Este documento describe diferentes métodos para organizar y resumir datos estadísticos, incluyendo datos agrupados y no agrupados, tablas de frecuencia, y cálculos de medidas como la media y la mediana. Explica cómo organizar datos cuantitativos continuos y discretos, y proporciona ejemplos de cómo construir tablas de frecuencia para resumir conjuntos de datos.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos pueden ser agrupados o no agrupados, y cómo construir tablas de frecuencia para organizar los datos no agrupados. También describe cómo calcular medidas estadísticas básicas como la media, mediana y moda para datos agrupados y no agrupados. Finalmente, proporciona ejemplos detallados de cómo construir una tabla de frecuencia para organizar un conjunto de datos.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la organización de datos, incluyendo las definiciones de datos, estructuras de datos, tipos de organización de datos cualitativos y cuantitativos, y métodos para organizar los datos como tablas de frecuencias. Explica que la organización de datos es un paso crucial para convertir los datos en información útil mediante el análisis estadístico.
El documento describe diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo clasificarlos por tipo (cualitativo o cuantitativo), escala de medición (nominal, ordinal, intervalo, razón), tablas (no agrupadas, agrupadas), y representaciones gráficas. Explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencias agrupadas usando la regla de Sturges para determinar el número y tamaño de los intervalos.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se refiere a resumir y describir conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial se refiere a hacer generalizaciones sobre una población basadas en una muestra. También define conceptos clave como variables, datos, clasificación de variables, y métodos para organizar y representar datos como tablas de frecuencias e histogramas.
Ordenamiento de datos en estadistica iv (1)YULIANA ROSAS
lo subi a slideshare ya que no tengo la facilidad de hacer el trabajo en prezi conectado a internet profe,espero me considere esta situacion.
https://www.youtube.com/watch?v=jKLv3OpqZVQ
https://www.youtube.com/watch?v=CmSZwmoGnJY
https://www.youtube.com/watch?v=bKK0kXzwpgs
Este documento describe la organización de datos a través de distribuciones de frecuencias. Las distribuciones de frecuencias ordenan grandes cantidades de datos al proporcionar tablas con frecuencias absolutas y relativas. También facilitan la representación gráfica de los datos y los cálculos estadísticos. El documento explica cómo elaborar tablas de frecuencias y representar los datos mediante gráficos como diagramas de barras, sectores y histogramas, según el tipo de variable.
Este documento presenta información sobre la organización de datos estadísticos. Explica que los datos pueden ser cualitativos o cuantitativos, y describe los pasos para organizar los datos, incluyendo la recolección y tabulación. También destaca la importancia de organizar los datos de manera que se puedan analizar y usar para hacer predicciones.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos pueden ser agrupados o no agrupados, y cómo construir tablas de frecuencia para organizar los datos no agrupados. También describe cómo calcular medidas estadísticas básicas como la media, mediana y moda para datos agrupados y no agrupados. Finalmente, proporciona ejemplos detallados de cómo construir una tabla de frecuencia para organizar un conjunto de datos.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la organización de datos, incluyendo las definiciones de datos, estructuras de datos, tipos de organización de datos cualitativos y cuantitativos, y métodos para organizar los datos como tablas de frecuencias. Explica que la organización de datos es un paso crucial para convertir los datos en información útil mediante el análisis estadístico.
El documento describe diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo clasificarlos por tipo (cualitativo o cuantitativo), escala de medición (nominal, ordinal, intervalo, razón), tablas (no agrupadas, agrupadas), y representaciones gráficas. Explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencias agrupadas usando la regla de Sturges para determinar el número y tamaño de los intervalos.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se refiere a resumir y describir conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial se refiere a hacer generalizaciones sobre una población basadas en una muestra. También define conceptos clave como variables, datos, clasificación de variables, y métodos para organizar y representar datos como tablas de frecuencias e histogramas.
Ordenamiento de datos en estadistica iv (1)YULIANA ROSAS
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Este documento describe la organización de datos a través de distribuciones de frecuencias. Las distribuciones de frecuencias ordenan grandes cantidades de datos al proporcionar tablas con frecuencias absolutas y relativas. También facilitan la representación gráfica de los datos y los cálculos estadísticos. El documento explica cómo elaborar tablas de frecuencias y representar los datos mediante gráficos como diagramas de barras, sectores y histogramas, según el tipo de variable.
Este documento presenta información sobre la organización de datos estadísticos. Explica que los datos pueden ser cualitativos o cuantitativos, y describe los pasos para organizar los datos, incluyendo la recolección y tabulación. También destaca la importancia de organizar los datos de manera que se puedan analizar y usar para hacer predicciones.
Presentacion de organizacion_y_representacion_grafica_de_datosJeanMeneses6
Este documento describe los pasos para organizar y presentar datos estadísticos. Explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencia simples o por intervalos, codificar y clasificar la información, y presentar los resultados de manera clara. También incluye ejemplos de cómo construir tablas de frecuencia para datos agrupados.
Este documento presenta información sobre el ordenamiento y análisis de datos estadísticos. Explica los pasos para ordenar datos, incluyendo la creación de tablas de frecuencia y el uso de gráficos como histogramas y polígonos de frecuencia. También discute diferentes tipos de datos, métodos de recolección de datos, y el propósito del análisis estadístico.
Medidas de tendencia central,dispersion y de posicionYULIANA ROSAS
Concepto e importancia de las medidas de tendencia central.
- Tipos de promedios: matemáticos y estadísticos.
- Cálculo y aplicación de la media aritmética, promedio geométrico, la moda y la mediana.
- Cálculo a partir de series simples y agrupadas de las medidas de dispersión.
- Cálculo y aplicación a partir de series numéricas las medidas de posición.
Este documento proporciona una introducción al ordenamiento de datos en estadística. Explica los procedimientos para la recolección, organización y clasificación de datos, así como métodos para describir las características de los datos a través de tablas, diagramas y representaciones gráficas. Luego describe varios métodos para ordenar y presentar datos, incluyendo tablas de frecuencia, histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas y diagramas de barras y líneas. Finalmente, concluye resaltando la importancia del ordenamiento de datos
Este documento presenta una introducción al curso de Estadística Básica I. Explica que la estadística se ocupa de recopilar, resumir y analizar datos para hacer inferencias y predicciones. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial. Luego define conceptos básicos como población, muestra, variable y parámetro. Finalmente, describe diferentes tipos de variables y métodos de muestreo, así como medidas estadísticas descriptivas para analizar datos cualitativos y cuantitativos.
Este documento describe los métodos para organizar y presentar datos estadísticos. Explica que los datos deben clasificarse, ordenarse y tabularse para facilitar su análisis e interpretación. Describe dos tipos de organización: para datos cualitativos usando tablas y diagramas, y para datos cuantitativos usando distribuciones de frecuencias y gráficos como histogramas y polígonos de frecuencia. El objetivo es sistematizar la información para analizar tendencias y tomar decisiones basadas en la evidencia.
Este documento presenta información sobre el proceso de ordenamiento de datos estadísticos. Explica cómo recolectar y organizar datos, incluyendo los pasos para crear tablas de frecuencia y distribuciones de datos agrupados y no agrupados. También describe diferentes tipos de gráficas estadísticas como histogramas y polígonos de frecuencias que pueden usarse para visualizar y analizar los datos.
Este documento presenta información sobre el ordenamiento y representación de datos estadísticos. Explica cómo organizar datos cualitativos y cuantitativos en tablas y distribuciones de frecuencia, incluyendo datos agrupados e intervalos. También define gráficos estadísticos como histograma y proporciona un procedimiento para construir histograma.
Este documento contiene información sobre la organización de datos y diferentes tipos de organización como no estructurada, estructurada, por procesos, por datos y relacional. También describe operaciones con organización de datos como respaldos en la nube y locales. Por último, ofrece ejemplos de distribución de frecuencias simple, por intervalos y frecuencias acumuladas.
La organización de datos es importante para el análisis estadístico. Existen diferentes tipos de datos como cualitativos y cuantitativos que requieren métodos de organización distintos. La organización implica etapas como la codificación, clasificación, tabulación y presentación de los datos para facilitar su interpretación.
Este documento describe diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo distribuciones de frecuencias simples y por intervalos. Explica cómo organizar un conjunto de datos numéricos en una tabla que cuenta la frecuencia de cada valor y cómo dividir los datos en intervalos de tamaño igual. También cubre el cálculo de frecuencias acumuladas.
Este documento describe los pasos para organizar y analizar datos estadísticos. Explica cómo definir objetivos, variables e instrumentos de medición. Luego, detalla métodos para organizar los datos de manera estructurada o no estructurada, incluyendo tablas de frecuencias simples o por intervalos. Finalmente, cubre cálculos como frecuencias acumuladas y porcentajes para resumir y comunicar tendencias en los datos.
El documento describe los pasos para organizar datos recolectados. Primero, los datos se organizan en una tabla de frecuencias simple u organizada por intervalos. Luego, se calculan las frecuencias acumuladas y los porcentajes para cada dato. Finalmente, se define la operación estadística como el proceso que conduce a obtener y difundir resultados estadísticos a partir de datos individuales.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo la clasificación de datos cualitativos y cuantitativos, y las técnicas para presentarlos como tablas de frecuencias, histogramas y otros gráficos. Explica que la organización de datos es fundamental para cualquier estudio estadístico o investigación.
Este documento presenta información sobre el proceso de ordenamiento de datos estadísticos. Explica que ordenar los datos consiste en colocarlos de manera organizada basándose en un criterio para facilitar las búsquedas. Luego detalla los pasos para realizar el proceso de ordenamiento, incluyendo ordenar los datos, determinar la frecuencia con que se repiten y crear una tabla de frecuencias. Finalmente, ofrece ejemplos para ilustrar cómo aplicar estos pasos al ordenar un conjunto de datos numéricos.
Este documento describe los pasos para organizar datos estadísticos. Explica que la recolección de datos es el primer paso, seguido de la organización de los datos a través de tablas y distribuciones de frecuencias. Luego describe los tipos de datos cuantitativos y cualitativos, y cómo estos pueden organizarse y analizarse. El objetivo principal de la organización de datos es indicar las propiedades de los mismos y analizarlos estadísticamente.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos y métodos básicos de la estadística. Explica que la estadística facilita la presentación y análisis de grandes cantidades de datos para identificar patrones y tomar decisiones. Describe los pasos del método estadístico, incluida la recopilación de datos, su organización, análisis e interpretación. Distingue entre estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias. Además, define t
Este documento explica diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo distribuciones de frecuencia simple, distribuciones de frecuencia por intervalos y frecuencias acumuladas. También proporciona ejemplos de cada método y discute cómo la organización de datos es un paso fundamental en el análisis estadístico.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo la clasificación de datos cualitativos y cuantitativos, y la creación de tablas de frecuencias. Explica que los datos deben organizarse de manera sistemática para facilitar su análisis e interpretación. Además, detalla los pasos para construir tablas de frecuencias, como determinar el rango, número de clases y amplitud de clases.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo tablas de frecuencia simple y por intervalos, frecuencias absolutas y relativas, y porcentajes. Explica cómo construir estas tablas a través de ejemplos y define conceptos clave como ancho de clase e intervalo. El objetivo final de organizar los datos es poder analizarlos y descubrir tendencias de una manera clara y precisa.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica cómo organizar datos recolectados en tablas de conteo y diagramas de puntos para describir tendencias. También cubre la organización de datos en tablas de intervalos agrupados cuando hay un rango amplio de valores, lo que facilita el análisis e interpretación. El objetivo final es organizar los datos de una manera que resuma las características clave de una manera clara y precisa.
Presentacion de organizacion_y_representacion_grafica_de_datosJeanMeneses6
Este documento describe los pasos para organizar y presentar datos estadísticos. Explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencia simples o por intervalos, codificar y clasificar la información, y presentar los resultados de manera clara. También incluye ejemplos de cómo construir tablas de frecuencia para datos agrupados.
Este documento presenta información sobre el ordenamiento y análisis de datos estadísticos. Explica los pasos para ordenar datos, incluyendo la creación de tablas de frecuencia y el uso de gráficos como histogramas y polígonos de frecuencia. También discute diferentes tipos de datos, métodos de recolección de datos, y el propósito del análisis estadístico.
Medidas de tendencia central,dispersion y de posicionYULIANA ROSAS
Concepto e importancia de las medidas de tendencia central.
- Tipos de promedios: matemáticos y estadísticos.
- Cálculo y aplicación de la media aritmética, promedio geométrico, la moda y la mediana.
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Este documento proporciona una introducción al ordenamiento de datos en estadística. Explica los procedimientos para la recolección, organización y clasificación de datos, así como métodos para describir las características de los datos a través de tablas, diagramas y representaciones gráficas. Luego describe varios métodos para ordenar y presentar datos, incluyendo tablas de frecuencia, histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas y diagramas de barras y líneas. Finalmente, concluye resaltando la importancia del ordenamiento de datos
Este documento presenta una introducción al curso de Estadística Básica I. Explica que la estadística se ocupa de recopilar, resumir y analizar datos para hacer inferencias y predicciones. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial. Luego define conceptos básicos como población, muestra, variable y parámetro. Finalmente, describe diferentes tipos de variables y métodos de muestreo, así como medidas estadísticas descriptivas para analizar datos cualitativos y cuantitativos.
Este documento describe los métodos para organizar y presentar datos estadísticos. Explica que los datos deben clasificarse, ordenarse y tabularse para facilitar su análisis e interpretación. Describe dos tipos de organización: para datos cualitativos usando tablas y diagramas, y para datos cuantitativos usando distribuciones de frecuencias y gráficos como histogramas y polígonos de frecuencia. El objetivo es sistematizar la información para analizar tendencias y tomar decisiones basadas en la evidencia.
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La organización de datos es importante para el análisis estadístico. Existen diferentes tipos de datos como cualitativos y cuantitativos que requieren métodos de organización distintos. La organización implica etapas como la codificación, clasificación, tabulación y presentación de los datos para facilitar su interpretación.
Este documento describe diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo distribuciones de frecuencias simples y por intervalos. Explica cómo organizar un conjunto de datos numéricos en una tabla que cuenta la frecuencia de cada valor y cómo dividir los datos en intervalos de tamaño igual. También cubre el cálculo de frecuencias acumuladas.
Este documento describe los pasos para organizar y analizar datos estadísticos. Explica cómo definir objetivos, variables e instrumentos de medición. Luego, detalla métodos para organizar los datos de manera estructurada o no estructurada, incluyendo tablas de frecuencias simples o por intervalos. Finalmente, cubre cálculos como frecuencias acumuladas y porcentajes para resumir y comunicar tendencias en los datos.
El documento describe los pasos para organizar datos recolectados. Primero, los datos se organizan en una tabla de frecuencias simple u organizada por intervalos. Luego, se calculan las frecuencias acumuladas y los porcentajes para cada dato. Finalmente, se define la operación estadística como el proceso que conduce a obtener y difundir resultados estadísticos a partir de datos individuales.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo la clasificación de datos cualitativos y cuantitativos, y las técnicas para presentarlos como tablas de frecuencias, histogramas y otros gráficos. Explica que la organización de datos es fundamental para cualquier estudio estadístico o investigación.
Este documento presenta información sobre el proceso de ordenamiento de datos estadísticos. Explica que ordenar los datos consiste en colocarlos de manera organizada basándose en un criterio para facilitar las búsquedas. Luego detalla los pasos para realizar el proceso de ordenamiento, incluyendo ordenar los datos, determinar la frecuencia con que se repiten y crear una tabla de frecuencias. Finalmente, ofrece ejemplos para ilustrar cómo aplicar estos pasos al ordenar un conjunto de datos numéricos.
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Este documento proporciona una introducción a los conceptos y métodos básicos de la estadística. Explica que la estadística facilita la presentación y análisis de grandes cantidades de datos para identificar patrones y tomar decisiones. Describe los pasos del método estadístico, incluida la recopilación de datos, su organización, análisis e interpretación. Distingue entre estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias. Además, define t
Este documento explica diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo distribuciones de frecuencia simple, distribuciones de frecuencia por intervalos y frecuencias acumuladas. También proporciona ejemplos de cada método y discute cómo la organización de datos es un paso fundamental en el análisis estadístico.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo la clasificación de datos cualitativos y cuantitativos, y la creación de tablas de frecuencias. Explica que los datos deben organizarse de manera sistemática para facilitar su análisis e interpretación. Además, detalla los pasos para construir tablas de frecuencias, como determinar el rango, número de clases y amplitud de clases.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo tablas de frecuencia simple y por intervalos, frecuencias absolutas y relativas, y porcentajes. Explica cómo construir estas tablas a través de ejemplos y define conceptos clave como ancho de clase e intervalo. El objetivo final de organizar los datos es poder analizarlos y descubrir tendencias de una manera clara y precisa.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica cómo organizar datos recolectados en tablas de conteo y diagramas de puntos para describir tendencias. También cubre la organización de datos en tablas de intervalos agrupados cuando hay un rango amplio de valores, lo que facilita el análisis e interpretación. El objetivo final es organizar los datos de una manera que resuma las características clave de una manera clara y precisa.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos deben recolectarse primero y luego organizarse y agruparse en tablas de frecuencias para facilitar su análisis e interpretación. Detalla dos tipos principales de organización: para datos cualitativos y cuantitativos. El objetivo final es analizar tendencias en los datos y hacer inferencias sobre poblaciones más grandes.
Este documento describe los pasos para organizar y resumir datos estadísticos. Explica cómo crear tablas de frecuencias simples y por intervalos agrupando datos por variables. También cubre conceptos como frecuencia, porcentajes y representaciones gráficas como diagramas de barras e histograma para analizar los datos de manera más fácil. El objetivo final es procesar los datos para generar información útil para la toma de decisiones.
El documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo distribuciones de frecuencias simples y por intervalos. Explica que la organización de datos depende del tipo de variable (nominal u ordinal) y proporciona ejemplos de tablas de frecuencias para ilustrar los diferentes métodos.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que la recolección de datos es el primer paso, seguido de la organización de los datos en tablas de frecuencias. Detalla los diferentes tipos de variables (cualitativas y cuantitativas) y métodos para organizar cada tipo de variable, incluyendo tablas y gráficos. Concluye enfatizando la importancia de comprender estos conceptos para tomar decisiones informadas basadas en el análisis de datos.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la organización de datos. Explica que la organización de datos es la base de la estadística y que involucra la recolección y organización de datos a través de tablas. Luego describe los tipos de variables, cualitativas y cuantitativas, y cómo se clasifican y organizan los datos para su posterior análisis estadístico y presentación en gráficas y tablas.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que la recolección de datos es el primer paso, seguido de la organización y tabulación de los datos mediante tablas de frecuencias. Describe dos métodos de organización: agrupamiento por intervalos para datos cuantitativos y por conteo individual según categoría para datos cualitativos. Proporciona ejemplos de tablas de frecuencias para ilustrar estos métodos.
Este documento describe los conceptos básicos de la organización de datos estadísticos. Explica cómo recolectar y organizar datos en tablas de frecuencias simples y por intervalos, incluyendo el cálculo de frecuencias acumuladas. También provee ejemplos para ilustrar estos conceptos y concluye enfatizando la importancia de la estadística y la necesidad de comprender estos temas para la vida profesional.
presentación de organización de datos de el instituto universitario politécnico "santiago mariño" sede de Barcelona estado anzoátegui, sección, materia: estadística, profesor Ramón Aray.
La organización de datos es un proceso fundamental en estadística que implica agrupar y tabular los datos de manera lógica para su posterior análisis e interpretación. Existen diversas formas de organizar los datos, incluyendo tablas de frecuencias agrupadas y no agrupadas, así como mediante el uso de intervalos. La organización adecuada de los datos es clave para facilitar el resumen y estudio posterior de la información.
La estadística es un método para la organización, recolección , para la cual se analiza los datos de una muestra representativa de un total para realizar conclusiones de asociación y clasificación.
El documento describe los pasos para organizar datos estadísticos. Explica que la recolección de datos es el primer paso, seguido de la organización de los datos en tablas de frecuencias que agrupan los datos por variables. Las tablas pueden ser de frecuencia simple o por intervalos. También habla sobre los gráficos estadísticos como forma de presentar visualmente los datos organizados.
Este documento describe la importancia de la organización de datos en estadística. Explica que organizar los datos de manera ordenada y clasificada es fundamental para obtener resultados precisos y evitar conclusiones erróneas. Detalla métodos como tablas de frecuencias simples y por intervalos para organizar datos numéricos y categóricos de manera clara. Además, enfatiza que la distribución y almacenamiento adecuado de los datos es esencial para el análisis estadístico.
El documento habla sobre la organización de datos estadísticos. Explica que la estadística se ocupa de sistematizar y analizar datos sobre fenómenos variables para estudiarlos de manera metódica. Los datos provienen de variables que pueden ser cualitativas o cuantitativas, y se organizan usando tablas de frecuencia e histogramas. El proceso de organización de datos implica recolectarlos de forma directa o indirecta y luego tabularlos y graficarlos para analizarlos de manera precisa y cercana a la realidad
Estadística teórica: Se ocupa de los aspectos formales y normativos
Estadística aplicada: Constituye la aplicación a un campo concreto. Ha tenido distintos nombres, entre ellos “Análisis de Datos”
La investigación en Psicología
S.XVII: El método científico se convierte en la fuente de conocimiento más utilizada. La Psicología utiliza el método científico para acercarse a su objeto de estudio: La conducta
El método científico
Definición: Consiste en dar razón sistemática, empírica y experimental de los fenómenos. Características
Sistemático: Tiene etapas definidas (sigue un sistema)
Replicable: Los datos obtenidos pueden ser utilizados por otro investigador
El documento presenta una introducción a la estadística descriptiva e inferencial aplicada a la investigación científica. Explica conceptos como tablas de frecuencia, gráficos, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, población y muestra. También define variables, escalas de medición y métodos para presentar datos como tablas y gráficos.
Este documento presenta información sobre la organización y representación de datos estadísticos. Explica conceptos como datos agrupados y no agrupados, tablas de frecuencia, frecuencia absoluta y relativa, frecuencia acumulada, intervalos de clase, y diferentes tipos de gráficas como diagramas de barras, circulares, histogramas y de dispersión. El objetivo es describir los principios básicos para organizar y analizar datos estadísticos de manera clara y precisa.
El documento describe el círculo de Mohr, un método gráfico para representar el estado de tensiones en un punto de un sólido. Explica cómo construir el círculo de Mohr en 11 pasos para determinar esfuerzos principales, esfuerzos cortantes máximos y ángulos de orientación. Concluye que el círculo de Mohr proporciona información general y detallada sobre problemas de ingeniería de manera simple y clara.
Este documento describe la relación entre el par de torsión y el esfuerzo cortante producido a lo largo de la línea radial de una pieza sometida a tensión. Explica que cuando una pieza está sujeta a un momento resultante, solo tiene una componente en el eje x y se transforma en tensión pura. Luego, detalla cómo calcular el momento de torsión real actuando sobre la pieza una vez que se realiza un corte en un punto. Finalmente, resume las aplicaciones del ángulo de torsión y cómo se transmite la potencia mediante ejes
Este documento trata sobre la torsión en piezas mecánicas. Explica que la torsión produce un giro en las secciones transversales de una pieza y crea tensiones tangenciales. Presenta fórmulas para calcular la tensión tangencial máxima, el ángulo de torsión y el par de torsión de una pieza sometida a esfuerzos de torsión. También analiza casos prácticos de transmisión de potencia mediante ejes y tubos circulares.
Este documento presenta 4 preguntas de evaluación sobre conceptos de valor presente neto y costo capitalizado. La primera pregunta pide determinar cuál de dos máquinas empacadoras es más conveniente adquirir para una empresa basándose en el criterio del costo capitalizado. La segunda pregunta evalúa cuál de dos máquinas empacadoras debe adquirir una empresa utilizando el criterio del costo capitalizado y una tasa de interés dada. La tercera pregunta evalúa dos propuestas de máquinas para una empresa de gaseosas utiliz
Este documento define y explica los conceptos de tasas de interés nominal y efectiva. Define la tasa de interés nominal como la rentabilidad obtenida en una operación financiera considerando solo el capital principal, mientras que la tasa de interés efectiva considera los efectos de la capitalización del interés. Explica fórmulas para convertir entre tasas nominales y efectivas de diferentes periodos, como mensual y anual. También cubre relaciones de equivalencia para tasas de interés con pagos únicos y series de pagos.
Este documento describe varios factores que afectan el dinero como tasas de interés, plazos, valor presente, valor futuro, entre otros. Explica fórmulas como el factor de cantidad compuesta, pago único, valor presente pago único, y métodos para calcular tasas de interés y años desconocidos usando tablas de interés e interpolación. Finalmente, concluye enfatizando la importancia de considerar estos factores a la hora de tomar decisiones de inversión.
El documento presenta información sobre tasas de interés simple y compuesto, así como sobre diagramas de flujo de efectivo. Explica que la tasa de interés es la cantidad que se abona por cada unidad de capital invertido, mientras que la tasa de rendimiento mide la ganancia o pérdida de una inversión como porcentaje de su costo inicial. También describe cómo calcular estas tasas y diferencia entre interés simple, donde los intereses no se reinvierten, e interés compuesto, donde sí se reinvierten. Finalmente, define los diagramas de flujo de efectivo
The document discusses industrial engineering and provides definitions and descriptions of the field. It states that industrial engineering deals with optimizing the use of human, technical, and informational resources in production systems. It also discusses optimizing the management of transforming goods and services while obtaining high quality products. Additionally, it provides details on the role and responsibilities of industrial engineers in Venezuela, including helping sectors with the greatest needs and generating organizational models that adapt to the country's needs.
Este documento presenta información sobre la organización y representación de datos estadísticos. Explica conceptos como datos agrupados y no agrupados, tablas de frecuencia, frecuencia absoluta y relativa, frecuencia acumulada, intervalos de clase, y diferentes tipos de gráficas como diagramas de barras, circulares, histogramas y de dispersión. El objetivo es describir los principios básicos para organizar y analizar datos estadísticos de manera clara y precisa.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo la evolución histórica, objetivos, diferencias entre estadística descriptiva e inferencial, y conceptos y aplicaciones de las escalas de medición. Explica que la estadística se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos para resolver problemas. También define la estadística descriptiva como aquella que resume información de una muestra, e inferencial como aquella que hace generalizaciones y predicciones sobre una población basada en una muestra.
El documento explica los tres grados de los adjetivos y adverbios en español para hacer comparaciones: grado positivo, comparativo y superlativo. El grado positivo se usa sin comparar cualidades. El comparativo vincula cualidades entre dos elementos y puede ser de superioridad, igualdad o inferioridad. El superlativo compara un elemento con muchos otros y siempre antecede el artículo "el" más la terminación "-est" o la palabra "más".
El documento presenta varios algoritmos y diagramas de flujo. El primero lee dos valores, determina cuál es el menor y lo escribe. Otro lee cuatro números diferentes e imprime el mayor y el menor. Un tercer algoritmo calcula el precio medio de un producto a partir de precios en tres establecimientos. También incluye diagramas de flujo para calcular la hipotenusa de un triángulo rectángulo y simular una caja registradora.
Este documento define y explica las cuatro escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalos y de razón. Describe cada escala y proporciona ejemplos. También discute la importancia de las escalas de medición en la investigación científica y cómo se aplican para brindar precisión a la medición de fenómenos.
Minería de Datos e IA Conceptos, Fundamentos y Aplicaciones.pdfMedTechBiz
Este libro ofrece una introducción completa y accesible a los campos de la minería de datos y la inteligencia artificial. Cubre todo, desde conceptos básicos hasta estudios de casos avanzados, con énfasis en la aplicación práctica utilizando herramientas como Python y R.
También aborda cuestiones críticas de ética y responsabilidad en el uso de estas tecnologías, discutiendo temas como la privacidad, el sesgo algorítmico y transparencia.
El objetivo es permitir al lector aplicar técnicas de minería de datos e inteligencia artificial a problemas reales, contribuyendo a la innovación y el progreso en su área de especialización.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
Este documento ha sido elaborado por el Observatorio Ciudadano de Seguridad Justicia y Legalidad de Irapuato siendo nuestro propósito conocer datos sociodemográficos en conjunto con información de incidencia delictiva de las 10 colonias y/o comunidades que del año 2020 a la fecha han tenido mayor incidencia.
Existen muchas más colonias que presentan cifras y datos en materia de seguridad, sin embargo, en este primer acercamiento lo que se prevées darle al lector una idea de como se encuentran las colonias analizadas, tomando como referencia los datos del INEGI 2020, datos del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública del 2020 al 2023 y las bases de datos propias que desde el 2017 el Observatorio Ciudadano ha recopilado de manera puntual con datos de las vıć timas de homicidio doloso, accidentes de tránsito, personas lesionadas por arma de fuego, entre otros indicadores.
Reporte homicidio doloso descripción
Reporte que contiene información de las víctimas de homicidio doloso registradas en el municipio de Irapuato Guanajuato durante el periodo señalado, comprende información cualitativa y cuantitativa que hace referencia a las características principales de cada uno de los homicidios.
La información proviene tanto de medios de comunicación digitales e impresos como de los boletines que la propia Fiscalía del Estado de Guanajuato emite de manera diaria a los medios de comunicación quienes publican estas incidencias en sus distintos canales.
Podemos observar cantidad de personas fallecidas, lugar donde se registraron los eventos, colonia y calle así como un comparativo con el mismo periodo pero del año anterior.
Edades y género de las víctimas es parte de la información que incluye el reporte.
1. Republica bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la educación
I.U.P.S Santiago Mariño
Barcelona_Edo_Anzoateguir
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS
PROFE: BACHILLER:
08 DE FEFREO YUNALY GARCIA
2. INTRODUCION
La estadística y la organización de datos se realiza con la intención de
llegar a establecer conclusiones o a obtener resultados, esto implica
estudiar centenares de cifras de cosas, como : objetivos, personas, o
grupos. Por ejemplos un caso extremo que involucra a la estadística es la
realización de un censo, a pesar de la ayuda de procedimientos complejos
diseñados para tal fin, constituye siempre una tarea gigantesca resumir y
describir las enormes cantidades de datos que se generan de los proyectos
de investigación.
Usando los principios mas elementales de la estadística organización de
datos es posible describir las características de los datos con bastante
claridad y precisión.
3. Ordenamientos de datos simples o no agrupados en
tablas y cuadros
DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS
Los datos agrupados y no agrupados se les llaman en estadística a la manera de representar y analizar la
información que has reunido o que dispones.
DATOS NO AGRUPADOS
Datos no agrupados es el conjunto de observaciones que se presentan en su forma original tal y como fueron
recolectados, para obtener información directamente de ellos. Los datos no agrupados es un conjunto de información si
ningún orden que no nos establece relación clara con lo que se pretende desarrollar a lo largo de un problema, esto se
soluciona mediante una tabulación que nos conduce a una tabla de frecuencias.
a. Determinar el rango o recorrido de los datos. Rango = Valor mayor – Valor menor
b. Establecer el número de clases (k) en que se van a agrupar los datos tomando como base para esto la siguiente tabla.
Tamaño de muestra o No. De datos Número de clases
Menos de 50 5 a 7
50 a 99 6 a 10
100 a 250 7 a 12
250 en adelante 10 a 20
4. Datos agrupados
DATOS AGRUPADOS: Aunque las medidas de tendencia central y de dispersión calculadas a partir de una tabla de distribución
de frecuencia no son tan precisas como las calculadas con los datos originales, y en ocasiones no se cuenta con éstos o es
impráctico procesarlos, por lo que deben aplicarse las fórmulas aproximadas correspondientes a la medida que se desee,
utilizando los datos de una tabla de distribución en frecuencias. Media, mediana y moda. La media, la mediana y la moda de
datos agrupados….
Formulas para Datos Agrupados Media Aritmética Donde: k = número de clases xi = marca de clase i fi = frecuencia de la
clase i n = número de datos en la muestra Mediana (Xmed). Donde: Li = límite real inferior de la clase que contiene a la
mediana Fme-1 = sumatoria de las frecuencias anteriores a la clase en donde se encuentra la mediana fme = frec uencia de la
clase en donde se encuentra la mediana A = amplitud real de la clase…
Datos agrupados Es aquella distribución en la que los datos estadisticos se encuentran
ordenados en clase y con la frecuencia de cada clase: Limites de la clase Cada clase esta
delimitada por el limite inferior de la clase y limite superior de la clase Amplitud de clase
Es la diferencia entre el limite superior e inferior de la clase Marca de la clase Es un punto
medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el calculo de
algunos….
5. Ordenamiento de los datos en tablas de frecuencia
Datos
Los datos son los valores de la muestra recogida en el estudio estadístico
Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta (ni) es el número de veces que aparece un determinado valor en un
estudio estadístico. Número de veces que se repite el í-esimo valor de la variable. La suma de las frecuencias
absolutas es igual al número total de datos, que se representa por n
Frecuencia absoluta acumulada
La Frecuencia absoluta acumulada (Ni) es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor
considerado.
N1 = n1
N2 = n1 + n2 = N1 + n2
N3 = n1 + n2 + n3 = N2 + n3
Nk = n.
Se interpreta como el número de observaciones menores o iguales al í-esimo valor de la variable.
6. Ordenamiento de datos en tablas de frecuencias
Frecuencia relativa
La frecuencia relativa (fi) es la proporción de veces que se repite un determinado dato.
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
fi = ni/n
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Frecuencia relativa acumulada
La frecuencia relativa acumulada (Fi) es el número de observaciones menores o iguales al í-esimo valor de la variable pero en
forma relativa.
F1 = fl
F2 = f1+ f2 = F1 + f2
F3 = f1+ f2 + f3 = F2 + f3
Fk = 1
7. Organización de datos en estadística
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer conclusiones o a obtener resultados, esto
demanda muchas veces estudiar centenares, miles o aun cifras más altas de cosas, obetos, personas o grupos. Por ejemplo un
caso extremo de estudio que involucra a la estadística es la realización de un censo, a pesar de la ayuda de procedimientos
complejos diseñados para tal fin, constituye siempre una tarea gigantesca resumir y describir las enormes cantidades de datos
que se generan de los proyectos de investigación.
Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es posible describir las características de los datos con
bastante claridad y precisión, de modo que las tendencias o generalidades se puedan descubrir más rápidamente y comunicar
con mayor facilidad. Primero, es menester clarificar que dependiendo del nivel de medición de la variable se posibilitará su
organización.
En el apartado anterior de variables y datos se estableció que los datos podían provenir de variables de tipo categórico o
numérico.
Si es el caso de las primeras, la forma de organizarlas tiene que ver con construir una tabla de frecuencias.
8. Tipos de organización de datos
Datos cuantitativos continuos:
Este tipo de datos cuantitativos se refiere al flujo constante de valores posibles de la variable, estos datos no se restringen a
valores enteros (aunque normalmente son reducidos a valores enteros por aproximación). Los datos cuantitativos continuos se
miden en lugar de contarse. Además tienen entre sus características que pueden dividirse.
Ejemplo:
• Medir la altura de una persona. (Puedes mediar la altura en metros, centímetros y hasta dar una medida en milímetros, es decir,
los datos son continuos.
• Edad (Puedes definir una edad en años, meses y hasta días)
En ocasiones, algunos expertos en investigación deciden por iniciativa o convención (para facilitar el análisis de datos
cuantitativos), agrupar los datos en categorías según sus valores, podrán ser encontrados dentro de ciertos rangos, o bajo un
umbral determinado.
Datos cuantitativos discretos:
Prácticamente hablamos de números enteros, por valores completos. Se cuentan, no se miden.
Ejemplo:
• Número de hijos, adultos o mascotas en su familia.
Son datos discretos, porque se cuentan por números indivisibles: no se puede tener 2,5 hijos, o 1,3 mascotas. Los
datos discretos también puede ser categóricos, como decir si prefieres el color “rojo” o “azul”, o si eres “hombre”
o “mujer”, o si un producto es “bueno” o “malo”.
9. Operaciones de organización de datos
Es la operación estadística, definida como el conjunto de actividades, incluidas las
preparatorias, que conduce a la obtención de resultados estadísticos sobre un
determinado sector, tema o territorio. También se incluyen en el ámbito de esta
definición los trabajos de infraestructura y de normalización estadística que posibilitan
las coordinación, homogeneización e integración de las estadística, así como la
recopilación de los resultados y la confección de síntesis.
Se define como operación estadística, a efectos del inventario, el conjunto de
actividades, incluidas la preparatoria que partiendo de una recogida de datos
individuales conduce a la obtención de resultados estadísticos agregados, en forma de
tablas o de índice, sobre un determinado tema relativo a la realidad demográfica,
social, económica, ecológica entre otros de nación o de un determinado territorio de
ella.
10. Ejemplos de cada organización de datos
Para poder analizar los datos y obtener la información que deseamos a partir de ellos, necesitamos ordenarlos. Los datos en
desorden no nos dicen nada.
La forma común de ordenarlos consiste en construir con ellos la llamada tabla de frecuencia. Esta tabla consiste básicamente en
organizar los datos por grupo, a fin de poder ver:
1.- Que datos representan los valores más bajos y cuáles los más altos.
2.- Y con que frecuencia aparecen.
Procedimiento para elaborar la tabla de frecuencia.
Paso 1: Obtención del rango (R).
Se entiende por rango (R) la diferencia que existe entre el dato mayor (VM) y el menor (Vm) de un conjunto de datos.
R = VM – Vm
Una forma práctica para llevar a cabo este paso es la siguiente:
Los datos se recogen por hileras y por columnas hasta formar un rectángulo.
Ejemplo:
Se desea analizar el tiempo de vida de los focos de las señales direccionales para autos. Para ello, se procede a obtener una muestra
de 30 focos registrando el número de horas que duran encendidos. Los resultados obtenidos se recogen por hileras y por columnas
en la siguiente forma
11. Ejemplos de organización de datos
Tabla de frecuencias
237
290
315
284
261
180
234
284
292
374
285
271
320
192
228
225
295
255
318
358
288
247
305
268
210
232
338
274
279
244
Se detectan en cada hilera el dato menor y el dato mayor, los que se
colocan en dos columnas adicionales al rectángulo.
Menor Mayor
23
7
29
0
31
5
28
4
26
1
18
0
23
4
28
4
29
2
37
4
28
5
27
1
32
0
19
2
22
8
22
5
29
5
25
5
31
8
35
8
28
8
24
7
30
5
26
8
21
0
23
2
33
8
27
4
27
9
24
4
18
0
23
4
25
5
19
2
21
0
28
8
33
8
32
0
31
8
37
4
180 374
Integradas las dos columnas de datos menores y mayores, se identifican el
dato mayor y el dato menor de dichas columnas.
Al dato mayor identificado se le resta el dato menor identificado, siendo el
rango (R) el resultado de esta resta.
R = 374 – 180 = 194
Paso 2: Determinación del número de clases (K) en las que se van a
agrupar los datos.
Se llama clase a cada uno de los subconjuntos en los que se agrupan los
datos.
Para determinar en cuantas clases (K) conviene agrupar los datos, se
acostumbra tomar en cuenta la siguiente norma:
Cantidad de datos (N) Cantidad de clases (K)
Menos de 50 5 a7
50 a 100 6 a 10
100 a 250 7 a 12
Más de 250 10 a 20
En el caso del ejemplo citado, agruparemos los datos en 5 clases, pues la
cantidad de ellos es menor de 50.
12. Paso 3: Determinación de la amplitud (A) de las clases.
Establecido el número de clases en que van a quedar agrupados los datos,
se determina dentro de que amplitud se escogerán los datos para cada clase.
Esto se lleva a cabo, primero, dividiendo el rango (R) obtenido del conjunto
de datos entre el número establecido de clases.
A = R/K
En nuestro ejemplo: A= 194/5 = 38.8
Cuando se manejan datos enteros y el resultado de R/K incluye cifras
decimales, éstas se suprimen y el resultado se redondea elevándolo en una
unidad. Cuando se manejan datos que incluyen un decimal y el resultado incluye
dos o más cifras decimales, esta cantidad se redondea en una única cifra decimal,
la inmediata superior al primer decimal expresado en el resultado; y así
sucesivamente.
Por ejemplo, para un cuadro de datos con números enteros
38 25 27
Si R/K = 7.24 entonces A =8;
Para un cuadro de datos con números que estén expresados en décimas.
1.2 1.4 2.8
Si R/K = 0.323 entonces A =0.4;
La unidad mínima decimal manejada en este ejemplo es la décima.
Para un conjunto de datos que estén expresados en centésimas.
8.75 7.69 9.23
Si R/K = 0.2566 entonces A =0.26;
La unidad mínima decimal manejada en este ejemplo es la centésima.
Para el siguiente cuadro tenemos un valor de R/K en las mismas unidades
de los datos.
11.6 17.9 18.1
Si R/K = 1.3 entonces A =1.3;
Aplicando lo anterior a nuestro ejemplo, la cifra 38.8 se redondea a 39.
A = 39
13. Conclusión
La estadística provino desde antes de Cristo en el país de Egipto, Persia, babilonia desde que Moisés levanto un
censo del pueblo y cuando a avanzado, primer censo en América fue llevado a cabo por los Incas y como muchos
matemáticos, filósofos, teólogos, han experimentado y aplicado la estadística hasta hoy en día que la seguimos
utilizando y aplicando para la sociedad, ya que es un potente auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas:
sociología, sicología, geografía humana, economía, etc.
Los conceptos antes mencionados han sido analizados e investigados de tal manera de hacer más fácil su
comprensión y entendimientos ya que la estadística es la ciencia que trata de entender, organizar y tomar decisiones
que estén de acuerdo con los análisis efectuados
Es recomendable tomar en cuenta que la estadística es muy importante en la vida social y laboral del hombre ya que
generaliza información.
Es una herramienta indispensable para la toma de decisiones.
También es ampliamente empleada para mostrar los aspectos cuantitativos de una situación
14. Bibliografía
http://elibrary-data.imf.org/FindDataReports.aspx?d=33061&e=169393 [fecha de consulta: mayo de 2012].
http://www.gestiopolis.com/recursos/experto/catsexp/pagans/eco/44/estadistica.htmQUESADA Víctor Y
VERGARA, Juan.Estadística básica con aplicaciones en Ms Excel. Edición electrónica gratuita. Texto completo en
www.eumed.net/libros/2007a/239/
Enciclopedia libre Wikipedia (2010) Estadística Descriptiva. Texto Completo en:
http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_descriptiva