Parcelas Divididas
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El documento presenta información sobre la Escuela Militar de Ingeniería "Mcal. Antonio José de Sucre" en Bolivia. Brevemente menciona a un Teniente Coronel Gustavo ArgoteDeheza como expositor sin dar más detalles sobre el tema o contenido de la presentación.
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Análisis de varianza
Diseño completamente aleatorizados
Diseño con bloques aleatorizados
Comparaciones múltiples
Análisis de Covarianza
Dca y bca
1. El documento describe el diseño completamente al azar (DCA), en el cual las unidades experimentales se asignan al azar a los tratamientos sin restricciones. 2. Explica que el DCA es eficiente cuando las unidades experimentales son muy homogéneas. 3. También presenta el diseño en bloque completo al azar (BCA), el cual controla la variabilidad natural entre unidades experimentales agrupándolas en bloques homogéneos.
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El diseño cuadrado latino se utiliza cuando en el proceso investigativo de ha detectado dos fuentes de variabilidad
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Experimentos factoriales
El documento describe experimentos factoriales, los cuales involucran más de un factor con múltiples niveles. Explica que en estos experimentos se estudían los efectos principales e interacciones de los factores sobre la variable de respuesta. También presenta un ejemplo de un experimento factorial 2x2 para evaluar el efecto del estrés y la luz sobre el crecimiento de plantas de soja.
Diferencia mínima significativa (LSD)
El método LSD (diferencia mínima significativa) se usa para determinar qué medias de tratamientos son estadísticamente diferentes entre sí después de que un ANOVA ha encontrado diferencias entre las medias. Se prueban todas las posibles combinaciones de pares de medias y se compara la diferencia de cada par con el valor LSD; los pares cuya diferencia es mayor que el valor LSD son significativamente diferentes.
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Introduccion
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1) El diseño de bloques completos al azar se aplica cuando el efecto de un tratamiento depende de otros factores que pueden influir en el resultado y deben controlarse. Los factores de bloque no se estudian directamente, sino para controlar su efecto en el factor de tratamiento.
2) El diseño analiza un factor de tratamiento y un factor de bloque, mientras que los diseños en cuadro latino analizan dos factores de bloque y uno de tratamiento.
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