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Entregable 6 auditoria de bases de datos - rendimiento
Este documento presenta el informe de auditoría de la base de datos de la empresa Milo C.A. Se realizó entre el 31 de enero y el 28 de febrero de 2015. Se evaluaron aspectos como los privilegios de usuario, seguridad de datos, diseño, mantenimiento, rendimiento y documentación. Se encontraron debilidades como la falta de un administrador de base de datos, falta de renovación de claves de usuario y diccionario de datos.
Auditoría para servidores
La auditoría de servidores consiste en una revisión exhaustiva de los registros y servicios vitales como DNS, autenticación de dominio, permisos, elementos compartidos y servicios de Active Directory, así como la configuración de servicios como servidor web y bases de datos. Si se detectan errores, se incluye la reconfiguración, y el resultado final es un informe con los resultados del diagnóstico.
Chapter 10: Document and Content Management
This document discusses document and content management. It covers concepts like document management, which involves storing, tracking, and controlling electronic and paper documents, and content management, which organizes and structures access to information content. The key activities covered are planning and policies for managing documents, implementing document management systems for storage, access and security, backup and recovery of documents, retention and disposition according to policies and regulations, and auditing document management. The document provides details on each of these concepts and activities.
Chapter 13: Professional Development
This document discusses professional development for data management professionals. It covers characteristics of a profession including certification, continuing education, ethics, and notable professionals. Specifically, it outlines the Certified Data Management Professional (CDMP) certification process, including required exams in core IS and data specialty areas. It also discusses ways to prepare for exams, accepted substitute vendor certifications, continuing education requirements to maintain certification, and emphasizes the importance of maintaining high ethical standards when working with data.
¿Qué es el gobierno de los datos?
¿Qué es el gobierno de los datos?
¿Cómo implementar un gobierno de datos?
¿Cómo definir un modelo de gobierno?
¿Qué se entiende por calidad de datos?
Los algoritmos de inteligencia artificial están cambiando la forma como se administran las organizaciones públicas y las empresas privadas.
Vea el video de la diapositiva en
https://youtu.be/uqDAVvZ4qIg
As400
Este documento describe las características de un sistema operativo IBM iSeries/AS400 llamado OS/400. Es un sistema operativo multiusuario diseñado para empresas. Incluye una base de datos relacional DB2 integrada y soporte para lenguajes de programación como RPG, PHP, COBOL y Java. El OS/400 ofrece funciones integradas como seguridad, base de datos y comunicaciones que lo hacen robusto y eficiente para uso empresarial.
Auditoria de sistemas instalados .
Este documento describe los conceptos y metodología para realizar una auditoría de sistemas instalados. Explica que una auditoría de sistemas incluye la revisión de hardware, software, seguridad, procedimientos y controles. Luego detalla las fases de la auditoría: planeación, ejecución y redacción del informe. Finalmente, brinda detalles sobre los procedimientos empleados durante la ejecución como analizar transacciones, riesgos, controles e implementar pruebas.
Chapter 11: Meta-data Management
The document discusses meta-data management. It defines meta-data as "data about data" that describes other data. Meta-data management involves understanding requirements, defining architectures, implementing standards, creating and maintaining meta-data, and managing meta-data repositories. The document outlines the concepts, types, sources, and activities involved in effective meta-data management.
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White Paper - Data Warehouse Governance
An organisation that is embarking on a data warehousing project is undertaking a long-term development and maintenance programme of a computer system. This system will be critical to the organisation and cost a significant amount of money, therefore control of the system is vital. Governance defines the model the organisation will use to ensure optimal use and re- use of the data warehouse and enforcement of corporate policies (e.g. business design, technical design and application security) and ultimately derive value for money.
This paper has identified five sources of change to the system and the aspects of the system that these sources of change will influence in order to assist the organisation to develop standards and structures to support the development and maintenance of the solution. These standards and structures must then evolve, as the programme develops to meet its changing needs.
“Documentation is not understanding, process is not discipline, formality is not skill”1
The best governance must only be an aid to the development and not an end in itself. Data Warehouses are successful because of good understanding, discipline and the skill of those involved. On the other hand systems built to a template without understanding, discipline and skill will inevitably deliver a system that fails to meet the users’ needs and sooner rather than later will be left on the shelf, or maintained at a very high cost but with little real use.
07 metricas seguridadinformaticaunarevisionacademica
Este documento presenta un modelo estratégico de métricas en seguridad de la información (MEMSI). En la primera parte, analiza la industria de la seguridad, las vulnerabilidades y el factor humano. Luego, examina la evolución de las organizaciones y la cultura organizacional. A continuación, revisa iniciativas internacionales sobre métricas. Después, fundamenta conceptualmente las métricas. Finalmente, introduce el MEMSI, el cual reconoce las culturas organizacionales y vincula los objetivos del negocio con las métricas de seguridad.
Auditoria en un Centro de Computo
La auditoría evaluó la situación del centro de cómputo de una universidad, incluyendo la infraestructura, equipos, personal, software, seguridad y control de activos. Se encontró que el centro cuenta con los recursos necesarios pero se recomienda contratar seguros, establecer contraseñas de acceso y entrenar al personal para recuperar información ante desastres, almacenando respaldos de forma segura.
Data management overview
This tutorial covers Data Management Basics and also enable users to start planning about their data strategy
Data Warehouse Design and Best Practices
A data warehouse is a database designed for query and analysis rather than for transaction processing. An appropriate design leads to scalable, balanced and flexible architecture that is capable to meet both present and long-term future needs. This session covers a comparison of the main data warehouse architectures together with best practices for the logical and physical design that support staging, load and querying.
Data as a Product by Wayne Eckerson
Wayne Eckerson explains how data about a product can be as valuable, if not more so, than the product itself.
Auditoría+de+sistemas+de+información+presentación
La auditoría de sistemas comprende evaluar y analizar procesos para encontrar problemas e implementar soluciones. Incluye auditar la seguridad física y lógica, la planificación, la organización y gestión del centro de procesamiento de datos, el área de explotación, y el entorno de hardware y software. El objetivo final es desarrollar software para controlar continuamente las operaciones del área de procesamiento de datos.
Data Catalogs Are the Answer – What Is the Question?
Organizations with governed metadata made available through their data catalog can answer questions their people have about the organization’s data. These organizations get more value from their data, protect their data better, gain improved ROI from data-centric projects and programs, and have more confidence in their most strategic data.
Join Bob Seiner for this lively webinar where he will talk about the value of a data catalog and how to build the use of the catalog into your stewards’ daily routines. Bob will share how the tool must be positioned for success and viewed as a must-have resource that is a steppingstone and catalyst to governed data across the organization.
In this webinar, Bob will focus on:
-Selecting the appropriate metadata to govern
-The business and technical value of a data catalog
-Building the catalog into people’s routines
-Positioning the data catalog for success
-Questions the data catalog can answer
Manual de Tecnicas Para Auditoria Informatica
Este manual presenta técnicas para auditoría informática, incluyendo la evaluación de sistemas de información desde sus entradas, procedimientos, controles, archivos y seguridad. Describe la organización y funciones del departamento de procesamiento electrónico de datos, procedimientos para usuarios y sistemas, seguridad, respaldos, obligaciones, responsabilidades de la auditoría informática y características del auditor informático. El objetivo es demostrar que la auditoría informática debe evaluar no solo equipos y sistemas, sino también los sistemas de información en
Log Mining: Beyond Log Analysis
The presentation will describe methods for discovering interesting and actionable patterns in log files for security management without specifically knowing what you are looking for. This approach is different from "classic" log analysis and it allows gaining an insight into insider attacks and other advanced intrusions, which are extremely hard to discover with other methods. Specifically, I will demonstrate how data mining can be used as a source of ideas for designing future log analysis techniques, that will help uncover the coming threats. The important part of the presentation will be the demonstration how the above methods worked in a real-life environment.
Chapter 7: Data Security Management
This document discusses data security management. It outlines key concepts and activities including understanding business and regulatory requirements, defining security policies, standards, controls and procedures, managing users, passwords and permissions. The goal is to protect information through proper authentication, authorization, access and auditing in alignment with privacy needs and regulations.
Asegurando la calidad del dato en mi entorno de business intelligence
El aseguramiento de la calidad de datos es el proceso que más demanda tiempo, gente y dinero dentro de nuestros proyectos de BI. Entendiendo el efecto clave en el proceso de la toma de decisiones que genera el” business intelligence”, no puede tratarse la calidad de los datos como un proceso tardío. En esta sesión vamos a conocer cómo tras una metodología de calidad de datos, los servicios de Data Quality Services de Microsoft SQL Server nos ayuda en este proceso de ahorrar tiempo y garantizar datos sanos y correctos para nuestros sistemas de BI.
DAMA International DMBOK V2 - Comparison with V1
What has changed in DMBok V2?
We have been working with DMBoK V1 for may years and it is great to finally get to read and study the changes. Did a quikc comparison between the 2 versions.
Modelos para la gestión de datos
El documento habla sobre los conceptos de datos, tipos de datos, información y modelado de datos. Explica que un dato es una representación simbólica de un atributo de una entidad y que existen cinco tipos de datos atómicos principales. Además, define información como un conjunto de datos procesados que constituyen un mensaje, y que el modelado de datos se refiere a cómo se estructuran y organizan los datos para su uso en bases de datos.
Introduction to data management
This document provides an introduction to data management. It discusses why data management is important, covering key aspects like developing data management plans, file organization, documentation and metadata, storage and backup, legal and ethical considerations, sharing and reuse, and preservation. Effective data management is critical for research success as it supports reproducibility, sharing, and preventing data loss. The document outlines best practices and resources like the library that can help with developing strong data management strategies.
Calidad de datos
Calidad de datos: La base del éxito para la modernización de sistemas de información
La ponencia tratará los aspectos más importantes a considerar para llevar a cabo una exitosa migración de datos de una organización en la modernización de los sistemas de información o la adquisición de nuevos sistemas o aplicaciones. Se cubren aspectos como la metodología, buenas prácticas y el proceso para la migración de bases de datos, haciendo énfasis en el análisis de la calidad de los datos.
Ponente; Magda Meléndez
Infraestructura como Servicio (IaaS)
El documento describe cómo Autoequip, una cadena de centros de automoción en Cataluña, cambió su infraestructura de TI tradicional a Infraestructura como Servicio (IaaS) de Claranet para reducir costes, aumentar la flexibilidad y fiabilidad, y permitir que el departamento de TI se centre en crear valor para la empresa en lugar de la gestión de sistemas. Claranet ofreció una solución de IaaS personalizada que cumplía los objetivos de Autoequip.
Erweiterte Werkzeugverwaltung mit SAP Pool Asset Management (PAM)
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Arquitectura de Datos
El documento presenta la fase C de un proyecto de sistemas de información sobre arquitecturas de datos. Define los objetivos de definir los tipos y fuentes de datos necesarios para el negocio de manera comprensible, completa y estable. Luego discute consideraciones clave como la gestión de datos, migración de datos y gobernanza de datos. Finalmente, describe los pasos a seguir en esta fase, incluida la selección de modelos de referencia, el desarrollo de descripciones de arquitectura de datos base y objetivo, y el aná
How a Semantic Layer Makes Data Mesh Work at Scale
Data Mesh is a trending approach to building a decentralized data architecture by leveraging a domain-oriented, self-service design. However, the pure definition of Data Mesh lacks a center of excellence or central data team and doesn’t address the need for a common approach for sharing data products across teams. The semantic layer is emerging as a key component to supporting a Hub and Spoke style of organizing data teams by introducing data model sharing, collaboration, and distributed ownership controls.
This session will explain how data teams can define common models and definitions with a semantic layer to decentralize analytics product creation using a Hub and Spoke architecture.
Attend this session to learn about:
- The role of a Data Mesh in the modern cloud architecture.
- How a semantic layer can serve as the binding agent to support decentralization.
- How to drive self service with consistency and control.
Presentación_Open_class__Semana 5 preguntas.pptx.pdf
La gestión adecuada del tiempo y los costos ayuda a controlar las restricciones de un proyecto mediante la planificación y seguimiento del cronograma y presupuesto. Un buen manejo del tiempo a través de la estimación de duraciones de actividades, desarrollo del cronograma y su control permite asegurar que el proyecto se complete a tiempo. Del mismo modo, la estimación, presupuesto y control continuo de los costos garantiza que el proyecto se lleve a cabo dentro del presupuesto asignado.
Gestion del alcance
El documento describe los procesos de gestión del alcance de un proyecto, incluyendo recopilar requisitos, definir el alcance, crear el cronograma de actividades detallado, verificar el alcance y controlar el alcance. Explica cada proceso, sus entradas, herramientas y salidas. También incluye diagramas de flujo de datos para cada proceso.
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En esta presentacion queremos mostrarle cuáles nos parecen más interesantes y por qué, haremos un repaso de las ventajas que nos permitirán incorporar al ERP, junto con ejemplos prácticos.
En concreto, veremos:
• Jet Reports, solución de generación de informes.
• Document Capture. Herramienta diseñada para escanear, extraer datos, registrar y archivar documentos.
• Sana Commerce. Tienda online y comercio electrónico.
• Planner One. Herramienta de planificación gráfica en tiempo real.
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Si desea ver el vídeo de la sesión, esta disponible en
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- 10. Publicación de Plan Previsto • Variaciones de Avance Registro de Avances • Valores Reales del Proyecto Registro de Costos Ejecutados • Indicadores de Valor Ganado
- 11. Selección del Tipo de Proyecto • Creación del Sitio de Proyecto Carga de Documentos • Versionamiento y Aprobación Registros de Riesgos y Entregables • Seguimiento a Actividades Documentales
- 12. Alcance • Acta de Inicio • Levantamiento de Requerimientos • Diagramas de Procesos • Matriz de Personalizaciones Requeridas Diseño • Tipos de Proyectos Empresarial • Flujo de Trabajo del Ciclo de Vida de Proyectos • Estructura Documental • Formularios Ingresos de Datos • Diseño de Reportes Requeridos Configuración • Configuración de Seguridad • Check List Servicios Activados • Features Requeridas • Configuración de Tiempos y Calendarios • Pruebas de Uso Implementación • Publicación de Recursos • Creación de Personalizaciones • Publicación de Flujo de Proyectos • Publicación de Proyectos Piloto • Publicación de Reportes • Pilotos Aprobados. • Acta de Cierre