Este documento define modelo y simulación. Un modelo es una representación abstracta de un sistema que se usa para analizar y describir procesos. Existen varios tipos de modelos como icónicos, analógicos y simbólicos. La simulación es el proceso de diseñar un modelo dinámico de un sistema complejo para adquirir conocimiento sobre su comportamiento. Los tipos de simulación incluyen identidad, cuasi-identidad y por computadora. La simulación de sistemas usa herramientas matemáticas y computacionales para evaluar

1. MODELAMIENTOY
SIMULACIÓN DE SISTEMAS

2. ¿QUÉ ES UN MODELO?
• Un modelo es una representación
abstracta, conceptual, gráfica, física o
matemática con el único propósito de
analizar, explicar, simular y describir
procesos o fenómenos, esto involucra el
estudio de la interacción entre las partes
de un sistema y el sistema como un todo.
Se recrea a través de sus datos de
entrada, esto significa que se realizará
únicamente una abstracción del sistema
para encontrar la solución a una respuesta
específica.

3. TIPOS DE MODELO
1. MODELO ICÓNICO:
Son objetos reales que representan la forma espacial del objeto a modelar.
2. MODELO ANALÓGICO:
Son objetos reales, que en la correspondencia con el objeto a modelar se
establecen sus comportamientos, es decir, en la forma como reaccionan ante
determinadas acciones que se ejercen sobre ellos.

4. 3. MODELO GRÁFICO:
Mediante gráficos se representan aspectos de un objeto.
4. MODELO SIMBÓLICO:
Representan aspectos de un objeto mediante símbolos y su correspondiente
interpretación.
5. MODELO DESCRIPTIVO:
Es un modelo físico, conceptual o matemático que describe situaciones.
6. MODELO NORMATIVO:
Se basa en como se deben tomar las decisiones para quienes las toman.

5. ¿QUÉ ES UNA SIMULACIÓN?
• Es el proceso de diseñar un modelo de un
sistema real y complejo el cual se ejecutará
función del tiempo. Su objetivo es adquirir
conocimientos de los procesos y fenómenos
que ocurren para aprender a describir y
predecir su comportamiento (Shannon 1975).

6. TIPOS DE SIMULACIÓN
• IDENTIDAD: Es cuando el modelo es una réplica exacta del sistema en
estudio. Es la que utilizan las empresas automotrices cuando realizan
ensayos de choques de automóviles utilizando unidades reales.
• CUASI-IDENTIDAD: Se utiliza una versión ligeramente simplificada del
sistema real. Por ejemplo, los entrenamientos militares que incluyen
movilización de equipos y tropas pero no se lleva a cabo una batalla real.

7. • LABORATORIO: Se utilizan modelos bajo las condiciones controladas de un
laboratorio. Se pueden distinguir dos tipos de simulaciones: Juego
operacional y Hombre-Máquina.
• SIMULACION POR COMPUTADORA: El modelo es completamente
simbólico y está implementado en un lenguaje computacional. Las personas
quedan excluidas del modelo. Un ejemplo es el simulador de un sistema de
redes de comunicación donde la conducta de los usuarios está modelada en
forma estadística. Este tipo de simulación a su vez puede ser:
Digital: Cuando se utiliza una computadora digital.
Analógica: Cuando se utiliza una computadora analógica. En este grupo
también se pueden incluir las simulaciones que utilizan modelos físicos.

8. DIFERENCIAS ENTRE MODELOY
SIMULACIÓN
1. La simulación parte de un "sistema" en cual se nos presenta una posible
realidad y a través de cálculos o intercambio de valores en las variables
podemos tomar decisiones según el comportamiento que tenga el
"sistema" en la simulación.
2. La modelación parte de un sistema netamente real y lo convierte en
patrones o formulas en que los resultados o valores no varían mucho de la
realidad que ya se conoce.

9. La simulación imita la realidad y la
modelación crea un patrón de la realidad y
en ambos casos podemos usar
computadoras o modelos manuales según
sea el caso de complejidad.
Un modelo es la abstracción de un
sistema, construyendo únicamente lo que
es de interés para la solución del problema
por el cual fue creado. En cambio la
simulación es la imitación de un sistema a
través del tiempo con el objetivo de
predecir y describir comportamientos.

10. ¿QUÉ ES LA SIMULACIÓN DE SISTEMAS?
• La simulación de sistemas es la representación
analítica apoyada en herramientas
matemáticas y computacionales que permiten
evaluar el impacto que producen cambios en
las distintas variables, también nos permite la
elección de recursos óptimos para el proceso
analizado.

11. IMPORTANCIA DE LA SIMULACIÓN DE
SISTEMAS
1. A través de un estudio de simulación, se puede estudiar el efecto de
cambios internos y externos del sistema, al hacer alteraciones en el
modelo del sistema y observando los efectos de esas alteraciones en el
comportamiento del sistema.
2. La simulación de sistemas complejos puede ayudar a entender mejor la
operación del sistema, a detectar las variables más importantes que
interactúan en el sistema y a entender mejor las interrelaciones entre estas
variables.

12. 3. La técnica de simulación puede ser utilizada para experimentar con nuevas
situaciones, sobre las cuales tiene poca o ninguna información.A través de
esta experimentación se puede anticipar mejor a posibles resultados no
previstos.
4. Cuando nuevos elementos son introducidos en un sistema, la simulación
puede ser usada para anticipar cuellos de botella o algún otro problema
que puede surgir en el comportamiento del sistema.