El documento describe la evolución de los sistemas de innovación agrícola, los cuales involucran múltiples actores como productores, el sector privado y organizaciones públicas y de la sociedad civil. También presenta ejemplos de sistemas de innovación en países como México e India que tienen una gobernanza más descentralizada y participativa. Finalmente, ofrece recomendaciones para que los países continúen mejorando sus sistemas de innovación agrícola de manera gradual e involucrando a todos los interesados.

1. La evolución hacia los sistemas de innovación: conceptos, ejemplos, comparaciones y caminos …. Willem Janssen Svetlana Edmeades Octubre 2008, Santiago de Chile SEMINARIO “Construyendo un Sistema de Innovación Agroalimentario y Forestal para Chile”

2. Contenido Porqué la evolución hacia los sistemas de innovación Características de los sistemas de innovación agrícola Una muestra de ejemplos Parámetros de inversión Pasos para aumentar la efectividad de sistemas de innovación Conclusiones

3. Cambio tecnológico: el modelo histórico Investigación y extensión nacieron de una agenda agrícola definida por gobierno central; Con los INIAs a cargo de la identificación de las estrategias tecnológicas; Luego se implementaba la investigación; Y, finalmente, se divulgaban los resultados a los agricultores por los servicios de extensión.

4. El modelo “entrenamiento-y-visita” (1980-2000) Promovido en más de 70 países hasta la mitad de los ‘90 Una sola línea del comando con visitas de campo según programas muy estrictos y puntuales Eficaz para difundir paquetes de tecnología sobre áreas homogéneas y … La relación alta de extensionistas a productores hace el costo muy alto Apoyo político limitado … La dependencia exclusiva de fondos públicos redujo la sostenibilidad financiera

5. Características del modelo tradicional Un proceso lineal y unidireccional Basado sobre la oferta tecnológica Poca retroalimentación Basado en el sector público Énfasis en problemas agronómicos Muy adecuado para la revolución verde: divulgación masiva de nuevas variedades y prácticas culturales asociadas

6. La generación de conocimiento está cambiando La élite de conocimiento Papel para almacenar y compartir conocimiento Investigación para generar conocimiento El modelo lineal: investigación> conocimiento> adaptación> uso La sociedad de conocimiento Medios digitales y la Web para almacenar y compartir Búsqueda y consulta El modelo interactivo: intercambio intenso entre reconocimiento de los problemas y la búsqueda de soluciones

7. Cambios en el contexto agrícola Las posibilidades del mercado, más que la producción, definen el desarrollo agrícola El libre comercio y la globalización aumentan la competencia efectiva Conocimiento, información y tecnología provienen cada vez más del sector privado ICT cambia los procesos de difusión tecnológica entre y dentro de países La sociedad civil participa en la toma de decisiones; la descentralización incrementa los recursos a nivel local Las crisis económicas causan restricciones fiscales

8. Los “sistemas de innovación” responden al nuevo contexto Redes de organizaciones, empresas y individuos enfocados en usar nuevos productos, procesos y formas de organización, dentro del contexto institucional y político Múltiples fuentes de nuevo conocimiento En movimiento continuo y dinámico Un concepto analítico más que operativo o formal Brinda referencias a sus participantes y a las políticas de innovación

9. Un Sistema de Innovación agrícola

10. Un sistema de innovación integra generación, difusión y gestión de conocimiento, es menos público y enfocado en el uso Una multitud de actores El mercado como incentivo principal al cambio La necesidad de conocimientos y perspectivas diferentes para el cambio efectivo El cambio tecnológico no siempre proviene de la investigación

11. ¿Quiénes intervienen en la innovación agrícola? Productores y organizaciones de productores El sector privado (proveedores de insumos, asistencia técnica, agronegocios etc.) Sector público (incluyendo universidades estatales e institutos de investigación y extensión) Miembros de la sociedad civil y organizaciones no gubernamentales (ONGs) Organizaciones financieras (bancos, cooperativas de crédito) Agencias internacionales (incluyendo organismos de investigaciones y compañías)

12. Otros actores, otros enfoques Actores Orientación Concepto Enfoque National Agricultural Innovation Systems (NAIS) Agricultural Knowledge and Information Systems (AKIS) National Agricultural Research Systems (NARS) Resul-tados Produc-tos Activi-dades Los actores económicos que generan o usan conocimiento Innovación tecnológica e institucional Organizaciones de investigación, universidades, servicios de extensión, ONGs Diseminación de conocimiento y tecnología Organizaciones de investigación, universidades Generación y transferencia de tecnología

13. Ejemplos de ¨nuevas¨ actividades en ¨sistemas de innovación ¨ Gobernabilidad por parte de los productores en México. Extensión gobernada por productores en la India. El giro hacia la innovación en India (NAIP) .

14. Establecidas en cada Estado para financiar al INIFAP Esfuerzos de establecer diagnósticos tecnológicos Encontraron baja correlación entre oferta de investigación y necesidades tecnológicas Los investigadores se vieron obligados a convencer y negociar con los productores Fundaciones Produce se organizaron a nivel nacional; se profesionalizaron; desarrollaron alianzas con CONACYT y promocionaron alianzas público-privadas ¡La organización de los productores cambió el paisaje del sector agrícola! Gobernabilidad por los productores “ Las Fundaciones Produce de México”

15. Agencia de Gestión Agrotecnológica (ATMA) Junta Directiva (GB) ATMA Comité de Gestión (AMC) Centros de información y consejo a los productores (FIAC) Comité de Consejo Equipo tecnológico de Productores (FAC) local (BTT ) Grupos de interés (FIGs) Plan de acción Flujo Financiero Provincia Municipio Pueblo Mercado ONGs Privado Bancos Insumos Estructura del sistema de extensión en India

16. ATMA, en las palabras de su papá, Burt Swanson… Tres cambios institucionales que se podrían ejecutar en otros proyectos: 1) Descentralización, 2) Participación del productor 3) Énfasis en el mercado Un cambio de 180 grados en la dirección tradicional de los modelos lineales (especialmente T&V). No importa qué tipo de organización (pública, privada o OSC) ejecute el nuevo enfoque

17. Orientación al mercado Reducción de pobreza Capacidad cientifica Sistema Nacional de Investigación Agrícola NAIP empuja tres fronteras + sector privado + comunidad de desarrollo + otros proveedores científicos Sistema Nacional de Innovación Agrícola

18. Los consorcios NAIP para pasar de investigación a innovación Propuestas grandes (US$ 2- 15millones) Un “helpdesk” para vincular los socios no-tradicionales. Liderado por organizaciones públicas o privadas Consejos de consorcio para gobernación Investigación + uso de resultados a nivel semicomercial Mucha gestión del conocimiento (Reunión anual, website, conferencias, internacionales, etc.) Programas de capacitación en el sector

19. Comparaciones entre algunos parámetros de inversión Nueva Zelandia: posición parecida, opciones parecidas Holanda: agricultura es innovación (porque tierra no hay) Brasil: el nuevo gigante agrícola México: ¿maquilar o arar? ¡Las comparaciones muestran los logros y los retos!

20. Importancia del sector agrícola

21. Tendencias de exportación Source: FAOSTAT 2008

22. Productividad Source: DWI 2007

23. Gasto publico en R &D agrícola Gasto público en R&D agrícola Source: ASTI 2008

24. Indicadores de gasto publico en R &D agricola - 3.1% Chile + 1.6% México - 1.7% Brasil Tasa de crecimiento anual promedio (1996-2006 ) 1.2% Chile 1.2% México 1.7% Brasil Intensidad del gasto público (2006)

25. ¿Qué hacer? 1. Evolución de los sistemas nacionales 2. Ajustes en organizaciones individuales 3. ¿Financiamiento?

26. Un marco de intervenciónsegún fases de desarrollo Pre-planned phase Foundation phase Emergence phase Expansion phase Stagnation phase Dynamic system of innovation phase Nascent phase Initiating interventions Experimental interventions Interventions to nurture success Remedial interventions Building on success interventions Maintenance interventions Market and other opportunities Rapidly changing threats and opportunities Orchestrated trajectory Opportunity-driven trajectory A continuously evolving subsector delivering economic growth

27. Características de sistemas dinámicos de innovación Respuestas rápidas a cambios en el contexto. Alta interacción entre actores públicos e privados y entre los diferentes participantes (productores, comerciantes, procesadores, investigadores, extensionistas, etc.) Investigación bien establecida y coordinación del sector efectiva. Actitudes abiertas, colaborativas y constructivas; disponibilidad de tomar riesgos. El sector ha creado un ambiente que invita a empresas e individuos a experimentar. Economía, equidad y ambiente.

28. Oportunidades en un sistema dinámico y maduro Prospección tecnológica y de mercados Monitoreo interno de procesos de innovación Actividades para compartir e intercambiar conocimiento Desarrollo de parques científicos Desarrollo de ¨clusters¨ de empresas de asistencia técnica Fondos para financiar innovación Ferias de negocio y competencias para ¨descubrir” nuevas ideas Alianzas público-privadas Intercambio internacional

29. Ajustes en organizaciones individuales Cultura Aprendizaje continuo Colaboración interna y externa Actitud empresarial Gestión compartida Estructura Unidades de negocio Unidades de comunicaci ón y gestión del conocimiento Comunidades de práctica Junta directiva Estrategia Enfocarse en sus fortalezas Buscar socios Atención al manejo del conocimiento (conferencias, web) Investigación+búsqueda Intercambio Consulta y retroalimentación Capacitación para la innovación

30. Financiamiento Un buen sistema de innovación no es barato Reúne muchas fuentes de financiamiento Financiamiento según el plazo de la actividad propuesta: Corto y mediano: fondos competitivos y compartidos, contratos de servicio Mediano: capital de riesgo, programas compartidos entre el Gobierno y el sector Largo: financiamiento público Un buen sistema atrae fondos que mejorarán el sistema, lo que, a su vez, atrae más fondos…

31. Conclusiones Chile ha hecho mucho progreso Importancia relativa de la exportación dentro del PIB y del sector Productividad interesante dentro de América Latina, pero con mucho camino adelante Inversiones públicas en investigación estancados … Apenas está empezando a entender su potencial

32. Conclusiones Los ¨sistemas de innovación¨ son una reacción a los cambios en el contexto Los ¨sistemas de innovación¨ no son entidades formales, sino conceptos analíticos o puntos de referencias. Aún más: no pueden ser cerrados Innovación es un concepto cultural, más que científico No hay un modelo universal que se aplique a todas las situaciones La investigación no necesariamente es el punto más débil dentro de los sistemas de innovación La organización de los interesados es esencial para el desempeño del sistema de innovación

33. Recomendaciones Paso por paso, aprender haciendo, Pónganse de acuerdo sobre los cambios más urgentes, Use el concepto para trabajar en problemas nuevos: Agroenergía Cambio climático ………………………

34. Muchas gracias Reconocimientos WDR 2008 E-Learning on Ag. Extension – Burt Swanson SASKI Thematic Group Enhancing Agricultural Innovation Indira Ekanayake, Andy Hall, Eija Pehu, Riikka Rajalahti y Beatriz Franco