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Subido porRodrigo Pascual
Pacheco egaf14
Este documento evalúa el impacto de la desviación del mantenimiento preventivo en los indicadores de calidad de las flotas de camiones de extracción. Se desarrolló un modelo exponencial asintótico para estimar el Tiempo Medio Entre Fallas (MTBF) en función del horómetro y la desviación del mantenimiento. Los resultados mostraron que pequeñas desviaciones del mantenimiento (<20%) tienen un efecto limitado en el MTBF, pero mayores desviaciones reducen significativamente la confiabilidad.
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- 1. Impacto de la Desviación del Mantenimiento Preven5vo en los Camiones de Extracción Pon%ficia Universidad Católica de Chile Escuela de Ingeniería IMM 3323 Ges%ón de Equipos Mineros ICS 3215 Ges%ón de Equipos y Mantenimiento Sebas5án Pacheco -‐ Nicolás Triviño -‐ Sergio Ubilla
- 2. • Evaluar el impacto de la desviación del mantenimiento preven%vo en los indicadores de calidad de las flotas de camiones de Komatsu. Obje5vo
- 3. Abordando el Proyecto 1. Seleccionar Tema 2. Preguntas 4. Diseño de Estudio 3. Revisión Bibliográfica 5. Recolectar Datos 6. Analizar Datos 8. Informar a otros 7. Interpretar Datos Teoría Planear Hacer Estudiar Actuar
- 4. Evidencia -‐20 180 380 580 780 980 1180 Intervalo entre MP (hr) MP Real Ciclo 500 hr MP Real Programado Promedio 50 150 250 350 450 550 650 750 850 Intervalo entre MP (hr) MP Real Ciclo 250 hr MP Real Promedio Programado
- 5. Primer Análisis de Regresión y = -‐46.327x + 90.404 R² = 0.0547 Regresión Lineal 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 -‐0,20 0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00 1,20 MTBF (hr) Desviacion MP (%) Regresión Lineal Regresión No Lineal y = 64.661e-‐0.353x R² = 0.0284
- 6. Abordando el Proyecto 𝑴𝑻𝑩𝑭= 𝒇( 𝒙, 𝒚) 𝑴𝑻𝑩𝑭= 𝒇( 𝒙) Univariable Mul5variable Desviación Porcentual del Mantenimiento Preven5vo Horómetro
- 7. 0 0.5 1 1.5 2 x 10 4 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Desviacióndel MP % Horómetro (h.op) MTBF(h) Datos • Alta dispersión • MTBF medido mensualmente • Dis5ntas Faenas
- 8. 0 0.5 1 1.5 2x 10 4 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 % DesviaciónMP Horometro (h.op) MTBF(h.op) 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 Primera Aproximación: Modelo Lineal 𝑴𝑻𝑩𝑭(𝒙, 𝒚)= 𝑪+ 𝑨𝒙+ 𝑩𝒚 R2=0,16 𝑨=𝟏𝟐𝟏,𝟕 𝑩 =−𝟒𝟒,𝟕 𝑪=−𝟎,𝟎𝟎𝟑𝟏
- 9. Mejorando el Ajuste del Modelo Exponencial Mixto Exponencial Asintó%co Lineal
- 10. 0 0.5 1 1.5 2x 10 4 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 % DesviaciónMP Horometro (h.op) MTBF(h.op) 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 Modelo Lineal 𝑴𝑻𝑩𝑭(𝒙, 𝒚)= 𝑪+ 𝑨𝒙+ 𝑩𝒚 R2=0,16 𝑨=𝟏𝟐𝟏,𝟕 𝑩 =−𝟒𝟒,𝟕 𝑪=−𝟎,𝟎𝟎𝟑𝟏
- 11. Modelo Mixto R2=0,17 𝑴𝑻𝑩𝑭(𝒙, 𝒚)= 𝑲+ 𝑪𝒆↑𝒂𝒙 + 𝑩𝒚 0 0.5 1 1.5 2 x 10 4 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Desviación MP % Horómetro (h) MTBF(h) 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 𝑲= 88.74 𝑩 =−𝟎.𝟎𝟎𝟑𝟑 𝑪= 47.34 𝒂= -‐4.396
- 12. Modelo Exponencial Asintó5co R2=0,24 𝑴𝑻𝑩𝑭(𝒙, 𝒚)= 𝑲+ 𝑪 𝒆↑𝒂𝒙+ 𝒃𝒚 0 0.5 1 1.5 2 x 10 4 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Desviación MP % Horómetro (h) MTBF(h) 60 80 100 120 140 160 180 200 𝑲=50,9 𝑪=𝟏𝟔𝟒,𝟗 𝒃=−𝟎,𝟎𝟎𝟎𝟏𝟓 𝒂=−𝟑,𝟕𝟐
- 13. Aplicación del modelo Camión Komatsu 930E Edad: 2500 horas Mantenimiento Recomendado: 250 hrs.
- 14. 250 hrs. 275 hrs.
- 15.
- 16. MTBF = 164 hrs. MTBF = 215hrs.
- 17.
- 18. Conclusiones Desviación del Mantenimiento Preven%vo Modelo Exponencial Asintó%co Efecto Faena Impacto sólo hasta el 20% de desviación