Este documento presenta un mapa conceptual sobre el modelo de sensibilidad en investigación de operaciones. El modelo de sensibilidad analiza qué tan sensible es la solución óptima de un modelo de programación lineal a cambios en los datos como costos, ganancias o recursos disponibles. Las características principales son establecer un intervalo de valores para cada dato dentro del cual la solución sigue siendo óptima, e investigar cómo cambia la solución óptima cuando varían los parámetros del modelo. El documento usa como ejemplo un problema de producción de pinturas

1. UNIVERSIDAD FERMÍN TORO
CARRERA: ADMINISTRACIÓN MENCIÓN GERENCIA
BARQUISIMETO, ESTADO LARA
MATERIA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
MAPA CONCEPTUAL
MODELO DE SENSIBILIDAD
PROFESOR(A): Bárbara Vásquez PARTICIPANTES:
Glenda Griffin.
C.I.: 12.821.799
Yarelis Barrios
C.I: 12.024.693
Guatire Julio de 2012

2. MODELO DE SENSIBILIDAD
Un ejemplo puede ser: Problema: Pinturas de Colombia produce ES
pinturas para interiores y exteriores, M1 y M2. La tabla siguiente
proporciona los datos básicos del problema.
Ton de materia prima de
Pinturas para exteriores
Pinturas para interiores Llamado también Análisis de Post-optimización, es una de las
Disponibilidad diaria máxima (ton)
Materia prima, M1 6 4 24 partes más importantes en la programación lineal, es utilizada para
Materia prima, M2 1 2 6 tomar en consideración los cambios que pueden ocurrir en los
Utilidad por ton (miles de $) 5 4 elementos componentes del modelo que consiste en determinar que
tan sensible es la respuesta óptima del método simplex, al cambio
de algunos datos como las ganancias o costos unitarios
(coeficientes de la función objetivo) o la disponibilidad de los
recursos (términos independientes de las restricciones), que se
refieren a permutas en coeficientes, variables, restricciones y
Y Función Objetivo.
Factor deterministico, el modelo de Programación
Lineal, asume que se conocen con certeza sus datos TIENE
de insumo. Sin embargo, nada en la vida es constante.
Por ello, el análisis de sensibilidad justifica
plenamente la utilización de este modelo al presentar
los efectos de los cambios que pueden ocurrir durante
el periodo de planificación para el que se está
Las principales características:
utilizando el modelo, y aún durante la solución del  Establecer un intervalo de números reales en el cual el
mismo dato que se analiza puede estar contenido, de tal manera
que la solución sigue siendo óptima siempre que el dato
pertenezca a dicho intervalo.
 Investigar el cambio en la solución óptima del
problema, cuando se producen cambios en los parámetros
UN del modelo