1. Datos de investigación en el ciclo del
dato y en el trabajo del investigador
Nancy D. Gómez – UC3M
Ciencia Abierta/Datos abiertos: Pre-
Evento IODC’16
Madrid, 5 de octubre
2. Datos de investigación
• Dominio científico
• Naturaleza (origen)
• Recolección
• Descripción (tras)
• Problemáticas a la hora de compartir
DE/ PARA
3. Datos de investigación
Para cada disciplina o dominio científico existe una
interpretación de qué son datos de investigación, su
naturaleza, cómo se recopilan y cómo se describen. Así
como también la problemática asociada al compartirlos.
(Gómez, Méndez & Hernández, 2016)
Todos los datos que son creados por investigador@s en el
curso de su trabajo y sobre los cuales la institución tiene
una responsabilidad de curatoría. (LERU, 2013) Ej.
encuesta y entrevistas realizadas para un estudio sobre
opiniones y actitudes de investigadores sobre las revistas
de acceso abierto (Bongiovani & Gómez, 2015).
4. Datos para la investigación
En CSH, el origen de los datos, muchas
investigaciones se basan en datos que no fueron
producidos originalmente por o para la
investigación. Este es el caso de los datos
gubernamentales, documentos corporativos o
estadísticas, catálogos, directorios, etc., que, a su
vez, son capaces de generar nuevos datos. Son
datos, que se usan “para” la investigación y sirven
para generar otros datos “de” investigación. Ej.
estudio del nivel de datos abiertos en Bibliotecas. O
el estudio de esquema de metadatos en los
repositorios de Re3data.
5. Ciclo de vida del dato de investigación
Crear
dato
Procesar
Analizar
Nuevo
Dato
Preservar
Dar
acceso
Reutilizar
Fuente: http://www.data-archive.ac.uk/create-manage/life-cycle
7. Bibliografía
Bongiovani, P. C., & Gómez, N. D. (2015). Conocimientos y opiniones sobre Acceso Abierto en
Argentina, México y Brasil. http://www.rephip.unr.edu.ar/handle/2133/6386
Gómez, N. D., Méndez, E., & Hernández-Pérez, T. (2016). Datos y metadatos de investigación
en ciencias sociales y humanidades: una aproximación desde los repositorios temáticos de
datos. El profesional de la información, 25(4), 545-556.
http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/2016/jul/04_esp.pdf
LERU (2013). LERU roadmap for research data. Advice paper n. 14.
http://www.leru.org/files/publications/AP14_LERU_Roadmap_for_Research_data_final.pdf
Lord, P., Macdonald, A., Lyon, L., & Giaretta, D. (2004). From data deluge to data curation. In
Proceedings of the UK e-science All Hands meeting (pp. 371-375).
http://www.allhands.org.uk/2004/proceedings/papers/150.pdf
Muchas gracias
nancydiana@gmail.com
@nancydiana
Notas del editor
“hechos, números, letras y símbolos que describen un objeto, idea, condición, situación u otros factores” a los que se unen “las manifestaciones digitales de literatura (incluyendo textos, sonidos, imágenes fijas, imágenes en movimiento, modelos, juegos o simulaciones)” Borgman, 2013 Ciencia y Tecnología
“los materiales generados o recopilados en el transcurso de una investigación, por ejemplo, citas, código de software, bases de
datos, coordenadas geoespaciales, etc., informes y artículos,
pero excluye expresamente borradores de artículos y las
comunicaciones con colegas (NEH, 2015)” HumanidadesNational Endowment for the Humanities