Este documento presenta una sesión sobre las variables en investigación. Explica que una variable es un símbolo que representa un elemento no especificado de un conjunto. Describe los tipos de variables (independiente, dependiente), y cómo estas definen las relaciones entre fenómenos estudiados. También cubre temas como la clasificación de medidas, ejemplos de variables, y el papel de las variables en la investigación científica.
Tercera clase de los Principios Metodológicos para la orientación de trabajos académicos dictado en la Facultad de Filosofía de la UNA. En esta clase de describen los conceptos de constructos y variables y sus clasificaciones.
Tercera clase de los Principios Metodológicos para la orientación de trabajos académicos dictado en la Facultad de Filosofía de la UNA. En esta clase de describen los conceptos de constructos y variables y sus clasificaciones.
1. Proyecto de Tesis II
(PT12)
Sesión: 9
Las Variables
Ing. José C. Benítez P.
2. Sesión 9. Las variables
La variable
La variable en investigación
Ejemplos de variables y sus categorías
Las medidas y su clasificación
Ejemplos de clasificaron de las medidas
La investigación científica y las variables
Tipos de variables
Sistema de variables
¿Independiente o dependiente?
¿Quién define las variables?
Ejemplo de hipótesis y numero de variables
Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 2
3. La variable
Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 3
4. La variable
Es un símbolo que representa un elemento o cosa no
especificada de un conjunto dado.
• Ejemplo:
V = { x/x es una vocal } => V = { a, e, i, o, u }
x es la variable que representa a una vocal.
• Ejemplo 2:
A = {y/y ε N y 3 < x < 9} => A = {4, 5, 6, 7, 8}
y es la variable que representa un numero natural en
el rango descrito.
• Ejemplo 3:
C = { z/z es un color básico}
=> C = { blanco, negro, amarillo, rojo y azul}
z es una variable que representa a un color básico.
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5. La variable
Es un elemento de una fórmula, proposición o algoritmo que
puede adquirir o ser sustituido por un valor cualquiera (siempre
dentro de su universo).
• Ejemplo:
y=x2+3cos(2πx)
=> x es la variable
• Ejemplo 2:
Si x es mayor que y, e y mayor que z, entonces x es mayor que z
=> y es una variable
• Ejemplo 3:
x!=x*(x-1)!
=> x es la variable
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6. Las variables en investigación
• Son todo aquello que se puede medir, calificar,
controlar o estudiar en una investigación.
• Son características, atributos, rasgos, cualidades o
propiedad que se dan en individuos, grupos u objetos.
• Son características observables de un objeto, que son
susceptibles de cambio o variación.
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7. Ejemplos de variables y sus categorías
• Sexo: (Tiene 2 categorías) • Facultad
• Hombre • FIEM
• mujer • FIS
• Edad: <20, 47> (Variabilidad) • FDCP
• Grado de estudios: (Tiene 5 categs.) • Universidad
• Iletrado • UNI
• Primaria • UTP
• Secundaria • Profesión
• Técnico • Tiempo de respuesta
• Superior • Ancho de Banda
• Presión sistólica < , > (Variabilidad) • Retardo
• Colesterol < , > (Variabilidad) • Jitter (variación del retardo)
• Triglicéridos < , > (Variabilidad) • Paquetes perdidos
• Talla < , > (Variabilidad) • Throughtput (tasa efectiva)
• Peso < , > (Variabilidad) • Numero de parejas sexuales
• Fuma: Si/No • Defectuosos
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8. Las medidas y su clasificación
Las variables tienen medidas o categorías que se clasifican en:
• Nominales: Cuando no existe jerarquía entre las categorías.
• Ordinales: Cuando existe jerarquía entre las categorías.
• Escala: Cuando recoge una cantidad leída o medida.
Las Nominales y las Ordinales son categorías Cualitativas
La escala es una categoría Cuantitativa.
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9. Ejemplos de clasificación de medidas
NOMINALES: ORDINALES: ESCALA:
• Sexo • Estado nutricional • Peso
• Hombre • Delgado • Edad
• Mujer • Normal • Talla
• Estado civil • Sobrepeso • Colesterol
• Soltero • Obeso • Triglicéridos
• Viudo • Categoría docente • Notas examen
• Divorciado • Jefe de practica • H2O que bebe
• Profesión • Auxiliar • No. Hijos
• Ingeniero • Asociado • No. parejas sexuales
• Medico • Principal • Hemoglobina
• Abogado • Material de construcción • Ritmo cardiaco
• Idioma • Estera • Tamaño
• Ingles • Madera
• Frances • Adobe
• Español • Ladrillo
• Tipo de Sangre • Cemento
• A, B, O+, O- Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 9
10. La investigación científica y las variables
• La IC gira alrededor de las variables.
• La finalidad del TC es descubrir la existencia de
variables y su magnitud, así como probar las
relaciones que las unen entre sí.
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11. Tipos de variables
• Después de haber establecido
una descripción clara y científica
del objeto de la investigación
(formulación del problema de
investigación), el investigador
procede a explicar dicho objeto.
• Dicha explicación consta de dos
elementos uno que explica
(variable independiente) y otro
elemento que es explicado
(variable dependiente).
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12. Tipos de variables
• Los términos dependiente e independiente se utilizan para
representar una relación de causalidad entre dos variables.
• El valor de la variable dependiente depende del valor de
la(s) variable(s) independiente(s).
• La variable independiente determina, en alguna medida
(mayor o menor), el valor de la variable dependiente.
• La variable independiente causa la variable dependiente.
• El comportamiento de la variable dependiente se podría
predecir sobre la base del comportamiento de la variable
independiente.
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13. Tipos de variables
• La variable independiente,
condiciona, explica o determina
la presencia de otro fenómeno y
puede ser manipulada por el
investigador.
• La variable dependiente, es la
conducta o fenómeno que
requiere de explicación o que
debe explicarse.
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14. Sistema de variables
• Las variables son el conjunto de hechos, fenómenos,
rasgos o propiedades más o menos homogéneos que se
reducen convencionalmente para realizar el estudio que
se propone, surge la posibilidad de entrelazar dichos
fenómenos para formar un sistema de variables.
• El fenómeno central que se desea estudiar constituye,
dentro de ese sistema de variables, la variable
dependiente; condicionada por un conjunto de variables
independientes.
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15. ¿Dependiente o Independiente?
• Analizar un fenómeno sujeto a explicación (variable
dependiente) mediante el planteamiento de los
elementos destinados a darle explicación (variables
independientes), obedece a una estrategia de
análisis.
• La misma variable puede ser dependiente e
independiente, según el objeto de análisis que se
pretenda.
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16. ¿Quien define las variables?
• El investigador no es quien decide las variables
de la investigación.
• El objeto de estudio es el que las determina.
• Al investigador corresponde descubrir y
determinar su papel, excepción hecha de
investigaciones experimentales.
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17. Ejemplo de hipótesis y numero de variables
a) Hipótesis de una sola variable:
Los habitantes de las zonas urbanas tienen una
deficiente alimentación.
Variable única: alimentación
b) Hipótesis de dos variables:
Cuanto mayor sea el grado de alcoholismo de los
padres, tanto mayor será el porcentaje de delincuencia
juvenil.
Variable dependiente: delincuencia juvenil
Variable independiente: alcoholismo
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18. Ejemplo de hipótesis y numero de variables
c) Hipótesis de tres/cuatro variables:
La elección para estudiar una carrera universitaria
dependerá de las posibilidades económicas, del grado de
inteligencia y de la profesión del padre.
Variable __?_pendiente: posibilidades económicas,
grado de inteligencia y
de la profesión del padre.
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19. Ejemplo de hipótesis y numero de variables
Hipótesis:
Un buen maestro causa que los estudiantes aprendan.
Buen maestro es la variable independiente, mientras que
grado de aprendizaje (de los estudiantes) es la variable
dependiente.
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20. Ejemplo de hipótesis y numero de variables
No siempre es fácil, o ni siquiera posible, saber cuál es la
variable dependiente y cuál la independiente en una
relación.
¿es cierto que el aprendizaje de los niños resulta de la
calidad del maestro?
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21. Ejemplo de hipótesis y numero de variables
¿el hecho de que los estudiantes de la escuela A
tengan un mejor rendimiento que los de la escuela
B significa que los maestros de la escuela A son
mejores que los de la escuela B?
Quizás los estudiantes de la escuela A son más
aventajados en cierto respecto, o hay otros
elementos que causan ese mayor aprendizaje que
no tienen nada que ver con los maestros.
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22. Ejemplo de hipótesis y numero de variables
• El problema de la determinación de causalidad (¿cuáles
variables son dependientes y cuáles independientes?) es
uno de los problemas más serios que enfrenta la
estadística.
• El análisis empírico o estadístico sólo puede decirnos si dos
variables parecen estar relacionadas, pero no puede
decirnos:
a. Si de hecho existe una relación de dependencia y
b. Cuál es la dirección de dicha relación (cuál es la
“causa” y cuál el efecto o la variable “causada”).
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23. Tarea 5 (T5)
Elabore los MCs y/o MSs:
1. De esta diapositiva.
2. De la las variables de su Proyecto de Investigación.
Esta tarea se desarrollará en forma personal y debe ser
entregada la próxima semana en la Sesión de Aprendizaje,
la misma que será evaluada.
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24. Evaluación Personal 4 (EP4)
La próxima semana se evaluarán los siguientes temas:
1. Esta diapositiva: Las variables.
2. Variables de su Proyecto de Investigación.
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25. Presentación
Todas las fuentes y la tarea deben presentarse en USB,
dentro de una carpeta que lleve las iniciales del curso, sus
Apellidos, guion bajo y luego el numero de la tarea.
Ejemplo:
PTII_BenitezPalacios_T5
La fuente debe conservar el nombre original y agregar _T4.
Las Tareas que no cumplan las
indicaciones no serán recepcionados
por el profesor.
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26. Sesión 9. Las variables
Proyecto de Tesis II
Blog del curso:
http://utpptii.blogspot.com
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