Este documento describe los conceptos clave de un modelo de datos, incluyendo entidades, atributos y relaciones. Explica que un modelo de datos conceptual describe la estructura de datos y restricciones de integridad para representar un problema, mientras que un modelo lógico se enfoca en las operaciones de manipulación de datos y un modelo físico implementa las estructuras de datos a bajo nivel.

1. UNIDAD 1
MODELO DE
DATOS

2. Es una colección de
conceptos que se emplean
para describir la estructura
de una base de datos.

3. Esa colección de conceptos incluyen entidades,
atributos y relaciones.
Representación de un objeto o concepto del
mundo real que se describe en una base de datos.
Representa una propiedad de interés de una
entidad
Vínculo entre dos o más entidades describiendo
alguna interacción entre las mismas.

4. • Las estructuras de datos de la base
El tipo de los datos que hay en la base y la
forma en que se relacionan.
• Las restricciones de integridad
Un conjunto de condiciones que deben
cumplir los datos para reflejar
correctamente la realidad deseada.
• Operaciones de manipulación de los datos
Operaciones de agregado, borrado,
modificación y recuperación de los datos
de la base.

5. Modelos de Datos Conceptuales.
Son los orientados a la descripción de estructuras
de datos y restricciones de integridad.
Se usan fundamentalmente durante la etapa de
Análisis de un problema dado y están orientados a
representar los elementos que intervienen en ese
problema y sus relaciones.
El ejemplo más típico es el Modelo Entidad-
Relación.

6. Modelos de Datos Lógicos
Son orientados a las operaciones más que a la
descripción de una realidad.
Usualmente están implementados en algún
Manejador de Base de Datos.
El ejemplo más típico es el Modelo Relacional.
Modelos de Datos Físicos
Son estructuras de datos a bajo nivel
implementadas dentro del propio manejador.
Ejemplos típicos de estas estructuras son las
estructuras de Hash.