Trabajo realizado por josé maita

1. I n s t i t u t o U n i v e r s i t a r i o P o l i t é c n i c o
S a n t i a g o M a r i ñ o
S e d e d e B a r c e l o n a – I n g e n i e r í a c i v i l .
P R O F E S O R :
Pedro beltran
J o s é M a i t a
C I : 2 6 5 6 4 6 3 3
Organización de los
datos

2. INTRODUCCIÓN
Los estudio estadísticos se realiza con la intención de llegar a un punto para establecer un
orden de frecuencia y obtener resultado. Usando los principios de la estadística descriptiva,
para así poder describir las características de los datos con bastante certesa.
Para llegar a cabo una organización de datos de debe indagar los fenómenos, donde eso
fenómeno debe poseer las variables sea cuantitativa o cualitativa donde atraves vamos a
saber si se debe realizar una analisis estadístico ya sea descriptiva o inferencial.

3. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS
Siendo el dato el material que se debe procesar, es decir la materia prima de la estadística,
el primer paso es entonces la recolección de datos, para lo cual se emplean diferentes
técnicas, como la entrevista personal, el cuestionario, la observación etc. El segundo paso
es la organización y ordenamiento de los datos, lo que se hace a través de tablas, los
cuales pueden ser por medio de una distribución de frecuencias simples o una distribución
de frecuencia con intervalos, en ambos casos agrupando todos aquellos que corresponde a
una misma dato nominal o variable y expresando en una columna el número de veces que
aparece esa variable.

4. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS II
Usando los Principios mas elementales de la estadística descriptiva, es posible describir la
características de los datos con bastante claridad y presión, de modo que las tendencias o
generalidades se puedan descubrir mas rápidamente. Primero, es menester clarificar que
dependiendo del nivel del nivel de medición de la variable se posibilitará su organización.
Ejemplo:
Se desea hacer una tabla que muestre de 9 zapatos, se dice que dos zapatos su costo es
de 10$ y los 7 restantes su costo es 9$, entonces la frecuencia de datos nominal 10$ es de
dos zapatos; frecuencia de variables es 9$ de 7 zapatos.
Una distribución de frecuencias es el resultado de organizar los datos recolectados en
grupos, mostrando la frecuencia de cada uno. Esta ya puede ser simple o por intervalo.

5. OPERACIÓN CON ORGANIZACIÓN DE DATOS
Esta definida como el conjunto de actividades, incluyendo las preparatorias, que conduce a
la obtención o disfunción de resultados estadísticos sobre en determinado sector o tema y
territorio. Tambien se incluyen en el ámbito de esta definición los trabajos de infraestructura
y de normalización estadística que posibilitan la coordinación, homogeneización e
integración de las estadistica, asi como la recopilación de resultados y la confusión de
sintesis.

6. CLASIFICACIÓN DE OPERACIONES DE ÓRDENES
DE DATOS
Frecuencia absoluta:
Se llama de esa manera al numero de veces que aparece un valor de la estadística.

7. Frecuencia relativa:
El resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado
valor de entre numero total de datos representado por “ ni “.

8. Frecuencia absoluta acumulada:
La suma de frecuente absoluta de datos los valores igual o inferiores al valor considerado, es
representado por “ fi “.

9. Relativa acumulada:
Es resultado de dividir la frecuencia acumulada entre el numero total de datos, respresentado por
“Ni”.

10. Gráfico de columna:
Es un conjunto de barras, agrupando por categorías.

11. Gráfico de barras:
Un diagrama de barra, es una forma de respresentar gráficamente un conjunto de datos, y esta
conformidad por barras rectangulares de longitudes proporcionales a los valores representados

12. TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS
Diferentes tipos de estructuras de datos son adecuados para diferentes tipos de
aplicaciones, y algunos son altamente especializados para tareas específicas.Las
estructuras de datos son un medio para manejar grandes cantidades de datos de manera
eficiente para usos tales como grandes bases de datos y servicios de indización de
Internet. Por lo general, las estructuras de datos eficientes son clave para diseñar
algoritmos eficientes.

13. Las variables estadísticas pueden ser de dos tipos:
Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por
ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc.
Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número. A su vez, las hay de dos tipos:
Cuantitativas discretas: cuando se toman valores aislados. Por ejemplo: número de amigos de tu
pandilla, número de veces que vas al cine al mes, número de coches que tiene tu familia.
Cuantitativas continuas: cuando, entre dos valores cualesquiera, puede haber valores intermedios.
Es decir, se toman todos los valores de un determinado intervalo. Por ejemplo: peso de las
personas, nivel sobre el mar en que se encuentra tu ciudad, medida del perímetro torácico.

14. TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS
• Organización no estructurada:
Utiliza información no estructurada Contenida
en libros, artículos, informes.
• Organización estructurada:
Utiliza información estructurada o datos
definidos ( facturas, recibos de clientes, etc.)
El diseño de una buena base de datos deberá
reconocer con método y exactitud los datos
que se van a utilizar, antes de ser
implementación esta organizada mediante
campos.
Tratamiento de datos formateados
(organizados).
Sistemas orientados a proceso.
Sistema orientados a datos.
Sistema de gestión de datos relacionados.
Tratamiento de datos no formateado (no
organizado).
Sistema de recuperación información
Sistemas de gestión De bases de datos
documentales.

15. EJEMPLOS DE CADA ORGANIZACIÓN DE DATOS
La frecuencia es el numero de veces que aparece cada variable o datos nominal.
EJEMPLO:
• Se desea hacer una tabla que muestre la cantidad de alumnos hay en los salones se
sabe que en dos salones hay 20 alumnos, 19 hay en 7 etc; se dice entonces que la
frecuencia del dato nominal 20 es de dos; la frecuencia de la variable 19 es de 7.
Una distribución de frecuencia es el resultado de organizar los datos recolectados es el
resultado de organizar los datos recolectados en grupos, mostrando la frecuencia de cada
uno. Ya sea simple o intervalo.

16. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA SIMPLE
Se encarga en organizar los datos Recolectados, ya sea de menor a mayor, de esa manera
para que se muestre la frecuencia de cada uno de ellos, debido que hay que hacer una
distribución de frecuencia simple. El primer paso es localizar de datos menor a datos mayor
dentro del conjunto de datos recolectados aun en desorden, en el caso que los datos sean
de carácter numérico. Ya una vez conseguido, en una primera columna se escriben todos
los numeros que van desde el menor hasta el mayor, luego se cuenta cuantas veces
aparece el primer valor nominal y se procede a construir la tabla definitiva.

17. EJEMPLO:
Ordenar y construir una tabla De frecuencia simple del siguiente conjunto de datod
recolectados. 24, 20, 32, 32, 29, 21, 21, 22, 33, 30, 27, 26, 23, 24, 20, 25, 26, 32, 28, 22,
29, 29, 33, 35, 31, 28, 32, 35, 32, 35, 33, 32, 27, 21, 33, 29, 25, 24.
• Primer paso:
Se localiza los numeros mas chico y mas grande:en este caso 20 y el 35.
• Segundo paso:
Se hace una lista completa de numeros desde 20 hasta 35.
20, 24, 28, 32, 21, 25, 29, 33, 22, 26, 30, 34, 23, 27, 31, 35.
• Tercer paso:
Se encuentra cuentos datos nominales 20 aparecen.

18. A manera de comprobación para tener la seguridad de que no se escapa alguna o no se contaron de
modos la suma. De datos los “ rayita“ (/) debe ser iguam al numero de datos nominales y 36 " rayita”,
lo que significaque que el conteo fue correcto.
Cuarto paso:
Se elabora la tabla definitiva en una tabla son indispensable. Los encabezados de columna, los
lineas horizontales que delimitan la tabla por la parte superior y por la parte inferior, la linea
horizontal que delimitan la columnas.

19. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA POR INTERVALOS
Los datos recolectados pueden tambien organizarse por intervalos. Por ejemplos: a realizar
un censo en una ciudad, podria interesar cuantos presonas tiene 0, 1 o 2 hijos, cuantos 3, 4
o 5 hijos, cuantas 6, 7 o 8 hijos. Cada intervalo se llama tambien clase. El ancho de clase o
longitud del intervalo es la resta de el limite superior menos el limite inferior de cada clase o
intervalo. Así, ejemplo: el intervalo de 0 o 2 hijos tiene un ancho de 2 – 0= 2. No debe
confundirse el ancho de la clase con el numero de datos nominales que contiene el
intervalo.
Cuando se trabaja con variables discretas, el ancho de clase o longitud del intervalo es la
resta de el límite superior menos el limite inferior de cada clase o intervalo, mientra que el
numero de datos es la resta de el limite superior menos el limite inferior de cada clase o
intervalo mas 1.

21. FRECUENCIAS ACUMULADAS
Frecuencias acumuladas muchas veces resulta de gran utilidad tener información sobre la
frecuencia que a partir del inicio de la tabla se tiene hasta cierto dato nominal determinado.
A lo anterior se le conoce con el nombre ( fa) y se añade en una columna en la misma
tabla.
Sus frecuencia acumulados son:
Porcentaje y porcentajes acumulados:
Otras dos informaciones muy utiles dentro de etapa de organización de datos es calcular el
porcentaje de cada variable conforme a su frecuencia, lo mismo que su porcentaje
acumulado ya sea en una distribución de frecuencias simple o por intervalos.

23. Para calcular el porcentaje basta hacer una regla de tres, en donde el 100% es el numero N de datos
recolectados, o sea el total de la frecuencias, esto es N/100 = f/%
Donde : n = numero total de datos recolectados o frecuencias total f = frecuencia particular del dato
nominal del que se desea saber su porcentaje correspondientes al datos nominal de frecuencia f. O
bien, despejando, se obtienen que % = 100%/ N.

24. CONCLUSIÓN
El proceso que se lleva a acabo en organizar los datos ya sea en gráficamente O
tabulaciones nos lleva en hallar a través de una recolección de un forma directa o indirecta.
Este proceso consiste en agrupar datos para luego organizarlo y clasificarlos, para luego
ser analizados de formas mas cercana a la realidad.