Presentación1
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Una caja negra es un elemento que se estudia en función de sus entradas y salidas, sin considerar su funcionamiento interno. Los diagramas de casos de uso muestran las relaciones entre actores y casos de uso de un sistema. Un ejemplo de caja negra es una caja de seguridad cuya salida (abierta/cerrada) depende de la combinación ingresada y números previamente seleccionados.
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Métodos de Eliminación Gussiana
Este documento describe varios métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo el método de eliminación de Gauss que transforma el sistema en uno triangular superior resolviéndolo por sustitución hacia atrás, el método de Gauss-Jordan que lo transforma en uno diagonal, la descomposición LU que factoriza la matriz en matrices triangular inferior y superior, la factorización de Cholesky para matrices simétricas definidas positivas, y la factorización QR incluyendo la de Householder.
Diapositivas algoritmos
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Simulación Modelado y Análisis de McGraw Hill RESUMEN
Este documento resume los conceptos clave de sistemas, modelos y simulación. Explica que un sistema se compone de entidades que interactúan para lograr un objetivo y puede ser discreto o continuo. Describe las diferencias entre experimentar con un sistema real versus un modelo, y entre modelos físicos y matemáticos. Finalmente, clasifica los modelos de simulación como estáticos o dinámicos, deterministas o estocásticos, y discretos o continuos.
Creacion de Modelo
La simulación de sistemas implica la construcción de modelos para averiguar qué pasaría si ocurrieran ciertas hipótesis. Los modelos son normalmente una simplificación de la realidad que se estudia para representar los hechos salientes del sistema. Existen diferentes tipos de modelos como los físicos, analógicos, matemáticos, estocásticos y dinámicos que pueden clasificarse dependiendo de cuán cercanos o abstractos sean de la realidad.
Solución de sistemas de ecuaciones lineales
El documento describe varios métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo el método de eliminación de Gauss, el método de Gauss-Jordan, la descomposición LU, la factorización de Cholesky, y los métodos iterativos de Gauss-Seidel y Jacobi. Cada método implica transformaciones matemáticas diferentes para simplificar el sistema de ecuaciones y encontrar sus soluciones.
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Autor: Maximo Bastidas
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Diferencia entre modelamiento y simulacion
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El método de Gauss-Seidel es un método iterativo para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Se comienza despejando cada variable en términos de las demás y asignando valores iniciales. Luego se sustituyen los valores encontrados en iteraciones sucesivas hasta que los errores sean suficientemente pequeños. Esto proporciona una secuencia convergente de aproximaciones a la solución del sistema de ecuaciones.
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Un algoritmo es una lista bien definida y ordenada de operaciones para resolver un problema. Dado un estado inicial y una entrada, a través de pasos sucesivos se llega a un estado final obteniendo una solución. Los algoritmos se usan comúnmente para instrucciones como manuales de usuario o en matemáticas como división, máximo común divisor o resolver sistemas de ecuaciones lineales.
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Informe viernes 03 de abril plan playa 2015
La Cruz Roja Nicaragüense desplegó 1,500 voluntarios y 64 unidades para brindar servicios médicos y de rescate en las playas durante el verano de 2015. Se atendieron más de 7,800 casos entre el Jueves Santo y el Viernes de Dolores, incluyendo 124 rescates con vida y 11 rescates sin vida. También se reportaron varios ahogamientos fatales en diferentes departamentos durante la Semana Santa.
Drew School Presentation, 6 March 2-28-15
Children absorb more radiation from cellphones than adults, increasing their risk of brain cancer and other health issues. Studies show children absorb twice as much radiation in the brain and ten times more in bone marrow compared to adults. Government agencies in several countries have issued warnings about cellphone use in children or banned advertising targeted at children. Insurance companies now exclude coverage for injuries related to electromagnetic radiation from devices like cellphones, reflecting liability concerns about potential health effects.
Conjuntos2
El documento describe diferentes tipos de números, incluyendo números naturales, enteros, racionales, irracionales y complejos. También presenta ejemplos de expresar conjuntos utilizando notación de comprensión.
Clase 3 sistemas operativos
El documento describe los conceptos básicos de los sistemas operativos. Explica que un sistema operativo es el software que controla y coordina el uso del hardware entre programas y usuarios. Luego clasifica los sistemas operativos en monotarea o multitarea según el número de tareas simultáneas, monousuario o multiusuario según el número de usuarios, y centralizados o distribuidos según los recursos utilizados. Finalmente, menciona algunos de los principales sistemas operativos.
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07 cronologia -_presbiterianismo_no_brasil__1859-2000_
1) O primeiro missionário presbiteriano chegou ao Brasil em 1859 e fundou a primeira igreja presbiteriana no Rio de Janeiro em 1862.
2) Ao longo do século XIX, foram fundadas escolas, seminários, jornais e novas igrejas presbiterianas por todo o Brasil.
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The song is about losing sleep dreaming of what could be with a lover and praying for a future that doesn't involve obsessing over money. The chorus repeats that the singer has been losing sleep dreaming of what they could be together but has been praying to stop counting dollars and instead count stars with their baby. Throughout the song, the singer reflects on feeling alive through things that kill them and feeling wrong for doing the right thing.
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- 1. Caja negra
- 2. Caja negra Esquema de una caja negra En teoría de sistemas y física, se denomina caja negra a aquel elemento que es estudiado desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o respuestas que produce, sin tener en cuenta su funcionamiento interno. En otras palabras, de una caja negra nos interesará su forma de interactuar con el medio que le rodea (en ocasiones, otros elementos que también podrían ser cajas negras) entendiendo qué es lo que hace, pero sin dar importancia a cómo lo hace. Por tanto, de una caja negra deben estar muy bien definidas sus entradas y salidas, es decir, su interfaz; en cambio, no se precisa definir ni conocer los detalles internos de su funcionamiento.
- 3. diagramas Los diagramas de caso de uso son uno de los cinco tipos de diagramas en UML para modelar aspectos dinámicos de sistemas (diagramas de actividad, diagramas de estados, diagramas de secuencia y diagramas de colaboración son otros cuatro tipos de diagramas en UML para modelar los aspectos dinámicos de un sistema). Los diagramas de casos de uso son importantes para modelar el comportamiento de un sistema, un subsistema o una clase. Cada uno muestra un conjunto de casos de uso, actores y sus relaciones.
- 4. Los diagramas de casos de uso son importantes para visualizar, especificar, y documentar el comportamiento de un elemento. Ellos hacen sistemas, subsistemas, y clases entendibles para presentar una vista exterior de cómo estos elementos pueden ser usados dentro del contexto. Los diagramas de caso de uso son también importantes para probar sistemas ejecutables a través de ingeniería hacia adelante y para comprender sistemas ejecutables a través de ingeniería inversa.
- 5. Ejemplo de caja negra número que corresponda. Se abrirá cuando el número enfrentado sea el correcto, así como algunos números previamente seleccionados. Así, una posible actividad que contiene el comportamiento permanente del sistema es t ¦ O 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1O 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2O 21 22 23 ----------------------------------------------------------------------------- - (Matriz de x¦037253029647298179672964 actividad) y|0000000000000100000
- 6. Caja negra ejemplo donde x representa la posición de la combinación frente a la ranura, y es la respuesta de la caja -O, cerrado y 1, abierto-. Hemos resaltado tres conjuntos posibles M1, M2 o M3. Aplicando M1 o M2 descubrimos que la dependencia de la respuesta de las otras variables muéstrales es ambigua y podría expresarse sólo estadísticamente si estuvieran disponibles un mero suficiente de muestras. El conjunto M3, en cambio, representa una dependencia única de la respuesta a las otras variables muéstrales de ese conjunto. Podemos expresar la dependencia mediante el siguiente esquema y su regla: X0 X1 X2 X3 “X3 = 1, si y solo si X0 = 7, X1 = 2 y X2 = 9; en todos los demás casos Y = 0”