El documento describe los datos de investigación, incluyendo su naturaleza, recolección y descripción, así como los retos de compartirlos. Explica que los datos de investigación son creados por investigadores y sobre los cuales las instituciones tienen responsabilidad de preservarlos. También discute que algunos datos usados en investigación no son originalmente creados para ese propósito, sino que provienen de fuentes como registros gubernamentales o estadísticas.

1. Datos de investigación en el ciclo del
dato y en el trabajo del investigador
Nancy D. Gómez – UC3M
Ciencia Abierta/Datos abiertos: Pre-
Evento IODC’16
Madrid, 5 de octubre

2. Datos de investigación
• Dominio científico
• Naturaleza (origen)
• Recolección
• Descripción (tras)
• Problemáticas a la hora de compartir
DE/ PARA

3. Datos de investigación
Para cada disciplina o dominio científico existe una
interpretación de qué son datos de investigación, su
naturaleza, cómo se recopilan y cómo se describen. Así
como también la problemática asociada al compartirlos.
(Gómez, Méndez & Hernández, 2016)
Todos los datos que son creados por investigador@s en el
curso de su trabajo y sobre los cuales la institución tiene
una responsabilidad de curatoría. (LERU, 2013) Ej.
encuesta y entrevistas realizadas para un estudio sobre
opiniones y actitudes de investigadores sobre las revistas
de acceso abierto (Bongiovani & Gómez, 2015).

4. Datos para la investigación
En CSH, el origen de los datos, muchas
investigaciones se basan en datos que no fueron
producidos originalmente por o para la
investigación. Este es el caso de los datos
gubernamentales, documentos corporativos o
estadísticas, catálogos, directorios, etc., que, a su
vez, son capaces de generar nuevos datos. Son
datos, que se usan “para” la investigación y sirven
para generar otros datos “de” investigación. Ej.
estudio del nivel de datos abiertos en Bibliotecas. O
el estudio de esquema de metadatos en los
repositorios de Re3data.

5. Ciclo de vida del dato de investigación
Crear
dato
Procesar
Analizar
Nuevo
Dato
Preservar
Dar
acceso
Reutilizar
Fuente: http://www.data-archive.ac.uk/create-manage/life-cycle

6. Flujo de trabajo en la investigación

7. Bibliografía
Bongiovani, P. C., & Gómez, N. D. (2015). Conocimientos y opiniones sobre Acceso Abierto en
Argentina, México y Brasil. http://www.rephip.unr.edu.ar/handle/2133/6386
Gómez, N. D., Méndez, E., & Hernández-Pérez, T. (2016). Datos y metadatos de investigación
en ciencias sociales y humanidades: una aproximación desde los repositorios temáticos de
datos. El profesional de la información, 25(4), 545-556.
http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/2016/jul/04_esp.pdf
LERU (2013). LERU roadmap for research data. Advice paper n. 14.
http://www.leru.org/files/publications/AP14_LERU_Roadmap_for_Research_data_final.pdf
Lord, P., Macdonald, A., Lyon, L., & Giaretta, D. (2004). From data deluge to data curation. In
Proceedings of the UK e-science All Hands meeting (pp. 371-375).
http://www.allhands.org.uk/2004/proceedings/papers/150.pdf
Muchas gracias
nancydiana@gmail.com
@nancydiana