Este documento explica los conceptos y métodos fundamentales de la recolección y organización de datos en estadística. Describe diferentes técnicas para recolectar datos cualitativos y cuantitativos, como encuestas, cuestionarios y observación. También explica cómo organizar y agrupar los datos mediante tablas de frecuencias, indicando las frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. El objetivo final es procesar los datos recolectados y organizados para generar conocimiento útil a través del análisis estadístico.
El documento describe los pasos para la recolección de datos en una investigación. Explica las técnicas como entrevistas, encuestas, observación y cuestionarios. También detalla cómo organizar datos cualitativos y cuantitativos en tablas de frecuencias con intervalos de clase, frecuencias absolutas y relativas. El objetivo final de la recolección de datos es reunir información verificable que sustente la hipótesis de la investigación.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la organización de datos, incluyendo las definiciones de datos, estructuras de datos, tipos de organización de datos cualitativos y cuantitativos, y métodos para organizar los datos como tablas de frecuencias. Explica que la organización de datos es un paso crucial para convertir los datos en información útil mediante el análisis estadístico.
Este documento contiene información sobre la organización de datos y diferentes tipos de organización como no estructurada, estructurada, por procesos, por datos y relacional. También describe operaciones con organización de datos como respaldos en la nube y locales. Por último, ofrece ejemplos de distribución de frecuencias simple, por intervalos y frecuencias acumuladas.
Este documento presenta información sobre la organización de datos estadísticos. Explica que los datos pueden ser cualitativos o cuantitativos, y describe los pasos para organizar los datos, incluyendo la recolección y tabulación. También destaca la importancia de organizar los datos de manera que se puedan analizar y usar para hacer predicciones.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo tablas de frecuencia simple y por intervalos, frecuencias absolutas y relativas, y porcentajes. Explica cómo construir estas tablas a través de ejemplos y define conceptos clave como ancho de clase e intervalo. El objetivo final de organizar los datos es poder analizarlos y descubrir tendencias de una manera clara y precisa.
El documento describe diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo clasificarlos por tipo (cualitativo o cuantitativo), escala de medición (nominal, ordinal, intervalo, razón), tablas (no agrupadas, agrupadas), y representaciones gráficas. Explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencias agrupadas usando la regla de Sturges para determinar el número y tamaño de los intervalos.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos pueden ser agrupados o no agrupados, y cómo construir tablas de frecuencia para organizar los datos no agrupados. También describe cómo calcular medidas estadísticas básicas como la media, mediana y moda para datos agrupados y no agrupados. Finalmente, proporciona ejemplos detallados de cómo construir una tabla de frecuencia para organizar un conjunto de datos.
Este documento describe diferentes métodos para organizar y resumir datos estadísticos, incluyendo datos agrupados y no agrupados, tablas de frecuencia, y cálculos de medidas como la media y la mediana. Explica cómo organizar datos cuantitativos continuos y discretos, y proporciona ejemplos de cómo construir tablas de frecuencia para resumir conjuntos de datos.
El documento describe los pasos para la recolección de datos en una investigación. Explica las técnicas como entrevistas, encuestas, observación y cuestionarios. También detalla cómo organizar datos cualitativos y cuantitativos en tablas de frecuencias con intervalos de clase, frecuencias absolutas y relativas. El objetivo final de la recolección de datos es reunir información verificable que sustente la hipótesis de la investigación.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la organización de datos, incluyendo las definiciones de datos, estructuras de datos, tipos de organización de datos cualitativos y cuantitativos, y métodos para organizar los datos como tablas de frecuencias. Explica que la organización de datos es un paso crucial para convertir los datos en información útil mediante el análisis estadístico.
Este documento contiene información sobre la organización de datos y diferentes tipos de organización como no estructurada, estructurada, por procesos, por datos y relacional. También describe operaciones con organización de datos como respaldos en la nube y locales. Por último, ofrece ejemplos de distribución de frecuencias simple, por intervalos y frecuencias acumuladas.
Este documento presenta información sobre la organización de datos estadísticos. Explica que los datos pueden ser cualitativos o cuantitativos, y describe los pasos para organizar los datos, incluyendo la recolección y tabulación. También destaca la importancia de organizar los datos de manera que se puedan analizar y usar para hacer predicciones.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo tablas de frecuencia simple y por intervalos, frecuencias absolutas y relativas, y porcentajes. Explica cómo construir estas tablas a través de ejemplos y define conceptos clave como ancho de clase e intervalo. El objetivo final de organizar los datos es poder analizarlos y descubrir tendencias de una manera clara y precisa.
El documento describe diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo clasificarlos por tipo (cualitativo o cuantitativo), escala de medición (nominal, ordinal, intervalo, razón), tablas (no agrupadas, agrupadas), y representaciones gráficas. Explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencias agrupadas usando la regla de Sturges para determinar el número y tamaño de los intervalos.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos pueden ser agrupados o no agrupados, y cómo construir tablas de frecuencia para organizar los datos no agrupados. También describe cómo calcular medidas estadísticas básicas como la media, mediana y moda para datos agrupados y no agrupados. Finalmente, proporciona ejemplos detallados de cómo construir una tabla de frecuencia para organizar un conjunto de datos.
Este documento describe diferentes métodos para organizar y resumir datos estadísticos, incluyendo datos agrupados y no agrupados, tablas de frecuencia, y cálculos de medidas como la media y la mediana. Explica cómo organizar datos cuantitativos continuos y discretos, y proporciona ejemplos de cómo construir tablas de frecuencia para resumir conjuntos de datos.
Este documento presenta información sobre el ordenamiento y representación de datos estadísticos. Explica cómo organizar datos cualitativos y cuantitativos en tablas y distribuciones de frecuencia, incluyendo datos agrupados e intervalos. También define gráficos estadísticos como histograma y proporciona un procedimiento para construir histograma.
Este documento describe los conceptos básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos pueden ser cuantitativos o cualitativos y cómo se organizan en tablas de frecuencias según su tipo. También cubre los tipos de variables, como nominales, ordinales e intervalares y cómo afectan la organización de los datos. Por último, resume los diferentes métodos para organizar y almacenar datos, como listas, distribuciones de frecuencias y bases de datos, y las operaciones comunes como consulta, modificación e inserción.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos deben recolectarse primero y luego organizarse y agruparse en tablas de frecuencias para facilitar su análisis e interpretación. Detalla dos tipos principales de organización: para datos cualitativos y cuantitativos. El objetivo final es analizar tendencias en los datos y hacer inferencias sobre poblaciones más grandes.
Este documento presenta una introducción general a la estadística. Explica que la estadística estudia la recolección, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos para tomar decisiones efectivas. También describe que la estadística se aplica en diversas áreas como economía, marketing y administración. Finalmente, resume los tipos de estadística, variables, niveles de medición y fuentes de datos.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo la clasificación de datos cualitativos y cuantitativos, y la creación de tablas de frecuencias. Explica que los datos deben organizarse de manera sistemática para facilitar su análisis e interpretación. Además, detalla los pasos para construir tablas de frecuencias, como determinar el rango, número de clases y amplitud de clases.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos, incluyendo agruparlos por intervalos o conteo, y presentarlos en tablas y gráficos. Explica que la organización de datos es un paso clave antes del análisis estadístico. También incluye un ejemplo de cómo un emprendedor podría usar estadísticas descriptivas para tomar una decisión de negocio informada.
Conclusiones de unidad 2 organización de los datosJohanna Garcia
Este documento discute la organización de datos para análisis estadísticos. Explica que la recolección de datos puede conducir a un análisis estadístico descriptivo o inferencial dependiendo de si las variables son cuantitativas o cualitativas. También describe dos enfoques para el análisis estadístico descriptivo - el análisis exploratorio que usa diagramas y medidas simples, y el análisis clásico que usa tablas y estadígrafos. Finalmente, enfatiza la importancia de recolectar
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica cómo organizar datos recolectados en tablas de conteo y diagramas de puntos para describir tendencias. También cubre la organización de datos en tablas de intervalos agrupados cuando hay un rango amplio de valores, lo que facilita el análisis e interpretación. El objetivo final es organizar los datos de una manera que resuma las características clave de una manera clara y precisa.
Los datos agrupados se clasifican en categorías para facilitar su análisis, mientras que los datos no agrupados se presentan sin procesar. Los datos agrupados generalmente requieren 20 elementos o más que comparten características, y se organizan en tablas de frecuencia o intervalos. Los datos no agrupados suelen tener menos de 30 elementos y no se clasifican, sino que se presentan individualmente en una tabla.
Este documento proporciona una introducción a la estadística descriptiva. Explica que los datos son números o medidas recopilados de observaciones y pueden ser cuantitativos o cualitativos. También describe cómo organizar y agrupar los datos, incluida la construcción de distribuciones de frecuencias. Finalmente, introduce tres medidas descriptivas numéricas clave: la media, la mediana y la moda, que resumen las características centrales de un conjunto de datos.
Este documento describe los conceptos y métodos fundamentales para la organización de datos estadísticos. Explica los tipos de organización de datos como tablas de frecuencias simples y por intervalos. También cubre conceptos como frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Finalmente, presenta ejemplos y métodos gráficos como diagramas de barras y pictogramas para representar datos cualitativos.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se refiere a resumir y describir conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial se refiere a hacer generalizaciones sobre una población basadas en una muestra. También define conceptos clave como variables, datos, clasificación de variables, y métodos para organizar y representar datos como tablas de frecuencias e histogramas.
Este documento trata sobre la estadística y sus aplicaciones. Define la estadística y explica que se encarga de estudiar poblaciones mediante la recolección y análisis de datos. Detalla las etapas típicas de una investigación estadística como seleccionar una muestra, recopilar datos, analizarlos descriptiva e inferencialmente, y sacar conclusiones. También discute la importancia de la estadística en las ciencias administrativas y contables para la toma de decisiones, y distingue entre estadísticas descript
El documento trata sobre la estadística, definida como la ciencia que estudia poblaciones mediante la recolección, recopilación e interpretación de datos. Explica que la estadística ha sido utilizada por gobiernos durante siglos para llevar registros numéricos de la población. También describe los objetivos de la estadística, que incluyen recopilar e interpretar datos para proyectar problemas futuros y encontrar soluciones, e inferir características de una población a partir de una muestra. Finalmente, explica conceptos cl
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave de la estadística como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas principales de la estadística como descriptiva e inferencial y sus usos en diferentes campos como ciencias sociales, economía y salud. Finalmente, incluye blogs de los estudiantes y tablas de contenido del documento.
Este documento trata sobre estadística. Explica que la estadística es el estudio de la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones o explicar condiciones regulares o irregulares. También describe los conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable y métodos de muestreo. Finalmente, explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial.
El documento habla sobre el proceso de ordenamiento de datos y las tablas de frecuencias. Explica que el ordenamiento de datos es el procedimiento para agrupar registros en orden definido para facilitar la búsqueda de información. También describe que las tablas de frecuencias agrupan valores de variables en intervalos de igual amplitud para mostrar la distribución de datos. Finalmente, cita tres referencias sobre tipos de gráficas estadísticas, ordenamiento de datos simples y tablas de frecuencias.
La organización de datos es importante para el análisis estadístico. Existen diferentes tipos de datos como cualitativos y cuantitativos que requieren métodos de organización distintos. La organización implica etapas como la codificación, clasificación, tabulación y presentación de los datos para facilitar su interpretación.
Este documento presenta información sobre estadística descriptiva y métodos para organizar y resumir datos cualitativos y cuantitativos. Explica cómo construir una distribución de frecuencias para agrupar datos numéricos, incluyendo el cálculo de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. También define conceptos clave como intervalos de clase, límites de clase y amplitud de clase. Por último, provee un ejemplo paso a paso de cómo construir una distribución de frecuencias para un conjunto de datos.
1) El documento habla sobre la organización de datos cualitativos y cuantitativos para realizar análisis estadísticos. 2) Explica cómo organizar los datos cualitativos mediante conteos y categorías, y presenta un ejemplo sobre el género de 15 personas. 3) También cubre cómo organizar datos cuantitativos en una tabla de frecuencias, incluyendo conceptos como límites de clase, amplitud de clase, y frecuencias absolutas y relativas.
El documento habla sobre la organización de datos estadísticos. Explica que la estadística se ocupa de sistematizar y analizar datos sobre fenómenos variables para estudiarlos de manera metódica. Los datos provienen de variables que pueden ser cualitativas o cuantitativas, y se organizan usando tablas de frecuencia e histogramas. El proceso de organización de datos implica recolectarlos de forma directa o indirecta y luego tabularlos y graficarlos para analizarlos de manera precisa y cercana a la realidad
I. La estadística es importante para comprender y analizar grandes cantidades de datos en diversos campos como la psicología. Permite organizar e interpretar datos de manera significativa.
II. Existen diferentes formas de organizar datos como distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas. Las distribuciones de frecuencias muestran el patrón de una variable de manera efectiva.
III. En la psicología, la estadística es necesaria para medir la eficacia de los procedimientos y sacar conclusiones certeras sobre
Este documento presenta información sobre el ordenamiento y representación de datos estadísticos. Explica cómo organizar datos cualitativos y cuantitativos en tablas y distribuciones de frecuencia, incluyendo datos agrupados e intervalos. También define gráficos estadísticos como histograma y proporciona un procedimiento para construir histograma.
Este documento describe los conceptos básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos pueden ser cuantitativos o cualitativos y cómo se organizan en tablas de frecuencias según su tipo. También cubre los tipos de variables, como nominales, ordinales e intervalares y cómo afectan la organización de los datos. Por último, resume los diferentes métodos para organizar y almacenar datos, como listas, distribuciones de frecuencias y bases de datos, y las operaciones comunes como consulta, modificación e inserción.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos deben recolectarse primero y luego organizarse y agruparse en tablas de frecuencias para facilitar su análisis e interpretación. Detalla dos tipos principales de organización: para datos cualitativos y cuantitativos. El objetivo final es analizar tendencias en los datos y hacer inferencias sobre poblaciones más grandes.
Este documento presenta una introducción general a la estadística. Explica que la estadística estudia la recolección, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos para tomar decisiones efectivas. También describe que la estadística se aplica en diversas áreas como economía, marketing y administración. Finalmente, resume los tipos de estadística, variables, niveles de medición y fuentes de datos.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo la clasificación de datos cualitativos y cuantitativos, y la creación de tablas de frecuencias. Explica que los datos deben organizarse de manera sistemática para facilitar su análisis e interpretación. Además, detalla los pasos para construir tablas de frecuencias, como determinar el rango, número de clases y amplitud de clases.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos, incluyendo agruparlos por intervalos o conteo, y presentarlos en tablas y gráficos. Explica que la organización de datos es un paso clave antes del análisis estadístico. También incluye un ejemplo de cómo un emprendedor podría usar estadísticas descriptivas para tomar una decisión de negocio informada.
Conclusiones de unidad 2 organización de los datosJohanna Garcia
Este documento discute la organización de datos para análisis estadísticos. Explica que la recolección de datos puede conducir a un análisis estadístico descriptivo o inferencial dependiendo de si las variables son cuantitativas o cualitativas. También describe dos enfoques para el análisis estadístico descriptivo - el análisis exploratorio que usa diagramas y medidas simples, y el análisis clásico que usa tablas y estadígrafos. Finalmente, enfatiza la importancia de recolectar
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica cómo organizar datos recolectados en tablas de conteo y diagramas de puntos para describir tendencias. También cubre la organización de datos en tablas de intervalos agrupados cuando hay un rango amplio de valores, lo que facilita el análisis e interpretación. El objetivo final es organizar los datos de una manera que resuma las características clave de una manera clara y precisa.
Los datos agrupados se clasifican en categorías para facilitar su análisis, mientras que los datos no agrupados se presentan sin procesar. Los datos agrupados generalmente requieren 20 elementos o más que comparten características, y se organizan en tablas de frecuencia o intervalos. Los datos no agrupados suelen tener menos de 30 elementos y no se clasifican, sino que se presentan individualmente en una tabla.
Este documento proporciona una introducción a la estadística descriptiva. Explica que los datos son números o medidas recopilados de observaciones y pueden ser cuantitativos o cualitativos. También describe cómo organizar y agrupar los datos, incluida la construcción de distribuciones de frecuencias. Finalmente, introduce tres medidas descriptivas numéricas clave: la media, la mediana y la moda, que resumen las características centrales de un conjunto de datos.
Este documento describe los conceptos y métodos fundamentales para la organización de datos estadísticos. Explica los tipos de organización de datos como tablas de frecuencias simples y por intervalos. También cubre conceptos como frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Finalmente, presenta ejemplos y métodos gráficos como diagramas de barras y pictogramas para representar datos cualitativos.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se refiere a resumir y describir conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial se refiere a hacer generalizaciones sobre una población basadas en una muestra. También define conceptos clave como variables, datos, clasificación de variables, y métodos para organizar y representar datos como tablas de frecuencias e histogramas.
Este documento trata sobre la estadística y sus aplicaciones. Define la estadística y explica que se encarga de estudiar poblaciones mediante la recolección y análisis de datos. Detalla las etapas típicas de una investigación estadística como seleccionar una muestra, recopilar datos, analizarlos descriptiva e inferencialmente, y sacar conclusiones. También discute la importancia de la estadística en las ciencias administrativas y contables para la toma de decisiones, y distingue entre estadísticas descript
El documento trata sobre la estadística, definida como la ciencia que estudia poblaciones mediante la recolección, recopilación e interpretación de datos. Explica que la estadística ha sido utilizada por gobiernos durante siglos para llevar registros numéricos de la población. También describe los objetivos de la estadística, que incluyen recopilar e interpretar datos para proyectar problemas futuros y encontrar soluciones, e inferir características de una población a partir de una muestra. Finalmente, explica conceptos cl
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave de la estadística como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas principales de la estadística como descriptiva e inferencial y sus usos en diferentes campos como ciencias sociales, economía y salud. Finalmente, incluye blogs de los estudiantes y tablas de contenido del documento.
Este documento trata sobre estadística. Explica que la estadística es el estudio de la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones o explicar condiciones regulares o irregulares. También describe los conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable y métodos de muestreo. Finalmente, explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial.
El documento habla sobre el proceso de ordenamiento de datos y las tablas de frecuencias. Explica que el ordenamiento de datos es el procedimiento para agrupar registros en orden definido para facilitar la búsqueda de información. También describe que las tablas de frecuencias agrupan valores de variables en intervalos de igual amplitud para mostrar la distribución de datos. Finalmente, cita tres referencias sobre tipos de gráficas estadísticas, ordenamiento de datos simples y tablas de frecuencias.
La organización de datos es importante para el análisis estadístico. Existen diferentes tipos de datos como cualitativos y cuantitativos que requieren métodos de organización distintos. La organización implica etapas como la codificación, clasificación, tabulación y presentación de los datos para facilitar su interpretación.
Este documento presenta información sobre estadística descriptiva y métodos para organizar y resumir datos cualitativos y cuantitativos. Explica cómo construir una distribución de frecuencias para agrupar datos numéricos, incluyendo el cálculo de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. También define conceptos clave como intervalos de clase, límites de clase y amplitud de clase. Por último, provee un ejemplo paso a paso de cómo construir una distribución de frecuencias para un conjunto de datos.
1) El documento habla sobre la organización de datos cualitativos y cuantitativos para realizar análisis estadísticos. 2) Explica cómo organizar los datos cualitativos mediante conteos y categorías, y presenta un ejemplo sobre el género de 15 personas. 3) También cubre cómo organizar datos cuantitativos en una tabla de frecuencias, incluyendo conceptos como límites de clase, amplitud de clase, y frecuencias absolutas y relativas.
El documento habla sobre la organización de datos estadísticos. Explica que la estadística se ocupa de sistematizar y analizar datos sobre fenómenos variables para estudiarlos de manera metódica. Los datos provienen de variables que pueden ser cualitativas o cuantitativas, y se organizan usando tablas de frecuencia e histogramas. El proceso de organización de datos implica recolectarlos de forma directa o indirecta y luego tabularlos y graficarlos para analizarlos de manera precisa y cercana a la realidad
I. La estadística es importante para comprender y analizar grandes cantidades de datos en diversos campos como la psicología. Permite organizar e interpretar datos de manera significativa.
II. Existen diferentes formas de organizar datos como distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas. Las distribuciones de frecuencias muestran el patrón de una variable de manera efectiva.
III. En la psicología, la estadística es necesaria para medir la eficacia de los procedimientos y sacar conclusiones certeras sobre
Este documento presenta una introducción al uso de las matemáticas y la estadística en las ciencias sociales. Explica la importancia de definir variables y establecer relaciones entre ellas, y cómo los modelos matemáticos pueden explicar fenómenos sociales. Luego define conceptos estadísticos básicos como variable, población y muestra. Finalmente, muestra un ejemplo de distribución de frecuencias y histograma de puntajes de CI de estudiantes.
Este documento describe diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo tablas de distribución de frecuencias y frecuencias agrupadas. Explica que los datos pueden ser cualitativos o cuantitativos y proporciona ejemplos de cada tipo. También cubre conceptos como frecuencia absoluta, frecuencia relativa y operaciones estadísticas para organizar y analizar datos.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo la clasificación de datos cualitativos y cuantitativos, y las técnicas para presentarlos como tablas de frecuencias, histogramas y otros gráficos. Explica que la organización de datos es fundamental para cualquier estudio estadístico o investigación.
Medidas en estadística media y cuartes.pptxManolo Sanchez
El documento describe diferentes tipos de medidas estadísticas, incluyendo medidas de tendencia central, posición, dispersión y apuntamiento. Explica cómo calcular la media aritmética, mediana y moda. También cubre percentiles, deciles, cuartiles, rango, desviación estándar y varianza. La sesión de clase cubrirá el cálculo y ejemplos prácticos de estas medidas.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y conceptos de programación. Explica conceptos básicos de estadística como población, muestra e individuo. También describe métodos como distribución de frecuencias y diferentes aplicaciones de la estadística. Finalmente, incluye un taller práctico sobre conceptos de programación en Pseint y un mapa conceptual que resume los temas principales.
Este documento presenta la unidad 1 de la asignatura de Estadística Descriptiva. La unidad se enfoca en la organización de la información y contiene 3 temas: conceptos básicos, organización y representación de datos, y medidas descriptivas. El documento explica conceptos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y cómo construir tablas de frecuencias para organizar y representar datos agrupados y no agrupados.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que la recolección y organización de datos es un paso fundamental en un estudio estadístico. Incluye las etapas típicas de la obtención de datos como la definición de objetivos, variables y métodos de medición. También cubre conceptos clave como frecuencias absolutas, relativas y acumuladas, y cómo organizar los datos en tablas estadísticas.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo clasificarlos por tipo (cualitativo o cuantitativo), escala de medición (nominal, ordinal, de intervalo o de razón), y presentarlos en tablas de frecuencias agrupadas o no agrupadas. Explica cómo construir tablas de frecuencias usando la regla de Sturges para agrupar los datos en intervalos de clase.
El documento describe diferentes medidas estadísticas, incluyendo medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de posición (percentiles), medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza), y medidas de apuntamiento (curtosis, simetría). Explica cómo calcular cada medida y provee ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de estadística descriptiva. Define estadística descriptiva como la rama de las matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos con el fin de describir sus características. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, y escala de medición. El objetivo es investigar y determinar la definición de estadística descriptiva.
Este documento presenta un proyecto de aula sobre conceptos básicos de estadística descriptiva. Define estadística descriptiva y sus elementos principales como población, muestra, variable y escala de medición. Explica los tipos de variable, escalas de medición y provee ejemplos para ilustrar los conceptos. El objetivo es que los estudiantes aprendan y comprendan los fundamentos de la estadística descriptiva.
Este documento presenta un proyecto de aula sobre conceptos básicos de estadística descriptiva. El proyecto define la estadística descriptiva y explica conceptos clave como población, muestra, variable, y escala de medición. El objetivo es que los estudiantes aprendan y comprendan los fundamentos de la estadística descriptiva.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como variables, poblaciones, muestras, escalas y distribución de frecuencias. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para resumir y describir conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial proporciona métodos para analizar la información recopilada. También define términos como variable, población, muestra, escalas nominal, ordinal, de intervalo y de proporción, y describe cómo se agrupan y resumen los datos en distribuc
El documento describe los pasos para organizar datos estadísticos. Explica que la recolección de datos es el primer paso, seguido de la organización de los datos en tablas de frecuencias que agrupan los datos por variables. Las tablas pueden ser de frecuencia simple o por intervalos. También habla sobre los gráficos estadísticos como forma de presentar visualmente los datos organizados.
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, variables, hipótesis, población y muestra. También describe cómo se aplica la estadística en diferentes campos como la educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. La estadística proporciona herramientas para recopilar, analizar y sacar conclusiones de los datos en una variedad de disciplinas.
ESPERAMOS QUE ESTA INFOGRAFÍA SEA UNA HERRAMIENTA ÚTIL Y EDUCATIVA QUE INSPIRE A MÁS PERSONAS A ADENTRARSE EN EL APASIONANTE CAMPO DE LA INGENIERÍA CIVIŁ. ¡ACOMPAÑANOS EN ESTE VIAJE DE APRENDIZAJE Y DESCUBRIMIENTO
1. TUTOR: BACHILLER:
Pedro Beltrán. Daniel Guzmán.
C.I:26.543.453
Barcelona, Noviembre 2019
República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico
“SANTIAGO MARIÑO”
ING. CIVIL
2. Aplicada a la investigación científica, también infiere cuando provee los medios matemáticos para
establecer si una hipótesis debe o no ser rechazada. La estadística puede aplicarse a cualquier ámbito de
la realidad, y por ello es utilizada en física, química, biología, medicina, astronomía, psicología,
sociología, lingüística, demografía, entre otros mas. Y es importante en todos los contextos desde el
estudiantil, de trabajo y profesional por que se aplica en la vida diaria de cada uno de estos en el
estudiantil por ejemplo para sacar tu promedio de una calificación o para saber la media o cuanto
necesitas para ciertas materias.
Una investigación es científicamente válida al estar sustentada en información verificable, que
responda lo que se pretende demostrar con la hipótesis formulada. Para ello, es imprescindible realizar un
proceso de recolección de datos en forma planificada y teniendo claros objetivos sobre el nivel y
profundidad de la información a recolectar. La recolección de datos se refiere al uso de una gran
diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los
sistemas de información, los cuales pueden ser la entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la
observación, el diagrama de flujo y el diccionario de datos. datos organizados y resumidos, y luego infiere
conclusiones respecto de la población.
3. La noción de recolección refiere al proceso y el resultado de recolectar (reunir,
recoger o cosechar algo). Un dato, por su parte, una información que permite
generar un cierto conocimiento podemosdecir que la estadistica con frecuencia se
realiza con la intención de llegar a establecer conclusiones o a obtener resultados,
esto demanda muchas veces estudiar centenares, miles o aun cifras más altas de
cosas, objetos, personas o grupos.
Esto quiere decir que la recolección de datos es la unica actividad que
se encarga de recopilar datos en donde se encuentra cierto contexto. Para
llegar a reunir conocimiento al llegar el momento del procesamiento de datos,
que consiste en trabajar con lo recolectado para convertirlo en conocimiento
útil.
4. En este caso la agrupación de los datos es muy sencilla y se hace de acuerdo a las modalidades que
presente las variable en estudio. Determinar si se va construir una distribución de frecuencias para datos
sin agrupar (intervalos unitarios) o para datos agrupados mediante un conteo se determina el número de datos
(también llamado frecuencia) correspondiente a las diferentes categorías de la variable. este procedimiento es
valido para cualquier cantidad de datos.
Ejemplo de Organización de los datos cualitativos.
1) En un estudio sobre unos alumnos que se realiazo en una ferreteria pudimos encontrar 21articulos
P,P,P,C,C,P,C,C,P,C,CP,C,P,C,P,P,C,C,P,C
Agrupando los datos de acuerdo a su categoría se obtiene.
El procedimiento es de caracter intuitivo y una ves que se realiza facilita y la comprencion de un fenomeno
Articulos Cantidad
Palas ( P) 10
Cabillas (C) 11
TOTAL 21
5. Para organizar y agrupar datos de tipo cuantitativo discretos o continuos, estos son muy
similares a los otros en la manera de organizarce ya que tiene parecido a los cualitativos
vamos a utilizar la información correspondiente a la edad de 20 alumonos.
19,20,15,17,16,15,17,15,17,20,18,18,19,16,17,19,16,17,18,20
Para poder realizar estos datos primero tenemos que ordenar de menor a mayor en pares
correspondite.
15,15,15,16,16,16,17,17,17,17,17,18,18,18,19,19,19,20,20,20
Podemos observar que organizamos de menor a mayor a los alumnos de edades de 15 hasta los
de 20 y este es el comportamiento que presenta esta organzacion de datos
NOTA: tenemos que organizar de menor a mayor si es requierido formando grupos según el
patron correspondiente como en el ejemplo.
8. Se define como la observacion a los analistas conocer dónde
está la organización y para dónde va. Se pueden revisar
documentos cualitativos y cuantitativos. Entre los documentos
cualitativos.
Se encuentran los reportes, estados financieros, registros y
formularios de captura de datos. Los documentos cuantitativos
pueden ser memorandos, consultas y manuales de
procedimiento y políticas.
9. 2.1. Científica: Definida y precisa con objetividad
- No científica: Sin intención y no tiene objetividad definida
- De campo: En el lugar determinado donde se esten ocurriendo acontecimientos
- De laboratorio: En lugares pre establecidos.
- Individual: Una sola persona, que se encarga de estudiar sobreun trabajo
indivualmente
- Grupal: grupal todos se encargan de realizar una investigacion
Formal: A una persona con un tema especifico y una serie de preguntas. Informal: A una
persona sin lineamientos dejando que fluya de acuerdo a la conversación.
10. Con un fin estadístico, a un grupo de personas de forma escrita, no se da apertura a una
conversación y no interviene el encuestador.
Los cuestionarios se deben realizar cuando se presenta dispersión de personal, se requieren
respuestas anónimas y cuando el personal a ser entrevistado es bastante numeroso.
11. En una distribución de frecuencia podemos distinguir los siguientes elementos:
- Intervalos de clase o clases: se emplean si las variables toman un número grande de
valores o la variable es continua que consiste en intervalos de valores ordenados en forma
ascendente y que cubren todos los datos disponibles.
- Limites de clase: Son los extremos de la clase o intervalo, el extremo inferior o valor menor
del intervalo se denomina limite inferior de la clase y el extremo superior se denomina limite
superior se denotan por LIi y LSi para la clase i-esima.
- Amplitud de clase (o longitud de clase o tamaño de clase o anchura de clase)
se obtiene haciendo la diferencia entre el limite superior y el limite inferior de la clase. se denota
por ci, donde el subíndice i representa la clase considerada.
- Frecuencia absoluta de clase: Es el numero de observaciones contenidas o incluidas en la
clase. También se le conoce como frecuencia de clase y se denota por fi
12. Si denotamos por n el numero total de datos, se cumple que:
∑ki=1fi =n
Siendo k el número de clases de la distribución de frecuencias.
- Frecuencia relativa de una clase: se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta de la clase fi entre el
número total de observaciones n. se denota por fri.
fri= fin siempre se cumple que ∑ki=1fri =1
la frecuencia relativa de una clase representa la proporción de datos contenidos en esa clase.
- Frecuencia acumulada de una clase: se obtiene sumando las frecuencias absolutas d todas las
clases anteriores a ella y la frecuencia absoluta de la clase considerada. Se denota por Fi
se tiene que:
Fi=fi
F2=f1+f2=F1+f2
F3=f1+f2+f3=F2+f3
13. La frecuencia acumulada de la ultima clase de la distribución de frecuencias coincide con el
número total de datos n.
La frecuencia acumulada de una clase: cualquiera se interpreta como el número de datos
que están por debajo o que son inferiores al valor representado por el limite superior de la clase
considerada y que por supuesto son mayores que el valor representado por el limite inferior de la
primera clase.
- Frecuencia relativa de una clase: se obtiene dividiendo la correspondiente frecuencia
acumulada Fi entre el número total de datos. s denota por Fri , Fri= Fin
la frecuencia relativa acumulada de una clase representa la proporción de datos que son
menores que el limite superior de la clase considerada.
viii) marca de clase: para una clase especifica, se define la marca de clase, mi, como el punto de
media de esa clase, es decir, s la semi-suma de los limites inferior y superior de la clase.
mi = LIi+LSi2
14. La recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de
técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas a la hora de plantear un
problema o fenomeno y podemos denominar de que carácter puede
(cualitativo o cuantitavo) y por medio de esta organización se obtendra una
respuesta sobre la explicacion de un hecho
Todos estos instrumentos se aplicará en un momento en particular, con
la finalidad de buscar información que será útil a una investigación .