordenada y que existen diferentes tipos como jerárquicas, en red, transaccionales y relacionales. También describe los componentes clave de un sistema gestor de base de datos y los diferentes tipos de usuarios que interactúan con una base de datos.
Este documento define los sistemas de información como conjuntos de componentes interrelacionados que recolectan, procesan, almacenan y distribuyen información para apoyar la toma de decisiones en una organización. Explora los elementos clave de los sistemas de información como datos, hardware, software y personas, y describe diferentes tipos de sistemas como de procesamiento de transacciones, de apoyo a la toma de decisiones y de información gerencial. También resume el ciclo de vida genérico de los sistemas de información que incluye definición, des
TUTORA
Dra. Lisbeth Campins
TEMAS
Características y tipos de
bases de datos
ESTUDIANTE
Carlos Frankie Mesias Rodriguez
Esmeraldas Ecuador Nov 7 del 2020
Este documento describe las características y tipos de bases de datos. Explica que existen diferentes tipos como OLTP y OLAP, y que el tipo de base de datos a utilizar depende del giro y necesidades de cada empresa. También describe soluciones como HADR, PureScale, particionamiento y MDC que ayudan a mejorar el desempeño y disponibilidad de grandes bases de datos.
El documento introduce los conceptos de inteligencia de negocios y sistemas de soporte a la decisión. Explica que la inteligencia de negocios analiza datos de la empresa para extraer conocimiento e información que apoye la toma de decisiones. También describe los diferentes tipos de sistemas de soporte a la decisión como los sistemas de información gerencial, sistemas de información ejecutiva y sistemas expertos basados en inteligencia artificial.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos. Explica las características de las bases de datos, sus ventajas y desventajas. También describe la arquitectura típica de un sistema de gestión de bases de datos, incluyendo componentes como interfaces externos, intérpretes de lenguaje, optimizadores de consultas y motores de transacciones. Finalmente, concluye resaltando la importancia del lenguaje SQL y los sistemas de gestión de bases de datos para almacenar y organizar información de
El documento describe los tipos de bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada sobre un tema particular, como pedidos de clientes o una colección de música. También describe las características de las bases de datos distribuidas y los tipos principales de bases de datos como jerárquicas, en red y transaccionales.
El documento discute cómo el Big Data puede usarse para mejorar el análisis de registros de auditoría. El Big Data permite recopilar y analizar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes, lo que es útil para auditorías complejas en entornos virtualizados y en la nube. El Big Data ofrece ventajas como mayor transparencia, segmentación y capacidad analítica que mejoran la eficiencia y precisión del análisis de registros de auditoría.
El documento describe las 7 etapas del ciclo de vida de una base de datos: 1) Análisis de necesidades, 2) Estudio de viabilidad, 3) Definición de requisitos, 4) Diseño conceptual y lógico, 5) Implementación, 6) Evaluación y 7) Mantenimiento. En la primera etapa se documentan las necesidades de información de los usuarios. En la segunda se evalúa la viabilidad técnica, operacional y económica del proyecto. En la tercera se definen los requisitos de software, hardware y recursos human
Este documento presenta una introducción al diseño de bases de datos, incluyendo conceptos básicos como datos, atributos, objetos, clases e instancias. También describe los tipos de datos, las ventajas y desventajas de las bases de datos, y un ejemplo básico de diseño de base de datos. Por último, resume brevemente la evolución histórica de las bases de datos desde la década de 1960 hasta la actualidad.
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
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Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)AbrahamCastillo42
Power point, diseñado por estudiantes de ciclo 1 arquitectura de plataformas, esta con la finalidad de dar a conocer el componente hardware llamado tarjeta de video..
para programadores y desarrolladores de inteligencia artificial y machine learning, como se automatiza una cadena de valor o cadena de valor gracias a la teoría por Manuel Diaz @manuelmakemoney
2. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo
Índice
• Dato
• Información
• Sistemas de Información
• Base de Datos
• Sistema de Gestión de Base de Datos
• Los 3 Niveles de la Arquitectura de Datos
• Ejercicios
2
3. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo
Dato
• Antecedente necesario para llegar al conocimiento
exacto de una cosa. (Pequeño Larouse)
• El dato es la representación de un mensaje.
• ¿Cuál es el dato en la siguiente imagen?
• ¿Cuál es la información?
• El dato representa un mensaje, DEBE SER
OBJETIVO.
3
4. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo
Dato
• Son los números y los factores en bruto, sin analizar,
acerca de los sucesos, algo recogido directamente de
la fuente.
4
5. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 5
Información
• Significado percibido al recibir un mensaje.
• Puede ser subjetivo.
• Así como en la señal "PROHIBIDO FUMAR", antes de otorgar
una licencia de conducir, la persona rinde pruebas, una de las
cuales es precisamente si conoce este "acuerdo" o estándar de
interpretación de las señales de transito (si sabe como obtener
la información a partir de los datos)
Dato + Proceso = Información
• Para la obtención de información es necesario un proceso.
No Puedo
Estacionarme.
6. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 6
Información
• Otro aspecto importante es que muchas veces el hecho de
contar con más datos o con datos colaterales al estrictamente
requerido permite un mejor proceso para la obtención de
información.
Dato + Proceso = Información
• Por ejemplo, una persona que escucha una melodía (el dato es
el sonido percibido a través del sentido del oído) puede concluir
cierta información que es diferente si ya la había escuchado
antes, o si conoce su autor o más información aun si tiene
conocimientos musicales.
7. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 7
Información
• Es el resultado de la organización o análisis de los
datos de alguna manera significativa con un objetivo
preestablecido.
Dato + Proceso = Información
8. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 8
Información - Características
La información es evaluada de acuerdo a cuatro factores
que deben formar parte de sus características:
– Calidad
Cuanto más exacta sea la información mejor será su calidad y los
usuarios recurrirán a ella con más confianza cuando tomen una
decisión.
– Oportunidad
La información debe estar siempre disponible, para la acción
correcta y la toma de decisiones en el momento que se le necesite.
– Cantidad
Los administradores casi nunca toman decisiones correctas y
acertadas si la información no es acertada, oportuna y suficiente. La
información debe ser la suficiente para cubrir el espectro del
problema en la toma de decisiones.
– Relevancia
Debe darse solo la información relevante para la toma de
decisiones; toda la información proporcionada debe ser de utilidad;
los datos no deben ser de relleno.
9. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 9
Sistema de Información - Definición
• Un Sistema de Información es una colección integrada
de hardware, software, procedimientos, datos y
personas que trabajan en conjunto para generar
información.
• Un Sistema de Información es un método formal de
poner a disposición de los usuarios información
confiable y oportuna que se necesita para facilitar el
proceso de la toma de decisiones y permitir que las
funciones de planeación, control y operaciones se
realicen eficaz y eficientemente en la organización.
10. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 10
Sistema de Información - Objetivos
• Obtener ventajas estratégicas para la organización.
• Ubicarse en el lugar correcto, tiempo correcto y forma
correcta.
• Reducir de costos.
• Proveer funciones de automatización para tareas
críticas.
• Brindar soporte a un número creciente de usuarios.
• Desarrollar nuevas aplicaciones en función a las
aplicaciones existentes.
• Proveer soporte para periodos largos de tiempo.
11. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 11
Sistema de Información - Tipos
• SI Transaccionales - OLTP
• SI para la Toma de Decisiones - OLAP
• SI Estadísticos o Científicos
12. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 12
SI Transaccionales - OLTP
• Están orientados a cubrir la operatividad de la
Organización, cumplir con cada uno de los procesos
que la empresa realiza como objetivo de negocio. Por
ejemplo el Sistema de ventas.
• Características:
– Se leen pocas columnas.
– La data es leída por medio de índices.
– SQL simple.
– Tiempo de respuesta pequeños.
– Orientados al nivel operativo.
13. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 13
SI para la Toma de Decisiones - OLAP
• Deben cubrir la demanda de información par la toma
de decisiones, estos sistemas se orientan al nivel
estratégico de la organización y al táctico en un menor
grado.
• Características:
– Se leen muchas columnas.
– La data es leída secuencialmente.
– Tiempo de respuesta en minutos y
horas..
– Se basan en programas de
ejecución por lotes.
14. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 14
SI Estadísticos o Científicos
• Son SI complejos que generalmente apoyan a los
procesos de investigación y explotación de sistemas
complejos por la naturaleza de las operaciones a la
que está orientada y diseñada. Por ejemplo, El
sistema de Laboratorio Minero.
• Características:
– Se leen muchas columnas.
– La Data es leída
secuencialmente.
– SQL complejo.
15. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 15
Base de Datos
• Una base de datos es un conjunto de datos
organizados de tal manera que pueda extraerse
información y que pueda ser compartida.
16. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 16
Base de Datos
• Actualmente se puede definir a una Base de Datos
como:
Una colección o depósito de datos integrados, almacenados en
soporte secundario (no volátil) y con redundancia controlada.
Los datos, que han de ser compartidos por diferentes usuarios
y aplicaciones, deben mantenerse independientes de ellos, y su
definición (estructura de la base de datos) única y almacenada
junto con los datos, se ha de apoyar en un modelo de datos, el
cual ha de permitir captar las interrelaciones y restricciones
existentes en el mundo real. Los procedimientos de
actualización y recuperación, comunes y bien determinados,
facilitarán la seguridad del conjunto de los datos.
Base de Datos
17. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 17
Sistema de Gestión de Base de Datos
• DBMS por sus siglas en ingles (DataBase
Management System).
• Software que administra el acceso a los datos,
permitiendo su almacenamiento, consulta y
actualización.
• Tiene la capacidad de responder a múltiples usuarios
accediendo en forma concurrente a los datos.
• Provee facilidades para la administración del conjunto
de datos como hacer copias de respaldo y
recuperaciones.
• Permite el acceso a los datos utilizando el lenguaje
SQL.
18. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 18
Alimentación de Datos Requeridos
Sistema de Gestión de Base de Datos
• Personas
• Productos
• Servicios
• Procesos
• Recursos
• Organización modelo
Base de Datos
Internet
Resultados de transacciones.
Consulta de información.
19. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 19
Los 3 Niveles de la Arquitectura de los Datos
1. El Nivel
Externo
2. El Nivel
Conceptual
3. El Nivel
Interno
Visible al usuario 1 Visible al usuario 2 Visible al usuario n
...
Visibilidad General
Visibilidad en Almacenamiento
20. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 20
Los 3 Niveles de la Arquitectura de los Datos
1. El Nivel Externo
• También llamado nivel de visión o "subesquemas" (según J.
Martin) es el nivel más cercano al usuario, o sea es la forma
cómo estos perciben los datos.
• Generalmente a un usuario le interesa sólo una parte de
toda la base de datos y no le interesa los aspectos "técnicos"
deseando sólo indicar QUE datos son los que requiere.
2. El Nivel Conceptual
• También llamado "Esquema" (J. Martin) describe la totalidad
de los datos de la base de datos.
• En este nivel interesa CUALES son los datos necesarios, así
como las relaciones entre esto.
• Este nivel es visible a usuarios profesionales del SI,
desarrolladores y el DBA.
21. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 21
Los 3 Niveles de la Arquitectura de los Datos
3. El Nivel Interno
• También llamado nivel físico, describe COMO son
almacenados los datos en la base de datos.
• Una parte de este nivel debe ser visible al DBA y totalmente
visible a quienes desarrollan software de tipo DBMSs.
• En este nivel es importante el conocimiento (visibilidad) del
ambiente operativo donde correrá el software DBMS.
22. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 22
Ejercicios
1. En las siguientes imágenes:
• Identifique el dato
• Identifique la información
23. Ing. Eric Gustavo Coronel Castillo 23
Ejercicios
2. ¿Quienes utilizan las bases de datos?
3. ¿Quienes utilizan los Sistemas de Información?
4. ¿Cuáles son los componentes de un DBMS?
5. ¿Cuáles son los DBMS mas conocidos en nuestro
medio?
6. ¿Como se organiza los datos en un DBMS?
7. ¿Cuáles son las principales características que debe
tener un DBMS?