2. Introducción del Pensamiento
Computacional
Según (León, 2014) es:
“El pensamiento computacional
es el proceso de reconocimiento
de aspectos de la informática en
el mundo que nos rodea, y
aplicar herramientas y técnicas de
la informática para comprender y
razonar sobre los sistemas y
procesos tanto naturales como
artificiales”
Es decir que está directamente inmiscuido en
el aprendizaje científico y tecnológico, sobre
todo en las matemáticas haciendo referencia
a la resolución de problemas y crear sistemas
que el ser humano pueda entender mediante
la informática
3. Comparación
Enseñanza: Resuelve
un problema de un
área en particular del
conocimiento,
principaliza el uso
software
Instruccional:
Sin reflexión en
resolución de
problemas,
mecanicismo
Computacional:
Apoyo en
herramientas
informáticas,
reflexión
Pensamiento;
Dominio de
actividades
mentales, resuelve
problemas de
diferentes áreas
4. Actividades sin computadora
La enseñanza se realiza
utilizando juegos y puzles,
crayones, dibujos, entre
otros
Permite Introducir a los
estudiantes a los conceptos
subyacentes de la
computación separados de
las distracciones y los
detalles técnicos
Se puede explorar nuevas
formas de resolver
problemas con base en los
conceptos de la
computación en contextos
diferentes.
A través de estas actividades se
desarrolla diferentes habilidades
y se promueve la reflexión
5. OBJETIVO
El objetivo del Pensamiento Computacional
es desarrollar sistemáticamente las
habilidades de pensamiento crítico y
resolución de problemas con base en los
conceptos de la computación.
6. Formular problemas de forma que se permita el uso de
un ordenador y otras herramientas para ayudar a
resolverlos.
Organizar y analizar lógicamente la información.
Representar la información a través de abstracciones
como los modelos y las simulaciones.
Características del pensamiento
Computacional
7. Automatizar soluciones haciendo uso del pensamiento
algorítmico (estableciendo una serie de pasos
ordenados para llegar a la solución).
Identificar, analizar e implementar posibles soluciones
con el objetivo de lograr la combinación más efectiva y
eficiente de pasos y recursos.
Generalizar y transferir este proceso de resolución de
problemas para ser capaz de resolver una gran
variedad de familias de problemas.
