El documento presenta un ejercicio de estimación de tiempos para el traslado de oficinas de un banco a una nueva ubicación. Se describen 11 actividades requeridas y se calculan los tiempos esperados y varianzas para cada una. Se aplica el método CPM para generar la red del proyecto y estimar que el tiempo total esperado para completar el proyecto es de 23 días, con una probabilidad de 79.67% de terminar en 25 días o menos. Adicionalmente, se plantean preguntas sobre probabilidades de finalización para diferentes fechas.
La tabla proporciona datos sobre la distribución de la población española por grupos de edad y origen, así como por sexo. Se pide crear 4 diapositivas con gráficos (circulares y de barras) que representen estos datos, variando propiedades como transparencia, color de fondo y cuadrícula. Adicionalmente, se pide insertar en una nueva diapositiva la imagen del ejercicio anterior junto a uno de los gráficos de barras y cambiar sus colores.
Este documento trata sobre la aplicación de poliedros regulares en proyectos arquitectónicos. Presenta el caso de un edificio de tres pisos y describe cómo calcular el volumen y área total usando conceptos geométricos como poliedros. El objetivo es hallar el área y volumen del proyecto para poder estimar costos. Se resuelve un problema donde se pide determinar el alto del segundo piso y el volumen total del edificio.
Este documento proporciona instrucciones para crear una hoja de cálculo en Excel sobre la población en Aragón y España. Las instrucciones incluyen: 1) crear una tabla con datos demográficos y aplicar formato, 2) calcular totales y porcentajes, 3) cambiar el color de celdas, 4) insertar una gráfica de barras agrupadas, 5) insertar una gráfica circular 3D, y 6) guardar la hoja de cálculo como "Población".
El documento presenta 3 problemas de cálculo de áreas y volúmenes relacionados con funciones. El primer problema pide hallar el área de la región entre las curvas f(x) = x^2 - 1 y g(x) = 2x + 2. El segundo problema calcula el volumen del sólido generado al girar la región entre f(x) = x^2 y g(x) = 1 en torno a la línea y = 1. El tercer problema calcula el volumen del sólido generado al girar la región entre las curvas x = e^y y x
El documento lista fórmulas para calcular el área de varias figuras geométricas como cuadrados, triángulos, rectángulos, trapecios, rombos, circunferencias, cilindros y medios cilindros.
Este documento presenta 9 problemas estadísticos que involucran el cálculo de rectas de regresión y coeficientes de correlación para analizar la relación entre diferentes variables. Los problemas cubren temas como ventas vs renta nacional, inversión vs rendimiento, horas de estudio vs calificación, edad vs conducta agresiva, y más.
El documento describe una actividad educativa sobre transformaciones de funciones. Los estudiantes deben identificar la ecuación de una función después de aplicarle dos transformaciones a otra función y graficar una nueva función obtenida al desplazar la original en el eje x e incrementarla en 100 unidades en el eje y. Se pide también que respondan preguntas relacionadas con la nueva gráfica.
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El documento presenta 3 problemas de cálculo de áreas y volúmenes relacionados con funciones. El primer problema pide hallar el área de la región entre las curvas f(x) = x^2 - 1 y g(x) = 2x + 2. El segundo problema calcula el volumen del sólido generado al girar la región entre f(x) = x^2 y g(x) = 1 en torno a la línea y = 1. El tercer problema calcula el volumen del sólido generado al girar la región entre las curvas x = e^y y x
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Este documento trata sobre la estimación de la población de diseño para proyectos de abastecimiento de agua y alcantarillado. Explica diferentes métodos para proyectar el crecimiento poblacional a corto, mediano y largo plazo basados en tasas históricas, modelos matemáticos y comparaciones con otras poblaciones. El objetivo es determinar la población que se espera alcanzar al final del período de diseño del sistema, considerando factores demográficos y el desarrollo urbano planificado.
Este documento describe un proyecto que desarrolló un modelo matemático para proyectar el número de estudiantes en la Escuela de Ciencias de la Computación de la UTPL para 2012, basado en datos de años anteriores. El modelo utilizó una ecuación de crecimiento poblacional para predecir que el número de estudiantes a distancia aumentaría a 3557 para el próximo año, mientras que el número de estudiantes clásicos disminuiría ligeramente a 1765.
Este documento describe varios métodos para calcular la población futura de una localidad, incluyendo métodos analíticos como el aritmético, de interés simple y compuesto, y métodos gráficos. Explica que el método aritmético asume un crecimiento lineal de la población y es útil para poblaciones cercanas al límite de saturación, mientras que los métodos de interés simple y compuesto modelan el crecimiento de la población como un capital sujeto a interés.
Este documento describe varios métodos para calcular la población futura, incluyendo métodos matemáticos como el método lineal, geométrico, parabólico y de extensión gráfica. También describe la fórmula de Malthus que utiliza la población actual y un incremento medio anual para proyectar la población a plazos decenales. Los métodos matemáticos se basan en ecuaciones que expresan el crecimiento demográfico en función del tiempo y cada método asume un patrón de crecimiento difer
Proyecto de Ecuaciones Diferenciales - Crecimiento Poblacional de los estudiantes de la Carre de Sistemas Informaticos y Computacion de la modalidad Clasica y a Distancia de la Universidad Tecnica Particular de Loja
Este documento describe métodos para predecir la población futura y calcular la demanda de agua y alcantarillado de un proyecto. Explica que la determinación correcta del consumo de agua futuro es crucial para todo proyecto debido a la escasez creciente de fuentes de abastecimiento. Luego detalla los métodos de crecimiento por comparación y ajuste por mínimos cuadrados para predecir la población futura a través del análisis de datos censales históricos. También cubre conceptos como el período
Este documento describe diferentes métodos para estimar la población futura para proyectos de infraestructura sanitaria. Explica que el período de diseño debe fijarse considerando factores como la durabilidad de las instalaciones y la tendencia de crecimiento poblacional. Luego, detalla métodos como el comparativo, racional, aritmético, geométrico e interés simple y compuesto para proyectar la población futura en base a datos censales previos.
El documento detalla los procedimientos para hallar la dotación de agua de una zona en Cochabamba, Bolivia llamada "Las Cuadras". Se recopiló información demográfica e histórica de la zona y se midió el consumo actual de agua de 4 hogares durante una semana. Con esta información se calculó la dotación actual de la zona y se proyectó su población futura usando 3 métodos para comparar los resultados.
Este documento presenta un modelo matemático para predecir la evolución del número de estudiantes en la Escuela de Ciencias de la Computación usando el modelo de crecimiento poblacional de Malthus. Se recolectan datos de matrículas pasadas y se aplica el modelo para calcular el número de estudiantes en los próximos dos períodos, mostrando un decrecimiento.
Este documento presenta diferentes métodos para proyectar el crecimiento de la población a futuro, incluyendo métodos gráficos, aritméticos, geométricos y logarítmicos. Explica que la capacidad del sistema de aseo depende de la proyección de población. Luego describe los datos necesarios como censos pasados y densidades actuales y futuras. Finalmente, detalla cada método matemático, suponiendo diferentes patrones de crecimiento de la población.
El documento describe el crecimiento de la población en el distrito de Ventanilla entre 1972 y 2007 según datos del INEI. La población creció de 16,784 habitantes en 1972 a 277,895 en 2007, lo que representa un aumento del 1,556%. Para proyectar la población futura, el estudio utilizó la tasa de crecimiento geométrico de 8.35% hasta 2012 y 2.28% después, excepto en dos sectores donde se mantuvo 8.35% debido a su potencial de expansión.
Este documento presenta un modelo matemático para predecir la evolución del número de estudiantes en la Escuela de Ciencias de la Computación de la Universidad Técnica Particular de Loja, tanto en la modalidad clásica como a distancia. Se recolectaron datos de matrículas de años anteriores y se aplicó el modelo de crecimiento poblacional de Malthus para estimar el número de estudiantes en años posteriores. Los resultados mostraron que el modelo predice 333 estudiantes en la modalidad clásica y 746 en la modalidad a distancia para
Proyecto final residuos solidos Urbanos.pdfagusfcog
Este documento presenta el diseño para la recolección y disposición final de desechos sólidos en la comunidad de Tehuetlán, Hidalgo. Actualmente, los desechos se transportan 17 km hasta el basurero municipal en Huejutla de Reyes. El diseño calcula la población futura en 5298 habitantes y la cantidad de desechos generados en 50 años (60677.8 toneladas). También propone un sitio de disposición final de 1.43 hectáreas con un volumen mínimo de 56919.37 m3, ubicado a más
Calculo del tamaño de muestras estadisticasUziel Vargas
Análisis comparativo del cálculo del tamaño de muestra para la realización de encuestas domiciliarias en la
construcción de una matriz origen-destino de pasajeros, entre un diseño muestral y la aplicación de un
porcetaje de la población
Este documento presenta información sobre modelos de crecimiento poblacional y de propagación de virus. Explica conceptos como variables, suposiciones, formulación matemática y ecuaciones diferenciales. Luego, detalla la aplicación de estos conceptos para modelar el crecimiento de una población humana y la propagación de un virus en computadoras utilizando la ecuación logística. Finalmente, resume un proyecto que calcula la tasa de crecimiento de virus en departamentos universitarios a través de ecuaciones diferenciales.
Este documento presenta información sobre modelos de crecimiento poblacional y la ecuación logística. Explica los pasos para formular un modelo matemático de crecimiento poblacional, incluyendo la identificación de variables, suposiciones y la formulación matemática. También describe cómo utilizar la ecuación logística para modelar el crecimiento de una población y los pasos para resolverla.
El documento presenta las proyecciones poblacionales del distrito de Ventanilla en Perú entre 1972 y 2030. La población creció de 16,784 habitantes en 1972 a 277,895 en 2007, con una tasa de crecimiento del 8.35% entre censos. Para 2013 en adelante, la tasa se estima en 2.28% debido a que se alcanzó la densidad de saturación, excepto en dos sectores con ampliación donde se mantiene 8.35%.
Yahoo! es una compañía tecnológica fundada en 1994 que comenzó como un directorio de sitios web y se convirtió en uno de los primeros motores de búsqueda y portales en Internet. Ofrecía servicios variados como correo electrónico, noticias, finanzas y entretenimiento, siendo una parte fundamental del crecimiento inicial de la web. A lo largo de su historia, Yahoo! ha evolucionado y enfrentado desafíos significativos, pero su legado incluye su contribución pionera a la accesibilidad y organización de la información en línea.
Este documento trata sobre la estimación de la población de diseño para proyectos de abastecimiento de agua y alcantarillado. Explica diferentes métodos para proyectar el crecimiento poblacional a corto, mediano y largo plazo basados en tasas históricas, modelos matemáticos y comparaciones con otras poblaciones. El objetivo es determinar la población que se espera alcanzar al final del período de diseño del sistema, considerando factores demográficos y el desarrollo urbano planificado.
Este documento describe un proyecto que desarrolló un modelo matemático para proyectar el número de estudiantes en la Escuela de Ciencias de la Computación de la UTPL para 2012, basado en datos de años anteriores. El modelo utilizó una ecuación de crecimiento poblacional para predecir que el número de estudiantes a distancia aumentaría a 3557 para el próximo año, mientras que el número de estudiantes clásicos disminuiría ligeramente a 1765.
Este documento describe varios métodos para calcular la población futura de una localidad, incluyendo métodos analíticos como el aritmético, de interés simple y compuesto, y métodos gráficos. Explica que el método aritmético asume un crecimiento lineal de la población y es útil para poblaciones cercanas al límite de saturación, mientras que los métodos de interés simple y compuesto modelan el crecimiento de la población como un capital sujeto a interés.
Este documento describe varios métodos para calcular la población futura, incluyendo métodos matemáticos como el método lineal, geométrico, parabólico y de extensión gráfica. También describe la fórmula de Malthus que utiliza la población actual y un incremento medio anual para proyectar la población a plazos decenales. Los métodos matemáticos se basan en ecuaciones que expresan el crecimiento demográfico en función del tiempo y cada método asume un patrón de crecimiento difer
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Este documento presenta diferentes métodos para proyectar el crecimiento de la población a futuro, incluyendo métodos gráficos, aritméticos, geométricos y logarítmicos. Explica que la capacidad del sistema de aseo depende de la proyección de población. Luego describe los datos necesarios como censos pasados y densidades actuales y futuras. Finalmente, detalla cada método matemático, suponiendo diferentes patrones de crecimiento de la población.
El documento describe el crecimiento de la población en el distrito de Ventanilla entre 1972 y 2007 según datos del INEI. La población creció de 16,784 habitantes en 1972 a 277,895 en 2007, lo que representa un aumento del 1,556%. Para proyectar la población futura, el estudio utilizó la tasa de crecimiento geométrico de 8.35% hasta 2012 y 2.28% después, excepto en dos sectores donde se mantuvo 8.35% debido a su potencial de expansión.
Este documento presenta un modelo matemático para predecir la evolución del número de estudiantes en la Escuela de Ciencias de la Computación de la Universidad Técnica Particular de Loja, tanto en la modalidad clásica como a distancia. Se recolectaron datos de matrículas de años anteriores y se aplicó el modelo de crecimiento poblacional de Malthus para estimar el número de estudiantes en años posteriores. Los resultados mostraron que el modelo predice 333 estudiantes en la modalidad clásica y 746 en la modalidad a distancia para
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Este documento presenta información sobre modelos de crecimiento poblacional y de propagación de virus. Explica conceptos como variables, suposiciones, formulación matemática y ecuaciones diferenciales. Luego, detalla la aplicación de estos conceptos para modelar el crecimiento de una población humana y la propagación de un virus en computadoras utilizando la ecuación logística. Finalmente, resume un proyecto que calcula la tasa de crecimiento de virus en departamentos universitarios a través de ecuaciones diferenciales.
Este documento presenta información sobre modelos de crecimiento poblacional y la ecuación logística. Explica los pasos para formular un modelo matemático de crecimiento poblacional, incluyendo la identificación de variables, suposiciones y la formulación matemática. También describe cómo utilizar la ecuación logística para modelar el crecimiento de una población y los pasos para resolverla.
El documento presenta las proyecciones poblacionales del distrito de Ventanilla en Perú entre 1972 y 2030. La población creció de 16,784 habitantes en 1972 a 277,895 en 2007, con una tasa de crecimiento del 8.35% entre censos. Para 2013 en adelante, la tasa se estima en 2.28% debido a que se alcanzó la densidad de saturación, excepto en dos sectores con ampliación donde se mantiene 8.35%.
Yahoo! es una compañía tecnológica fundada en 1994 que comenzó como un directorio de sitios web y se convirtió en uno de los primeros motores de búsqueda y portales en Internet. Ofrecía servicios variados como correo electrónico, noticias, finanzas y entretenimiento, siendo una parte fundamental del crecimiento inicial de la web. A lo largo de su historia, Yahoo! ha evolucionado y enfrentado desafíos significativos, pero su legado incluye su contribución pionera a la accesibilidad y organización de la información en línea.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
El Observatorio ciudadano Irapuato ¿Cómo vamos?, presenta el
Reporte hemerográfico al mes de mayo de 2024
Este reporte contiene información registrada por Irapuato ¿cómo vamos? analizando los medios de comunicación tanto impresos como digitales y algunas fuentes de información como la Secretaría de Seguridad ciudadana.
1. TECNOLÓGICO NACIONAL
DE MÉXICO
INSTITUTO TECNOLÓGICO
DE TEHUACÁN
PROYECTO: DETERMINACIÓN DE LA POBLACIÓN
Método Geométrico
Método Aritmético
MATERIA: ALCANTARILLADO
HORARIO: 18:00hrs – 19:00 hrs
PROFESORA: Ing. Isabel Alejo Rivera
Equipo:
Víctor Atilano Cuello
José Pérez Moreno
Miguel Ángel Rojas Castillo
2. POBLACIÓN ACTUAL Y DE PROYECTO
Población Actual: se necesitan como mínimo tres censos como mínimo disponibles por
INEGI O CONAPO
Población de proyecto: la cantidad de personas al finalizar el periodo de diseño
la población que habrá en "n" años después del año con el que se proyecta el diseño
de alcantarillado.
PRIMER METODO "GEOMETRICO"
Para nuestro proyecto se propone la cantidad de población de 5 años diferentes y se
propondrá dos métodos para calcular la población futura para un periodo de diseño de 15
años
2016=259 hab
2017=261 hab
2018=270 hab
2019=285 hab
2020=296 hab
Método población actual y población de proyecto
A16 259
A
18 270 A
20 296
A17 261 A19 285
Tasa de crecimiento Tc%=((Pi+n/Pi)^1/n-1)100
Donde:
Pi=población conocida al inicio del periodo (hab)
Pi+n=población "n" años después (hab)
tc%=tasa de crecimiento (porcentaje)
n=número de periodos que existen entre Pi+Pi+n
Población en el periodo de diseño Pi+n=Pi(1+Tc%)^n
Donde:
Pi=población conocida al inicio del periodo (hab)
Pi+n=población "n" años después (hab)
Tc= tasa de crecimiento (adimensional)
n= número de periodos que existen entre Pi+Pi+n
3. Para obtener el porcentaje de Tc se aplica la formula establecida
n se toma como 1 ya que los valores obtenidos se obtienes a cada año si fuera a cada
5 años entonces se pone 5
n 5
1 1
n
n
A
17
A
18
Tc 1 1 100 0.154 Tc 2 1 100 0.68
A
16
A
17
1 1
n
n
A
19 A
20
Tc 3 1 100 1.087 Tc 4 1 100 0.76
A
18
A
19
Tc
1
Tc
2
Tc
3
Tc
4 PROMEDIO 3
PROMEDIO 0.67 PRO 6.704 10
1004
SI nuestro proyecto lo proponemos a 15 años entonces la población de proyecto
para nuestro fraccionamiento en el 2033 será:
13
P
2033
A
20
( 1
PRO) 322.863
4. SEGUNDO METODO "ARITMETICO"
Es un método de proyección completamente teórico en la estimación del periodo de
diseño, a través de este método, solo se necesita el tamaño de la población en dos o
más tiempos distintos
la población futura a través de este método se calcula por medio de esta formula
Pd=Pa+rt
Donde:
Pd=población de diseño (hab)
Pa=población actual (hab)
r=tasa de crecimiento al año (hab/año)
t=periodo de diseño (años)
Una vez conociendo los conceptos sustituimos los valores para nuestro caso y
encontramos a continuación los resultados
P
a
A
20 r es el mismo valor calculado que el primer método ya que se calcula de
la misma manera más la unidad para representa que es la población
al
r PROMEDIO 1
100% más el crecimiento en %
r1 r 1.67
t1 15 15
Pd Pa r1t1 321.057
CONCLUCION:
Como conclusión para estos métodos como podemos observar los dos métodos son
confiables ya que los resultados obtenidos coinciden solo hay una pequeña variación
de un habitante por lo tanto es correcto.