Este documento resume las características de la distribución binomial. Explica que la distribución binomial cuenta el número de éxitos en una secuencia de N ensayos independientes con una probabilidad fija P de éxito. Fue estudiada por Jakob Bernoulli y se usa cuando hay una cantidad finita de elementos que pueden cumplir o no una condición con una probabilidad conocida.

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular Para la Educación Superior
Universidad Fermín Toro
Participante: Maholy González
C.I: 19.347.233
Asignatura: Técnicas de Estadísticas Avanzadas
Profesor: José Linárez
SAIA “A”
Cabudare,25 de Noviembre 2014

2. Algunas Características
En cada prueba del
experimento solo son
posibles 2 resultados:
Éxito y fracaso
La probabilidad de
fracaso también es
constante .
La variable aleatoria
binomial, X expresa el
nro. de éxitos obtenidos
en la N pruebas
Definición
En estadística
la distribución binomial es
una distribución de
probabilidad discreta que
cuenta el número de
éxitos en una secuencia
de N ensayos
independientes entre sí,
con una probabilidad
fija P de ocurrencia del
éxito entre los ensayos.
Origen
La Distribución Binomial
es uno de los primeros
ejemplos que solo
pueden tomar un numero
finito o infinito
numerables de valores.
Fue estudiada por Jakob
Bernoulli quien escribió
el primer tratado
importante sobre la
probabilidad
Para representar que
una variable aleatoria X
sigue una Distribución
Binomial de parámetros
Aplicaciones N y P se escribe :
Cuando nos dan o es
posible calcular la
probabilidad de que un
elemento cumpla con la
condición .
Nos preguntan cual es la
probabilidad que
determina cantidad de
elementos, de los N que
hay en total cumpla con
la condición .
Aplicaciones
Sabemos que nos
encontramos frente a la
necesidad de emplear
una Distribución
Binomial cuando: Nos
dan una cantidad de
piezas y elementos
entre otros.
Cada uno de esos
elementos puede o no
cumplir con una
determinada condición
Distribución
Binomial