1. Modelamiento y Simulación Digital TEMA 5 Modelamiento de la Entrada de una Simulación

3. Etapas del modelado de la entrada Recolección de datos del sistema real Identificación del tipo de distribución que siguen los datos recolectados Determinación de los parámetros de la distribución seleccionada Efectuar tests de bondad de ajuste para determinar si la distribución establecida es realmente una buena aproximación para modelar la variable aleatoria

4. Recolección de datos del sistema real

5. Dificultades en la toma de datos Simulación del funcionamiento de un lavadero automático de ropa Se asigno a dos estudiantes el trabajo de tomar datos par a estimar los tiempo s de arribos y tiempo de secado. Y aquí empezaron los problemas!!! Caso de Estudio: Lavadero

18. Identificación del tipo de distribución que siguen los datos recolectados

23. Ejemplo Numero de datos=40 Rango de datos Dato Mayor- Dato Menor Rango de datos = 14.33- 6.83=7.5 Longitud de la clase Numero de clases =

27. Determinación de los parámetros de la distribución seleccionada

31. Efectuar tests de bondad de ajuste para determinar si la distribución establecida es realmente una buena aproximación para modelar la variable aleatoria

41. Modelado de la Entrada Ejemplo: obtención de la muestra Supongamos que contamos con la siguiente muestra para una variable aleatoria:

42. identificación de distribución Con los datos obtenidos, se construye un histograma en el cual se visualiza una distribución de tipo exponencial .

44. test de bondad de ajuste Rangos Finales 0 a 1,590 1,590 a 3,425 3,425 a 5,595 5,595 a 8,252 8,252 a 11,677 11,677 a 16,503 16,503 a 24,755 24,755 a inf

45. test de bondad de ajuste El siguiente cuadro muestra cómo se ajustan los datos observados a la distribución planteada como hipótesis.

46. Los grados de libertad están dados por k-1 = 8-1 = 7 Se rechaza la hipótesis nula.