Este documento presenta una práctica de regresión lineal múltiple que incluye cuatro secciones. La primera sección define los términos clave de regresión, correlación, variables independientes y dependientes. La segunda sección pide identificar definiciones. La tercera sección analiza datos de ventas, calidad y precio de 10 tiendas. La cuarta sección pide resolver problemas de un libro de texto.

1. Universidad Rafael Landívar
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Estadística Aplicada
Práctica 2
Regresión Lineal Múltiple
Serie 1: Plantee la diferencia fundamental entre:
Regresión y Correlación
Regresión Múltiple
Variables Independientes y Dependientes
Coeficientes y Variables de una ecuación de Regresión
R2 y r

2. Serie 2: Indique el término cuya definición se proporciona en cada caso:
1. Se define como la correlación entre variables independientes.
2. Se espera como una solución directamente proporcional entre la variable dependiente y las
variables independientes, en un estudio de regresión.
3. Fenómeno que al presentarse, provoca que le método de mínimos cuadrados, no sea el más
eficiente para estimar coeficientes del modelo de regresión.
4. Tipo de modelo de regresión, en donde los contrastes F y t siempre llevan a las mismas
conclusiones sobre las hipótesis de una única variable independiente.
5. Se denominan así a los valores Sb y Sb2 que aparecen en la relación del modelo de regresión
múltiple ŷi = bo + b1x1i + b2x2i

3. Serie 3:
Se investiga en 10 tiendas el precio de un producto, la calidad de atención medido con una
encuesta (a mayor puntaje, mejor atención) y el número de productos vendidos en la misma
semana. Se obtienen los datos presentados en la tabla.
PRECIO [$] PUNTAJE DE ATENCIÓN VENTAS [UNIDADES]
45 03 125
48 04 138
49 06 140
50 08 130
55 09 144
56 09 155
59 10 160
60 10 112
65 12 168
66 15 180
1. Calcular la ecuación de regresión múltiple.
2. Con respecto al problema interprete la coordenada en el origen y la pendiente.
3. Calcule el coeficiente de correlación y el de determinación.
4. Con respecto al problema interprete los dos coeficientes.
5. ¿Cuál de las variables es la más influye en las ventas, ¿por qué?
6. Para un precio de $ 70 y un nivel de atención de 08, cuántos productos se espera vender con
un 95% de confianza.
Serie 4:
1. Resolver el problema 12-7 del libro de texto de la página 503.
2. Resolver el problema 12-14 del libro de texto de la página 510.
3. Resolver el problema 12-21 del libro de texto de la página 517.