1. POBLACION Y PARAMETRO
POBLACION
Va más allá de lo que
comúnmente se conoce como
tal. Una población se precisa
como un conjunto finito o
infinito de personas u objetos
que presentan características
comunes.
PARAMETRO
Es un valor, medida o indicador
representativo de la población
que se selecciona para ser
estudiado.
2. MUESTRA Y ESTADISTICOS
MUESTRA
La muestra es una pieza de la
población a estudiar que sirve
para representarla.
Según Levin & Rubin (1996).
Apuntan que "Una muestra es
una colección de algunos
elementos de la población.
ESTADISTICOS
Son los elementos que
describen una muestra y sirve
como una estimación del
parámetro de la población
correspondiente. Los
estadísticos sirven como una
aproximación de los
parámetros
3. MUESTREO Y MUESTRA
REPRESENTATIVA
MUESTREO
Es
el procedimiento empleado
para obtener una o más
muestras de una población;
el muestreo es una técnica
que sirve para obtener una
o más muestras de
población.
MUESTRA
REPRESENTATIVAS
Una muestra es
representativa, cuando nos da
una idea muy próxima y real de
lo que es toda la población, es
decir, es una muestra que que
refleja las características
principales de toda la
población.
5. EJERCICIOS DEL CAPITULO
1:La directora de produccion para la planta de Font Motor
Company Para saber El promedio de dias que se ausentan
sus empleados .
Respuesta : Toma una muestra de los resultados del
resumen de tarjetas de tiempo de los últimos 3 meses
. Cada mes el departamento de producción obtiene
esta información para determinar los costos de mano
de obra .
Tomar una muestra de los últimos 3 meses de los roles
de pago de cada trabajador ya que en este documento
se encuentran los días asistidos y no asistidos por el
trabajador y así se halla el promedio de los días
ausentados
6. 5:Diferencia entre población y muestra
Parámetro y estadístico :
La diferencia es que la población es
un todo , y una muestra es una parte
de la población .
La diferencia entre parámetro y
estadístico de igual manera
parámetro es una medida del total de
la población mientras que estadístico
es una media de la muestra
7. 6: Diferencia entre una variable cuantitativa y una
cualitativa y ejemplos :
La variable cuantitativa son los datos numéricos mientras que
la cualitativa son los caracteres .
Ejemplo variable cuantitativa.
-Numero de estudiantes del colegio cristiano
-sueldo que reciben los padres de familia de la ciudad de Cali
Numero de mascotas que tiene la familia de un profesor .
Ejemplo de variable cualitativa:
- Profesiones(doctor,enfermera)
- -Nacionalidades (colombiano)
- Raza(indigenas , blancos)
- Marcas de vehículos ( Nissan)
8. 7: Diferencia entre variable continua y una discreta de
ejemplos :
La diferencia es que la variable discreta admite
solo valores enteros mientras que la continua
admite valores decimales.
Ejemplo variable discreta :
-Tallas de pantalón
-Meses del año
Días de la semana
Ejemplo variable continua:
Contenidos netos
Tiempo
Longitud
Kilogramos
9. 11:Seleccione una población cualquiera que sea de su
interés identifique variables cuantitativas y cualitativas de
esa población que pueda seleccionarse para ser estudiadas
Población : Empleados de Geoingenieria S.A
Variable cualitativa :
Sexo
Estado civil
Nacionalidad
Nivel de estudio
Variable cuantitativa:
Edad
Peso
Talla
Medida
10. 12:Si los estadísticos están
interesados realmente en poblaciones ,
¿porque generalmente trabajan con
muestras?
Porque en muchas ocasiones no tienen tiempo ni
presupuesto para realizar un análisis a toda la
población a la cual se quiere realizar las
encuestas o análisis por esa razón trabajan con
muestras para tener una idea acertada.
11. 13 :Analice las siguientes variables son
discretas o continuas .
Numero de cursos que los estudiantes de su
colegio están cursando este semestre .
RTA : Discreta
Numero de pases atrapados por el beisbolista Tim
Brown , receptor de los la raiders .
RTA :Discreta
Peso de los compañeros de equipo de Tim Brown
Rta : Continua
Peso del contenido de las cajas de cereal
RTA DISCRETA
Numero de libros que usted leyo el año pasado
RTA :Discreta
12. 14:Defina el error de muestreo
y explique que los causa .
Es la diferencia entre parámetro
desconocido de la población y el
estadístico de la muestra utilizando para
calcular el parámetro
LAS CAUSAS :
Azúcar
Sesgo muestral
13. 15:La revista forbes (febrero de 1997)
reparto datos sobre las condiciones y
estilos de vida en varias ciudades de
estados unidos . Alguno de estos se
producen aquí .
CUALITATIVAS :
Ciudad
Mejor negocio hotelero
Atracción mas visitada
CUANTITATIVAS :
Población en millones
Medina de ingresos por hogar
Tasa de criminalidad por cada 100000
14. B: Cuales variables son discretas y cuales
continuas ?
Discretas : Población en millones
Continuas : Medida de ingresos por hogar –
Tasa de criminalidad por cada 100000.
C:Identifique cada variable como nominal
, ordina . O razón .
Nominal: Ciudad-Mejor negocio hotelero y
atracción mas visitada .
Ordinal : Medida de ingresos por hogar
De razon:Tasa de criminalidad por cada
100000
15. D: Cuales don descripciones y cuales
inferenciales ?:
Descriptiva:
-Ciudad
-Mejor negocio hotelero
Atracción mas visitada
Inferencial:
Población en millones
Medida de ingresos por hogar
Tasa de criminalidad por casa 100000