El documento describe dos métodos para optimizar la potencia contratada en tarifas eléctricas basados en datos históricos de consumo. El primer método usa iteraciones recurrentes para calcular la optimización en contratos de 3 períodos, mientras que el segundo utiliza multiplicadores de Lagrange para contratos de 6 períodos. Explica cómo crear una hoja de cálculo en Excel para introducir datos mensuales de facturas eléctricas y variar las potencias contratadas para encontrar la combinación óptima que maximice los ahorros.
The document announces an ISIS Open House and User Conference from May 2-4, 2010 in Vienna, Austria to showcase the latest features of the Papyrus Platform and focus on empowering business users, and includes the agenda, sessions, workshops and labs to be covered around topics like customer experience, document design, case management, interactive letter writing and more.
This study examines how explaining influences category learning and generalization. Participants learn categories of alien robots that can be distinguished by either a 75% rule about body shape or a 100% rule about foot shape. Those who explain category membership are expected to discover the more unified 100% rule. Across 3 experiments, participants either explain membership or perform a control task like describing items. The experiments compare how explanation influences discovery of category rules and generalization compared to controls that vary attention or articulation. Findings could provide insight into how explanation promotes discovery of unifying patterns and transfer to new contexts.
El documento presenta la hoja de vida de Jersson Jair Suarez Sanabria, un joven de 24 años nacido en Chiquinquirá. Actualmente cursa el primer semestre de la carrera de Tecnología en Programación de Sistemas Informáticos en la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia en Tunja. Previamente realizó estudios técnicos comerciales y cursos de sistemas en el SENA. Ha trabajado revisando y arreglando equipos de computo y actualizando software en las tiendas ING
Construyendo Resiliencia en los Humedales de la Provincia Datem del Marañón d...AIDA_Americas
Este documento describe un proyecto para construir resiliencia en los humedales de la provincia de Datem del Marañón en Perú. El proyecto tiene cuatro componentes: 1) fortalecer la capacidad institucional del gobierno, 2) fortalecer las capacidades de las comunidades indígenas, 3) promover bionegocios sostenibles, y 4) mejorar la ciencia, tecnología y monitoreo. El objetivo es mejorar la resiliencia de las comunidades indígenas que viven en los humedales ricos en carbon
Reasons Why Entrepreneurship Makes You A Better Person | Carl KruseCarl Kruse
Being an entrepreneur makes you a better person. There are numerous reasons for this. From being your own boss and making the rules, to having a more flexibility, enhancing the quality of life around and the ability to work anywhere you want. Here are few reasons shared by Carl Kruse, that why entrepreneurship makes you amazing.
El documento describe el Grupo BBVA, uno de los bancos más grandes del mundo. BBVA opera en 32 países de 4 continentes y México es su mercado más grande, representando el 32% de sus beneficios netos en 2011. Además de banca minorista y corporativa, BBVA ofrece soluciones de banca de inversión. El documento analiza los estados financieros de BBVA para 2009-2011 y destaca su sólida posición de capital, siendo el banco europeo con la mayor ratio de capital Tier 1 en pruebas de estrés en 2012.
Model United Nations (MUN) is an academic simulation where students learn about diplomacy and global issues. Students are assigned countries and research international topics to debate solutions from different national perspectives within committees that mirror the UN. Conferences involve presenting positions, drafting resolutions, and voting to develop solutions through compromise, as diplomacy works in the real UN.
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Construyendo Resiliencia en los Humedales de la Provincia Datem del Marañón d...AIDA_Americas
Este documento describe un proyecto para construir resiliencia en los humedales de la provincia de Datem del Marañón en Perú. El proyecto tiene cuatro componentes: 1) fortalecer la capacidad institucional del gobierno, 2) fortalecer las capacidades de las comunidades indígenas, 3) promover bionegocios sostenibles, y 4) mejorar la ciencia, tecnología y monitoreo. El objetivo es mejorar la resiliencia de las comunidades indígenas que viven en los humedales ricos en carbon
Reasons Why Entrepreneurship Makes You A Better Person | Carl KruseCarl Kruse
Being an entrepreneur makes you a better person. There are numerous reasons for this. From being your own boss and making the rules, to having a more flexibility, enhancing the quality of life around and the ability to work anywhere you want. Here are few reasons shared by Carl Kruse, that why entrepreneurship makes you amazing.
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Model United Nations (MUN) is an academic simulation where students learn about diplomacy and global issues. Students are assigned countries and research international topics to debate solutions from different national perspectives within committees that mirror the UN. Conferences involve presenting positions, drafting resolutions, and voting to develop solutions through compromise, as diplomacy works in the real UN.
Este documento describe tres ecosistemas: la sabana, la pradera y el desierto tropical. Para cada ecosistema, se detallan su ubicación geográfica, factores abióticos como la temperatura y precipitación, especies de plantas y animales típicas, adaptaciones de los seres vivos y efectos de la actividad humana. El documento proporciona información sobre estos ecosistemas a través de mapas, tablas y explicaciones.
The document provides an overview of the technology, media, and telecommunications (TMT) sector market in Berlin, Germany. It finds that Berlin has become a major startup capital and global tech hub, attracting thousands of tech professionals annually with its universities, research centers, and affordable cost of living. The TMT sector has significantly outpaced other industries in Germany and concentrated in certain Berlin neighborhoods and office clusters. The largest TMT companies, like Zalando, Rocket Internet, and Amazon, have driven up demand and rents in the Berlin office market, particularly for new developments in non-central business district areas. Experts predict Berlin will continue growing as a global tech hub as more companies mature and speculative development increases to meet strong
El documento habla sobre el proceso de cambio y cómo manejarlo de manera efectiva. Explica que el cambio es constante y necesario para el crecimiento y desarrollo. Cada cambio genera una crisis que puede ser una oportunidad o un peligro dependiendo de cómo se maneje. Para manejar el cambio de forma positiva, se deben desarrollar habilidades cognitivas como aceptar la necesidad del cambio y tener una percepción positiva, afectivas como comprometerse con el cambio, y comportamentales como no usar pseudosoluciones como la l
La crioterapia consiste en la aplicación de frío a temperaturas inferiores a 0°C directamente sobre la piel para destruir tejido de forma controlada. Es una técnica fácil, sencilla, barata, eficaz y segura para tratar lesiones benignas como queratosis, verrugas y moluscos. Se realiza aplicando nitrógeno líquido o sprays criogénicos durante tiempos controlados de congelación y descongelación. Está indicada en Atención Primaria para patologías como queratosis actínicas,
La Gripe Porcina es una enfermedad respiratoria causada por el virus de la influenza tipo A H1N1 que se encuentra comúnmente en cerdos. Una vez que un humano contrae el virus, puede transmitirse de persona a persona a través de gotas respiratorias o al tocar superficies contaminadas. Los síntomas son similares a los de la gripe estacional e incluyen fiebre, tos, dolores musculares y de cabeza. Para prevenir la transmisión, es importante lavarse las manos frecuentemente, cubrirse al to
El documento habla sobre la necesidad de retornar a la felicidad auténtica. Argumenta que la felicidad no debe ser una meta u objetivo a alcanzar, sino más bien una causa y un acompañante en el camino de la vida. Critica cómo la sociedad actual vende la idea de que la felicidad se obtiene al adquirir productos o servicios, en vez de reconocer que la felicidad viene de adentro y no es una mercancía. Insta a las personas a reconectarse con su felicidad interna, como lo hacen natural
This document discusses adaptive images in responsive web design. It begins by explaining why the browser should be asked about screen resolution and bandwidth instead of sniffing the browser. It then demonstrates using feature testing to determine browser width and screen resolution. Next, it covers issues with higher resolution retina displays like larger file sizes. The document proposes solutions like using .htaccess files, srcset, and JavaScript libraries to serve the appropriate image based on screen details without browser sniffing. It emphasizes that CSS media queries are still important for responsive design.
The document summarizes the 78th annual Premier Boys State event held at Eastern Illinois University from June 8-14, 2013. Over 500 boys participated in mock governmental proceedings, forming two political parties and electing officials from the city and county level up to state level positions like Governor, Lt. Governor, and Supreme Court Justices. The boys received instruction in various governmental processes through morning classes and participated in afternoon recreational activities and evening assemblies.
Cuadrantes juegos deportivos san roque 2013Carlos Pardeza
El documento describe los cuadros de competición para varios deportes en los Juegos Deportivos de San Roque 2013 en Gibraleón, incluyendo tenis, pádel, fútbol sala y voley playa. Proporciona los horarios y parejas/equipos para cada deporte, con trofeos para los tres primeros clasificados de cada cuadro.
During last 12 month or so I have been posting tech topics that I have seen in different tech sources that are reshaping our digital world. I call it “Tech Age of Acceleration” and the exponential forces that are reshaping industries and would like to share it with you.
Middle market M&A volumes declined in Q1 2011 after deals were pulled forward in 2010 due to tax uncertainty. Despite lower volumes, multiples remained high at 7.5x. Middle market lending activity increased in Q1 2011 but was fueled by debt refinancings rather than new LBO deals. The US economic recovery remains uncertain as GDP growth slowed in Q1 2011. Liquidity in the middle market financing space has increased significantly from various sources including banks restarting leveraged lending teams, new business development companies, and existing players increasing balance sheets to be more active in lending. Competition for quality deals remains fierce, supporting high valuations above 8x EBITDA for attractive businesses.
La persona describe que uno de sus hobbies favoritos es asistir a conciertos y festivales musicales con amigos. También enumera algunas cosas que no le agradan, como ciertas clases, su perra, tener hambre o sueño, y música de ciertos artistas.
El W3C es un consorcio internacional que produce recomendaciones para la World Wide Web. Fue creado en 1994 y está dirigido por Tim Berners-Lee, el creador original de URL, HTTP y HTML. El W3C está integrado por miembros, un equipo de 65 expertos de todo el mundo y oficinas regionales en varios países.
La teoría Neuroevolutiva es una teoría que nace desde la práctica pedagógica en un estado de actividad dialéctica en la investigación. Los fines son de impulsar un cambio y transformación en la formación inicial y servicio del docente permitiendo educar con un ritmo acorde al contexto del siglo XXI en el educare, y teniendo la actividad de la neurofisiología del aprendizaje como eje de la innovación en la práctica pedagógica con la neurociencia. Finalmente los docentes que la vienen aplicando dan muestra que están ante un nuevo paradigma de la actividad de educar al ser hecho especie humana, que construye una sociedad de paz en desarrollo sostenible de su habitad.
Este documento describe métodos para optimizar la potencia eléctrica contratada mediante tarifas de 3 y 6 períodos. Para tarifas de 3 períodos, se utiliza un método de optimización por multiplicadores de Lagrange para calcular las potencias óptimas. Para tarifas de 6 períodos, se requieren registros cuartohorarios para aplicar un método similar. El documento también incluye ejemplos de cálculos de optimización realizados para clientes y muestra las ventajas de estos métodos sobre métodos iterativos anteriores.
La auditoría energética propone optimizar la potencia eléctrica contratada de la empresa mediante el cálculo de las potencias mínimas necesarias en los 6 períodos tarifarios sin sobrepasar los registros máximos mensuales. Esto permitiría minimizar los costes de la potencia contratada y los excesos, logrando un ahorro económico anual significativo con una inversión mínima.
CASOS PRÁCTICOS PARA GESTORES ENERGÉTICOSEnergyMinus
Casos prácticos de uso de la plataforma de monitorización y telecontrol EMIOS desarrollada por Energy Minus.
Esta herramienta es ideal para los gestores energéticos.
AEP Seleccion Económica de Cables 2013.pptxssuserfd66f6
El documento trata sobre la selección económicamente eficiente de conductores eléctricos. Explica conceptos como pérdidas en conductores, factores que afectan la vida útil, normas de referencia y programas de cálculo. También discute la importancia del ahorro energético y la necesidad de implementar políticas de eficiencia energética en el Perú, dado el bajo nivel de competitividad del país. Finalmente, recomienda seleccionar conductores con una sección ligeramente mayor a la mínima requerida para lograr a
El documento trata sobre el uso eficiente de la energía eléctrica. Explica que el ahorro de energía se logra mediante la mejora de la eficiencia en el consumo de energía. Describe factores que influyen en el uso de la energía eléctrica y medidas técnicas, organizacionales y de gestión para optimizar el consumo. También presenta el proceso de medición, evaluación, implementación y análisis continuo necesario para mejorar la eficiencia energética.
Este documento describe conceptos y medidas para optimizar el consumo de energía eléctrica a nivel industrial, incluyendo: 1) Variables eléctricas como potencia y energía. 2) Potencia reactiva y factor de potencia. 3) Interpretación de facturas eléctricas. 4) Acciones como corregir el factor de potencia, dimensionar cables, e implementar iluminación eficiente. El objetivo es disminuir costos de producción y ahorrar energía.
Este documento describe conceptos y medidas para optimizar el consumo de energía eléctrica a nivel industrial, incluyendo: 1) definir variables eléctricas como potencia y energía; 2) corregir el factor de potencia para reducir potencia reactiva; 3) interpretar facturas eléctricas y 4) tomar acciones como dimensionar cables, mejorar iluminación e instalar capacitores. El objetivo es disminuir costos de producción y ahorrar energía.
El documento presenta las conclusiones y recomendaciones de un estudio sobre la corrección del factor de potencia en una empresa. Se concluye que el factor de potencia promedio es de 0.84 y que instalando un banco de condensadores de 9 kVAr se puede corregir el factor a 0.98, logrando ahorros anuales de 194 dólares y recuperando la inversión en 12 meses. Se recomienda implementar el diseño propuesto para aprovechar las ventajas técnicas y económicas de corregir el factor de potencia.
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Este documento describe los conceptos fundamentales relacionados con el cálculo de demandas eléctricas, incluyendo demanda, intervalo de integración, demanda máxima, carga instalada y factores de demanda y carga. También presenta ejemplos numéricos para calcular el consumo de energía, demanda y factores de demanda de diferentes cargas eléctricas residenciales.
Este documento presenta la empresa KOSTAL y sus productos para sistemas fotovoltaicos, incluyendo inversores. También resume los puntos clave del decreto ley portugués sobre producción distribuida y autoconsumo, incluyendo Unidades de Producción para Autoconsumo (UPAC) y Unidades de Pequena Producción (UPP). Finalmente, incluye varios gráficos y análisis sobre la modelización de sistemas fotovoltaicos de autoconsumo.
Curso Eficiencia de Motores y factor de potencia para la cfeLuisPedrero3
Este documento presenta un curso sobre medidas de ahorro de energía en motores, variadores y aire comprimido. El objetivo del curso es enseñar conceptos y metodologías para promover el ahorro y uso eficiente de la energía en organizaciones. El programa incluye temas como la eficiencia de motores, pérdidas de energía, oportunidades de ahorro y variadores de frecuencia.
Soluciones para el productor mas alla de la representacion en foro genera13 ...Nexus Energía S.A.
Nexus Energía ofrece servicios integrales para productores de energía, incluyendo representación en el mercado mayorista, gestión de la venta de energía, compensación de desvíos entre productores, acceso a información y liquidaciones en línea, y asistencia telefónica las 24 horas. La representación a través de Nexus Energía proporciona ventajas como menores costos debido a su cartera diversa de productores y la simplificación del complejo proceso de gestión en el mercado eléctrico.
Este documento trata sobre la compensación de energía reactiva en instalaciones eléctricas. Explica brevemente qué es la energía reactiva, por qué es importante compensarla y los beneficios que esto aporta, como evitar penalizaciones, mejorar el factor de potencia y liberar capacidad en la instalación. También resume los pasos para dimensionar una batería de condensadores y las tecnologías disponibles para la compensación.
Este documento describe los servicios de eficiencia energética ofrecidos por MUCIENSA. MUCIENSA evalúa la gestión energética de los clientes, propone soluciones de ahorro de energía rentables e implementa proyectos de eficiencia energética mediante el control de consumos, ajustes de contratos eléctricos e implantación de equipos y tecnologías de ahorro de energía. El objetivo es mejorar continuamente la eficiencia energética de los clientes de manera rentable y sostenible.
Este documento describe los parámetros clave para caracterizar la carga y producción de una central eléctrica. Explica que la demanda se mide por la energía consumida, carga media y factores como el de carga. La producción debe cubrir la demanda y pérdidas, determinada por la potencia instalada, disponible y factores de reserva. Finalmente, destaca la importancia del factor de carga para la rentabilidad de la central.
Este documento describe el diseño de un sistema automático para la corrección del factor de potencia en las instalaciones eléctricas de baja tensión de un edificio académico mediante un controlador lógico programable y una interfaz táctil. El sistema monitorea variables eléctricas como el factor de potencia y controla la conexión y desconexión de un banco de capacitores para mantener el factor de potencia por encima del 95%, mejorando la eficiencia energética y reduciendo costos.
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Optimización de potencia contratada
1.
IngeMek – Ingenieros
www.ingemek.es
OPTIMIZACIÓN DE POTENCIA CONTRATADA PARA
TARIFAS ELÉCTRICAS.
MÉTODO DE CÁLCULO POR ITERACIÓN RECURRENTE PARA 3
PERÍODOS Y MÉTODO DE CÁLCULO POR SOLUCIÓN MEDIANTE
MULTIPLICADORES DE LAGRANGE PARA 6 PERÍODOS
TARIFARIOS.
(José Manuel Gómez Vega)
18/12/2.010
1. Introducción al problema.
Pueden existir diversos métodos para calcular la optimización de la potencia en un contrato,
en este caso, de electricidad.
A priori, cuando la instalación sea nueva podremos ajustar la potencia de contrato al uso de la
instalación previendo lo que el cliente nos diga que va a demandar, pero sobre todo en base a
los aparatos instalados, los tiempos de encendidos y apagados, de una forma ciertamente a
tanteo, pues nunca se ajustará exactamente lo que el nuevo cliente diga cuando la empresa no
esté todavía en funcionamiento.
Sin embargo, existen métodos empíricos que permiten calcular la optimización de la potencia
en base a datos reales medidos en un período largo de tiempo, generalmente, un año. La base
de un estudio de optimización debe contar con las siguientes dos consignas:
a) que ese año de estudio sea un año típico, es decir, que la producción haya sido normal
sin excesos ni defectos en su capacidad, pues en caso contrario habría que echar mano
de un período mayor.
b) que durante ese período a estudiar no hayan existido ampliaciones o disminuciones de
la producción significativas que hayan supuesto desaparición o nueva incorporación de
maquinaria de consumo eléctrico, y lo más importante, que no se prevea que en un
plazo corto de tiempo vayan a montarse o desmontarse aparatos en la empresa.
Uno de los fallos que he visto en los métodos que se basan en ecuaciones de resolución de alta
potencia es que optimizan el importe pagado por la potencia exclusivamente. Sin embargo, el
importe total de una factura depende también del impuesto eléctrico, donde parte del gasto
corresponde a la potencia. Por lo tanto, el ahorro calculado de esa forma sería menor al real.
2.
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Se optimiza la potencia a partir de más de 15 kW, es decir, con un contrato de 3 períodos
tarifarios. El motivo es que es a partir de esa cifra la compañía eléctrica instala un maxímetro,
es decir, un registro en el contador de los picos máximos de potencia cada cierto tiempo. Por
debajo de esa potencia, lo que existe es un ICP (interruptor de control de potencia) que es un
limitador de la potencia consumida, de tal forma que si se supera, salta el aparato e
interrumpe momentáneamente el suministro eléctrico. Evidentemente no se puede optimizar
el gasto en una instalación donde hay ICP: a lo sumo se podría recomendar aumentar o
disminuir la potencia, pero el gasto por ese concepto es fijo, independientemente del número
de veces que salte el limitador o nos quedemos al 10 % de la potencia contratada.
Realizaremos el estudio de la optimización de dos formas diferentes de acuerdo a la actual
tarificación eléctrica estatal, según:
Contratos de 3 períodos tarifarios, actualmente 3.0A en baja tensión 1 y
3.1A en alta tensión ( 1 450 í .
Contratos de 6 períodos tarifarios: 6.1, 6,2,…,6.5. Todos aquellos contratos en los que
al menos un período tenga más de 450 kW de potencia contratada.
2. Método de cálculo para 3 períodos tarifarios.
Como se ha visto, el método es el mismo tanto para baja tensión (3.0A) como para alta (3.1A).
La razón es que la forma de calcular las potencias registradas frente a las contratadas es
exactamente igual según el REAL DECRETO 1164/2001 y ulteriores Instrucciones Técnicas
Complementarias.
Por lo tanto, en este caso la única forma posible de optimizar realmente un contrato de
electricidad es generar unas plantillas en Excel o realizar un programa informático en el que,
mes a mes, se introduzcan todos los datos de esas facturas, con la posibilidad de variar en las
potencias de la 1ª factura (factura dominante) y que repercuta en las demás. Por supuesto,
deberemos poner las potencias máximas que arrojan los maxímetros en el período facturado.
Por mi experiencia en fábrica sé que no siempre a la misma hora están puestas las mismas
máquinas ni existe la misma producción y eso ni mucho menos se repiten al de un año, pero
como la evaluación de la potencia registrada máxima es la de todo el período tarifario (en
torno al mes), dicha potencia es un promedio bastante aceptable.
A la hora de la introducción de datos se considera una hoja Excel. Normalmente en este tipo
de tarifas puede haber alteraciones del precio a nivel de períodos facturados, simplemente
porque se factura por días la potencia (y no así la energía que es independiente del período). El
método requiere rellenar todos los datos tanto de precios como de potencias contratadas,
energías consumidas, alquileres, impuestos.
En definitiva, se calcula una factura de acuerdo a una potencia contratada y se va obteniendo
la potencia realmente facturada de acuerdo a las ecuaciones del RD. Esto se hace para las 12
facturas anuales.
Un ejemplo de factura se recoge a continuación.
3.
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4.
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5.
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Figura 1. Una factura con todos los datos en una hoja Excel.
En mi caso, he creado una hoja Excel, donde he rellenado todos los datos de una factura. Las 3
potencias contratadas (Punta P1, Llano P2 y Valle P3) se introducen en la factura nº 1 y son las
que gobiernan al resto de facturas de la hoja Excel, es decir, cualquier variación que se
produzca en esta hoja repercute en todas.
He puesto dos períodos tanto en potencia como en energía porque las compañías a veces en
mitad de un mes facturado cambian de precio y hay que desglosar en esos dos períodos.
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El ejemplo hecho está para una tarifa de baja tensión 3.0A, donde según el valor registrado en
los pares de maxímetros (P1‐P4 / P2‐P5 / P3‐P6), se toma el valor máximo de cada uno de ellos
como potencia máxima del período.
Según el RD 1164/2001,
a) si ese valor Pm (potencia registrada máxima mensual en el maxímetro) no llega o es
igual al 85 % de la potencia contratada Pc, se factura Pf a razón de Pf = 0,85∙Pc
b) si el valor cumple: 0,85∙Pc < Pm ≤ 1,05∙Pc , entonces se factura según marca Pm, es
decir, Pf = Pm
c) si el valor de Pm excede el 105 % de Pc, entonces se aplica la siguiente ecuación:
2 1,05
Por lo tanto, es importante definir bien los registros de maxímetros en cada período porque de
esta forma cada factura calcula la potencia facturada.
2.1. Proceso de iteración.
Procediendo igual en todas las facturas, rellenando lo datos y dejando inamovibles las
potencias contratadas pues dependen de la 1ª factura, comienzan las iteraciones.
El proceso es el siguiente: cada vez que se varían las 3 potencias de contrato en la hoja Excel
de la factura 1, se traspasa en la fig. 2 a la 1ª línea todos los datos tanto de potencias como de
ahorros, con el ahorro total. Esta línea puede luego copiarse como valores a la tabla siguiente,
con el objetivo de buscar las 3 potencias que optimizan el ahorro.
La 2ª línea de la fig. 2 nos arroja los valores medios de los maxímetros. Podríamos haber
pensado erróneamente que esos son los valores de la optimización de la potencia. Pues no es
así, como cabía suponer, y se han puesto los valores calculados en la 1ª línea de la tabla.
Para realizar mejor el proceso de optimización es preferible comenzar buscando valores de
potencias iguales hasta buscar el umbral donde está el máximo, a partir de ahí, empezar a
iterar sobre una de ellas, luego sobre la otra, y posteriormente con la 3ª. En poco tiempo, se
puede llegar a la optimización de las potencias contratadas con 2 cifras decimales.
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Fig. 2. Método de iteraciones hasta lograr las potencias contratadas óptimas.
El proceso es muy rápido y una vez metidos todos los datos, se puede demostrar a un cliente
sobre las propias facturas, el ahorro que tiene en cada una de ellas con la potencia optimizada.
Una potencia optimizada no quiere decir que todas las facturas salgan favorables, sino que el
ahorro en todo su conjunto es el máximo posible. Como puede verse, para esta optimización
ejemplo todas las facturas arrojan valores positivos, pero no siempre tiene que ser así. Puede
darse alguna combinación de potencias que arrojen el mismo ahorro. No obstante, tras los
tanteos no existe mayor ahorro que el planteado por esa combinación, no así en otras
configuraciones que no eran de máximo ahorro.
Se podría haber buscado la potencia con 3 cifras decimales, pero me pareció excesivo. No
obstante, puede hacerse y es muy fácil, pues una vez tenemos delimitada una potencia en sus
cifras más significativas nada más que hay que iterar para encontrarla, y es muy fácil.
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Por otra parte, reseñar que en los cálculos de las potencias a veces aparecen 4 cifras
decimales, cuando en una factura aparecerían 3, como mucho. Esto es cierto, la variación con
respecto a una factura normal no va a tener repercusión ni en un céntimo.
2.2. Factura optimizada.
A continuación se muestra la factura 1 optimizada.
Figura 3: factura 1 optimizada.
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2.3. Gráfica de pot. máximas registradas y pot. optimizadas.
Fig. 4. Potencias máximas registradas y potencias optimizadas.
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2.4. Importe de facturas con la optimización.
Fig. 5. Importe de facturas a pagar con la optimización.
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2.5. Consumo de energía.
Fig. 6. Consumo de energía.
2.6. Resumen de las facturas sin optimizar.
Fig. 7. Desgloses de facturas optimizadas.
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2.7. Resumen de las facturas optimizadas.
Fig. 8. Desgloses de facturas optimizadas.
2.8. Conclusiones.
Soy de los que me gustan las ecuaciones complejas y desarrollar mediante matemáticas
soluciones fiables. Sin embargo, en esta ocasión he propuesto este sistema de cálculo cuya
única dificultad es introducir los datos de las facturas, pues una vez están introducidos, es fácil
realizar la iteración y es una herramienta poderosa para saber, no solo el ahorro total, sino en
qué meses con determinadas combinaciones de potencia el cliente pagaría más.
La construcción de la hoja Excel es fácil de realizar y una vez con la plantilla inicial, los gráficos
salen de forma automática.
Se podría mejorar esta hoja Excel intentando buscar una solución mediante SOLVER, pero
como se dijo al principio, en este caso es difícil pues no buscamos minimizar el precio de la
potencia sino maximizar el ahorro de todas las facturas, y en cada una de ellas nos
encontramos con precios para la potencia en función de los días de cada período facturado.
En esta ocasión la potencia contratada estaba muy mal ajustada y mereció la pena el cambio,
pues el coste actual por aumento/disminución de la potencia (derechos de enganche) es de
10,67 € (IVA incluido), siguiendo la actual ITC 3519/2009.
Espero que este método sea útil para optimizar de verdad la potencia contratada en 3
períodos tarifarios, porque lo más normal es que la gente lo haga a estima. Yo lo he usado y
como se demuestra en este artículo, funciona.
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3. Método de cálculo para 6 períodos tarifarios.
Para optimizar la potencia en alta tensión de 6 períodos se requieren los registros
cuartohorarios de todos los días de cada período, normalmente de un año. Este método se
basa en minimizar el coste de potencia a través de la introducción de una función objetivo
mediante restricciones impuestas al problema a través de inecuaciones. Matemáticamente,
para funciones objetivo y restricciones no lineales se suele denominar problema de
multiplicadores de Lagrange, mientras que si ambas son lineales, se denomina optimización
por programación lineal. Por tanto, todo cálculo realizado para mejorar la potencia contratada
que no se haya hecho siguiendo esta metodología, se trata simplemente de un ajuste “a ojo” y
no se podría hablar de optimización propiamente. Obsérvese que en el método iterativo
anteriormente expuesto para 3 períodos tarifarios se procedió mediante el método explicado
por iteración recurrente hasta hallar la potencia óptima. Además esto se logra en poco tiempo.
La facturación eléctrica para este caso se puede expresar en términos matemáticos como
sigue:
donde:
o es la facturación total.
o es la facturación del término de potencia.
o es la facturación del término de energía activa.
o es la facturación del término de energía reactiva.
o es la facturación de alquileres, impuesto eléctrico.
Dado que se va a optimizar potencia contratada y no energía, que es inherente al consumo de
los aparatos, los términos y no sufrirán modificación al realizar la optimización. Sin
embargo, sí, dado que variará el valor, en concreto del impuesto eléctrico, según varíe el
término .
A su vez, el término puede descomponerse en dos:
donde:
o es la facturación del término de potencia contratada.
o es la facturación de los excesos respecto a la potencia contratada.
Los valores de estos términos son los siguientes:
siendo:
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o el precio anual del término de potencia en el período tarifario i.
o es la potencia contratada en el período i.
1,4064
siendo:
o es el coeficiente relacionado con el período tarifario i, según la tabla siguiente:
Coeficientes a añadir en
1 2 3 4 5 6
1 0,5 0,37 0,37 0,37 0,17
Tabla 1. Coeficientes asociados a potencia contratada.
o es la potencia demandada en el cuarto de hora j‐ésimo del período i en que se
haya sobrepasado la potencia .
o , como ya se ha dicho, es la potencia contratada en el período i.
La restricción de potencias contratadas viene marcada por la siguiente expresión:
Por tanto, el procedimiento de cálculo será el siguiente:
1. Se procede a minimizar el coste de la potencia contratada de la función
a través de las restricciones:
mediante un algoritmo de cálculo programado mediante ordenador. En el caso
presente se usa una hoja Excel con la función “solver”.
2. Una vez obtenidas las potencias que minimizan el gasto en tarifa anual, se calcula el
ahorro en el término relativo al impuesto eléctrico, que según el RD es actualmente:
4,864 1,05113 5,112 %
dado que parte del impuesto eléctrico procede del pago de la parte de la potencia
facturada.
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3. El ahorro total resulta de multiplicar el ahorro hallado en el cálculo anterior por el
valor del impuesto en tanto por uno, es decir:
1,05112
Variar la potencia contratada a través de la comercializadora eléctrica se denomina derecho de
enganche, y según la ITC 3519/2009 actualmente en vigor tiene para contratos de alta tensión
que cumplan V ≤ 36 kV, el precio de 79,491970 € (sin IVA). Es decir, por un módico precio se
puede conseguir un ahorro considerable.
Para ello se emplea una hoja de cálculo que incluye los siguientes elementos:
En la tabla 1 se introduce los precios anuales de los términos de potencia contratadas,
estando en la fila de abajo las potencias contratadas inicialmente que serán las celdas
que se optimizarán.
En la fig. 1 se colocan los tramos tarifarios horarios. Esta figura es informativa dentro
de la hoja Excel, pero ayuda a conocer los distintos tipos existentes y las horas y los
días en que se acogen, según la normativa vigente.
Tabla 1. Precios de potencia y potencias contratadas y fig. 1. Tramos tarifarios según períodos.
También añadimos la fig. 2 con la distribución de los períodos según el mes y la hora,
siguiendo la ITC/2794/2007, para que se vea todavía más claramente la fig.1. Esta
figura solo hace referencia a la Península, pues se debe conocer que existen otros
períodos para las islas.
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Fig. 2. Períodos de tarifa de acceso para la península.
En la tabla 2 se recoge las potencias contratadas de acuerdo a los 6 períodos con
distintos colores para que se vea a qué período corresponden.
En la tabla 3 se recogen los coeficientes Ki, los excesos de potencia Fpe y la potencia
contratada Fpe.
Los resultados de estas dos tablas surgen de aplicar las anteriores ecuaciones
descritas.
Tabla 2. Banda horaria‐tipo de días y tabla 3. Coeficientes y resultados por período.
Necesitamos la tabla 4 que es la matriz de datos donde deberemos de introducir los
365 24 4 35.040 registros cuartohorarios, datos provenientes de la hoja Excel
que nos debe suministrar la empresa comercializadora por un año. La hoja Excel está
preparada para albergar un año completo desde el 1 de enero al 31 de diciembre, por
lo que deberá exigirse esa información. En la imagen de la tabla 4, que está truncada,
se ve solamente la última hora del día (23:00) donde se observan los cuartos de hora
(00, 15, 30 y 45).
En las celdas amarillas es donde debería copiarse esos 35.040 registros necesarios para
la optimización. Disponiendo de los datos en el orden conveniente no resultaría nada
más que copiar y pegar.
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La tabla mostrada está confeccionada para el año 2.010, dado que incluye los festivos
y días semanales (L, M, X,…). obviamente si se quiere hacer para otro año, habría que
modificar los valores día y también los festivos (F).
Respecto a los valores mes no habría que modificarlos, pues son los referidos en la ITC.
Sin embargo, los valores verticales en verde de la Banda TDIA resultan por cálculo de
acuerdo a la configuración marcada por el día de la semana.
A la derecha de la banda TDIA aparecen tanto el valor de la banda como el registro
cuartohorario correspondiente. Los valores en azul representan la diferencia al
cuadrado de la potencia contratada menos la potencia registrada. En este caso para la
banda 2 y las 0:00 h, como la potencia contratada es 420 (ver tabla 4), y el valor de la
celda es de 510, resulta: 510 380 16.900
Tabla 4. Introducción de valores (amarillo), definición del calendario (gris y rosa‐festivos) y banda‐TDIA para el
cálculo de las diferencias cuadráticas entre potencia contratada y registrada en cada período.
Tabla 4. Primeros valores de los registros cuartohorarios pegados provenientes de la hoja Excel de la
comercializadora. El valor señalado con el círculo corresponde al día 1 de enero a las 00:00 horas.
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En la tabla 5 se obtienen los valores suma de todas los registros de cada columna, que
como se ha indicado anteriormente eran la diferencia cuadrática de potencias.
Además se observan los últimos cálculos de los últimos registros cuartohorarios desde
las 22:15 h hasta las 23:45 h (celdas grises) con sus datos que continúan de los de la
tabla 4.
Con esos datos calculados, se llevan mediante la fórmula correspondiente a la tabla 2
(excesos de potencia) y se calcula aplicando la fórmula anteriormente explicada.
Tabla 5. Resultados para los períodos (valores remarcados), como suma de todos los valores de las columnas
correspondientes a cada período.
A continuación aplicamos la función solver de Excel. La celda objetivo es el valor FP, donde se
ve su valor numérico:
Para introducir las restricciones se deben considerar que las potencias deben cumplir lo dicho
anteriormente y expresarlo según las celdas donde están las potencias:
Además, también debe ser el último período mayor de 450 kW, dado que es requisito
indispensable que al menos una potencia supere ese valor y como van in crescendo, con que
sea la última, se cumpliría.
Las celdas a variar (“cambiando las celdas”) con el botón de mínimo serán las de las potencias
contratadas, obviamente.
Una vez rellenado todo, se da a resolver.
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Tabla 6. Aplicación del método Solver de Excel para optimizar el precio pagado por las potencias que hacen mínima
la función mediante los multiplicadores de Lagrange.
Finalmente llegamos a la solución de las potencias contratadas, que como se ve, cumplen la
restricción.
La variación de precios entre facturas sin optimizar y optimizadas es:
Facturas
Sin optimizar 33.738,03 €
Optimizadas sin Impuesto Eléctrico 24.195,14 €
Ahorro 9.542,89 €
En este caso observamos que teníamos unas potencias contratadas más bajas que lo que
realmente consumíamos por lo que los excesos de potencia eran importantes y de ahí que
teníamos mucha penalización por ese motivo. La optimización nos sale aumentar potencia en
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todos los períodos. Por tanto, en este caso debemos consultar con la comercializadora por si
hace falta algún requisito legal por limitación de potencia en la zona. No obstante, es claro que
para hacer una ampliación siempre se debería comprobar los transformadores y las secciones
de los cables. Pero debemos tener en cuenta que la potencia excesiva ya ha pasado por la
instalación y por los transformadores durante ese período, al menos en alguna breve fracción
de tiempo. ¿Por qué lo sabemos? Porque la optimización lo refleja. Sería conveniente analizar
los registros cuartohorarios y ver cuántas veces ha sido sobrepasada la potencia para observar
si es necesaria esa supervisión, pues si ha sido muy frecuente, es claro que ha resistido, pero
en caso de observar que ha sido en lapsos muy cortos de tiempo, sí que debería revisarse la
instalación con mayor profundidad.
Se podría poner otro ejemplo de caso de optimización a la baja, que inicialmente parecería
más frecuente, pero en las optimizaciones de potencia de 6 períodos nos podemos encontrar
igualmente casos de reducción de potencias como de aumento que hacen que paguemos más
en la factura.
3.1. Conclusiones.
En este caso solo optimizamos la parte de potencia para todo el período y no mostramos las
facturas como quedarían, dando solo el ahorro, pero sin ofrecer el resultado del pago mensual
de cada una de ellas (aunque podría hacerse sin dificultad), pero como ya se dijo en el
apartado de 3 períodos, existe una parte de la potencia que se engloba en el impuesto
eléctrico. Por tanto, el ahorro será algo mayor, y la cuantía será, en tanto por ciento, mayor a
la cifra referida. En concreto:
4,864 1,05113 5,112 %
Por lo tanto, el ahorro total en el período (anual) por optimización de potencia quedará así:
Facturas
Ahorro (sin Impuesto Eléctrico) 9.542,89 €
Ahorro (con Impuesto Eléctrico) 10.030,72 €
No se contempla hacer estudios en este caso de períodos inferiores al año dado que no se
puede extrapolar ese tiempo inferior al resto del año, precisamente porque los costes de los
períodos son muy variables, no solo en función de la hora del día. Es por ello que se
desaconseja el cálculo en ese caso.