Big data se refiere a grandes conjuntos de datos que superan la capacidad de procesamiento de herramientas convencionales. Se clasifican por su variedad, velocidad, volumen y valor. El objetivo de big data es almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos de manera económica y flexible para las empresas. En el turismo, big data puede ayudar a entender mejor los hábitos de los turistas y gestionar de forma más eficiente los recursos, especialmente en destinos turísticos inteligentes.

1. Profesor: Diego Talquenca
Integrante: Melisa geuna
Comisión 1-2015
Lic. en Gestión de Empresas
Turísticas y Hoteleras
Activ. N 9

2.  Es un Conjunto de datos ,cuyo tamaño
supera la capacidad de búsqueda
,captura, almacenamiento etc. de las
herramientas informáticas convencionales

3. Se clasifican por:
 Variedad : Complejidad de múltiples fuentes y
formatos de datos.
 Velocidad : Rapidez de generación ,acceso y
análisis de datos.
 Volumen: Grandes cantidades de datos para
diferentes usos y propósitos.
 Valor : Uso eficiente para sacar el máximo
valor a los datos.

4. ¿Cual es su objetivo?
El objetivo fundamental de Big Data
, es dotar de una infraestructura a
las empresas y organizaciones con
la finalidad de almacenar, tratar
,organizar y a analizar de manera
económica ,rápida y flexible la gran
cantidad de datos, que se generan
diariamente.

5. Big data aplicado al turismo
 El turismo es uno de los sectores donde aprovechar
la oportunidad de Big Data es un reto que exige
una mejora en los procesos de gestión de la
información y la comprensión adecuada del nuevo
contexto social y tecnológico actual.
 Pretende ayudar a los profesionales del turismo a
entender y aprovechar las oportunidades del Big
Data e identificar la barreras que presenta el sector
para el desarrollo de proyectos de análisis de datos.

6. De la Smart City al destino
turístico inteligentes

7. De la Smart City al destino
turístico inteligentes
 Se trata de territorios dotados de una infraestructura
tecnológica avanzada para facilitar la experiencia e
interacción entre el territorio y el visitantes.
 Estos espacios, estimulan la participación y la
recogida de información de los usuarios.
 La integración de los datos que proceden de
teléfonos móviles ,redes sociales etc.. Facilitando un
conocimiento mas preciso de los hábitos y
necesidades de los turistas
 Estas herramientas permiten una gestión mas
eficiente y coordinada de los recursos públicos y
privadas que apoyan la actividad turística.

8. Conclusión
 Big Data es un herramienta que genera
amplias oportunidades ,para desarrollar
nuevos negocios y mejorar los actuales, pero
también requiere en las empresas el diseño
de una infraestructura de TI de avanzadas y
de una cultura organizacional involucrando
al personal que apoyen diferentes iniciativas
,estos esfuerzos pueden generar resultados
de mercado rápidamente ,implementando
con éxito la estrategia de Big Data.

9. Bibliografía
 file:///C:UsersrubendarioDesktopbig-data-word-
cloud.jpg
 http://www.quees.info/que-es-big-data.html
 C:UsersrubendarioDesktopmarca_header.png
 https://www.google.com.ar/search?q=big+data+para
+que+sirve&biw=1366&bih=600&source=lnms&tbm=isc
h&sa=X&ei=ARo5VZCaBIekNqufgMgG&sqi=2&ved=0C
AgQ_AUoAw
 file:///C:/Users/rubendario/Downloads/musica/Big%20
Data%20-
%20Retos%20y%20Oportunidades%20para%20el%20Turis
mo.pdf