Este documento trata sobre la estadística. Explica que la estadística estudia la variabilidad y análisis de datos siguiendo las leyes de probabilidad. Luego describe las ramas principales de la estadística como la estadística descriptiva para resumir hallazgos, y la estadística inferencial para extraer conclusiones. Finalmente, menciona algunas aplicaciones de la estadística en educación, contabilidad, deportes y más.

1. Estrategia de apoyo
11-6
Eyleen Nathalia osorio giraldo
Institución educativa liceo departamental
17 de marzo del 2023

2. Tabla de contenido
1. Investigación sobre la estadística.......................................................................................
2. Mapa sobre la estadística.....................................................................................................
3. Investigación..........................................................................................................................
4. PSEINT.........................................................................................................................................

3. ¿QUE ES LA ESTADISTICA?
La estadística es una ciencia que estudia la variabilidad, recolección, organización, análisis,
interpretación, y presentación de los datos, así como el proceso aleatorio que los genera
siguiendo las leyes de la probabilidad.
RAMAS DE LA ESTADISTICA
Estadística descriptiva
La estadística descriptiva se enfoca en recolectar y describir o resumir los hallazgos básicos
que arrojan las investigaciones, incluyendo el tipo de muestreo y de medición que se
utilizaron, sin formular u ofrecer conclusiones. Los estadísticos en la rama descriptiva
presentan descripciones cuantitativas de forma clara y manejable. La estadística descriptiva
ayuda a las empresas a simplificar grandes volúmenes de datos de manera razonable y
convertirlos en resúmenes sencillos, incluso en estudios donde se utilizan diversas
metodologías de ponderación
Estadística inferencial
La tercera de las ramas de la estadística que describiremos se enfoca en extraer
conclusiones basadas en otros factores diversos además de los datos, incluyendo las
opiniones y observaciones de los especialistas, y las probabilidades de que suceda algún
evento económico o social
Pruebas T: se utilizan para comprobar la veracidad de los datos mediante comparar los
promedios extraídos de dos grupos de datos distintos.
Modelajes lineales (GLM, por sus siglas en inglés): es un esquema avanzado para comparar
cómo ciertas variaciones afectan al análisis de datos.
APLICACIONES DE LA ESTADISTICA
EDUCACION : La Estadística en el Sector Educativo la podemos aplicar de muchas maneras:
Población: En este caso serian todos nuestros alumnos. Muestra: De todos podemos
destacar al mas inteligente. La Media: Entre todos los alumnos sacar el promedio general
con el que salen. La Moda: El promedio que mas se repite.
CONTADURIA: La Estadística auxilia a la contabilidad, ya que el uso o empleo de cálculos de
tipo estadístico, permite establecer diferentes registros contables que afectan los estados
financieros.
ADMINISTRACION: La Estadística auxilia a la contabilidad, ya que el uso o empleo de cálculos
de tipo estadístico, permite establecer diferentes registros contables que afectan los
estados financieros.
DEPORTE: En este contexto, la estadística se erige como una de las herramientas
fundamentales empleadas para el tratamiento de datos, de manera que, a lo largo de esta
investigación, no solo conoceremos las diversas aplicaciones que esta puede tener en el

4. ámbito deportivo, sino que también trataremos de demostrar a través de un análisis
empírico la relación existente entre estos dos fenómenos: estadística y deporte.
HIPOTESIS: as aplicaciones de la estadística en caso de la prueba de hipótesis con un
ejemplo, el cual es un cuestionario que tiene como objeto medir la conciencia ambiental
VARIABLE: La variable estadística es la altura y está medida en centímetros. También
podríamos, por ejemplo, decir que el beneficio de una empresa ha sido de 22.300 dólares el
último año.
DATOS: Los datos estadísticos se presentan generalmente expresando el valor de la
frecuencia absoluta que toman las variables significativas de un estudio, ya correspondan a
una población o a una muestra.
POBLACION: En la actualidad, el análisis estadístico se utiliza para hacer "radiografías" de la
situación demográfica y social de un país, así como predicciones de cómo evolucionará su
población en los próximos 50 o 100 años.
Mapa conceptual
3. distribución de frecuencia
Nombre de la variable
El nombre de la variable es la forma usual de referirse al valor almacenado: esta separación
entre nombre y contenido permite que el nombre sea usado independientemente de la
información exacta que representa.
Frecuencia absoluta
Frecuencia absoluta es el número de veces que se repite un resultado en el conjunto de
todos los observados. Frecuencia relativa es la proporción de cada frecuencia absoluta, es
decir, el número de veces que se produce ese resultado (frecuencia absoluta) dividido por el
número total de datos observados.

5. Frecuencia relativa porcentual
la frecuencia porcentual una medida que indica el porcentaje de veces que aparece un valor
en una muestra respecto el número total de datos. Por lo tanto, la frecuencia porcentual es
igual a la frecuencia relativa multiplicada por 100.
¿Qué diferencia hay entre un contador y un acomulador?
Un acumulador es una variable en la memoria cuya misión es almacenar cantidades
variables. Se utiliza para efectuar sumas sucesivas. La principal diferencia con el contador es
que el incremento o decremento de cada suma es variable en lugar de constante como en el
caso del contador
¿Cómo declarar una variable en pseint?
Definir, indicamos a PSeInt que inicializaremos una variable, colocamos un nombre, luego
decimos de que tipo será «como entero». Podemos también definir múltiples variables en
una sola línea, ejemplo: Definir numero1, numero2, numero3, total como entero
¿ que es un lenguaje de pogramacio?
Un lenguaje de programación es un lenguaje formal (o artificial, es decir, un lenguaje con
reglas gramaticales bien definidas) que le proporciona a una persona
En que consiste cada uno de los tipo de lenguajes
Compilado: Un lenguaje compilado es aquel lenguaje de programación que lleva a cabo el
proceso de traducir el código a lenguaje de máquina (binario) haciendo uso de un
compilador.
Interpretado: Un lenguaje de programación interpretado es aquel que el código fuente se
ejecuta directamente, instrucción a instrucción. Es decir, el código no pasa por un proceso
de compilación, sino que tenemos un programa llamado intérprete que lee la instrucción en
tiempo real, y la ejecuta.
Intermedio: Lenguaje intermedio Una representación intermedia (IR del inglés) o lenguaje
intermedio es la estructura de datos o el código que utiliza internamente un compilador o
una máquina virtual para representar el código fuente. Un IR está diseñado para facilitar el
procesamiento posterior, como la optimización y la traducción

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