Este documento describe la distribución binomial. Explica que se utiliza para calcular la probabilidad de observar un número específico de "éxitos" en múltiples ensayos dicotómicos, donde la probabilidad de éxito en cada ensayo es constante. También proporciona la fórmula para calcular la probabilidad binomial y enumera los parámetros clave de esta distribución: la media, la varianza y la desviación estándar.
Variables aleatorias discretas y continuasScarlet Íglez
Una variable aleatoria es una variable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones en algún tipo de experimento aleatorio. Formalmente, una variable aleatoria es una función, que asigna eventos. Por ejemplo, lanzar un dado o una moneda.
Variables Aleatorias y Distribuciones de ProbabilidadJuliho Castillo
En esta unidad del curso de Probabilidad y Estadística, estudiaremos el concepto de variable aleatoria tanto discreta como continua y aprenderemos a calcular funciones de probabilidad, distribución y densidad.
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Livre Blanc Eskape : L'information mobile en entreprise, une nouvelle ouvertu...Eskape
Depuis quelques années l’organisation des entreprises est en perpétuelle évolution. Chaque jour, il faut trouver les solutions pour maintenir ou développer ses parts de marchés. Longtemps, la seule méthode utilisée a été l’innovation produit, dans la durée. Puis les cycles de vie se sont raccourcis, la concurrence s’est renforcée avec la mondialisation. Alors, depuis, il faut réduire constamment
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Différentes architectures PHP et MySQL pour dépasser la simple installation de deux serveurs : fermes PHP, réplication MySQL, cluster et partitionnement. Différentes stratégies pour assurer l'évolutivité.
The Emotions catalogue – whether through its re-issues, the adaptations old designs or the creations of contemporary designers strives to offer you the best of its savoir-faire.
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Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
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Today is Pentecost. Who is it that is here in front of you? (Wang Omma.) Jesus Christ and the substantial Holy Spirit, the only Begotten Daughter, Wang Omma, are both here. I am here because of Jesus's hope. Having no recourse but to go to the cross, he promised to return. Christianity began with the apostles, with their resurrection through the Holy Spirit at Pentecost.
Hoy es Pentecostés. ¿Quién es el que está aquí frente a vosotros? (Wang Omma.) Jesucristo y el Espíritu Santo sustancial, la única Hija Unigénita, Wang Omma, están ambos aquí. Estoy aquí por la esperanza de Jesús. No teniendo más remedio que ir a la cruz, prometió regresar. El cristianismo comenzó con los apóstoles, con su resurrección por medio del Espíritu Santo en Pentecostés.
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y desarrolla ACERTIJO: «CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS». Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica de cálculo aritmético y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: PERCEPCIÓN, ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, LÓGICA LINGUISTICA, VISO-ESPACIAL, INFERENCIA, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Neurociencias, Arte, Lenguaje y comunicación, etcétera.
1. Barquisimeto, Junio 2015
Universidad Fermín Toro
Vice Rectorado Académico
Facultad De Ciencias Económicas Y Sociales
Escuela De Relaciones Industriales
Pargas, Leonardo C.I: 20.920.613
Técnicas Estadística Avanzada
Sección: SAIA A
2. La distribución binomial
Estos resultados están debidamente etiquetados
Éxito y Si no. La distribución binomial se utiliza
para obtener la probabilidad de observar r éxitos
en n ensayos, con la probabilidad de éxito en un
único ensayo indicado por p.
Es una de la distribución de
probabilidad discreta.
Se utiliza cuando hay exactamente
dos resultados mutuamente
excluyentes de un juicio.
3. Origen de la distribución
binomial
Es uno de los primeros ejemplos de las llamadas
distribuciones discretas (que solo pueden tomar un
número finito, o infinito numerable, de valores).
Fue estudiada por Jakob Bernoulli, quien
escribió el primer tratado importante sobre
probabilidad, “Ars conjectandi” (El arte de
pronosticar).
Los Bernoulli formaron una de las sagas de
matemáticos más importantes de la
historia.
4. se trata de una experiencia dicotómica. Si repetimos n veces una
experiencia dicotómica y llamamos X a la variable que cuenta el
número de éxitos, resulta que: X es una variable discreta que puede
tomar los valores: 0,1,2,3,4,5,...n.
que ocurra el
suceso A
que no ocurra
Si en una
experiencia
aleatoria
únicamente
consideramos
dos
posibilidades:
5. La variable aleatoria binomial, x, expresa el numero
de éxitos obtenidos en las n pruebas. Por tanto, los
valores que pueden tomar x son: 0,1,2,3,4……. N.
Características de la
distribución binomial
En cada prueba del experimento solo son posibles dos resultados:
éxitos fracaso
La probabilidad de fracaso también es constante, se representa por q,
que es lo mismo a 1-p. El resultado obtenido en cada prueba es
independiente de los resultados obtenidos anteriormente.
6. Nos dan o es posible calcular la probabilidad de que un
elemento cumpla con la condición. Nos preguntan cuál es la
probabilidad de que determinada cantidad de elementos,
de los n que hay en total, cumplan con la condición.
Estrategia de la
distribución binomial
Sabemos que nos encontramos frente a la
necesidad de emplear una distribución binomial
cuando nos dan una determinada cantidad de
elementos (piezas, intentos, etc.)
Cada uno de esos elementos puede o no
cumplir con una determinada condición
(que la pieza sea defectuosa, que el intento
haya salido bien, etc.)
7. Fórmula para calcular una
distribución binomial
Donde:
n: es el número de pruebas.
k: es el número de éxitos.
p: es la probabilidad de éxito.
q: es la probabilidad de fracaso
Probabilidad
El número
combinatorio