OBASHI es una metodología que permite analizar los flujos de datos en una organización. Utiliza diagramas para modelar las relaciones entre procesos de negocio, personas y tecnología (BIT) y analizar cómo fluyen los datos (DAV). El objetivo es mejorar la toma de decisiones, la planificación y la gestión del riesgo comprendiendo la dependencia entre el negocio y la tecnología.
Data Warehouse Operational System ArchitectureSlideTeam
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Presenting this set of slides with name Data Warehouse Operational System Architecture. The topics discussed in these slides are Data Warehouse, Operational System, Architecture. This is a completely editable PowerPoint presentation and is available for immediate download. Download now and impress your audience. https://bit.ly/3Hj8QCP
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What is big data ? | Big Data ApplicationsShilpaKrishna6
Big data is similar to ‘small data’ but bigger in size. It is a term that describes the large volume of data both structured and unstructured. Big data generates value from the storage and processing of very large quantities of digital information that cannot be analyzed with traditional computing techniques
Pierwsza część kursu pt.: "Produkty i artefakty architektoniczne". Cały materiał dostępny jest na Akademii Standardów IT (http://www.akademiastandardowit.pl).
The enterprise marketer's playbook: Building an integrated data strategy.
An integrated data strategy can help any business see customer journeys more clearly ― and then give customers more relevant ads and experiences that get results. So why doesn't everyone have such a strategy? We look at what sets the marketing leaders apart.
Let marketing data be your guide
If you've ever felt too swamped by data to find the customer insights you need, you're not alone. But there's a new and better approach to gaining deeper audience insights: building an integrated data strategy.
Read this report to learn how:
86% of senior executives agree that eliminating organizational silos is critical to expanding the use of data and analytics in decision-making.
75% of marketers agree that lack of education and training on data and analytics is the biggest barrier to more business decisions being made based on data insights.
Leading marketers are 59% more likely to use digital analytics to optimize the user experience in real time.
Los proyectos de Big Data son distintos a otros proyectos de software en muchos aspectos. Para empezar tienen una naturaleza más exploratoria y cuentan con roles únicos que no existen en otros ámbitos.
Este tipo de proyectos están divididos en dos grandes fases: una de investigación, en la que se plantea una hipótesis de trabajo y se desarrollan los conjuntos de datos (datasets) herramientas y técnicas para validarla, y una segunda de explotación, en donde las conclusiones de la fase anterior se lleva a producción.
En esta presentación, correspondiente a la conferencia impartida en Abril de 2016, aprenderás cuáles son esos roles, qué resultados producen y cuáles son las fases y puntos clave de este tipo de proyectos.
Manufacturers have an abundance of data, whether from connected sensors, plant systems, manufacturing systems, claims systems and external data from industry and government. Manufacturers face increased challenges from continually improving product quality, reducing warranty and recall costs to efficiently leveraging their supply chain. For example, giving the manufacturer a complete view of the product and customer information integrating manufacturing and plant floor data, with as built product configurations with sensor data from customer use to efficiently analyze warranty claim information to reduce detection to correction time, detect fraud and even become proactive around issues requires a capable enterprise data hub that integrates large volumes of both structured and unstructured information. Learn how an enterprise data hub built on Hadoop provides the tools to support analysis at every level in the manufacturing organization.
All you need to know about OBASHI.
This article by Richard Rose, the lead OBASHI trainer at pearcemayfield not only serves as a brief about OBASHI but also illustrates, it's relevance, uses and reflects upon the problems that it can address in the day to day functioning of business.
We believe this is one of the better explanatory texts available on OBASHI.
Personally designed (content + graphics design), officially accredited OBASHI® Foundation courseware.
OBASHI® is a Registered Trade Mark in the United Kingdom and other countries.
Trademarks are properties of the holders, who are not affiliated with courseware author.
PRODUCCIÓN Y COMERCIALIZACIÓN DE CAUCHO NATURAL PARA 20 FAMILIAS CAMPESINAS C...Diego Agudelo
Este proyecto permitirá conocer aspectos básicos sobre el cultivo del caucho en zonas marginales del país, tanto en monocultivo o mediante asociaciones con otras especies vegetales y/o maderables, con el fin de mejorar el ingreso del productor, de acuerdo con las características de la finca y a sus objetivos de producción.
Además de una manera clara se explicará, a todos los interesados o lectores de este documento, sobre las mejores técnicas, a utilizar en este cultivo con el fin de mejorar y obtener resultados positivos en la siembra, manejo y producción de caucho natural.
NOM-020-STPS-2011, Recipientes sujetos a presión, recipientes criogénicos y g...AnNa Santana
implementacion en la NOM 020 de equipos sujetos a presión. NORMA Oficial Mexicana NOM-020-STPS-2011, Recipientes sujetos a presión, recipientes criogénicos y
generadores de vapor o calderas - Funcionamiento - Condiciones de Seguridad. Objetivo
Establecer los requisitos de seguridad para el funcionamiento de los recipientes sujetos a presión,
recipientes criogénicos y generadores de vapor o calderas en los centros de trabajo, a fin de prevenir riesgos
a los trabajadores y daños en las instalaciones.La presente Norma Oficial Mexicana rige en todo el territorio nacional y aplica en todos los centros de
trabajo en donde funcionen recipientes sujetos a presión, recipientes criogénicos y generadores de vapor o
calderas.
Personally designed, officially accredited Lean IT Foundation courseware.
Trademarks are properties of the holders, who are not affiliated with courseware author.
What is big data ? | Big Data ApplicationsShilpaKrishna6
Big data is similar to ‘small data’ but bigger in size. It is a term that describes the large volume of data both structured and unstructured. Big data generates value from the storage and processing of very large quantities of digital information that cannot be analyzed with traditional computing techniques
Pierwsza część kursu pt.: "Produkty i artefakty architektoniczne". Cały materiał dostępny jest na Akademii Standardów IT (http://www.akademiastandardowit.pl).
The enterprise marketer's playbook: Building an integrated data strategy.
An integrated data strategy can help any business see customer journeys more clearly ― and then give customers more relevant ads and experiences that get results. So why doesn't everyone have such a strategy? We look at what sets the marketing leaders apart.
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If you've ever felt too swamped by data to find the customer insights you need, you're not alone. But there's a new and better approach to gaining deeper audience insights: building an integrated data strategy.
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86% of senior executives agree that eliminating organizational silos is critical to expanding the use of data and analytics in decision-making.
75% of marketers agree that lack of education and training on data and analytics is the biggest barrier to more business decisions being made based on data insights.
Leading marketers are 59% more likely to use digital analytics to optimize the user experience in real time.
Los proyectos de Big Data son distintos a otros proyectos de software en muchos aspectos. Para empezar tienen una naturaleza más exploratoria y cuentan con roles únicos que no existen en otros ámbitos.
Este tipo de proyectos están divididos en dos grandes fases: una de investigación, en la que se plantea una hipótesis de trabajo y se desarrollan los conjuntos de datos (datasets) herramientas y técnicas para validarla, y una segunda de explotación, en donde las conclusiones de la fase anterior se lleva a producción.
En esta presentación, correspondiente a la conferencia impartida en Abril de 2016, aprenderás cuáles son esos roles, qué resultados producen y cuáles son las fases y puntos clave de este tipo de proyectos.
Manufacturers have an abundance of data, whether from connected sensors, plant systems, manufacturing systems, claims systems and external data from industry and government. Manufacturers face increased challenges from continually improving product quality, reducing warranty and recall costs to efficiently leveraging their supply chain. For example, giving the manufacturer a complete view of the product and customer information integrating manufacturing and plant floor data, with as built product configurations with sensor data from customer use to efficiently analyze warranty claim information to reduce detection to correction time, detect fraud and even become proactive around issues requires a capable enterprise data hub that integrates large volumes of both structured and unstructured information. Learn how an enterprise data hub built on Hadoop provides the tools to support analysis at every level in the manufacturing organization.
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OBASHI® is a Registered Trade Mark in the United Kingdom and other countries.
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PRODUCCIÓN Y COMERCIALIZACIÓN DE CAUCHO NATURAL PARA 20 FAMILIAS CAMPESINAS C...Diego Agudelo
Este proyecto permitirá conocer aspectos básicos sobre el cultivo del caucho en zonas marginales del país, tanto en monocultivo o mediante asociaciones con otras especies vegetales y/o maderables, con el fin de mejorar el ingreso del productor, de acuerdo con las características de la finca y a sus objetivos de producción.
Además de una manera clara se explicará, a todos los interesados o lectores de este documento, sobre las mejores técnicas, a utilizar en este cultivo con el fin de mejorar y obtener resultados positivos en la siembra, manejo y producción de caucho natural.
NOM-020-STPS-2011, Recipientes sujetos a presión, recipientes criogénicos y g...AnNa Santana
implementacion en la NOM 020 de equipos sujetos a presión. NORMA Oficial Mexicana NOM-020-STPS-2011, Recipientes sujetos a presión, recipientes criogénicos y
generadores de vapor o calderas - Funcionamiento - Condiciones de Seguridad. Objetivo
Establecer los requisitos de seguridad para el funcionamiento de los recipientes sujetos a presión,
recipientes criogénicos y generadores de vapor o calderas en los centros de trabajo, a fin de prevenir riesgos
a los trabajadores y daños en las instalaciones.La presente Norma Oficial Mexicana rige en todo el territorio nacional y aplica en todos los centros de
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An immersive workshop at General Assembly, SF. I typically teach this workshop at General Assembly, San Francisco. To see a list of my upcoming classes, visit https://generalassemb.ly/instructors/seth-familian/4813
I also teach this workshop as a private lunch-and-learn or half-day immersive session for corporate clients. To learn more about pricing and availability, please contact me at http://familian1.com
Presentación durante el XXIX Encuentro de Telecomunicaciones y Economía Digital a cargo de Juan Angulo López-Dóriga, Director de Business Applications Services FUJITSU
El presente artículo busca hacer una evaluación de las dificultades, costos y beneficios que se toman en cuenta antes de adquirir una herramienta de BI. Entre las dificultades se plantea la adaptación de información compleja, el deficiente ingreso de datos, los problemas de privacidad. Mientras que en cuanto a costos se desarrollan los costos de licenciamiento y adquisición de una herramienta, así como los derivados de la adaptación del personal a estas soluciones. Asimismo, en cuanto a los principales beneficios se expone el control de las actividades, la mejora en la productividad de los colaboradores, el soporte tecnológico para alcanzar los objetivos, el impulsar una cultura orientada a datos y la mejora en la toma de decisiones.
Se muestra el desafío que enfrentan las empresas en la era de la información donde el conocimiento se ha convertido en una fuente de ventaja competitiva para destacar en el mercado y que solo aquellas que estén adecuadamente preparadas podrán lograr resultados superiores.
Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
Catalogo Buzones BTV Amado Salvador Distribuidor Oficial ValenciaAMADO SALVADOR
Descubra el catálogo completo de buzones BTV, una marca líder en la fabricación de buzones y cajas fuertes para los sectores de ferretería, bricolaje y seguridad. Como distribuidor oficial de BTV, Amado Salvador se enorgullece de presentar esta amplia selección de productos diseñados para satisfacer las necesidades de seguridad y funcionalidad en cualquier entorno.
Descubra una variedad de buzones residenciales, comerciales y corporativos, cada uno construido con los más altos estándares de calidad y durabilidad. Desde modelos clásicos hasta diseños modernos, los buzones BTV ofrecen una combinación perfecta de estilo y resistencia, garantizando la protección de su correspondencia en todo momento.
Amado Salvador, se compromete a ofrecer productos de primera clase respaldados por un servicio excepcional al cliente. Como distribuidor oficial de BTV, entendemos la importancia de la seguridad y la tranquilidad para nuestros clientes. Por eso, trabajamos en colaboración con BTV para brindarle acceso a los mejores productos del mercado.
Explore el catálogo de buzones ahora y encuentre la solución perfecta para sus necesidades de correo y seguridad. Confíe en Amado Salvador y BTV para proporcionarle buzones de calidad excepcional que cumplan y superen sus expectativas.
1. Una metodología para analizar los
flujos de datos en TI
Pedro Álvarez Ruiz
Ingeniero en Informática e ITIL Expert v3
https://twitter.com/Pedro_Heny_es
https://es.linkedin.com/in/pedroalvarezruiz
OBASHI
2. OBASHI es una metodología desarrollada por TSO (The Stationery Office), que
permite analizar flujos de datos en TI. Proporciona un marco para capturar y
modelar el flujo de datos de los procesos de negocio, desde los responsables
hasta los activos y recursos de TI.
La captura se realiza mediante mapas (Business and IT diagrams o BIT) que
posteriormente pueden analizarse mediante vistas (Dataflow Analisis View o
DAV).
Ayuda a cualquier organización a comprender qué está involucrado en el
soporte de sus procesos de negocio, permitiendo mejorar la toma de
decisiones de negocio y la planificación estratégica.
Nació de la necesidad de conocer el valor monetario por segundo de los flujos
de datos a través de los procesos de negocio.
Inspirado en flujo de datos y el control de procesos que se realiza en la
industria del petróleo y gas.
Desarrollado en 2001 por Fergus Cloughley and Paul Wallis.
¿Qué es OBASHI?
2Introducción a OBASHI04/2015
3. Ayuda a comprender como trabaja el negocio.
Es fácilmente comprensible por cualquier interesado de la organización.
Proporciona un método para analizar los flujos con costes asociados,
proporcionando para los procesos de negocio el valor monetario por segundo
de los flujos de datos.
Establece un lenguaje común entre el negocio y TI mejorando la Gestión del
Servicio.
Mejora la comprensión de que activos, y componentes habilitan a los procesos
de negocio.
Muestra interdependencias entre activos de TI y como los datos fluyen a través
de estos activos
Beneficios
3Introducción a OBASHI04/2015
4. El lema principal de OBASHI es: “Con Claridad y visión puedes desarrollar y
mejorar” (“with clarity and vision you can develop and improve”.)
Con estos cuatro conceptos proporciona:
Misión
Claridad
Visión
Mejora
Desarrollo
Claridad: proporciona información que tanto el
negocio como TI pueden entender fácilmente.
Visión: el poder de la anticipación, ante desafíos
para lograr las metas de la organización.
Desarrollo: desarrolla capacidades para poder
alcanzar objetivos.
Mejora: alineada con las metas de la
organización.
4Introducción a OBASHI04/2015
5. Principios
La comprensión de los flujos de datos es fundamental para el buen funcionamiento financiero
de una empresa.
Los recursos de negocio (incluidas las personas) y los activos de TI son proveedores,
consumidores de datos o un conducto a través del cual se produce el flujo de datos.
TI existe por una razón, habilitar el flujo de datos entre activos de negocio.
Los riesgos del negocio no pueden ser valorados cuantitativa y cualitativamente, a no ser que
la causa y efecto de la interrupción de un flujo de datos o de cambios a cualquier dato
contenido en el flujo, haya sido evaluada en el contexto del flujo de datos en cuestión.
Un modelo de seguridad no puede ser completamente valorado, a no ser que la causa y efecto
de la interrupción de un flujo de datos o de cambios a cualquier dato contenido en el flujo,
haya sido evaluada en el contexto del flujo de datos en cuestión.
#1
#2
#3
#4
#5
5Introducción a OBASHI04/2015
6. Diagramas
OBASHI trata de representar como los datos se mueven dentro de un proceso de
negocio, proporcionando una forma simple de representación que todos los
interesados puedan comprender.
IT existe para proporcionar valor al negocio.
Utiliza dos Tipos de diagramas para representar y analizar el flujo de datos.
BITBIT
DAV
Diagrama Business & IT, muestran la relación entre personas procesos y tecnología.
Usa colores determinados para los elementos de cada capa.
Proporciona unas reglas para la conexión y relación de los elementos.
Establece relaciones de conexión y dependencia que permiten modelar el flujo de
datos.
Dataflow Analysis View, muestra los recursos de TI y de negocio necesarios en un
flujo de datos y permite realizar análisis.
Proporciona datos estadísticos que pueden ser estudiados desde varias perspectivas
(económica, análisis de riesgo, seguridad de TI etc.)
Se rige por las leyes de la dinámica digital (Digital Dynamics)
6Introducción a OBASHI04/2015
7. BIT - Estructura
System
(Sistema)
Hardware
(Hardware)
Ownership
(Propietario)
Application
(Aplicación)
Business
(Negocio)
Infraestructure
(Infraestructura)
Como funciona el negocio.
Activos de TI que permiten
que el negocio funcione.
Cada capa de OBASHI tiene un significado y los elementos de cada capa tienen
un color para diferenciarlo. Dentro de una misma capa los elementos pueden
formar jerarquías.
Las capas en OBASHI son:
Persona/s, rol propietaria/interesada
del proceso de negocio.
Proceso de negocio o función usada
por el propietario.
Aplicaciones (software) que soportan
el proceso de negocio.
Sistemas operativos donde se
ejecutan las aplicaciones.
Hardware sobre el que se ejecuta el
Sistema Operativo.
Infraestructura de comunicaciones
que da soporte al hardware.
7Introducción a OBASHI04/2015
8. BIT - Reglas
La posición de
elementos forma una
relación implícita
Los elementos de una
capa también tienen
una relación implícita
Las conexiones
entre elementos
obedecen a reglas
definidas
Un elemento puede aparece
varias veces dentro de una
misma capa
Los elementos
pueden repetirse en
distintos BIT
Para que exista un flujo de datos
debe haber dos elementos con
conexión o dependencia
Pueden existir
jerarquías de
flujos de datos
Un flujo de datos
puede expandirse
por varios BIT
Las relaciones en un BIT
son persistentes entre
todos los BIT del
modelo.
las dependencias
entre elementos
son bidireccionales
BIT
8Introducción a OBASHI04/2015
9. BIT
9Introducción a OBASHI04/2015
English Wikipedia user Fergus Cloughley [GFDL (http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html) or CC BY-SA 3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)]
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:OBASHI_Business_and_IT_Diagram.jpg
10. DAV – Dinámica Digital
La Dinámica Digital (Digital Dynamics) estudia como los datos fluyen entre el
negocio (procesos y personas) y TI .
OBASHI usa la Dinámica Digital como base para poder analizar los flujos de datos
y lo muestra en la Vista de Análisis de Flujo de Datos (DAV: Dataflow Analysis
View)
Estos diagramas ayudan a :
Mostrar la secuencia que siguen los datos en un flujo.
Gestionar los procesos de negocio que dependen de flujos de datos.
Analizar, comprender, valorar y medir el impacto de los flujos de datos.
Realizar análisis del impacto que puede tener la interrupción de un flujo.
Mejorar el modelo de seguridad identificando brechas en los flujos.
Comprender la contribución de los activos de TI al negocio en términos
de coste o valor.
10Introducción a OBASHI04/2015
11. DAV – Leyes
La Dinámica Digital se basa en 5 leyes que permiten al negocio definir los flujos
de datos que le ayudan a comprender sus procesos de negocio.
4
La interrupción en
la transmisión de
un flujo de datos,
causa un efecto.
Digital Dynamics
Law
2
Un flujo digital
tiene dos o mas
nodos.
Digital Dynamics
Law 3
Un flujo digital
consiste en uno o
mas flujos
digitales.
Digital Dynamics
Law1
Para que un flujo
exista, los datos
deben fluir.
Digital Dynamics
Law
5
La medida del valor de un flujo
de datos puede obtenerse de la
suma de los valores de cada
nodo del flujo.
Digital Dynamics
Law
11Introducción a OBASHI04/2015
12. DAV
12Introducción a OBASHI04/2015
Stroma Software (UK) Limited [CC BY-SA 3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0) or GFDL (http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html)]
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:OBASHI_Dataflow_Analysis_View.jpg
13. DAV
13Introducción a OBASHI04/2015
Stroma Software (UK) Limited [CC BY-SA 3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0) or GFDL (http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html)]
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:OBASHI_Dataflow_Analysis_View.jpg
14. Consideraciones
04/2015 Introducción a OBASHI 14
El modelo que genera OBASHI esta vivo por lo que sigue un ciclo
de vida y debe actualizarse según vayan evolucionando los flujos
de datos, para no perder el valor.
Modelo de OBASHI
Mantener actualizado
Def. Alcance
(Scope)
Capturar
(Capture)
Diseñar
(Design)
Refinar
(Refine)
Entregar
(Handover)
El modelo de ciclo de
vida para un proyecto
OBASHI es el siguiente:
15. Resumen
15Introducción a OBASHI04/2015
OBASHI crea una visión general de como funciona el negocio.
Establece la relación a nivel de flujos entre Personas, Procesos y
Tecnología.
Actúa como un lenguaje común que es fácilmente interpretable
por cualquier persona.
Permite abordar cuestiones de TI (riesgos, seguridad, etc.) de una
forma definida y estándar.
16. Esta presentación se rige por la licencia CC BY-SA 3.0
OBASHI y el Logo de OBASHI son marcas registradas de OBASHI Ltd
(http://obashi.co.uk/)
Las imágenes de BIT y DAV son reproducidas mediante la licencia CC BY-SA 3.0, vía
Wikimedia.
Información de Interés:
Página Oficial de OBASHI: http://obashi.co.uk/
Certificación: http://www.apmg-international.com/en/qualifications/obashi/obashi.aspx
Twitter de OBASHI: @_OBASHI
NOTAS
04/2015 Introducción a OBASHI 16