El documento presenta los resultados de un análisis de caso realizado en una mina sobre la gestión de su flota de camiones. Se identificó que asignar los camiones más rápidos y los operadores más diestros a las fases con menores restricciones podría mejorar los tiempos de ciclo y aumentar la producción. Al implementar esta estrategia, se logró aumentar el movimiento de mineral en un 19.8% en el turno B. Se concluye que una mejor gestión de la flota de camiones, considerando las características de cada máquina

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Identificación de Variables RelevantesCapacidadcarga
1/(Tiempo de ciclo)

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Análisis de Caso
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch
370
327
0
50
100
150
200
250
300
350
400
Turno A Turno B
Movimiento Mina 3 de Junio [kt]

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Análisis de Caso
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch
Rendimiento
efectivo; 24
Utilización
efectiva; 12
Utilización
operacional; 1
Disponibilidad
física; 6
Incidencia variables [kt]

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Descomposición Rendimiento Efectivo
Viaje Cargado;
42%
Descarga; 5%
Viaje
Descargado
42%
Aculatamiento
5%
Carga; 6%
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch

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Descomposición Rendimiento Efectivo
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch
0,0%
0,5%
1,0%
1,5%
2,0%
2,5%
3,0%
05-jun 06-jun 07-jun
Variación distancias promedio fase 9 con respecto
al 1er día de turno

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Desperdicios (Identificados por Lean):
Gestión Lean
Fuente: Wijaya A., Kumar R., Kumar U., Implementing Lean Principles into Mining Industry-
Issues and Challenges.
Esperas
Procesamiento
Inventario
Reparación
Sobreproducción
Movimiento
Transporte
Talento
Humano

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“Se puede disminuir el tiempo de viaje, sin
comprometer la seguridad, a través de una
asignación más óptima de los camiones”
Hipótesis
¿Cómo mejorar la gestión de las flotas de camiones?

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Potencial de Mejora en Fases Rápidas
Fuente: Elaboración Propia
 Fase 8 a , 8b
 Fases 6 y7
 Fase 9

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Bunching theory:
Aplicación a la Gestión de la Flota de Camiones
Fuente: Burt, C., et al.,Models for Mining Equipment Selection

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Aplicación a la Gestión de la Flota de Camiones
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
35,00
Cat 797 Komatsu 930 Cat 793
DRef/Dvviaje[t]
Incidencia en rendimiento efectivo de la
velocidad de viaje en Fase 9
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch

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Propuesta
“Gestionar las flotas y operadores,
priorizando los camiones más rápidos y los
operadores más diestros a las fases con
menores restricciones, aprovechando así las
mayores oportunidades de mejora que
ofrecen estos ciclos.”

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Desarrollo
A partir del turno B del miércoles 5 de junio,
se gestionó la flota de camiones según la
destreza de los operadores, asignando a
aquellos en proceso de capacitación a los
circuitos más lentos.

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Resultados
327
402 402 408
Martes 4 Miercoles 5 Jueves 6 Viernes 7
Movimiento Mina Turno B [kt]
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch
19.8 %

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-10
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Descomposición de la variación total [kt]
05-jun
06-jun
07-jun
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch

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139 145
160
187
140
215
149
211
Fase 6,7 Fase 8A, 8B,9
Tonelaje Movido por Fases Lentas y Fases
Rápidas
(Turno B 4 a 7 Junio) [kt]
04-jun 05-jun 06-jun 07-jun
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch

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0
5
10
15
20
25
30
35
Velocidad
Lleno
Velocidad
Vacio
Velocidad
Lleno
Velocidad
Vacio
Velocidad
Lleno
Velocidad
Vacio
Velocidad
Lleno
Velocidad
Vacio
Komatsu 830E Cat 793C Cat 797 Komatsu 930
Velocidad de viaje [km/h]
04-jun
05-jun
06-jun
07-jun
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch

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0
200
400
600
800
1000
1200
Caterpillar
793
Caterpillar
797A
Caterpillar
797B
Komatsu 830 Komatsu 930 Promedio
Rendimiento Efectivo por Flota Turno B [TPHef]
02-jun
03-jun
04-jun
05-jun
06-jun
07-jun
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch

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Conclusiones

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 Camiones lentos en fases rápidas  Cuellos
de botella.
 Distintas características en cuanto a caminos
(diseño), impactan la velocidad de viaje.
 Se puede realizar una mejor gestión de flota
de camiones, reduciendo los tiempos de ciclo
y aumentando así la producción.
Conclusiones

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Fuente: Elaboración Propia

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Operación Mina
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 Wijaya A., Kumar R., Kumar U., Implementing Lean
Principles into Mining Industry- Issues and Challenges.
 Ahangaran D., et al.,Real –Time Dispatching Modelling
for Trucks witch Different Capacities in Open Pit Mines.
 Wiehagen B., et al., Considerations in Training On-The-
Job- Trainers.
 Rylander D., et al., Lean Method to Identify Wastes in
Quarry Operation , Mälardalen University (MDH).
 Burt, C., et al.,Models for Mining Equipment Selection.
Bibliografía

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Resultados
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Cat 793 Fase 9 Cat 797A Fase 9 Cat 797B Fase 9 Komatsu 830 Fase
8B
Tiempos de Ciclos Fases Rápidas Turno B
[min]
04-jun
05-jun
06-jun
07-jun
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Resultados
0%
5%
10%
15%
20%
25%
día 2 día 3 día 4
Variación Porcentual del Rendimiento
Efectivo con Respecto al 1er Día de Turno
Turno B (4 al 7 de junio)
Turno B (7 al 10 de mayo)
Turno A (4 al 7 de junio)
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch