Ponencia "Aplicaciones de la fotogrametría en el estudio de las inscripciones latinas y su difusión a través de la web semántica" presentada en el Seminario de Investigación Nuevos enfoques en epigrafía latina, celebrado en la Universidad de Salamanca (10 y 11 de diciembre de 2019).
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
PPT USAL 2019
1. Aplicaciones de la fotogrametría
en el estudio de las inscripciones
latinas y su difusión a través
de la web semántica
Manuel Ramírez-Sánchez (ULPGC-IATEXT)
Proyecto I+D HAR2015-63637-P
10. Competencias digitales básicas
Fotografía digital nivel inicial (Photoshop)
Modelado 3D básico con Meshlab y Photoscan
Introducción al procesamiento básico con Blender
Georreferenciación básica (GoogleMaps, OpenStreetMaps)
Introducción a TEI-XML (Epidoc)
Gestores bibliográficos y marcadores sociales
Publicación web formato Widget y editores WYSIWYG básico (WordPress)
11. Competencias digitales avanzadas
Fotografía digital nivel avanzado (Photoshop)
Modelado 3D avanzado con Meshlab y Photoscan
Impresión 3D de inscripciones
Procesamiento avanzado con Blender
Edición de inscripciones en TEI-XML (Epidoc)
Georreferenciación avanzada y SIG (ArcGIS)
Publicación web con CMS (Drupal, Joomla)
44. A. Buonopane, P. Grossi, A. Guarnieri, F. Pirotti (2005). L'impiego del laser scanner nel rilievo delle iscrizioni sui
miliari, in M. G. Bertinelli & A. Donati (eds.), Misurare il tempo, misurare lo spazio. Atti del Coloqqio AIEGL-Borgesi
2005. Faenza: Fratelli Lega Editori, pp. 373-388.
2005
51. Morphological Residual Model (MRM)
M. J. Correia Santos, H. Pires (2014). A estela funerária
de Capela, Penafiel (Conventus Bracaraugustanus).
Ficheiro Epigrafico, 119, 510.
87. Ventajas y desventajas de Autodesk 123D®:
• No requiere un equipamiento potente
• Curva de aprendizaje menos pronunciada
• Trabajo en la nube (requiere acceso a Internet)
• Resultados óptimos con el menor peso
• Mallas menos precisas y peores texturas
• Es gratuito
Ventajas y desventajas de Agisoft Photoscan®:
• Requiere un equipamiento potente, ya que trabaja en local
• Curva de aprendizaje elevada
• Mayor tiempo de procesado
• Mallas más densas (mayor precisión) y mejores texturas
• Resultados excelentes, pero con un mayor peso
• Programa de licencia, con un coste elevado
114. Manuel Ramírez-Sánchez
Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
Instituto Universitario de Análisis y Aplicaciones Textuales
manuel.ramirez@ulpgc.es
manuel.ramirez@ulpgc.es
@manuelramirez