Este documento describe los pasos para organizar y presentar datos estadísticos. Explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencia simples o por intervalos, codificar y clasificar la información, y presentar los resultados de manera clara. También incluye ejemplos de cómo construir tablas de frecuencia para datos agrupados.

1. Instituto Universitario Politécnico
“Santiago Mariño”
Escuela: Ingeniería en mantenimiento
mecánico.
Extensión Barcelona
Catedra: Estadística I
Organización y representación grafica
de datos
Bachiller:
Jean Meneses CI. 26.733.995
26 de Junio de 2020

2. Introducción
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer
conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas veces estudiar centenares de
cifras de cosas, objetos, personas o grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio que
involucra a la estadística es la realización de un censo, a pesar de la ayuda de
procedimientos complejos diseñados para tal fin, constituye siempre una tarea
gigantesca resumir y describir las enormes cantidades de datos que se generan de los
proyectos de investigación.
Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es posible
describir las características de los datos con bastante claridad y precisión, de modo que
las tendencias o generalidades se puedan descubrir más rápidamente y comunicar con
mayor facilidad. Primero, es menester clarificar que dependiendo del nivel de medición
de la variable se posibilitará su organización.

3. Organización de los datos
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer
conclusiones o de obtener resultados, esto demanda muchas veces estudiar centenares,
miles o aun cifras mas altas de cosas, objetos, personas o grupos.
Por ejemplo, un caso extremo de estudio que involucra a la estadística es la
realización de un censo, a pesar de la ayuda de procedimientos complejos diseñados
para tal fin, constituye siempre una tarea gigantesca resumir y describir las enormes
cantidades de datos que se generan en los proyectos de investigación.

4. Organización de los datos
Para la descripción de un conjunto de datos, el primer paso consiste en organizarlos
y presentarlos en un listado y agrupándolos para ser mostrados en tablas y gráficos.
En el trabajo estadístico, siempre se dispone de muchos datos, que definitivamente
deben ser clasificados, ordenados y presentados adecuadamente, de tal manera que se
facilite su comprensión, descripción y análisis del fenómeno estudiado, para si obtener
conclusiones validas para la toma de decisiones.
Se pueden agrupar los datos en intervalos
o conteo.

5. Pasos para la organización de los datos
Para la organización y presentación de datos estadísticos, debemos seguir los
siguientes pasos:
 Evaluación y criticas.
 Codificación.
 Clasificación.
 Procesamiento o tabulación de datos.
 Presentación de los datos.

6. Pasos para la organización de los datos
Para la organización y presentación de datos estadísticos, debemos seguir los
siguientes pasos:
 Evaluación y criticas: Consiste en inspeccionar la validez y confiabilidad de los datos,
para corregir los errores y omisiones de acuerdo a ciertas reglas fijas.
 Codificación: Técnica mediante los datos (Numérica o verbal) se convierte en un
numero, que permite su procesamiento electrónico.
 Clasificación: Consiste en establecer las categorías de las variables.
 Procesamiento o tabulación de datos: Es la contabilización del numero de casos en
cada uno de las categorías de la variable. El plan de la tabulación es el primer
ordenamiento de los datos, se usan para construir las tablas estadísticas (Tablas de
frecuencia).
 Presentación de datos: La presentación implica tener información estadística
organizada para proceder con el análisis de los resultados y de los aspectos
considerados de la muestra/población en estudio.

7. Tipos de organización de los datos
 Organización de datos no estructurada: Utiliza información no estructurada, contenida
en libros, artículos, informes. Es tan grande la variedad de información que es muy
difícil saber que es lo que nos va a interesar en el caso de una búsqueda y seria
imposible determinar un campo por cada tema.
 Organización de datos estructurados: Utiliza datos definidos (facturas, recibos, etc). El
diseño de una buena base de datos deberá reconocer con método y exactitud los
datos que se van a utilizar, antes de su implementación.

8. Operaciones con organización de los datos
 La información es un activo fundamental para las empresas e instituciones, y
widefense provee servicios orientados al respaldo de información clave.
 Actualmente, el universo de datos disponible puede dificultar la toma de
decisiones en una organización, principalmente, por el exceso de información
existente, su diversidad y lo cambiante de ella.
 Una de nuestras soluciones esta orientada al respaldo basado en el uso de la
nube. Esta solución permite administrar los respaldos y la recuperación de
información de manera sencilla, ágil y rápida.
 Otra alternativa es mantener la información siempre en el sitio del cliente. De
esta manera se facilita el respaldo de un mayor volumen de información.

9. Ejemplos para cada organización de los datos
La frecuencia es el numero de veces que aparece cada variable o dato nominal.
Por ejemplo, se desea elaborar una tabla que muestre las calificaciones en la
materia de estadística de un grupo escolar. Se ve que hubieron 2 alumnos que sacaron
19 de calificación, 7 sacaron 17, etc. Entonces se dice que la frecuencia del dato
nominal 19 es de 2, la frecuencia de la variable 17 es 7, etc.
Una distribución de frecuencia es el resultado de organizar los datos recolectados
en grupos, mostrando la frecuencia de cada uno. Puede ser simple o por intervalos.

10. Distribución de frecuencias
 Distribución de frecuencias simple: Organizar los datos recolectados, ya sea de
menor a mayor o viceversa, de manera que se muestre la frecuencia de cada uno de
ellos, es hacer una distribución simple. El primer paso es localizar el dato menor y
el dato mayor dentro del conjunto de datos recolectados aun en desorden, en el
caso que los datos sean valores numéricos.
Una vez conseguido lo anterior, en una primera columna se escriben todos los
números que van del menor al mayor, incluidos estos. Luego se ve cuantas veces
aparece el primer valor nominal, para lo cual se aconseja ir marcando con una línea (/)
cada vez que se encuentre uno, el proceso debe repetirse para cada variable.
Finalmente se cuenta el numero de marcas que se hayan registrado para cada valor
nominal y se procede a elaborar la tabla definitiva.

11. Ejemplos para cada una distribución de frecuencia
Ejemplo: Ordenar y construir una tabla de frecuencias simple del conjunto de datos
recolectados.
24 20 32 32 29 21 21 22 33 30 27 26 23 24 20 25 26 32 28 22 29 29 33 35 31 28
32 35 33 32 27 21 33 29 25 24.
Solución:
 Se localizan el numero menor y el mayor. Que son el 20 y el 35
 Se elabora una lista completa de números desde el 20 hasta el 35. (20 24 28 32 21
25 29 33 22 26 30 34 23 27 31 35)
 Se cuenta cuantos datos nominales aparecen por cada valor y por cada uno que
aparezca colocaremos un línea (/). 20// 24/// 28// 32///// 21/// 25// 29////
33//// 22// 26// 30/ 34 23/ 27// 31/ 35//
En forma de comprobación, para tener la seguridad de que no se escapo alguno o
se contaron de mas, la suma de todas las lineas (/) debe ser igual al numero de datos
nominales en el conjunto inicial. En este caso existen 36 datos nominales y 36 lineas
(/), lo que significa que el conteo fue correcto.
 Procedemos a elaborar una tabla definitiva. En una tabla son indispensables:
• Encabezados de columna.
• Lineas horizontales que delimitan la tabla por la parte superior y por la parte
inferior.
• La línea horizontal que delimita la parte inferior a los encabezados.
• Las lineas verticales que delimitan las columnas.

12.  Distribución de frecuencia por intervalos: Los datos recolectados también pueden
organizarse por intervalos, Por ejemplo, al realizar un censo en una ciudad, podría
interesar cuantas personas tienen 0, 1 o 2 hijos. Cuantas 3, 4 o 5 hijos, etc. Cada
intervalo se llama clase.
El ancho de una clase o longitud de intervalo es la resta de el limite superior
menos el limite inferior de cada clase o intervalo. Así, en el ejemplo anterior, el
intervalo de 0 a 2 hijos tienen intervalo de clase de 2-0=2, no debe confundirse el
ancho de clase con el numero de datos nominales que contiene el intervalo.
Cuando se trabaja con variables discretas, el ancho de clase o longitud de intervalo
es la resta del limite superior menos el limite inferior de cada intervalo, mientras que
el numero de datos es la resta del limite superior menos el limite inferior de cada
clase o intervalo mas 1. Por ejemplo, si elaboramos una tabla para analizar cuantas
personas tienen 0, 1 o 2 hijos, cuantas 3, 4 o 5, etc.
Distribución de frecuencias

13. El ancho de clase seria que el numero 2-0=2, mientras que el numero de datos
que contenga el intervalo seria 2-0+1=3. Da lo mismo hacerlo con cualquier renglón.
Cuando se trabaja con variables continuas, el ancho de clase o longitud de intervalo
es, igual que antes, la resta de el limite superior menos el limite inferior de cada clase
o intervalo, mientras que el numero de datos posibles que pudiera contener el
intervalo no es posible conocerlos porque caben todos los valores intermedios.
Por ejemplo, si se elabora una tabla para analizar cuantas personas pesan de 20 kg
a 30 kg, cuantas de 30 kg a 40 kg, etc.
El ancho de clase seria 30-20=10, mientras que el numero de datos que contenga
el intervalo no es posible determinarlo, ya que pueden darse pesos como 21.4 o bien
24.76, etc. Da lo mismo hacerlo con cualquier renglón. Aquí se presenta un conflicto
de que si una persona pesa 40 kg ¿en que fila debe contarse, en la segunda o en la
tercera, porque en ambas esta el valor de 40?. Lo anterior se suele resolver incluyendo
un extremo si y el otro no en cada fila. Simbólicamente significaría que de esta
manera el valor 40 ya no es incluido en la segunda fila, pero si en la tercera. La
característica mas importante es que el ancho de cada clase o longitud de intervalo
debe ser el mismo para cada intervalo.
Distribución de frecuencias

14. Ejemplos de una tabla de frecuencia
Para datos agrupados: Siguiendo con el estudio ahora vamos a evaluar el peso de
unas piñas y estamos interesados en apreciar el peso para eso registramos su peso en
kilogramos (kg). Tomamos una muestra de 30 piñas.
Variable: Peso.
Tipo de variable: Cuantitativa continua.
Muestra: 30 piñas.

15. Ejemplos de una tabla de frecuencia
 Paso 1: Calcular el rango de los datos, que es la diferencia entre el valor máximo y
el mínimo.
 Paso 2: Calcular las cantidades de intervalos. La formula para calcular la cantidad
de intervalos (Regla de strugger)

16. Ejemplos de una tabla de frecuencia
 Paso 3: Calcular la amplitud del intervalo.

17. Ejemplos de una tabla de frecuencia
Si iniciamos con 1,10 kg

18. Ejemplos de una tabla de frecuencia
Los pesos registrados son:

19. Ejemplos de una tabla de frecuencia
 xi: Punto medio.
 fi: Frecuencia absoluta.
 fr: Frecuencia relativa.
 Fi: Frecuencia absoluta
acumulada.
 Fr: Frecuencia relativa
acumulada.
 fr%: Frecuencia relativa
porcentual.
 Fr%: Frecuencia relativa
acumulada porcentual.

20. Conclusión
Actualmente los datos suelen ser analizados con ordenador, por lo que deben ser
almacenados en archivos informáticos. Las bases de datos contienen datos
provenientes de un número de observaciones más o menos grande respecto de un
conjunto de variables que puede llegar a ser bastante grande. La generación de una
base de datos supone la codificación previa de las observaciones, la introducción
(grabación) de los datos en archivos informáticos, la depuración de los datos ya
grabados (detección y tratamiento de los errores de grabación y valores faltantes), y
eventualmente la realización de transformaciones y tratamiento de ficheros que
faciliten su posterior tratamiento estadístico.

21. Bibliografía
 https://es.slideshare.net/moibemo/tema-2-organizacin-de-los-datos
 https://es.slideshare.net/gabrielliendo2222222/presentacin1-de-organizacion-
de-los-datos
 https://es.slideshare.net/EuclidesLLopez/mrod-14985883
 https://es.slideshare.net/HebeAriadnnaLara/organizacin-de-datos-estadistica
 https://www.portaleducativo.net/octavo-basico/791/Tablas-de-frecuencias-con-
datos-agrupados
 https://es.slideshare.net/ivoulavenezuela/distribucin-de-frecuencias-estadstica