Este documento presenta 6 ejercicios sobre un estudio de investigación de mercado relativo al comportamiento de compra en el mercado inmobiliario. Para cada objetivo del estudio, se propone una técnica de análisis estadístico adecuada como análisis univariable, bivariable, tablas cruzadas, prueba chi-cuadrado y correlación lineal bivariable, definiendo en cada caso la hipótesis nula correspondiente.

1. INVESTIGACIÓN COMERCIAL. PRÁCTICA 4
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Begoña Jirout Telenti
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Santiago Jirout Telenti

Pablo Muñiz Elosúa

2. EJERCICIO 1:

Tiene usted interés en analizar que los hombres compran más productos por impulso que
las mujeres en los centros comerciales. ¿Cómo definiría la hipótesis nula? ¿Qué técnica
de análisis emplearía?
La hipótesis nula (Ho): Los hombres NO compran más productos por impulso que las mujeres
en los centros comerciales.
Técnica de análisis:
ANÁLISIS DESCRIPTIVO UNIVARIABLE → Variables no métricas → MODA
Categoría de la variable no métrica que presenta mayor frecuencia o número de casos

3. EJERCICIO 2
Imagine que en la aplicación del análisis estadístico inferencial el nivel de significación obtenido es
de 0,058, habiéndose fijado un nivel de confianza del 95%. ¿Qué conclusión obtendría? ¿Qué
comentaría en el informe de resultados correspondiente?
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El nivel de significación obtenido es mas elevado del permitido (0,05), por lo que no se podría
rechazar la hipótesis nula al haber un riesgo mas elevado del exigido de equivocarnos.

En el informe de resultados comentaría que, pese a no ser muy elevado, el riesgo al cometer un
error en la toma de la decisión viene avalado por el estudio estadístico con ese nivel de
confianza.

5. EJERCICIO 6
En una investigación de mercados relativa al
comportamiento de compra en el mercado
inmobiliario se propone alcanzar una serie de
objetivos a partir de los resultados que se obtengan
en una encuesta realizada a una muestra
representativa de la población
* Para cada objetivo es preciso proponer una
técnica de análisis de la información definiendo
cuando sea oportuno la hipótesis nula
correspondiente.
28/03/12

6. A) ¿Qué porcentaje de personas piensan comprar
vivienda de forma inmediata, a medio plazo y a
largo plazo?
Técnicas de análisis univariable de la información
ANÁLISIS DESCRIPTIVO UNIVARIABLE:
VARIABLES NO METRICAS
Se pide el porcentaje de personas, variable no métrica
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7. B) Comprobar si en el deseo de compra previsto en
los distintos plazos de tiempo influyen el nivel de
renta (baja, media, alta), el estado civil y el sexo de
las personas.
Técnicas de análisis bivariable de la información
TABLAS CRUZADAS TEST CHI-CUADRADO
Se trata de un análisis simultaneo de dos variables, en
este caso analizaremos la variable plazos de tiempo
(inmediato, medio plazo y largo plazo) con el resto de
variables
28/03/12

8. En el caso de la renta:
Renta baja Renta Renta alta TOTAL
media
Plazo
inmediato
Medio
plazo
Largo
plazo
TOTAL
Ho: El nivel de renta no influye en la elección
de una u otra variable
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9. En el caso del estado
civil:
Soltero Casado TOTAL
Plazo
inmediato
Medio plazo
Largo plazo
TOTAL
Ho: El estado civil no influye en la elección
de una u otra variable
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10. En el caso del sexo de las
personas:
Hombre Mujer TOTAL
Plazo
inmediato
Medio plazo
Largo plazo
TOTAL
Ho: El sexo de las personas no influye en la
elección de una variable u otra
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11. C) Conocer si en el precio medio que está dispuesto a
pagar por una vivienda un individuo influye el hecho
de ser soltero o casado.
Análisis inferencial univariable,variables no métricas
PRUEBA CHI-CUADRADO PARA VARIABLES NO
MÉTRICAS
Ho: El hecho de estar soltero o casado no
influye en el precio medio que se esta
dispuesto a pagar.
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12. D) Conocer si hay relación entre la edad de las
personas y el precio que se está dispuesto a pagar
por la nueva vivienda.
Técnicas de análisis bivariable de la información
CORRELACIÓN LINEAL BIVARIADA
Se quiere comprobar que existe alguna relación entre
la edad de las personas y el precio que se está
dispuesto a pagar
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13. E) Comprobar si el precio medio que está dispuesto a
pagar el público en general es de 3.000 euros por
metro cuadrado.
Técnicas de análisis univariable de la información
PRUEBA Z PARA VARIABLES MÉTRICAS
Ho: μ < 3000
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