Este documento presenta información sobre la organización y representación gráfica de datos estadísticos. Explica los procedimientos para ordenar datos, construir tablas de frecuencias y diferentes tipos de gráficas como histogramas y polígonos de frecuencias. Además, define conceptos clave de la estadística descriptiva como agrupamiento de datos, tablas y representaciones visuales.

1. Republica bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la educación
I.U.P “Santiago Mariño”
Sede: Barcelona
Catedra: Estadística I S2
Organización de los datos.
Profesora:
Pedro Beltrán
Bachiller:
José Planchart
C.I: 26.886.447

2. Introducción.
Una de las ramas de la Estadística más accesible a la mayoría de la
población es la descriptiva. Esta parte se dedica única y exclusivamente al
ordenamiento y tratamiento mecánico de la información para su
presentación por medio de tablas y de representaciones gráficas, así
como de la obtención de algunos parámetros útiles para la explicación de
la información. La Estadística Descriptiva es la parte que conocemos
desde los cursos de educación primaria, que se enseña en los siguientes
niveles y que, por lo general, no pasa a ser un análisis más profundo de la
información. Es un primer acercamiento a la información y, por esa misma
razón, es la manera de presentar la información ante cualquier lector, ya
sea especialista o no.

3. Ordenamiento de datos simples o no
agrupados en tablas y cuadros.
Es la operación de arreglar los registros de una tabla en algún orden
secuencial de acuerdo a un criterio de ordenamiento.
El ordenar un grupo de datos significa mover los datos o sus referencias
para que queden en una secuencia, tal que represente un orden, el cual
puede ser numérico, alfabético o alfanumérico, ascendente o
descendente.
El propósito principal de un ordenamiento es el de facilitar las búsquedas
de los registros del conjunto ordenado.
El método de ordenamiento es conviene usar Cuándo se requiere hacer
una cantidad considerable de búsquedas y es importante el factor tiempo.

4. Los 2 tipos de ordenamientos óptimos según la estructura de datos a
utilizar son: los internos y los externos.
Los internos: Son aquellos en que los valores a ordenar están en memoria
principal, por lo que se asume que el tiempo que se requiere para acceder
a cualquier elemento sea el mismo, este ordenamiento se aplican cuando
el conjunto de datos a clasificar es lo suficientemente pequeño.
Externos: Es cuando los datos a clasificar se encuentran almacenados en
archivos, en soportes de almacenamiento masivo (cintas o discos) el
tiempo de acceso a lectura y escritura influye en la eficiencia del
ordenamiento, por lo que se asume que el tiempo que se requiere para
acceder a cualquier elemento depende de la última posición accesada.

5. Ordenamiento de los datos en tablas de
frecuencias.
Los datos no agrupados son las de observaciones realizadas en un
estudio estadístico que se presentan en su forma original tal y como
fueron recolectados, para obtener información directamente de ellos.
La Tabla de frecuencia de datos no agrupados indica las frecuencias con
que aparecen los datos estadísticos sin que se haya hecho ninguna
modificación al tamaño de las unidades originales. En estas distribuciones
cada dato mantiene su propia identidad después que la distribución de
frecuencia se ha elaborado. En estas distribuciones los valores de cada
variable han sido solamente reagrupados, siguiendo un orden lógico con
sus respectivas frecuencias.
La tabla de frecuencias de datos no agrupados se emplea si las variables
toman un número pequeños de valores o la variable es discreta.

6. La Tabla de frecuencia de datos agrupados aquella distribución en la que los
datos estadísticos se encuentran ordenados en clases y con la frecuencia de cada
clase; es decir, los datos originales de varios valores adyacentes del conjunto se
combinan para formar un intervalo de clase.
La tabla de frecuencias agrupadas se emplea generalmente si las variables toman
un número grande de valores o la variable es continua.

7. Ordenamientos de datos en tablas de clases y
frecuencias.
La tabla de frecuencias (o distribución de frecuencias) es una tabla que
muestra la distribución de los datos mediante sus frecuencias. Se utiliza
para variables cuantitativas o cualitativas ordinales.
La tabla de frecuencias es una herramienta que permite ordenar los datos
de manera que se presentan numéricamente las características de la
distribución de un conjunto de datos o muestra.
 En la primera columna se ordenan de menor a mayor los diferentes
valores que tiene la variable en el conjunto de datos.
 En las siguientes columnas (segunda y tercera) se ponen
las frecuencias absolutas y las frecuencias absolutas acumuladas.

8.  Las columnas cuarta y quinta contienen la las frecuencias relativas y
las frecuencias relativas acumuladas.
 Adicionalmente (opcional) se pueden incluir dos columnas (sexta y
séptima), representando la frecuencia relativa y la frecuencia relativa
acumulada como tanto por cien. Estos porcentajes se obtienen
multiplicando las dos frecuencias por cien.

9. Definición de grafica
En términos generales, la palabra gráfica refiere a la escritura o la
imprenta y todo lo relativo a ellas.
Pero también, por gráfica, se entiende a la representación de datos, casi
siempre numéricos, aunque también pueden ser figuras o signos, a través
de líneas superficies o símbolos para determinar la relación que estos
mantienen entre sí.
Nos podremos encontrar con diferentes tipos de gráficas, entre las más
comunes y corrientes se cuentan: las numéricas, usadas para representar
el comportamiento o la distribución de los datos cuantitativos de una
población. Este tipo de gráfica se manifiesta a través de imágenes
visuales. Por su lado, las lineales, representarán los valores en dos ejes
cartesianos ortogonales entre sí. Más que nada este tipo de gráfica se
recomienda a la hora de tener que representar series a través del tiempo,
porque permite mostrar valores máximos y mínimos de una cuestión.

10. Elementos de graficas
Un gráfico de Excel está formado por diferentes partes que incluyen el
área del gráfico, las series de datos, ejes, leyendas, rótulos del eje, entre
otros:
 Área del gráfico: Esta es el área que se encuentra definida por el
marco del gráfico y que incluye todas sus partes.
 Título del gráfico: Texto descriptivo del gráfico que se coloca en la
parte superior

11.  Series de datos: Son los puntos de datos relacionados entre sí
trazados en un gráfico. Cada serie de datos tiene un color exclusivo.
Un gráfico puede tener una o más series de datos a excepción de los
gráficos circulares que solamente pueden tener una serie de datos.
 Ejes: Un eje es la línea que sirve como referencia de medida. El eje Y
es conocido como el eje vertical y generalmente contiene datos. El eje
X es conocido también como el eje horizontal y suele contener las
categorías del gráfico.
 Líneas de división: Son líneas opcionales que extienden los valores de
los ejes de manera que faciliten su lectura e interpretación.
 Título de eje: Texto descriptivo que se alinea automáticamente al eje
correspondiente.
 Leyenda: Recuadro que ayuda a identificar los colores asignados a las
series de datos.

12. Tipos de graficas
Existen muy diversos tipos de gráficas, generalmente aplicándose unas u
otras en función de lo que se pretenda representar o simplemente de las
preferencias del autor. A continuación indicamos algunas de las más
conocidas y comunes.
 Gráfico de barras
El más conocido y utilizado de todos los tipos de gráficos es el gráfico o
diagrama de barras. En éste, se presentan los datos en forma de barras
contenidas en dos ejes cartesianos (coordenada y abscisa) que indican los
diferentes valores. El aspecto visual que nos indica los datos es la
longitud de dichas barras, no siendo importante su grosor.

13.  Gráfico circular o por sectores
El también muy habitual gráfico en forma de “quesito”, en este caso la
representación de los datos se lleva a cabo mediante la división de un
círculo en tantas partes como valores de la variable investigada y teniendo
cada parte un tamaño proporcional a su frecuencia dentro del total de los
datos. Cada sector va a representar un valor de la variable con la que se
trabaja.

14.  Histograma
Aunque a simple vista muy semejante al gráfico de barras, el histograma
es uno de los tipos de gráfica que a nivel estadístico resulta más
importante y fiable. En esta ocasión, también se utilizan barras para
indicar a través de ejes cartesianos la frecuencia de determinados valores,
pero en vez de limitarse a establecer la frecuencia de un valor concreto de
la variable evaluada refleja todo un intérvalo. Se observa pues un rango
de valores, que además podrían llegar a reflejar intervalos de diferentes
longitudes.

15. Procedimiento para la construcción de:
Histogramas
 El proceso para construir un histograma es muy sencillo.
 Se construyen dos ejes.
 En el eje horizontal, o eje de abscisas, se representan los datos o
modalidades obtenidos. En nuestro caso: 18, 19, 20, etc.
 En el eje vertical, eje de ordenadas, se representan con números las
frecuencias de cada dato o modalidad.
 Sobre el eje horizontal se levantan barras o rectángulos de igual base hasta la
altura del valor numérico de la frecuencia de cada modalidad. En nuestro
caso: 18 hasta el 2, 19 hasta el 3, 20 hasta el 14, etc.
 Las barras se trazan una enseguida de la otra.

16. Procedimiento para la construcción de:
Polígonos de frecuencias absolutas
 Es similar al de la construcción del histograma hasta el numero 3 agregando los
siguientes pasos:
 Marcar los puntos de intersección de cada punto medio de clase con su frecuencia
respectiva
 Unir con segmentos, en forma consecutiva, los puntos de intersección incluyendo
el punto medio de la clase anterior a la primera y el punto medio de la clase
posterior a la ultima.
 Un polígono de frecuencias es la grafica que se obtiene al unir en forma
consecutiva con segmentos los puntos de intersección entre los puntos medios de
cada clase y su frecuencia, incluyendo el punto medio anterior a la primera clase y
el punto medio posterior a la ultima clase
 El polígono de frecuencias se obtiene también al unir los puntos medios de cada
clase colocados en la cara superior de cada rectángulo de un histograma.
 En las graficas trazadas se puede observar como esta respondiendo el grupo, en
que intervalo se concentran mas alumnos, cuentos de ellos se están atrasando y
por lo tanto se les tiene que poner mas atención o exigir mas

17. Procedimiento para la construcción de: ojiva
 Es un gráfico de línea que se diseña utilizando en el eje horizontal las
fronteras superiores de una distribución de frecuencias. La información se
obtiene de la columna de frecuencias acumuladas (absoluta o relativa). Las
características son las siguientes:
 En el eje horizontal se colocan las fronteras superiores de cada intervalo
 Todos los puntos tienen la misma distancia en el eje X
 Las líneas permanecen unidas
 El primer extremo termina sobre el eje horizontal
 Los datos son numéricos o continuos
 En el cambio de intervalo es posible colocar el valor de la frecuencia absoluta
o relativa para una mejor comprensión de los datos.
 La forma general de una ojiva es la siguiente:

18. Procedimiento para la construcción de:
Diagrama de barras
 Recopila los datos. Antes de crear tu gráfico de barras, tendrás que recoger los
porcentajes que te gustaría comparar en el gráfico. Organiza los porcentajes
en un gráfico y compáralos con los otros datos. Esto te ayudará en el proceso
de trazado.
 Define el eje "X" y el "Y" para el gráfico. El eje "Y" se extenderá verticalmente
hasta el otro lado de la gráfica y mostrará los porcentajes. El eje "X" estará
compuesto por individuos, grupos, o ideas que desees representar con un
porcentaje. El eje "X" se extenderá horizontalmente a lo largo de la parte
inferior del gráfico.
 Dibuja la escala para el gráfico de barras. Podría ser útil dibujar el eje "Y" con
porcentajes con aumentos de cinco por ciento.
 Ingresa los datos. Dibuja una barra de acuerdo al porcentaje correspondiente
para el eje "Y". Debes tener numerosas barras con los distintos porcentajes
sobre el eje "Y".

19. Procedimiento para la construcción de:
Diagrama de líneas
 Dibuja una cruz grande en el centro de tu papel para gráficos. Esto representa
los dos ejes, uno vertical y uno horizontal. El eje vertical se designa como el "eje Y"
y el horizontal como el "eje X". EL lugar donde las líneas se cruzan se denomina
"origen".
 Etiqueta cada eje con la variable que representa. Continuando con el ejemplo de
la temperatura y el tiempo de la introducción, etiqueta el eje X con los meses del
año y el eje Y con la temperatura.
 Identifica el rango de datos que vas a incluir para cada variable. Siguiendo con
el ejemplo de la temperatura y el tiempo, elige un rango que sea lo suficientemente
grande para incluir las temperaturas más altas y bajas que piensas representar.
 Etiqueta varias de las líneas a lo largo de cada eje con las escalas de medida. No
tienes que etiquetar cada línea, basta con que dejes intervalos regulares entre las
líneas etiquetadas a lo largo del eje.

20. Procedimiento para la construcción de:
Diagramas de Pareto
 Decida qué problemas se van a investigar y como recoger los datos.
ejemplo: objetos defectuosos, perdidas en términos monetarios, ocurrencia de
accidentes.
 Decida qué datos va a necesitar y como clasificarlos.
ejemplo: por tipo de defecto, localización, proceso, máquina, trabajador,
método.
 Defina el método de recolección de los datos y el período de duración de la
recolección.
 Diseñe una tabla para el recuento de los datos.

21. Conclusión
Los métodos de ordenamiento de datos son muy útiles, ya que la forma de
arreglar los registros de una tabla en algún orden secuencial de acuerdo a un
criterio de ordenamiento, el cual puede ser numérico, alfabético o alfanumérico,
ascendente o descendente.
Nos facilita las búsquedas de cantidades de registros en un moderado tiempo, en
modelo de eficiencia. Mediante sus técnicas podemos colocar listas detrás de
otras y luego ordenarlas, como también podemos comparar pares de valores de
llaves, e intercambiarlos si no se encuentran en sus posiciones correctas.

22. Bibliografía
Ordenamiento de datos simples o no agrupados en tablas y cuadros (sf). En tecnicaordenaryoselin
http://tecnicaordenaryoselin.blogspot.com/
Ordenamiento de los datos en tablas de frecuencias (sf). En Ecured
https://www.ecured.cu/Tablas_de_frecuencias
Ordenamientos de datos en tablas de clases y frecuencias (sf). En Universofomrulas
https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/tabla-frecuencias/
Definición (sf). En Definicionabc
https://www.definicionabc.com/comunicacion/grafica.php
Elementos de una grafica (sf). En Soda.ustadistancia
http://soda.ustadistancia.edu.co/enlinea/claudiaveraInformatica%20I_Momento%20III/elementos_d
e_un_grfico.html