Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos deben recolectarse primero y luego organizarse y agruparse en tablas de frecuencias para facilitar su análisis e interpretación. Detalla dos tipos principales de organización: para datos cualitativos y cuantitativos. El objetivo final es analizar tendencias en los datos y hacer inferencias sobre poblaciones más grandes.

1. Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Sede: Barcelona-Edo-Anzoátegui
Carrera: Ingeniería en Sistemas.
Asignatura: Estadística I
Profesor: Integrante:
Pedro Beltrán Carlos Torres
C.I: V-24.232.490

2. Tabla de contenido
•Organización de los datos.
•Tipos de Organización de los datos.
•Operaciones con Organización de datos.
•Ejemplos de cada Organización de datos.

3. La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer conclusiones
o a obtener resultados, esto demanda muchas veces estudiar centenares, miles o aun cifras
más altas de cosas, objetos, personas o grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio
que involucra a la estadística es la realización de un censo, a pesar de la ayuda de
procedimientos complejos diseñados para tal fin, constituye siempre una tarea gigantesca
resumir y describir las enormes cantidades de datos que se generan de los proyectos de
investigación.
Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es posible describir las
características de los datos con bastante claridad y precisión, de modo que las tendencias o
generalidades se puedan descubrir más rápidamente y comunicar con mayor facilidad.
Primero, es menester clarificar que dependiendo del nivel de medición de la variable se
posibilitará su organización.
Introducción

4. Siendo el dato el material que se debe procesar, es decir, la materia prima de la estadística, el
primer paso es entonces la recolección de datos, para lo cual se emplean diferentes técnicas,
como la entrevista personal, el cuestionario, la observación, etc.. El segundo paso es la
organización y ordenamiento de los datos, lo que se hace a través de tablas, las cuales pueden
ser por medio de una distribución de frecuencias simples o una distribución de frecuencias por
intervalos, en ambos casos agrupando todos aquellos que corresponden a un mismo dato
nominal o variable y expresando en una columna el numero de veces que aparece esa
variable.
LA FRECUENCIA: es el numero de veces que aparece cada variable o dato nominal.
Organización de los datos

5. Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de
la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada
valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la
obtención de la información que contienen los datos.
Distribución de frecuencias
Ejemplo: Quieren conocer si un grupo de individuos está a favor o en contra de la exhibición
de imágenes violentas por televisión, para lo cual han recogido los siguientes datos:

6. La inspección de los datos originales no permite responder fácilmente a cuestiones como
cuál es la actitud mayoritaria del grupo, y resulta bastante más difícil determinar la
magnitud de la diferencia de actitud entre hombres y mujeres.
Podemos hacernos mejor idea si disponemos en una tabla los valores de la variable
acompañados del número de veces (la frecuencia) que aparece cada valor:
X: Símbolo genérico de la variable.
f: Frecuencia (también se simboliza como ni)

11. La reducción de datos mediante el agrupamiento en frecuencias no facilita su
interpretación: La tabla es demasiado grande. Para reducir el tamaño de la tabla
agrupamos los valores en intervalos, y las frecuencias son las de los conjuntos de
valores incluidos en los intervalos:
Ahora es más sencillo interpretar los datos. Por ejemplo, podemos apreciar
inmediatamente que el intervalo con mayor número de datos es el 34-39, o que el 75% de
los datos tiene valor inferior a 46.
Este tipo de tabla es denominado "tabla de datos agrupados en intervalos".

12. Con las tablas de frecuencias agrupadas ocurre el mismo proceso que con las
Tablas de frecuencia simple es decir se mantienen los mismos pasos para la
elaboración de la tabla.

13. Otros tipos de organización de datos
Organización de los datos cualitativos:
En este caso la agrupación de los datos es muy sencilla y se hace de acuerdo a las modalidades
que presente las variable en estudio. mediante un conteo se determina el número de datos
(también llamado frecuencia) correspondiente a las diferentes categorías de la variable. este
procedimiento es valido para cualquier cantidad de datos.
Ejemplo de Organización de los datos cualitativos.
1) En un estudio sobre las personas que ejercen cargos directivos en una empresa, se realizaron
15 entrevistas y en relación al Genero se obtuvo la siguiente información:
f,f,m,m,f,m,m,m,f,f,m,f,f,m,f
Agrupando los datos de acuerdo a su categoría se obtiene.

14. Organización de los datos cuantitativos:
para organizar y agrupar datos de tipo cuantitativo discretos o continuos, se utiliza un
procedimiento similar, pero más laborioso, al utilizado con los datos cualitativos.
vamos a utilizar la información correspondiente a la edad de 15 estudiantes.
12,14,10,15,16,12,14,18,20,19,19,18,12,15,17
un primer intento de organizar esos datos puede consistir en ordenarlos de menor a mayor
tal como se presenta a continuación
10,12,12,12,14,14,15,15,16,17,18,18, 19,19,20
este ordenamiento de los datos nos permite saber que la edad mínima es 10 y la máxima
es 20.
otra cosa que podemos hacer, dado que algunos datos se repiten, es agruparlos formando
una columna donde aparezcan los valores diferentes de la edad, ordenados de menor a
mayor y al lado de cada edad el numero de niños que tienen esa edad.

15. Los datos estadísticos se funda en el hecho de que sirven para evaluar la tendencia futura de
un fenómeno determinado. En efecto, luego de un análisis concienzudo, los datos estadísticos
pueden revelar en alguna medida que esperar a futuro en algún área de la actividad humana.
Es por ello que la forma de recopilación de dichos datos es fundamental, buscando en todo
momento que sean representativos de un universo más grande. Algunas de las aplicaciones de
este procedimiento estadístico en función de datos recopilados pueden referir al ámbito de la
política, de las finanzas, del mercadeo, etc.
La evaluación de los datos en estadística se fundamenta en un proceso inductivo. Esto
significa que a partir de un número pequeño de datos particulares, se intenta sacar una
conclusión general. Desde el punto de vista lógico, existen muchas objeciones a dicho
proceso; en efecto, el hecho de que un número determinado de casos manifieste una
regularidad no significa que puede traspasarse la misma de forma categórica a un número
mayor de casos. Es por ello que este tipo de evaluaciones siempre están supeditadas a error.
No obstante, es sorprendente observar el grado de eficacia que se ha llegado a alcanzar en
este tipo de consideraciones. Dista de ser casualidad que se empleen para hacer estudios de
las más diversas materias.
conclusión

16. Bibliografía
http://frecuenciaestadistica.blogspot.com/search/label/organizacion%20de%2
0los%20datos
http://www.wikillerato.org/Organizaci%C3%B3n_de_los_datos.html
https://psicocode.com/psicologia/organizacion-de-datos-estadisticos/