Este documento resume un estudio que analiza los niveles de confianza que el público tiene en los municipios de Maipú y Peñalolén en Chile, según los mensajes publicados en las redes sociales Facebook y Twitter de los alcaldes y municipalidades entre septiembre y octubre de 2012. El estudio codifica 1716 mensajes según 8 dimensiones de confianza e identifica que los mensajes muestran poca confianza de forma general. Los resultados preliminares sugieren que los mensajes de Facebook muestran más confianza que Twitter, los dirigidos a alcal
Monitoreo de Medios de Prensa y Análisis de InformaciónJavier Vargas
Dossier Comunicaciones brinda el servicio de Monitoreo de Noticias y Análisis de la Información de su empresa, competencia, sector y temas de interés en prensa escrita, televisión, radio e Internet.
Haga una seguimiento de la reputación de su organización, del impacto de sus comunicaciones y campañas de manera consolidada en reportes diarios.
Revise la siguiente presentación y solicite un demo para conocer el servicio.
Perspectivas y desafíos de la comunicación política en la Sociedad DigitalAntoni
Conferencia en la Escuela de Comunicación Ferré Rangel de la Universidad del Sagrado Corazón, en San Juan de Puerto Rico. Evento organizado por la Universidad del Sagrado Corazón (18.05.2017)
Monitoreo de Medios de Prensa y Análisis de InformaciónJavier Vargas
Dossier Comunicaciones brinda el servicio de Monitoreo de Noticias y Análisis de la Información de su empresa, competencia, sector y temas de interés en prensa escrita, televisión, radio e Internet.
Haga una seguimiento de la reputación de su organización, del impacto de sus comunicaciones y campañas de manera consolidada en reportes diarios.
Revise la siguiente presentación y solicite un demo para conocer el servicio.
Perspectivas y desafíos de la comunicación política en la Sociedad DigitalAntoni
Conferencia en la Escuela de Comunicación Ferré Rangel de la Universidad del Sagrado Corazón, en San Juan de Puerto Rico. Evento organizado por la Universidad del Sagrado Corazón (18.05.2017)
Hoy, los medios sociales influyen de forma innegable en la opinión pública y sabemos en la agencia que todo político o partido que quiera conectar con la sociedad -en especial con determinado tipo de perfiles, como los jóvenes, o los indecisos- tiene la obligación de estar presente e interactuar de manera profesional en las principales redes.
Es un hecho que la forma de comunicar la política está cambiando, así que los partidos deben ajustar su desempeño a esa realidad y entender y actuar.
Clase Nro 2 de la Trayectoria de Posgrado de la UNR (Universidad Nacional de Rosario) de Gestión y de Desarrollo de Emprendimientos Inmobiliarios
Reputación online versus identidad digital, manejo de crisis en las redes sociales, ejemplos: #McStories , #Starbucks , #EfectoStreisand
Icreo 2014 final: Chilenos castigan la falta de empatía de empresas e institu...Almabrands
La confianza (o más bien la falta de) es un tema que ha venido rondando desde hace un buen tiempo en el país. Todos los indicadores públicos muestran una caída sostenida en los niveles de confianza que las personas tienen frente a empresas, empresarios, marcas e instituciones.
Hoy vemos que es la empatía, entendida como la preocupación real por las intereses de las personas, la dimensión de la confianza que está más debilitada, de acuerdo al Índice de Confianza ICREO, realizado por la consultora de marca, Almabrands, entre el 24 y 1 de diciembre.
#20D en Twitter: La valoración de los candidatosConcepto05
Este estudio tiene el objetivo de conocer la reputación de los diferentes candidatos a las elecciones generales del próximo 20 de diciembre (#20D) en Twitter. Los candidatos analizados son Albert Rivera (Ciudadanos), Pablo Iglesias (Podemos), Pedro Sánchez (PSOE) y Mariano Rajoy (PP).
Preparando la batalla de la reputacion digitalRodolfo Salazar
Conferencia en la Camara Americana de Comercio sobre Reputacion Digital, perarada por Rodolfo Salazar CEO de Ideaworks International - en Hotel Barcelo Princess Preparando la batalla de la reputacion digita
Diplomado en marketing y comunicacion digital 2015 | Monica Herrera - Taller 3Rodolfo Salazar
Diplomado de estrategias de marketing y comunicación digital orientado a que participantes desarrollen, identifiquen y evalúen las herramientas de marketing digital a través del análisis contextual de la marca.
El tercer taller del diplomado está orientado a mostrar los beneficios de la web 2.0 y conversar sobre el community manager.
En la Universidad Eafit de Medellín se presentó los resultados de la Cuarta Medición de Capital Social y Resultados de Medellín. John Sudarsky conmemora los 20 años de la primera medición (1997) con los nuevos resultados. Si queremos llegar a una sociedad cívica y moderna, debemos lograr incorporar un círculo virtuoso en las prácticas públicas, de la sociedad civil y la ciudadanía en general. Los presupuestos participativos son claves para lograrlo.
John Sudarsky presenta en la Universidad Eafit de Medellín los resultados de la Cuarta Medición de Capital Social de Colombia y resultados de la ciudad de Medellín.
Hoy, los medios sociales influyen de forma innegable en la opinión pública y sabemos en la agencia que todo político o partido que quiera conectar con la sociedad -en especial con determinado tipo de perfiles, como los jóvenes, o los indecisos- tiene la obligación de estar presente e interactuar de manera profesional en las principales redes.
Es un hecho que la forma de comunicar la política está cambiando, así que los partidos deben ajustar su desempeño a esa realidad y entender y actuar.
Clase Nro 2 de la Trayectoria de Posgrado de la UNR (Universidad Nacional de Rosario) de Gestión y de Desarrollo de Emprendimientos Inmobiliarios
Reputación online versus identidad digital, manejo de crisis en las redes sociales, ejemplos: #McStories , #Starbucks , #EfectoStreisand
Icreo 2014 final: Chilenos castigan la falta de empatía de empresas e institu...Almabrands
La confianza (o más bien la falta de) es un tema que ha venido rondando desde hace un buen tiempo en el país. Todos los indicadores públicos muestran una caída sostenida en los niveles de confianza que las personas tienen frente a empresas, empresarios, marcas e instituciones.
Hoy vemos que es la empatía, entendida como la preocupación real por las intereses de las personas, la dimensión de la confianza que está más debilitada, de acuerdo al Índice de Confianza ICREO, realizado por la consultora de marca, Almabrands, entre el 24 y 1 de diciembre.
#20D en Twitter: La valoración de los candidatosConcepto05
Este estudio tiene el objetivo de conocer la reputación de los diferentes candidatos a las elecciones generales del próximo 20 de diciembre (#20D) en Twitter. Los candidatos analizados son Albert Rivera (Ciudadanos), Pablo Iglesias (Podemos), Pedro Sánchez (PSOE) y Mariano Rajoy (PP).
Preparando la batalla de la reputacion digitalRodolfo Salazar
Conferencia en la Camara Americana de Comercio sobre Reputacion Digital, perarada por Rodolfo Salazar CEO de Ideaworks International - en Hotel Barcelo Princess Preparando la batalla de la reputacion digita
Diplomado en marketing y comunicacion digital 2015 | Monica Herrera - Taller 3Rodolfo Salazar
Diplomado de estrategias de marketing y comunicación digital orientado a que participantes desarrollen, identifiquen y evalúen las herramientas de marketing digital a través del análisis contextual de la marca.
El tercer taller del diplomado está orientado a mostrar los beneficios de la web 2.0 y conversar sobre el community manager.
En la Universidad Eafit de Medellín se presentó los resultados de la Cuarta Medición de Capital Social y Resultados de Medellín. John Sudarsky conmemora los 20 años de la primera medición (1997) con los nuevos resultados. Si queremos llegar a una sociedad cívica y moderna, debemos lograr incorporar un círculo virtuoso en las prácticas públicas, de la sociedad civil y la ciudadanía en general. Los presupuestos participativos son claves para lograrlo.
John Sudarsky presenta en la Universidad Eafit de Medellín los resultados de la Cuarta Medición de Capital Social de Colombia y resultados de la ciudad de Medellín.
Redes sociales y confianza: análisis de Facebook y Twitter municipales
1. Redes sociales y confianza:
análisis de Facebook y Twitter
municipales
WIP/BIT Chile 3.0 (Fondecyt 1110098)
Nicolás M. Somma
Instituto de Sociología UC
Encuentro: ¿Cómo las TICs inciden en la confianza stakeholders-organizaciones?:
Lecciones del e-commerce y gobiernos locales en Chile.
25 de julio 2013
2. Preguntas orientadoras
• ¿Pueden las redes sociales (Facebook y Twitter)
decirnos algo sobre la confianza que el público tiene
hacia los municipios?
• Si es así, ¿cómo la medimos?
• ¿“Cuánta” confianza aparece reflejada en las redes
sociales municipales?
• ¿De qué tipo de confianza se trata? ¿Basada en
competencia? ¿Honestidad? ¿Información?
3. El estudio
• Selección de comunas: Maipú y Peñalolén
– Alto desarrollo tecnológico (Peñalolén n°1, Maipú n°5) >
buscar la llave donde hay luz
– Comunas con alta diversidad socioeconómica
• Las dos principales redes sociales: Twitter y Facebook
…
• … tanto de alcaldes como de municipalidades
4. El estudio
• Codificación de todos los mensajes emitidos y
disponibles entre 14 sept. y 15 oct. 2012 (2 semanas antes y
después de campaña por elecciones municipales) …
• … para los 8 sitios:
• Total: 1716 mensajes (mensaje es la unidad de
análisis)
• Relevamiento de datos: Nicolás de la Cerda, Paola Langer y Bernardo
Mackenna (Instituto de Sociología UC)
Maipú Peñalolén
Alcalde Municipalidad Alcalde Municipalidad
Twitter 1 3 5 7
Facebook 2 4 6 8
5. ¿Cómo medir la confianza en los mensajes de las
redes sociales?
• Los mensajes que la gente postea en redes sociales
municipales dicen algo sobre la confianza que la
persona tiene hacia la municipalidad o alcalde
• Analizando el mensaje podemos inferir el nivel y
características de esa confianza
6. Ejemplos (Twitter de Orrego)
Confianza basada en transparencia, honestidad
Desconfianza basada en opacidad
7. Ejemplos (Twitter de Orrego)
Desconfianza basada en incompetencia e
incumplimiento
10. 8 dimensiones de confianza
1) Cercanía (sí=1, no=0). Refiere a si los emisores del mensaje sugieren que se sienten cercanos a la
institución o alcalde en cuestión.
2) Contacto previo (sí=1, no=0). Refiere a cualquier indicación de haber tenido un contacto presencial con la
municipalidad o el alcalde.
3) Valencia (negativa=-1, neutra=0, positiva=1). Informa sobre la actitud general del mensaje.
4) Cumplimiento (negativa=-1, neutra=0, positiva=1). Refiere a si el alcalde o la municipalidad cumplieron
promesas realizadas/satisficieron expectativas generadas en la población, o si por el contrario las
defraudaron.
5) Honestidad (negativa=-1, neutra=0, positiva=1). Refiere a apreciaciones sobre la honestidad o probidad
del alcalde o la municipalidad.
6) Justicia (negativa=-1, neutra=0, positiva=1). Refiere a en qué medida el alcalde o municipalidad son
caracterizados como llevando a cabo acciones justas o nobles.
7) Identificación (negativa=-1, neutra=0, positiva=1). Refiere a si el emisor del mensaje se identifica con el
alcalde o municipalidad.
8) Pertenencia a grupo (sí=1, no=0). Refiere a si el emisor del mensaje declara pertenecer a
algún grupo social, económico, político, geográfico, deportivo u otro.
• Alta carga de confianza: mensaje indica cercanía, contacto
previo, pertenencia a grupos, valencia positiva, apreciaciones
de cumplimiento, honestidad y justicia, e identificación
positiva con alcalde o municipalidad
• Baja carga de confianza: lo opuesto
11. ¿En qué medida están presentes las dimensiones de
la confianza en los mensajes?
28.5
2.7
0.5
0.5
3.4
32.8
4.9
2.9
2.1
0.2
38.6
92.4
96.6
97.4
96.4
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Valencia
Cumplimiento
Honestidad
Justicia
Identificación
Positiva
Negativa
Neutra
2%
3%
3%
4%
7%
8%
8%
61%
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
Pertenencia a grupo
Justicia
Honestidad
Identificación
Cercanía
Cumplimiento
Contacto previo
Valencia
*: % en que está presente el atributo
**: % con mención positiva + % con mención negativa
**
**
**
**
**
*
*
*
• Las dimensiones de la
confianza están escasamente
presentes en los mensajes
• La única excepción es la
valencia
• Interpretación I: mensajes
vehiculizan poca confianza
• Interpretación II: mensajes
promueven actividades
offline que refuerzan
confianza
12. Creación de variable de “carga de confianza”
• Sumatoria de las 8 dimensiones de confianza
• Variable va desde -3 (mínima confianza) a 4 (máxima
confianza)
• Cada mensaje tiene su “carga de confianza”
• Promedio: .11 (tendencia positiva pero débil)
• Sólo aplica para mensajes de origen
externo, emitidos por el público (1014 casos con
información completa para las 8 dimensiones)
13. Distribución de variable de “carga de confianza” (%)
0.49
6.02
25.05
35.7
20.61
8.78
2.37
0.99
0
5
10
15
20
25
30
35
40
-3 -2 -1 0 1 2 3 4
Menos confianza Más confianza
14. ¿Qué tipos de mensajes reflejan más confianza?
• ¿Los de Twitter o los de Facebook?
• ¿Los dirigidos al alcalde o a la municipalidad?
• ¿Antes de la campaña electoral municipal o una
vez comenzada?
• ¿Maipú o Peñalolén?
• Testeamos cuatro hipótesis preliminares
15. 1) Twitter vs. Facebook
Hipótesis: mensajes de Twitter reflejan menos confianza que mensajes de
Facebook:
– Usuario de Twitter más “selecto”, ABC1, joven, e interesado en
informarse y debatir (González et al. s/f) > propenso a
comentarios críticos
– Twitter ofrece menos espacio > promueve comentarios incisivos
para ganar atención
0.38
0.05
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
0.4
Facebook Twitter
Carga de confianza promedio
Diferencia significativa al .001
16. 2) Alcalde vs. Municipalidad
Hipótesis: mensajes al alcalde reflejan más confianza que mensajes a la
municipalidad
• Alcalde “de carne y hueso”, municipalidad ente impersonal
Diferencia significativa al .001
0.02
0.65
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
Alcalde Municipio
Carga de confianza promedio
Contra-hipótesis:
Alcalde puede generar
sentimientos
fuertemente negativos
que induzcan
desconfianza
17. 3) Pre-campaña vs. durante campaña
Hipótesis: mensajes durante campaña reflejan menor confianza que
mensajes previos a campaña
• La gente desconfía ante el aluvión de promesas electorales; efecto contrario
al buscado
0.18
0.04
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
0.2
Antes de campaña Durante campaña
Carga de confianza promedio
Diferencia no estadísticamente significativa al .05
18. 4) Maipú vs. Peñalolén
Difícil plantear hipótesis a priori
Diferencia estadísticamente significativa al .001
0.52
0.03
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
Maipú Peñalolén
Carga de confianza promedio
19. M1 M2 M3 M4 M5
b/se b/se b/se b/se b/se
Medio -0.336*** -0.232*
(FB=1,TW=2) (0.10) (0.10)
Municipio -0.487*** -0.306**
(Mai=1,Pen=2) (0.11) (0.11)
Fuente 0.632*** 0.523***
(Alc=1,Mun=2) (0.11) (0.11)
fechas_campaña -0.142 -0.158*
(1=ant,2=durant) (0.08) (0.07)
_cons 0.723*** 1.011*** -0.611*** 0.324** 0.749*
(0.19) (0.20) (0.13) (0.13) (0.35)
R2 .01 .02 .03 .002 .05
N 1014.000 1014.000 1014.000 1000.000 1000.000
• Esencialmente sí (modelos de regresión de mínimos cuadrados ; escala de confianza
como variable dependiente; características del mensaje como variables independientes
¿Se mantienen estos resultados
al controlar por otras variables?
* p<.05; ** p<.01; *** p<.001.