Este documento presenta un modelo de sensibilidad para analizar cómo cambios en variables clave como costos e ingresos afectarían la tasa interna de retorno (TIR) de un proyecto. Explica que un análisis de sensibilidad resume estos efectos y permite ver los márgenes para variaciones manteniendo la TIR por encima del umbral del inversionista. Además, describe diferentes modalidades de análisis de sensibilidad, incluyendo variaciones unidimensionales y multidimensionales de las variables.

1. Universidad Fermín Toro
Vice-Rectorado Académico
Facultad de las Ciencias Económicas y
Sociales
Escuela de Administración
Modelo de Sensibilidad.
Integrantes
Yoselin Rodríguez
C.I: 17.523.238
Yoraima Martínez
C.I.: 20.178.319

2. Análisis de sensibilidad
Es un cuadro resumen que muestra los
valores de TIR para cualquier cambio
previsible en cada una de las variables más
relevantes de costos e ingresos del proyecto.
Tales cambios pueden ser a valores
absolutos específicos o como porcentajes
respecto del valor previsto. La gráfica
resultante permite ver fácilmente las
holguras de maniobra administrativa con
que se cuenta para atender tales
variaciones, respecto a la TIO del
inversionista.

3. Modalidades
Los análisis de sensibilidad de proyectos pueden
efectuarse:
a) Para variaciones múltiples en cada una de las variables, permaneciendo
constantes las demás variables del proyecto, como en el caso del ejemplo
anterior. (Modelo Unidimensional). Obsérvese que se han graficado los
valores de TIR para cambios entre -50% y +50% de algunas variables, pero
siempre analizadas individualmente, es decir para cambios únicos de esa
variable mientras que las otras variables permanecen constantes, es decir sin
variación
b)Para variaciones simultáneas, uniformes o no uniformes, de dos o mas
variables.

4. La base para aplicar este método es identificar los posibles escenarios
del proyecto de inversión, los cuales se clasifican en los siguientes:
Pesimista: Es el peor panorama de la inversión, es decir, es el resultado en caso del
fracaso total del proyecto
Probable: Éste sería el resultado más probable que supondríamos en el análisis
de la inversión, debe ser objetivo y basado en la mayor información posible.
Optimista: Siempre existe la posibilidad de lograr más de lo que proyectamos, el
escenario optimista normalmente es el que se presenta para motivar a los inversionistas a
correr el riesgo.

5. Ejemplo del análisis de sensibilidad
Datos del Problema Solución Optima Gráfica
X1 = Numero de lotes del producto 1
fabricado por semana
X2 = Numero de lotes del producto 2
Aplicación del Análisis Caso 1
fabricado por semana
Cambio en el segundo Miembro
Z = Ganancia semanal total ( en miles de
Optimizar precios Solución Gráfica.
Pesos) por la producción de estos dos
Solución Optima Gráfica
productos