Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuestaIPN
TEMAS: PROBABILIDAD DISCRETA (DISTRIBUCION GEOMETRICA Y DISTRIBUCION BINOMIAL, DISTRIBUCION DE POISSON Y NEGATIVA) Y DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD
Presentación que analiza la varianza de las medias y su importancia en la toma de decisiones, se comparan resultados mediante el uso de Stata y SPSS, para ello se trabaja de manera manual los cálculos, llegando al final a utilizar el software existente para verificar los resultados.
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuestaIPN
TEMAS: PROBABILIDAD DISCRETA (DISTRIBUCION GEOMETRICA Y DISTRIBUCION BINOMIAL, DISTRIBUCION DE POISSON Y NEGATIVA) Y DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD
Presentación que analiza la varianza de las medias y su importancia en la toma de decisiones, se comparan resultados mediante el uso de Stata y SPSS, para ello se trabaja de manera manual los cálculos, llegando al final a utilizar el software existente para verificar los resultados.
Este tutorial permite conocer con detalle, usando la hoja de cálculo Excel 2007, la construcción de un diagrama de dispersión y el ajuste de una recta. Además, se realiza un ejercicio econométrico de estimación del modelo de regresión lineal simple para saber si los coeficientes estimados son estadísticamente significativos y evaluar la bondad del ajuste.
Universidad Técnica Particular de Loja
Ciclo Académico Abril Agosto 2011
Carrera: Economía
Docente: Ing. Angela Salazar
Ciclo: Tercero
Bimestre: Segundo
Las capacidades sociomotrices son las que hacen posible que el individuo se pueda desenvolver socialmente de acuerdo a la actuación motriz propias de cada edad evolutiva del individuo; Martha Castañer las clasifica en: Interacción y comunicación, introyección, emoción y expresión, creatividad e imaginación.
evalaución de reforzamiento de cuarto de secundaria de la competencia lee
Regresion Multiple2
1. Docente: Luis Zapatel Arriaga Curso: Estadística Aplicada Tema: Análisis de Regresión Lineal Múltiple
2.
3.
4.
5.
6.
7. … . Por ejemplo para el caso de las dos variables independientes, para poder resolver y obtener y en una ecuación de regresión múltiple el cálculo se presenta muy tediosa porque se tiene atender 3 ecuaciones que se generan por el método de mínimo de cuadrados:
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15. Coeficiente de Determinación Múltiple r 2 Una vez estimado el modelo es conveniente obtener una medida acerca de la bondad del ajuste realizado. Un estadístico que facilita esta medida es el coeficiente de determinación (R 2 ), que se define:
16.
17.
18.
19. Ejemplo: El propietario de La cadena de cines CINE PLANET desea estimar el ingreso semanal neto en función de los gastos de publicidad. Los datos históricos de una muestra de 8 semanas son los siguientes: Ingresos Brutos semanales (en miles de dólares) Anuncios en TV (en miles de dólares) Anuncios en periódicos (en miles de dólares) 96 5.0 1.5 90 2.0 2.0 95 4.0 1.5 92 2.5 2.5 95 3.0 3.3 94 3.5 2.3 94 2.5 4.2 94 3.0 2.5
26. Anova En este caso p = 0.002 < 0.05, por lo que se rechaza Ho, lo que ratifica la relación entre las variables.
27. Ejemplo En la Facultad de Ciencias Contables, Económicas y Financieras de la Universidad“ Santo Toribio de Mogrovejo” quiere entender los factores de aprendizaje de los alumnos que cursan la asignatura de Gestión de Proyectos, para lo cual se escoge al azar una muestra de 7 alumnos y ellos registran notas promedios en las asignaturas de Contabilidad Básica, Doctrina Contable y Macroeconomía como se muestran en el siguiente cuadro.
28. Determinar la dependencia que exista de aprendizaje reflejada en las notas de la asignatura de Métodos Cuantitativos, conociendo las notas de las asignaturas Contabilidad Básica, Doctrina Contable II y Macroeconomía, con un nivel de significancia del 5% Alumno Gestión de Proyectos Contabilidad Básica Doctrina Contable Macroeconomía 1 13 15 15 13 2 13 14 13 12 3 13 16 13 14 4 15 20 14 16 5 16 18 18 17 6 15 16 17 15 7 12 13 15 11
29. Calculamos los coeficientes de regresión utilizando las fórmulas de las ecuaciones o en el programa SPSS: Por lo tanto podemos construir la ecuación de regresión que buscamos: Ŷ = 3.140 + 0.054 X 1 + 0.189 X 2 + 0.501 X 3 En el análisis de regresión múltiple la constante es el valor de la ecuación de regresión de la variable dependiente Y dado que todas las variables independientes sean iguales a cero.
30. En los resultados de SPSS se llama error típico y para explicar la relación del aprendizaje de Métodos Cuantitativos que se viene desarrollando es de 0.529
31. Calculando el coeficiente de Determinación en el ejercicio (con variable independiente). 12.018 = 0.934 = R 2…..Interprete¡¡¡ 12.857 R = ……; Interprete
32. Trabajando con el ejemplo del curso de Gestión de Proyectos, veremos que aplicando SPSS, nos saldría como resultado: ¿A que conclusión podemos llegar al 3% de error?