Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave de la estadística como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas principales de la estadística como descriptiva e inferencial y sus usos en diferentes campos como ciencias sociales, economía y salud. Finalmente, incluye blogs de los estudiantes y tablas de contenido del documento.
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadística y distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También explica las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas discretas y continuas.
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es una ciencia aplicada de las matemáticas que permite el estudio de fenómenos mediante la descripción y análisis de datos para ayudar en la toma de decisiones. También describe los diferentes tipos de variables estadísticas, parámetros, valores estadísticos y sus usos en el ámbito educativo y en el proceso de investigación.
Este documento describe brevemente la historia y conceptos clave de la estadística. Explica que la estadística se ha desarrollado en tres periodos: la Antigüedad, cuando se realizaban censos con fines de gestión; la Edad Media, cuando hubo pocos avances; y la Edad Moderna, cuando continuaron los censos y se publicaron datos de mortalidad. También resume los conceptos de estadística descriptiva e inferencial.
La organización de datos es importante para el análisis estadístico. Existen diferentes tipos de datos como cualitativos y cuantitativos que requieren métodos de organización distintos. La organización implica etapas como la codificación, clasificación, tabulación y presentación de los datos para facilitar su interpretación.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, frecuencias y procesos de recolección de datos. También cita opiniones sobre la importancia de la estadística y el pensamiento estadístico.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es el estudio de la recolección, organización y análisis de datos numéricos. Describe los términos comunes como población, muestra e individuo. Luego explica los diferentes tipos de datos, métodos para obtener datos, y cómo organizar y presentar datos a través de tablas y gráficos como diagramas de barras y gráficos circulares. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística se encarga de recopilar, organizar y analizar datos para deducir las características de una población. Luego describe las ramas principales de la estadística como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. Finalmente, introduce conceptos clave como variable, hipótesis, dato, población, muestra, y nivel de medición nominal.
El documento describe diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo clasificarlos por tipo (cualitativo o cuantitativo), escala de medición (nominal, ordinal, intervalo, razón), tablas (no agrupadas, agrupadas), y representaciones gráficas. Explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencias agrupadas usando la regla de Sturges para determinar el número y tamaño de los intervalos.
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadística y distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También explica las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas discretas y continuas.
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es una ciencia aplicada de las matemáticas que permite el estudio de fenómenos mediante la descripción y análisis de datos para ayudar en la toma de decisiones. También describe los diferentes tipos de variables estadísticas, parámetros, valores estadísticos y sus usos en el ámbito educativo y en el proceso de investigación.
Este documento describe brevemente la historia y conceptos clave de la estadística. Explica que la estadística se ha desarrollado en tres periodos: la Antigüedad, cuando se realizaban censos con fines de gestión; la Edad Media, cuando hubo pocos avances; y la Edad Moderna, cuando continuaron los censos y se publicaron datos de mortalidad. También resume los conceptos de estadística descriptiva e inferencial.
La organización de datos es importante para el análisis estadístico. Existen diferentes tipos de datos como cualitativos y cuantitativos que requieren métodos de organización distintos. La organización implica etapas como la codificación, clasificación, tabulación y presentación de los datos para facilitar su interpretación.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, frecuencias y procesos de recolección de datos. También cita opiniones sobre la importancia de la estadística y el pensamiento estadístico.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es el estudio de la recolección, organización y análisis de datos numéricos. Describe los términos comunes como población, muestra e individuo. Luego explica los diferentes tipos de datos, métodos para obtener datos, y cómo organizar y presentar datos a través de tablas y gráficos como diagramas de barras y gráficos circulares. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística se encarga de recopilar, organizar y analizar datos para deducir las características de una población. Luego describe las ramas principales de la estadística como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. Finalmente, introduce conceptos clave como variable, hipótesis, dato, población, muestra, y nivel de medición nominal.
El documento describe diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo clasificarlos por tipo (cualitativo o cuantitativo), escala de medición (nominal, ordinal, intervalo, razón), tablas (no agrupadas, agrupadas), y representaciones gráficas. Explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencias agrupadas usando la regla de Sturges para determinar el número y tamaño de los intervalos.
El documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, describir, organizar y analizar datos para transformarlos en información útil para la toma de decisiones. Luego describe que la estadística descriptiva se utiliza para resumir y presentar datos de manera de facilitar su interpretación, mientras que la estadística inferencial permite hacer inferencias sobre una población basadas en una muestra. Finalmente, define conceptos clave como variable, dato, población y muestra
Este documento presenta conceptos básicos de estadística para estudiantes de medicina. Explica conceptos clave como población, muestra, censo, encuesta, parámetros, estimadores y escalas de medición. También describe los tipos de datos, como datos categóricos, ordinales y numéricos; e introduce los conceptos de estadística descriptiva e inferencial. El objetivo es proveer conocimientos básicos para que los estudiantes puedan entender procedimientos estadísticos comúnmente usados en artículos médicos.
El documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. También cubre escalas de medición, tabulación de datos y representación gráfica.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se refiere a resumir y describir conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial se refiere a hacer generalizaciones sobre una población basadas en una muestra. También define conceptos clave como variables, datos, clasificación de variables, y métodos para organizar y representar datos como tablas de frecuencias e histogramas.
Conceptos de programación y métodos estadísticos 11 2sofiadaza2
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, hipótesis y distribución de frecuencia. También describe diferentes métodos estadísticos como estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones en educación, contabilidad, administración y otros campos. Finalmente, incluye ejemplos de algoritmos y mapas conceptuales como evidencia del trabajo.
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
El documento explica los conceptos básicos de la estadística, incluyendo: (1) la definición de estadística y sus objetivos, (2) la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, (3) los conceptos de población, muestra, variable, dato y datos, y (4) los diferentes tipos de variables y escalas de medición. Además, introduce los conceptos de unidad de análisis, parámetro y estadística para describir las características de una población.
Este documento describe los pasos para organizar datos estadísticos. Explica que la recolección de datos es el primer paso, seguido de la organización de los datos a través de tablas y distribuciones de frecuencias. Luego describe los tipos de datos cuantitativos y cualitativos, y cómo estos pueden organizarse y analizarse. El objetivo principal de la organización de datos es indicar las propiedades de los mismos y analizarlos estadísticamente.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos pueden ser agrupados o no agrupados, y cómo construir tablas de frecuencia para organizar los datos no agrupados. También describe cómo calcular medidas estadísticas básicas como la media, mediana y moda para datos agrupados y no agrupados. Finalmente, proporciona ejemplos detallados de cómo construir una tabla de frecuencia para organizar un conjunto de datos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, procesar y analizar datos para hacer inferencias que ayuden en la toma de decisiones. Luego define conceptos clave como población, variable, dato, muestra y estadístico. Finalmente, describe algunos estadísticos comunes como la media, mediana y moda.
Este documento presenta la orientación general de un curso sobre análisis de datos y su didáctica. El curso se centra en tres ideas: 1) las aplicaciones prácticas de la estadística, 2) el uso de ordenadores como herramienta de cálculo y recurso didáctico, y 3) aspectos didácticos de los conceptos estadísticos. El enfoque es aplicado y se basa en proyectos de análisis de datos reales. Se usará el software Statgraphics para los cálculos y representaciones gráficas. El
Este documento presenta información sobre estadística y su aplicación en ingeniería civil. Explica que la estadística es importante en esta área porque se basa en la recopilación y análisis de datos para la toma de decisiones. Luego describe diferentes conceptos estadísticos como variables, datos, métodos de recolección de información y formas de presentar los datos incluyendo tablas y gráficos.
Población y la Muestra en estadística
Población: conjunto de todas las mediciones de interés.
Muestra: colección de mediciones seleccionadas de la población de interés.
Unidad estadística o Individuo: cada uno de los elementos que componen la población estadística. Se refiere a un ente observable que no tiene por qué ser una persona, puede ser un objeto o algo abstracto
Este documento presenta un resumen de los contenidos del módulo de Estadística Descriptiva impartido por el Ingeniero Wilson Velastegui. En la primera unidad, se define Estadística Descriptiva y se diferencia de Estadística Inferencial. También se explican conceptos básicos como variable, población y muestra. La segunda unidad trata sobre la descripción de conjuntos de datos mediante tablas de frecuencias y gráficas. La tercera unidad cubre medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. La cuarta
Este documento introduce los conceptos básicos de probabilidad y estadística. Explica que la probabilidad proporciona una base para evaluar la fiabilidad de las conclusiones estadísticas. Define términos como población, muestra, parámetro y variable. Describe las diferentes escalas de medición para variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, resalta que los gráficos estadísticos como diagramas de barras y tortas son útiles para comunicar la información de manera clara.
Este documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como métodos estadísticos, variables, hipótesis, población, muestra y distribución de frecuencias. Explica las ramas principales de la estadística, incluida la estadística descriptiva y la inferencial, y ofrece ejemplos de cómo se aplica la estadística en campos como la educación, la contabilidad y la economía.
Este documento describe diferentes métodos para organizar y resumir datos estadísticos, incluyendo datos agrupados y no agrupados, tablas de frecuencia, y cálculos de medidas como la media y la mediana. Explica cómo organizar datos cuantitativos continuos y discretos, y proporciona ejemplos de cómo construir tablas de frecuencia para resumir conjuntos de datos.
El documento presenta una introducción a la estadística, incluyendo su definición, orígenes, clases, importancia, técnicas de análisis e implementaciones en diversas disciplinas. Explica conceptos clave como probabilidad, cuadros estadísticos y elementos de recolección de datos. Finalmente, enumera diversas disciplinas especializadas que utilizan la estadística, como ciencias actuariales, física estadística, estadística médica y agronomía.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica brevemente qué es la estadística, sus tipos y aplicaciones. Finalmente, describe las diferencias entre un contador y un acumulador al declarar variables en Pseint.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica brevemente qué es la estadística, sus tipos y aplicaciones. Finalmente, describe las diferencias entre un contador y un acumulador al declarar variables en Pseint.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. También incluye secciones sobre lenguajes de programación como Java, Python y C++, y ejemplos de código para calcular el área y perímetro de un triángulo.
El documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, describir, organizar y analizar datos para transformarlos en información útil para la toma de decisiones. Luego describe que la estadística descriptiva se utiliza para resumir y presentar datos de manera de facilitar su interpretación, mientras que la estadística inferencial permite hacer inferencias sobre una población basadas en una muestra. Finalmente, define conceptos clave como variable, dato, población y muestra
Este documento presenta conceptos básicos de estadística para estudiantes de medicina. Explica conceptos clave como población, muestra, censo, encuesta, parámetros, estimadores y escalas de medición. También describe los tipos de datos, como datos categóricos, ordinales y numéricos; e introduce los conceptos de estadística descriptiva e inferencial. El objetivo es proveer conocimientos básicos para que los estudiantes puedan entender procedimientos estadísticos comúnmente usados en artículos médicos.
El documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. También cubre escalas de medición, tabulación de datos y representación gráfica.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se refiere a resumir y describir conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial se refiere a hacer generalizaciones sobre una población basadas en una muestra. También define conceptos clave como variables, datos, clasificación de variables, y métodos para organizar y representar datos como tablas de frecuencias e histogramas.
Conceptos de programación y métodos estadísticos 11 2sofiadaza2
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, hipótesis y distribución de frecuencia. También describe diferentes métodos estadísticos como estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones en educación, contabilidad, administración y otros campos. Finalmente, incluye ejemplos de algoritmos y mapas conceptuales como evidencia del trabajo.
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
El documento explica los conceptos básicos de la estadística, incluyendo: (1) la definición de estadística y sus objetivos, (2) la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, (3) los conceptos de población, muestra, variable, dato y datos, y (4) los diferentes tipos de variables y escalas de medición. Además, introduce los conceptos de unidad de análisis, parámetro y estadística para describir las características de una población.
Este documento describe los pasos para organizar datos estadísticos. Explica que la recolección de datos es el primer paso, seguido de la organización de los datos a través de tablas y distribuciones de frecuencias. Luego describe los tipos de datos cuantitativos y cualitativos, y cómo estos pueden organizarse y analizarse. El objetivo principal de la organización de datos es indicar las propiedades de los mismos y analizarlos estadísticamente.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos pueden ser agrupados o no agrupados, y cómo construir tablas de frecuencia para organizar los datos no agrupados. También describe cómo calcular medidas estadísticas básicas como la media, mediana y moda para datos agrupados y no agrupados. Finalmente, proporciona ejemplos detallados de cómo construir una tabla de frecuencia para organizar un conjunto de datos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, procesar y analizar datos para hacer inferencias que ayuden en la toma de decisiones. Luego define conceptos clave como población, variable, dato, muestra y estadístico. Finalmente, describe algunos estadísticos comunes como la media, mediana y moda.
Este documento presenta la orientación general de un curso sobre análisis de datos y su didáctica. El curso se centra en tres ideas: 1) las aplicaciones prácticas de la estadística, 2) el uso de ordenadores como herramienta de cálculo y recurso didáctico, y 3) aspectos didácticos de los conceptos estadísticos. El enfoque es aplicado y se basa en proyectos de análisis de datos reales. Se usará el software Statgraphics para los cálculos y representaciones gráficas. El
Este documento presenta información sobre estadística y su aplicación en ingeniería civil. Explica que la estadística es importante en esta área porque se basa en la recopilación y análisis de datos para la toma de decisiones. Luego describe diferentes conceptos estadísticos como variables, datos, métodos de recolección de información y formas de presentar los datos incluyendo tablas y gráficos.
Población y la Muestra en estadística
Población: conjunto de todas las mediciones de interés.
Muestra: colección de mediciones seleccionadas de la población de interés.
Unidad estadística o Individuo: cada uno de los elementos que componen la población estadística. Se refiere a un ente observable que no tiene por qué ser una persona, puede ser un objeto o algo abstracto
Este documento presenta un resumen de los contenidos del módulo de Estadística Descriptiva impartido por el Ingeniero Wilson Velastegui. En la primera unidad, se define Estadística Descriptiva y se diferencia de Estadística Inferencial. También se explican conceptos básicos como variable, población y muestra. La segunda unidad trata sobre la descripción de conjuntos de datos mediante tablas de frecuencias y gráficas. La tercera unidad cubre medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. La cuarta
Este documento introduce los conceptos básicos de probabilidad y estadística. Explica que la probabilidad proporciona una base para evaluar la fiabilidad de las conclusiones estadísticas. Define términos como población, muestra, parámetro y variable. Describe las diferentes escalas de medición para variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, resalta que los gráficos estadísticos como diagramas de barras y tortas son útiles para comunicar la información de manera clara.
Este documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como métodos estadísticos, variables, hipótesis, población, muestra y distribución de frecuencias. Explica las ramas principales de la estadística, incluida la estadística descriptiva y la inferencial, y ofrece ejemplos de cómo se aplica la estadística en campos como la educación, la contabilidad y la economía.
Este documento describe diferentes métodos para organizar y resumir datos estadísticos, incluyendo datos agrupados y no agrupados, tablas de frecuencia, y cálculos de medidas como la media y la mediana. Explica cómo organizar datos cuantitativos continuos y discretos, y proporciona ejemplos de cómo construir tablas de frecuencia para resumir conjuntos de datos.
El documento presenta una introducción a la estadística, incluyendo su definición, orígenes, clases, importancia, técnicas de análisis e implementaciones en diversas disciplinas. Explica conceptos clave como probabilidad, cuadros estadísticos y elementos de recolección de datos. Finalmente, enumera diversas disciplinas especializadas que utilizan la estadística, como ciencias actuariales, física estadística, estadística médica y agronomía.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica brevemente qué es la estadística, sus tipos y aplicaciones. Finalmente, describe las diferencias entre un contador y un acumulador al declarar variables en Pseint.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica brevemente qué es la estadística, sus tipos y aplicaciones. Finalmente, describe las diferencias entre un contador y un acumulador al declarar variables en Pseint.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. También incluye secciones sobre lenguajes de programación como Java, Python y C++, y ejemplos de código para calcular el área y perímetro de un triángulo.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica brevemente qué es la estadística, sus aplicaciones y diferencias entre un contador y un acumulador. Finalmente, incluye ejemplos de código en PseInt y una lista de lenguajes de programación comunes.
La estadística se presenta como una herramienta útil para la gestión escolar. Se divide en estadística descriptiva e inferencial. La descriptiva se ocupa de recopilar, organizar y presentar datos, mientras que la inferencial permite extraer conclusiones sobre una población a partir de una muestra. El documento explica los conceptos básicos de estadística y sus usos en el ámbito educativo.
Este documento trata sobre la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de establecer comparaciones y variaciones que permitan comprender un fenómeno. Luego describe los tipos de estadística como descriptiva, inferencial, aplicada y matemática. También detalla algunos conceptos estadísticos como hipótesis, variable, datos, población, muestra y nivel de medición nominal. Finalmente, explica cómo se aplica la estadística
Este documento trata sobre la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de comprender fenómenos. Luego describe los diferentes tipos de estadística como descriptiva, inferencial, aplicada y matemática. Finalmente, menciona algunas aplicaciones de la estadística en campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes y economía.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de establecer comparaciones y comprender fenómenos. Luego describe los tipos de estadística, sus aplicaciones en diversas áreas como la educación, contabilidad y administración, y conceptos clave como hipótesis, variable, datos, población y muestra. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y concluye que la estadística perm
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de establecer comparaciones y comprender fenómenos. Luego describe los tipos de estadística, sus aplicaciones en diversas áreas como la educación, contabilidad y administración, y conceptos clave como hipótesis, variable, datos, población y muestra. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y concluye que la estadística perm
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de establecer comparaciones y comprender fenómenos. Luego describe los tipos de estadística, sus aplicaciones en diversas áreas como la educación, contabilidad y administración, y conceptos clave como hipótesis, variable, datos, población y muestra. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y concluye que la estadística perm
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que facilita la toma de decisiones mediante la organización y análisis de datos. Luego describe las partes, ramas, objetivos y elementos básicos de la estadística, como población, muestra, parámetros, estadísticos y variables. Finalmente, menciona algunas aplicaciones comunes de la estadística en campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes, economía e
Este documento presenta una introducción a la estadística. Define la estadística y sus objetivos, y describe sus partes principales como el análisis de datos, la obtención de datos e inferencia estadística. También cubre las ramas de la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica, no paramétrica y matemática. Además, explica conceptos estadísticos clave como población, muestra, variable y aplicaciones de la estadística en educación, contabilidad, administración, gerontolog
Este documento describe los conceptos y métodos básicos de la estadística. Explica que la estadística estudia la variabilidad y probabilidad en datos para llegar a conclusiones. Luego describe las ramas principales de la estadística descriptiva, inferencial y matemática. Finalmente, explica algunas aplicaciones comunes de la estadística en áreas como la educación, economía y deportes.
Este documento ofrece una introducción a la estadística, incluyendo su definición, áreas de aplicación como las ciencias sociales, economía y educación, y conceptos clave como población, muestra, media, moda y mediana. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y esta última en paramétrica y no paramétrica. También describe diagramas comúnmente usados como el circular y de barras.
Este documento presenta conceptos básicos de métodos estadísticos como población, muestra, variable, dato, hipótesis, distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y que sirve para describir y analizar datos con el fin de tomar decisiones informadas. También define conceptos como variable, dato, población, muestra, hipótesis, nivel de medición y distribución de frecuencias. Finalmente, concluye resaltando la importancia
Excel avanzado y métodos estadísticos.pdfssuserec44061
Este documento trata sobre métodos estadísticos avanzados. Explica conceptos clave como población, muestra, variables, datos, hipótesis, distribución de frecuencias y ramas de la estadística. Además, incluye ejemplos de aplicaciones de la estadística en economía, contaduría, política y deportes. Finalmente, resume los tipos de estadística, variables, datos y define conceptos como población y muestra.
Este documento proporciona definiciones y explicaciones sobre conceptos básicos de estadística como sus ramas, aplicaciones, variables, datos, población, muestra, niveles de medición y distribución de frecuencias. Explica que la estadística estudia la variabilidad y procesos aleatorios y se divide en descriptiva, inferencial y matemática. También describe aplicaciones de estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía.
Este documento presenta un taller sobre métodos estadísticos realizado por estudiantes de grado 11 en el Liceo Departamental de Santiago de Cali, Colombia. El taller incluye conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. También explica la distribución de frecuencias y sus componentes como la frecuencia absoluta y relativa. El taller fue dictado por el docente Guillermo Mondragón y forma parte del área de tecnología del plantel educativo.
Este documento contiene información sobre un taller de métodos estadísticos realizado por estudiantes de grado 11 en el Liceo Departamental de Santiago de Cali, Colombia. El taller abordó conceptos como población, muestra, distribución de frecuencias, hipótesis y niveles de medición. Los estudiantes definieron estos términos estadísticos fundamentales y discutieron sus aplicaciones en campos como la economía, la contaduría y el deporte. El taller formó parte de un curso de tecnología dictado por el
Antes de iniciar el contenido técnico de lo acontecido en materia tributaria estos últimos días de mayo; quisiera referirme a la importancia de una expresión tan sabia aplicable a tantas situaciones de la vida, y hoy, meritoria de considerar en el prefacio del presente análisis -
"no se extraña lo que nunca se ha tenido".
Con esta frase me quiero referir a las empresas que funcionan en las zonas de Iquique y Punta Arenas, acogidas a los beneficios de las zonas francas, y que, por ende, no pagan impuesto de primera categoría. En palabras técnicas estas empresas no mantienen saldos en sus registros SAC, y por ello, este nuevo Impuesto Sustitutivo, sin duda, es una tremenda y gran noticia.
Lo mismo se puede extender a las empresas que por haber aplicado beneficios de reinversión sumado a las ventajas transitorias de la menor tasa de primera categoría pagada; me refiero a las pymes en su mayoría. Han acumulado un monto de créditos menor en su registro SAC.
En estos casos, no es mucho lo que se tiene que perder.
Lo interesante, es que este ISRAI nace desde un pago efectivo de recursos, lo que exigirá a las empresas evaluar muy bien desde su posición financiera actual, y la planificación de esta, en un horizonte de corto plazo, considerar las alternativas que se disponen.
El 15 de mayo de 2024, el Congreso aprobó el proyecto de ley que “crea un Fondo de Emergencia Transitorio por incendios y establece otras medidas para la reconstrucción”, el cual se encuentra en las últimas etapas previo a su publicación y posterior entrada en vigencia.
Este proyecto tiene por objetivo establecer un marco institucional para organizar los esfuerzos públicos, con miras a solventar los gastos de reconstrucción y otras medidas de recuperación que se implementarán en la Región de Valparaíso a raíz de los incendios ocurridos en febrero de 2024.
Dentro del marco de “otras medidas de reconstrucción”, el proyecto crea un régimen opcional de impuesto sustitutivo de los impuestos finales (denominado también ISRAI), con distintas modalidades para sociedades bajo el régimen general de tributación (artículo 14 A de la ley sobre Impuesto a la Renta) y bajo el Régimen Pyme (artículo 14 D N° 3 de la ley sobre Impuesto a la Renta).
Para conocer detalles revisa nuestro artículo completo aquí BBSC® Impuesto Sustitutivo 2024.
Por Claudia Valdés Muñoz cvaldes@bbsc.cl +56981393599
vehiculo importado desde pais extrajero contien documentos respaldados como ser la factura comercial de importacion un seguro y demas tambien indica la partida arancelaria que deb contener este vehículo 3. La importadora PARISBOL TRUCK IMPORT SOCIEDAD DE RESPONSABILIDAD LIMITADA perteneciente a Bolivia, trae desde CHILE , un vehículo Automóvil con un número de ruedas de 6 Número del chasis YV2RT40A0HB828781 De clase tractocamión, con dos puertas . El precio es de 35231,46 dólares, la importadora tiene los siguientes datos para el cálculo de sus costos:
• Flete de $ 1500 por contenedor
• El deducible es de 10 % de la SA y la prima neta de 0.02% de la SA
• ARANCEL DE IMPORTACIÓN 20% • ALMACÉN ADUANERO 1.5%
• DESPACHO ADUANERO 2.1%
• IVA 14.94%
• PERCEPCIÓN 0.3%
• OTROS GASTOS DE IMPORTACIÓN $US
• Derecho de emisión 4.20
• Handling 58 • Descarga 69
• Servicios aduana 30
• Movilización de carga 70.10
• Transporte interno 150
• Gastos operativos 70
• Otros gastos 100 • Comisión agente de 0.05% CIF
GASTOS FINANCIEROS o GASTOS APERTURA DE L/C (0.3 % FOB) o Intereses proveedor $ 1050 CALULAR:
i) El valor FOB
j) hallar la suma asegurada de la mercancía y la prima neta que se debe pagar a la compañía aseguradora, y el valor CIF
k) El total de derechos e impuestos
l) El costo total de importación y el factor
m) El costo unitario de importación de cada alfombra en $us y Bs. (tipo de cambio: Bs.6.85)
PMI sector servicios España mes de mayo 2024LuisdelBarri
Estudio PMI Sector Servicios
El Índice de Actividad Comercial del Sector Servicios subió de 56.2 registrado en abril a 56.9 en mayo, indicando el crecimiento más fuerte desde abril de 2023.
Desafíos del Habeas Data y las nuevas tecnología enfoque comparado Colombia y...mariaclaudiaortizj
El artículo aborda los desafíos del Habeas Data en el marco de las Nuevas Tecnologías de la Información y Comunicación (NTIC), comparando las legislaciones de Colombia y España. Desde la Declaración de los Derechos del Hombre en 1948 hasta la implementación del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa, la protección de la privacidad ha ganado importancia a nivel mundial. El objetivo principal del artículo es analizar cómo las legislaciones de Colombia y España abordan la protección de datos personales, comparando sus enfoques normativos y evaluando la eficacia de sus marcos legales en el contexto de la digitalización avanzada. Se hace uso de un enfoque mixto que combina análisis cualitativo detallado de documentos legales y cuantitativo descriptivo para comparar la prevalencia de ciertos principios en las normativas. Los hallazgos indican que España ha establecido un marco legal robusto y detallado desde 1978, alineándose con las directrices de la UE y el GDPR, mientras que Colombia, aunque ha progresado con leyes como la Ley 1581 de 2012, todavía podría beneficiarse de adoptar aspectos del régimen europeo para mejorar su protección de datos. Este análisis subraya la importancia de las reformas legales y políticas en la protección de datos, crucial para asegurar la privacidad en una sociedad digital y globalizada.
Palabras clave: Avances tecnológicos, Derecho en la era digital, Habeas Data, Marco jurídico y Protección de datos personales.
El crédito y los seguros como parte de la educación financieraMarcoMolina87
El crédito y los seguros, son temas importantes para desarrollar en la ciudadanía capacidades que le permita identificar su capacidad de endeudamiento, los derechos y las obligaciones que adquiere al obtener un crédito y conocer cuáles son las formas de asegurar su inversión.
1. MÉTODOS ESTADÍSTICOS Y DISTRIBUCIÓN DE
FRECUENCIAS
VALENTINA CARDONA GARZÓN
DANNA MARCELA CIFUENTES CAICEDO
KEVIN STIVEN HUAZÁ LASSO
STEPHANIA OSORIO URRUTIA
ANDRÉS FELIPE PARRA NARANJO
AURA KARINA VARGAS OLAVE
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGíA
GRADO 10-3
SANTIAGO DE CALI
2020
2. BLOGS DE LOS ESTUDIANTES
● Andrés Felipe Parra:
https://tegnologiamusicayandres.blogspot.com/p/periodo-3-2021.html
● Karina Olave: https://aurakarina292003.blogspot.com/
● Stephania Osorio:
● https://utilidadenlatecnologiald.blogspot.com/p/tercer-periodo-tecnologia-10.html
● Danna Cifuentes: DANNA 14 TIC1: PERIODO 1-2021 (danna1413.blogspot.com)
● Valentina Cardona:https://valentinacar984.blogspot.com/p/periodo-3-2020.html
● Kevin Huazá: https://tecnogeniussas.blogspot.com
3. TABLA DE CONTENIDO
1. ESTADÍSTICA……………………………………………………………….
1.1 ¿Qué es la estadística?..........................................................................................
1.2 Ramas de la estadística………………………………………………………….
1.3 Uso y aplicación de la estadística……………………………………………….
1.4 Términos de la estadística……………………………………………………….
2. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS……………………………………....
3. MAPAS
CONCEPTUALES…………………………………………………..
4. CONCLUSIONES…………………………………………………………….
5. WEBGRAFIA…………………………………………………………………
5.1 citas textuales…………………………………………………………………….
4. ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de
datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o
irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado. También se puede decir que la estadística
tiene como significado de recolectar y clasificar datos;
en otras palabras es el vehículo que
permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
Imagen #1. Recreación animada de los gráficos estadísticos. Adaptado de
http://www.untumbes.edu.pe/damei/index.php/category/informatica/
La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos
expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros
datos numéricos. También se le considera a la estadística una técnica especial apta para el
estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una
5. masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o
particulares.
Imagen #2. Ilustración de un diagrama de un estudio cuantitativo. Adaptado de
https://lcmetodologiainvestigacion.wordpress.com/2017/03/07/principios-de-investigacion-cuantitativa/
6. RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
La estadística tiene diferentes ramas, pero tiene dos ramas en específico que son las
principales, presentadas a continuación:
● Estadística descriptiva: Es la parte de la estadística que se encarga de describir y
analizar caracteres de los individuos de cierto grupo dado, por medio de los
siguientes pasos: representar los datos, ordenarlos, clasificación de datos a partir de
observaciones y la obtención de unos parámetros. Se utilizan gráficos y medidas de
las características.
Imagen #3. Ilustración de la estadística descriptiva. Adaptado de
Estadística Descriptiva - Estadística (weebly.com)
● Estadística inferencial: Es la parte de la estadística un poco más compleja que la
descriptiva, esta trabaja con muestras y pretende ayudar al planteamiento de una
teoría, intereses e hipótesis, por un proceso de inferencia y deducción.
7. Imagen #4. Ilustración de estadística inferencial. Adaptado de
Estadística Inferencial (definición y método) - Web y Empresas
Otras ramas de la estadística:
● Estadística matemática: Esta estadística funciona a partir de una escala previa en
el estudio de la estadística. Obtiene la información a partir de los datos y hace uso
de técnicas matemáticas.
Imagen #5. Ilustración de estadística matemática. Adaptado de
Estadística-inferencial-min-e1533841684477.jpg (800×400) (concepto.de)
● Estadística paramétrica: Esta estadística comprende procedimientos estadísticos
basados en la distribución de datos reales que son determinados por un número
8. finito de parámetros. Para la aplicación de procedimientos paramétricos casi
siempre es un requisito tener un conocimiento previo de la forma de distribución
para las formas resultantes de la población estudiada.
● Estadística no paramétrica: Esta estadística comprende procedimientos aplicados
en pruebas y modelos estadísticos en los que su distribución no se ajusta a los
llamados criterios paramétricos.
9. USO Y APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
La estadística es un aporte auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas, como
para la educación, la sociología, la geografía humana, para la economía, etc...
También es una herramienta indispensable para la toma de decisiones y es
ampliamente empleada para mostrar los aspectos cuantitativos de una situación.
En cuanto a la aplicación de la estadística vemos que se asocia a estudios demográficos,
económicos y sociológicos. Casi todos los campos de la ciencia emplean instrumentos
estadísticos de importancia fundamental para el desarrollo de su modelo de trabajo.
Imagen #6 ilustración de fuentes estadísticas. Adaptado de
www.santjoandedeu.edu.es/es/escola-universitaria
Campos de aplicación:
La estadística es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los
campos científicos, algunos de ellos son:
● Ciencias naturales: se emplea con profusión en la descripción de modelos
termodinámicos complejos en física cuántica, en teoría sintética de los gases.
10. ● Ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de la demografía
y la sociología aplicada.
Imagen #7 ilustración de una estadística demográfica. Adaptado de
www.ecured.cu/Demografía
● Economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre
múltiples parámetros macro y microeconómicos.
● Ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las
enfermedades y los enfermos, el grado de eficacia de un medicamento.
11. TÉRMINOS DE LA ESTADÍSTICA
Hipótesis Estadística:
Consiste en una aserción o proposición sobre los parámetros de una o más poblaciones.
Es importante tener en cuenta que las hipótesis en todo momento son proposiciones sobre
la población o distribución bajo estudio, no proposiciones sobre la muestra.
Tenemos 2 tipos de hipótesis, las cuales son,
La hipótesis nula (H0) que consiste en la afirmación contraria a la que ha llegado el
investigador. Es la hipótesis que el investigador pretende rechazar. Si tiene la evidencia
suficiente para ello, podrá probar que lo contrario es cierto. Por lo tanto, la hipótesis
alternativa (H1) es la conclusión a la que el investigador ha llegado a través de todo su
procedimiento investigativo.
Ejemplo:
El tiempo promedio que demora una persona en vestirse es mas o superior a 10 minutos.
*Ho: U = 10 min *H1: U > 10 min
Imagen #8 Partes de una distribución en pruebas de hipótesis.
Adaptado de:
https://blogs.ugto.mx/enfermeriaenlinea/unidad-didactica-3-las-pruebas-de-hipotesis/
12. Variable Estadística:
La variable estadística es una cualidad o peculiaridad que posee un individuo de una
población estadística y que es propenso de adquirir ciertos valores que pueden medirse,
por ejemplo, la edad, la estatura, el peso, etc.
Las variables estadísticas se pueden clasificar por diferentes criterios de acuerdo con las
características que la definen. Según su medición existen dos tipos de variables:
1. Las variables cualitativas: Son aquellas características o cualidades que son
imposibles de calcular mediante números pero si son clasificadas con palabras.
Este tipo de variable, a su vez, se divide en:
a). Cualitativa nominal: Aquellas variables que no siguen ningún orden en específico.
Por ejemplo, el estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado,
divorciado y viudo.
b). Cualitativa ordinal: Aquellas que si tienen un orden o jerarquía específica. Por
ejemplo, la nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
c). Cualitativa binaria: Variables que permiten tan solo dos resultados, es decir, solo
tienen dos valores. Por ejemplo, sí o no; hombre o mujer.
2. Las Variables Cuantitativas: Son aquellas características o cualidades que sí
pueden calcularse o medirse a través de números.
Este tipo de variable, a su vez, se divide en:
13. a). Cuantitativa discreta: Es aquella que está en condiciones de adoptar valores de
un conjunto numérico dado. Es decir: solo adquiere valores de un conjunto, no
cualquier valor.
Por ejemplo, la cantidad de familiares que tiene una persona, tal como 2, 3, 4 o
más o el número de automóviles que tiene una persona.
b). Cuantitativa continua: Aquella variable que utiliza valores finitos y objetivos,
que normalmente se caracteriza por utilizar valores decimales. Por ejemplo, el peso
de una persona, tal como 64.3 kg, 72.3 kg, etc.
Imagen #9 Mapa conceptual referencial a los tipos de variables cualitativas y
cuantitativas.
Adaptado de: https://enciclopediaeconomica.com/variable-estadistica/
Datos Estadísticos:
Antes de conocer en qué consiste los "datos estadísticos" , es relevante conocer el origen
etimológico de este, por lo cual Datos, en primer lugar, procede del latín. Exactamente de
“datum" el cual es sinónimo de “dato”.
14. Estadísticos, en segundo lugar, es una palabra que fue desarrollada por el economista
alemán Achenwall que la creó a partir de la germana “statistik”, que, a su vez, deriva del
latín. En concreto del término latino “statisticus”, que es fruto de la suma de dos partes
diferenciadas: el sustantivo “status”, que es sinónimo de “estado”, y el sufijo “-icus”, que
se usa para indicar “relativo a”.
Imagen #10 Ilustración del economista Alemán Gottfried Achenwall.
Adaptado de: https://www.ecured.cu/Gottfried_Achenwall
Ahora bien, los datos son documentos, información o testimonios que permite llegar al
conocimiento de algo o deducir las consecuencias legítimas de un hecho. Estadístico, por
su parte, es aquello vinculado a la estadística: la especialidad de la matemática que apela a
cifras para generar inferencias o para reflejar cuantitativamente un fenómeno, así que,
podemos deducir que los datos estadísticos, son los valores que se obtienen al realizar un
estudio de tipo estadístico. Por ejemplo, si lanzamos una moneda al aire 5 veces
obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.
15. Imagen #11 Ilustración de una gráfica de barras de acuerdo a datos estadísticos.
Adaptado de: https://images.app.goo.gl/GBjqwA7DVHcSY2VB7
Población estadística:
Una población estadística es un conjunto de sujetos o elementos que tienen características
comunes y a esta población elegida se les realiza estudios estadísticos, con el propósito de
obtener conclusiones necesarias para así completar los estudios deseados.
Dentro de las poblaciones estadísticas, se reconocen fundamentalmente 2 tipos de
poblaciones las cuales son:
1. Población estadística finita: Es aquella en la que el número de valores que la
componen tiene un fin, es decir que es posible medir y nos indica que se puede
sobrepasar o alcanzar al contar. Por ejemplo, la población estadística que nos
indica la cantidad de árboles de una ciudad es finita. Es cierto que puede variar con
el tiempo, pero en un instante determinado es finita, tiene fin o el número de
alumnos de un centro de enseñanza.
2. Población estadística infinita: Se trata de aquella población que no tiene fin, es
decir que es imposible medir con exactitud Por ejemplo, el número de planetas que
existen en el universo. Aunque puede que sea finito, el número es tan grande y
desconocido que estadísticamente se asume como infinito.
Imagen #12 Ilustración de población estadística finita e infinita.
Adaptado de:
16. https://www.dragiinfo.com/poblaciones-finitas-e-infinitas/
Muestra Estadística:
Una muestra estadística es un subconjunto de datos que pertenecen a una población de
datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de
observaciones que representen apropiadamente el total de los datos. El mejor resultado
para un proceso estadístico sería estudiar a toda la población, más sin embargo es muy
complicado e incluso llega a ser imposible, ya sea porque es necesario un nivel económico
elevado o porque requiere demasiado tiempo y personas involucradas para lograrlo.
Debido a la dificultad de llevar a cabo un censo (estudio de toda la población), se
estudia una parte de esta, es decir la muestra estadística que representará a la totalidad de
los sujetos. Con los resultado obtenidos mediante la muestra, se intentará inferir las
propiedades de todos los elementos, mediante la estadística inferencial.
La muestra elegida debe ser representativa de la población. Las muestras tienen un nivel
elevado de confianza de la bondad con la que representan a todos los sujetos, generalmente
del 95% o en algunos casos más de este.
Imagen #13 Ilustración de la muestra estadística de una población.
17. Adaptado de:
https://images.app.goo.gl/r51ixB81fEECWBkZ6
Nivel de medición nominal:
El nivel de medición se refiere a la relación entre los valores que se asignan a los
atributos de una variable.
El tipo de prueba estadística que puede utilizarse para llegar a una conclusión sobre la
población en general depende del nivel de medición de la variable considerada. El nivel de
medición de una variable no es otra cosa que la naturaleza matemática de una variable o
cómo se mide una variable.
Los números se pueden agrupar en 4 tipos o niveles: nominal, ordinal, por intervalos y
de razón, en este caso nos centraremos en el nivel nominal. Para entrar en materia, en este
nivel nominal medición se establecen categorías distintivas que no implican un orden
especifico. Por ejemplo, si la unidad de análisis es un grupo de personas, para clasificarlas
se puede establecer la categoría sexo con dos niveles, masculino (M) y femenino (F), los
respondientes solo tienen que señalar su género, no se requiere de un orden real.
Así, si se asignan números a estos niveles solo sirven para identificación y puede ser
indistinto: 1=M, 2=F o bien, se pueden invertir los números sin que afecte la medición:
1=F y 2=M. En resumen en la escala nominal se asignan números a eventos con el
propósito de identificarlos es apenas una medida. Se refiere a la cualidad más que a la
cantidad. Por ejemplo, la preferencia de comida: desayuno, comida, cena o la preferencia
religiosa: 1= Budista, 2= Musulmana, 3= Cristiana, 4= Judía, 5= Otra.
Otros valores nominales son números de seguro social, códigos postales y números de
teléfono.
18. Imagen #14 Ilustración de un ejemplo de nivel de medición nominal .
Adaptado de:
https://images.app.goo.gl/8kTbgmFxPS1hZfTa6
19. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Imagen #15. Ejemplo de una tabla de frecuencias. Adaptado de
https://sites.google.com/site/pie2014gonzalez/unidad-I/datos-no-agrupados
El nombre de la variable es la forma usual de referirse al valor almacenado; esta
separación entre nombre y contenido permite que el nombre sea usado independientemente
de la información exacta que representa
La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da información acerca de la
cantidad de veces que se repite un suceso al realizar y un número determinado de
experimentos aleatorios. Esta medida se representa mediante las letras "fi". La letra f se
refiere a la palabra frecuencia y la letra "i" se refiere a la realización i-ésima del
experimento aleatorio.
20. FRECUENCIA RELATIVA PORCENTUAL
La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la frecuencia relativa
porcentual, siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en
una selección de datos.
La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a la relación
de una frecuencia absoluta entre un total.
Este valor valor de frecuencia relativa porcentual representa la posibilidad sobre
100% de encontrar este número en una serie de datos, es por esta razón que es una relación
de frecuencias.
Imagen #16. Ilustración de tabla de frecuencia relativa porcentual. Adaptado de
https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/frecuencia-relativa/porcentua
21. EQUIVALENCIA EN GRADOS
Un grado, también un grado de arco, grado sexagesimal generalmente se denota por
el símbolo de grados °, es la medida del ángulo plano, que representa 1⁄360 de una rotación
completa; un grado equivale a π/180 radianes.
El radián es el cociente entre la longitud de un arco y su radio. El radián es la
unidad estándar de medida angular, que se utiliza en muchas áreas de las matemáticas. Así,
una revolución equivale a 2π radianes
Imagen #17 . Ilustración de tabla de grados. Adaptado de
https://es.plusmaths.com/diferencia-entre-grados-y-radianes.html
23. CONCLUSIONES
1. La estadística puede ayudar a decidir entre diferentes variables para resolver
ecuaciones complejas.
2. Podemos concluir que con el mínimo conocimiento de estadística se pueden llegar
a realizar varios estudios en diferentes campos científicos, que nos ayuda a
recolectar datos numéricos que nos podrán servir para diferentes comparaciones.
3. Podemos concluir que la frecuencia porcentual es la frecuencia relativa ( h i )
expresada en forma porcentual. En otras palabras, es la frecuencia relativa ( h i )
multiplicada por 100.
4. Podemos concluir que en las ramas de la estadística existen dos principales que son
la descriptiva y la inferencial, las cuales van de la mano. Las diferentes ramas nos
ayudan a resumir muestras estadísticas, deducir propiedades de poblaciones, entre
otras.
5. Podemos concluir que la frecuencia absoluta sirve para darnos a conocer la veces
que se repite al realizar un proceso
6. Gracias a los variados términos de la estadística nos damos cuenta que es
sumamente importante para la recolección de datos y obtener una conclusión final
en distintas investigaciones.
7. La estadística no es solo matemática, es parte de nuestra vida diaria y por ello es
importante tener conocimientos básicos para poderla ejecutar en momentos
deseados.
24. WEBGRAFÍA
● (2012). WEBSCOLAR. Uso y aplicación de la estadística.
https://www.webscolar.com/uso-y-aplicacion-de-la-estadistica. Fecha de consulta: 25 de
febrero de 2021.
● (2020)https://www.youtube.com/watch?v=00Bkx3SKp3M. Fecha de consulta: 25 de
febrero de 2021
● (2017)https://www.translatorscafe.com/unit-converter/es-ES/temperature/2-3/grados%20C
elsius-grado%20Fahrenheit/. Fecha de consulta:26 de febrero de 2021
● (2016).Las dos ramas de la estadística - Bing video. Fecha de consulta: 28 de febrero de
2021.
● (2019).Las ramas de la estadística, qué estudian y aplicaciones (lifeder.com). Fecha de
consulta: 28 de febrero de 2021.
● (2021). https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica. Fecha de consulta: 26 de febrero
del 2021
● (2021).
https://sites.google.com/site/estadisticadescriptivaenedu/home/unidad-1/niveles-o-escalas.
Fecha de consulta: 1 de marzo del 2021.
● (2016) https://www.questionpro.com/blog/es/escala-nominal/. Fecha de consulta: 28 de
marzo del 2021.
● (2017) https://economipedia.com/definiciones/muestra-estadistica.html. Fecha de
consulta: 29 de marzo del 2021.
● (2018) https://www.dragiinfo.com/poblaciones-finitas-e-infinitas/. Fecha de consulta: 2 de
marzo del 2021.
● (2017) https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html. Fecha de
consulta: 1 de marzo del 2021.
● (2015) https://definicion.de/datos-estadisticos/. Fecha de consulta: 28 de marzo del 2021.
● (2010) https://www.ecured.cu/Gottfried_Achenwall. Fecha de consulta: 28 de marzo del
2021.
● (2016)
https://www.google.com/url?q=https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/v
ariables-estadisticas/&usg=AFQjCNElxg1PRJOkZsfuVPJF-wIvzct1-g. Fecha de consulta:
28 de marzo del 2021.
● (2018) http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02.html. Fecha
de consulta: 28 de marzo del 2021.