Big data a nivel local e internacional Andrea Mauro
El documento habla sobre el Big Data y sus aplicaciones en el sector turístico. Explica que el Big Data permite recopilar y analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones de comportamiento que ayuden a mejorar los servicios. También destaca las oportunidades que ofrece el Big Data para los destinos turísticos, como crear "destinos inteligentes". Finalmente, menciona algunos desafíos de implementar el Big Data y concluye que las empresas de viajes pueden transformar su modelo de negocio aprovechando esta tecnología.
El documento describe cómo el geomarketing utiliza datos geoespaciales y bases de datos para analizar fenómenos socioeconómicos y de mercado. Proporciona información para identificar nuevos clientes potenciales, crear tráfico comercial, determinar la rentabilidad y ubicación óptima de puntos de venta, y adaptar la comunicación según el perfil de clientes de cada zona. El geomarketing no es solo un mapa de puntos, sino un sistema de información que permite tomar mejores decisiones comerciales.
Este documento presenta a DatKnoSys, una compañía especializada en el análisis de datos y desarrollo de soluciones analíticas para ayudar en la toma de decisiones empresariales. Describe los servicios y soluciones de DatKnoSys, incluyendo su plataforma DKS EAP y módulos como DKS DashView, DKS GeoSmart y DKS Reports. El objetivo es integrar datos internos y externos para proporcionar una visión global que permita a las empresas tomar mejores decisiones.
Este documento describe los servicios de marketing digital que ofrece Stefanini para ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes, optimizar la experiencia del usuario, y aumentar las ventas. Stefanini utiliza análisis de datos, automatización, y plataformas digitales para ofrecer campañas de marketing multicanal personalizadas y en tiempo real. El objetivo final es crear relaciones a largo plazo con los clientes y generar transacciones rentables.
El documento habla sobre un webinar de Twitter sobre geomarketing el 18 de mayo de 2011. Explica que el geomarketing combina cuatro tendencias actuales: la movilidad, lo social, la localización y los juegos sociales. Luego enumera siete formas en que las empresas pueden utilizar el geomarketing: 1) dar a conocer un producto o servicio, 2) amplificar el mensaje comercial de una marca, 3) segmentar al público objetivo, 4) mejorar el servicio de localización, 5) captar nuevos clientes, 6) conocer el
Este documento presenta una discusión sobre la cuestión política del dato y la omnicanalidad. Explica que los datos se pueden generar a través de tecnologías de recopilación, automatización y análisis, y que el desafío es pasar de grandes cantidades de datos a obtener información y conocimientos útiles. También destaca la necesidad de cumplir con la promesa de la omnicanalidad al entender que los clientes interactúan a través de múltiples canales y no distinguen entre el mundo físico y el digital.
El documento discute las tendencias en la industria financiera, incluyendo el uso creciente de criptomonedas y blockchain, la importancia del conocimiento del cliente y el marketing impulsado por datos, y la necesidad de diseñar la interacción del cliente en todos los canales de una manera coherente. También analiza temas como la identificación omnicanal del cliente, el uso de sistemas de inteligencia artificial para segmentar clientes, e Internet de las Cosas y tokenización.
Hablando de BigData y SmallData a gerentes de turismo corporativo y agencias de viaje, esta es la pesnetación realizada en el mi charla de “Big Data para la toma de decisiones en viajes corporativos y reuniones de negocio” en el evento ViajesCorp que se hizo el pasado 11 de abril del 2016 en Cartagena CO
Big data a nivel local e internacional Andrea Mauro
El documento habla sobre el Big Data y sus aplicaciones en el sector turístico. Explica que el Big Data permite recopilar y analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones de comportamiento que ayuden a mejorar los servicios. También destaca las oportunidades que ofrece el Big Data para los destinos turísticos, como crear "destinos inteligentes". Finalmente, menciona algunos desafíos de implementar el Big Data y concluye que las empresas de viajes pueden transformar su modelo de negocio aprovechando esta tecnología.
El documento describe cómo el geomarketing utiliza datos geoespaciales y bases de datos para analizar fenómenos socioeconómicos y de mercado. Proporciona información para identificar nuevos clientes potenciales, crear tráfico comercial, determinar la rentabilidad y ubicación óptima de puntos de venta, y adaptar la comunicación según el perfil de clientes de cada zona. El geomarketing no es solo un mapa de puntos, sino un sistema de información que permite tomar mejores decisiones comerciales.
Este documento presenta a DatKnoSys, una compañía especializada en el análisis de datos y desarrollo de soluciones analíticas para ayudar en la toma de decisiones empresariales. Describe los servicios y soluciones de DatKnoSys, incluyendo su plataforma DKS EAP y módulos como DKS DashView, DKS GeoSmart y DKS Reports. El objetivo es integrar datos internos y externos para proporcionar una visión global que permita a las empresas tomar mejores decisiones.
Este documento describe los servicios de marketing digital que ofrece Stefanini para ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes, optimizar la experiencia del usuario, y aumentar las ventas. Stefanini utiliza análisis de datos, automatización, y plataformas digitales para ofrecer campañas de marketing multicanal personalizadas y en tiempo real. El objetivo final es crear relaciones a largo plazo con los clientes y generar transacciones rentables.
El documento habla sobre un webinar de Twitter sobre geomarketing el 18 de mayo de 2011. Explica que el geomarketing combina cuatro tendencias actuales: la movilidad, lo social, la localización y los juegos sociales. Luego enumera siete formas en que las empresas pueden utilizar el geomarketing: 1) dar a conocer un producto o servicio, 2) amplificar el mensaje comercial de una marca, 3) segmentar al público objetivo, 4) mejorar el servicio de localización, 5) captar nuevos clientes, 6) conocer el
Este documento presenta una discusión sobre la cuestión política del dato y la omnicanalidad. Explica que los datos se pueden generar a través de tecnologías de recopilación, automatización y análisis, y que el desafío es pasar de grandes cantidades de datos a obtener información y conocimientos útiles. También destaca la necesidad de cumplir con la promesa de la omnicanalidad al entender que los clientes interactúan a través de múltiples canales y no distinguen entre el mundo físico y el digital.
El documento discute las tendencias en la industria financiera, incluyendo el uso creciente de criptomonedas y blockchain, la importancia del conocimiento del cliente y el marketing impulsado por datos, y la necesidad de diseñar la interacción del cliente en todos los canales de una manera coherente. También analiza temas como la identificación omnicanal del cliente, el uso de sistemas de inteligencia artificial para segmentar clientes, e Internet de las Cosas y tokenización.
Hablando de BigData y SmallData a gerentes de turismo corporativo y agencias de viaje, esta es la pesnetación realizada en el mi charla de “Big Data para la toma de decisiones en viajes corporativos y reuniones de negocio” en el evento ViajesCorp que se hizo el pasado 11 de abril del 2016 en Cartagena CO
El geomarketing combina marketing y geografía para localizar información de negocio como clientes, puntos de venta y competidores en mapas. Esto aporta información de alto valor para la toma de decisiones. El geomarketing permite analizar factores como la distribución de clientes, el rendimiento por zona y la localización del mercado objetivo mediante herramientas de software, datos de mercado y mapas digitales.
El documento habla sobre el Big Data, describiendo sus características principales como el volumen, valor, velocidad y variedad de los datos, y los retos y oportunidades que presenta. Explica cómo el Big Data puede usarse para mejorar el conocimiento del cliente, personalizar contenidos, predecir tendencias, tomar decisiones más rápidas y fidelizar clientes. Sin embargo, también conlleva desafíos como generar confianza, capacitar al personal adecuado y adaptarse al nuevo escenario tecnológico.
Este documento habla sobre el Big Data, sus características principales como el volumen, valor, velocidad y variedad de los datos, y las oportunidades y desafíos que presenta. Explica cómo el Big Data puede usarse para obtener mayor conocimiento sobre los clientes, personalizar contenidos, predecir tendencias, agilizar la toma de decisiones y generar ventajas competitivas para las empresas de turismo. También identifica desafíos como generar confianza en los datos, contar con personal capacitado y adaptarse al nuevo escenario digital.
El documento define el geomarketing como una disciplina que estudia el tamaño, disposición y localización de los mercados para incrementar las ventas. Explica que el geomarketing es útil para la ubicación de negocios, selección de ubicaciones, apertura de sucursales, distribución de productos y ofrecimiento de servicios. También describe algunos beneficios como un mayor conocimiento de mercados y segmentos, diseño de rutas de ventas y más. Finalmente, señala consideraciones previas como el uso de bases de datos georreferenciadas y datos precis
Ponencia en Bargento - MRM aplicado a ecommerceDavid Lastra
Este documento resume las herramientas de marketing contextualizado (MRM/automatización de marketing) aplicadas a los ecommerce. Explica que el consumidor tiene un recorrido omnicanal complejo y que el marketing de personalización puede transformar visitantes en fans mediante la captación de leads, engagement, ventas, atención al cliente y fidelización. También describe las principales funcionalidades de las herramientas de marketing automation como conectar datos, ejecutar campañas y preparar grupos objetivo.
VisionSpin, Mercadotecnia de Alta Tecnología se fundó en el año 2004 con los socios Norberto Martínez Gómez, Gabriel Domínguez Anaya y Samuel Gutiérrez Jiménez, con el fin de satisfacer las necesidades de tecnología e información de las empresas en el ramo del marketing y la de los profesionales del marketing, con servicios y productos de vanguardia.
En estos 10 años de trabajo, VisionSpin ha acumulado experiencia, productos y servicios que se ponen a disposición de las empresas y ejecutivos de México y Latino américa.
Somos especialistas en aplicación de soluciones cuantitativas para optimizar la toma de decisiones, a través de proyectos de administración y análisis de datos.
Contamos con directivos con experiencia en administración, análisis de datos y aplicación a consultoría de negocios y un equipo de más de 50 personas compuesto por gerentes, consultores, jefes proyecto, jefes de grupo, analistas, programadores, y operadores.
Nos hemos posicionado como la consultora líder en el Perú en la implementación de Soluciones de Business Intelligence 2.0 y de Geomarketing.
Hemos desarrollado proyectos en más de 75 empresas en las industrias de Banca, Seguros, AFP, Retail, Telecomunicaciones, Consumo Masivo (CPG), Educación, Tecnología, Distribución, Construcción, Venta Directa, Minería, Pesca, Salud.
Visión
Ser una Empresa Líder en Consultoría de Soluciones Analíticas para Soporte en la Toma de Decisiones de Negocios, y considerada como Trusted Advisor de las Principales Empresas del Mercado Latinoamericano.
Misión
Desarrollar Soluciones Analíticas de alto impacto, innovadoras y que le agregan Valor a los Resultados de nuestros clientes, gracias a la integración de nuestros conocimientos y experiencias en Análisis Cuantitativo, Gestión de Negocios, y Tecnologías de Información.
Business Analytics es el primer Partner Enterprise de Google Geo en el Perú, Ahora representamos toda la tecnología Google en Mapas Digitales, Geocodificación y Análisis/Aplicaciones Geográficas: Google Maps, Google Earth, Google Street View, Google Coordinate, Waze, y muchos servicios más servicios que nuestro socio comercial tiene disponible.
Este documento presenta información sobre métodos de análisis de datos digitales y modelos de atribución para medir la efectividad de campañas de marketing y conversión de clientes. Explica conceptos como analíticas digitales, big data, inteligencia de negocios, e-commerce, redes sociales y su papel en la conversión. También describe diferentes modelos de atribución como last click, first click y lineal, para determinar qué canal o campaña debe acreditarse una venta.
Este documento describe los sistemas de información geográfica y su aplicación en el geomarketing. Explica que los SIG combinan bases de datos, software, métodos estadísticos y representaciones gráficas para producir información útil para el análisis comercial y la toma de decisiones. También detalla algunos objetivos y requisitos clave para implementar soluciones SIG y geomarketing que permitan a las empresas interactuar directamente con la información geoespacial para fines de mercadeo.
Este documento presenta los servicios de una agencia de marketing que ofrece consultoría estratégica, desarrollo de campañas de marketing directo e interactivo, y fidelización de clientes. La agencia utiliza técnicas de CRM, geomarketing y creatividad digital para ofrecer soluciones integrales de marketing a diferentes industrias. También cuenta con bases de datos y herramientas tecnológicas para segmentar clientes, medir resultados e implementar estrategias efectivas de marketing.
Em business intelligence como arma competitivaEdison_Medina
El documento describe Business Intelligence (BI) como el conjunto de estrategias y herramientas para administrar y crear conocimiento mediante el análisis de datos en una organización. BI permite a las empresas convertir datos en información valiosa para apoyar la toma de decisiones y definir estrategias de negocio. El documento también destaca factores críticos para el éxito de proyectos de BI como el apoyo de la gerencia, compromiso de usuarios, y una metodología e implementación adecuada.
Este documento resume las principales tendencias en marketing digital, incluyendo el enfoque en los clientes a través de canales móviles y comunitarios, el uso creciente de tecnología para agregar y consolidar datos y lograr resultados más allá de las métricas tradicionales de ROI, y el cambio hacia técnicas de "inbound" sobre "outbound". También discute barreras como la dispersión de datos y componentes, y la necesidad de cambiar la mentalidad de los ejecutivos para adoptar un enfoque centrado en el cliente y los datos.
Nt c2 dela_torre_carolina_big data_retosyoportunidades_para_el_turismocarodlt
Big Data ofrece oportunidades para mejorar la experiencia del cliente y tomar mejores decisiones en el sector turístico. Las empresas pueden usar datos para ofrecer servicios más personalizados y predecir precios. Sin embargo, aún quedan retos como unificar datos entre sistemas y asegurar el respeto a la privacidad de los clientes.
La propuesta describe un sistema de administración de relaciones con clientes (CRM) para campañas políticas que permitiría medir la efectividad de las estrategias en tiempo real mediante el análisis de grandes volúmenes de datos de encuestas y registros electorales. El sistema proporcionaría información confiable sobre la recepción de las propuestas políticas entre los votantes para mejorar las decisiones de la campaña.
Geolocalización y geomarketing para empresas_ecoterEcoter
El documento trata sobre la geolocalización y el geomarketing. Explica que la geolocalización es la localización automática de la ubicación geográfica de un objeto como un negocio. El geomarketing utiliza técnicas geográficas para analizar la realidad económica y social. La geolocalización y el geomarketing son estrategias para implementar un plan de marketing orientado a la ubicación del consumidor, como a través de aplicaciones como Google Maps, Google Places, Google+ Local y Foursquare.
Mejorando la experiencia de cliente a través del Big DataAlex Rayón Jerez
"Mejorando la experiencia de cliente a través del Big Data". Conferencia impartida en el marco del primer congreso de Big Data de Latinoamérica (www.bigdata2015.com). En la era de la trazabilidad y el multiimpacto, capturar, procesar y poner en valor los datos de los clientes para la mejora de su experiencia resulta de vital importancia.
En el mercado actual las empresas que pretendan ser más competitivas necesitan sacar ventaja de la información que mantienen, necesitan convertir los datos en conocimiento, analizando y utilizando la información para apoyar la toma de decisiones y la definición de acertadas estrategias de negocio. Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) es el conjunto de estrategias y herramientas enfocadas en la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización.
Informe conclusiones sobre la utilización de la Información TuristicaTurismo.as
¿Utilizan las empresas la información turística?. Dónde se rompe la cadena perfecta de la información?, Cómo mejorar los ciclos de venta a través de la información, A mayores datos, mayor confianza y mayor Revenue?......Estas y muchas otras preguntas en el V think Tank llevado a cabo por Turismo.as
El webinar trata sobre la identidad digital de los clientes y los beneficios del manejo de la identidad digital (identity management). Solvis Consulting, una empresa de marketing tecnológico, presentará sobre su plataforma de identity management, la cual ofrece registro como servicio, gestión de perfiles, insights de consumidores e integración con otras plataformas. También se discutirán casos de éxito como Forbes, donde la plataforma aumentó los registros y las interacciones con contenido.
Este documento discute los retos y oportunidades que el Big Data presenta para la industria del turismo. Explica que el Big Data permite analizar grandes cantidades de información para identificar datos importantes en tiempo real, lo que puede ayudar a las empresas de turismo a tomar mejores decisiones y definir estrategias. Sin embargo, aprovechar completamente el Big Data requiere no solo inversión tecnológica sino también en recursos humanos capacitados para interpretar los datos. Además, se requiere un cambio cultural para implementar esta tecnología
El documento describe los beneficios y oportunidades que el Big Data ofrece a la industria del turismo, incluyendo el conocimiento de los clientes, la detección de tendencias, la optimización de procesos y la atracción de clientes. El Big Data permite a las ciudades inteligentes y destinos turísticos facilitar la experiencia de los visitantes. También ayuda a las empresas turísticas a determinar el origen y gasto de los turistas así como a desarrollar productos adaptados a sus necesidades.
Este documento discute los retos y oportunidades del big data para la industria del turismo. Explica que el big data puede mejorar la toma de decisiones en destinos y empresas turísticas al permitir un mejor entendimiento de los clientes y sus necesidades. También destaca algunos beneficios clave como atraer y fidelizar clientes mediante un análisis de sus comportamientos en línea, anticipar sus necesidades, mejorar el marketing y la toma de decisiones, y encontrar nuevas oportunidades. El documento concluye señalando que el big data
El geomarketing combina marketing y geografía para localizar información de negocio como clientes, puntos de venta y competidores en mapas. Esto aporta información de alto valor para la toma de decisiones. El geomarketing permite analizar factores como la distribución de clientes, el rendimiento por zona y la localización del mercado objetivo mediante herramientas de software, datos de mercado y mapas digitales.
El documento habla sobre el Big Data, describiendo sus características principales como el volumen, valor, velocidad y variedad de los datos, y los retos y oportunidades que presenta. Explica cómo el Big Data puede usarse para mejorar el conocimiento del cliente, personalizar contenidos, predecir tendencias, tomar decisiones más rápidas y fidelizar clientes. Sin embargo, también conlleva desafíos como generar confianza, capacitar al personal adecuado y adaptarse al nuevo escenario tecnológico.
Este documento habla sobre el Big Data, sus características principales como el volumen, valor, velocidad y variedad de los datos, y las oportunidades y desafíos que presenta. Explica cómo el Big Data puede usarse para obtener mayor conocimiento sobre los clientes, personalizar contenidos, predecir tendencias, agilizar la toma de decisiones y generar ventajas competitivas para las empresas de turismo. También identifica desafíos como generar confianza en los datos, contar con personal capacitado y adaptarse al nuevo escenario digital.
El documento define el geomarketing como una disciplina que estudia el tamaño, disposición y localización de los mercados para incrementar las ventas. Explica que el geomarketing es útil para la ubicación de negocios, selección de ubicaciones, apertura de sucursales, distribución de productos y ofrecimiento de servicios. También describe algunos beneficios como un mayor conocimiento de mercados y segmentos, diseño de rutas de ventas y más. Finalmente, señala consideraciones previas como el uso de bases de datos georreferenciadas y datos precis
Ponencia en Bargento - MRM aplicado a ecommerceDavid Lastra
Este documento resume las herramientas de marketing contextualizado (MRM/automatización de marketing) aplicadas a los ecommerce. Explica que el consumidor tiene un recorrido omnicanal complejo y que el marketing de personalización puede transformar visitantes en fans mediante la captación de leads, engagement, ventas, atención al cliente y fidelización. También describe las principales funcionalidades de las herramientas de marketing automation como conectar datos, ejecutar campañas y preparar grupos objetivo.
VisionSpin, Mercadotecnia de Alta Tecnología se fundó en el año 2004 con los socios Norberto Martínez Gómez, Gabriel Domínguez Anaya y Samuel Gutiérrez Jiménez, con el fin de satisfacer las necesidades de tecnología e información de las empresas en el ramo del marketing y la de los profesionales del marketing, con servicios y productos de vanguardia.
En estos 10 años de trabajo, VisionSpin ha acumulado experiencia, productos y servicios que se ponen a disposición de las empresas y ejecutivos de México y Latino américa.
Somos especialistas en aplicación de soluciones cuantitativas para optimizar la toma de decisiones, a través de proyectos de administración y análisis de datos.
Contamos con directivos con experiencia en administración, análisis de datos y aplicación a consultoría de negocios y un equipo de más de 50 personas compuesto por gerentes, consultores, jefes proyecto, jefes de grupo, analistas, programadores, y operadores.
Nos hemos posicionado como la consultora líder en el Perú en la implementación de Soluciones de Business Intelligence 2.0 y de Geomarketing.
Hemos desarrollado proyectos en más de 75 empresas en las industrias de Banca, Seguros, AFP, Retail, Telecomunicaciones, Consumo Masivo (CPG), Educación, Tecnología, Distribución, Construcción, Venta Directa, Minería, Pesca, Salud.
Visión
Ser una Empresa Líder en Consultoría de Soluciones Analíticas para Soporte en la Toma de Decisiones de Negocios, y considerada como Trusted Advisor de las Principales Empresas del Mercado Latinoamericano.
Misión
Desarrollar Soluciones Analíticas de alto impacto, innovadoras y que le agregan Valor a los Resultados de nuestros clientes, gracias a la integración de nuestros conocimientos y experiencias en Análisis Cuantitativo, Gestión de Negocios, y Tecnologías de Información.
Business Analytics es el primer Partner Enterprise de Google Geo en el Perú, Ahora representamos toda la tecnología Google en Mapas Digitales, Geocodificación y Análisis/Aplicaciones Geográficas: Google Maps, Google Earth, Google Street View, Google Coordinate, Waze, y muchos servicios más servicios que nuestro socio comercial tiene disponible.
Este documento presenta información sobre métodos de análisis de datos digitales y modelos de atribución para medir la efectividad de campañas de marketing y conversión de clientes. Explica conceptos como analíticas digitales, big data, inteligencia de negocios, e-commerce, redes sociales y su papel en la conversión. También describe diferentes modelos de atribución como last click, first click y lineal, para determinar qué canal o campaña debe acreditarse una venta.
Este documento describe los sistemas de información geográfica y su aplicación en el geomarketing. Explica que los SIG combinan bases de datos, software, métodos estadísticos y representaciones gráficas para producir información útil para el análisis comercial y la toma de decisiones. También detalla algunos objetivos y requisitos clave para implementar soluciones SIG y geomarketing que permitan a las empresas interactuar directamente con la información geoespacial para fines de mercadeo.
Este documento presenta los servicios de una agencia de marketing que ofrece consultoría estratégica, desarrollo de campañas de marketing directo e interactivo, y fidelización de clientes. La agencia utiliza técnicas de CRM, geomarketing y creatividad digital para ofrecer soluciones integrales de marketing a diferentes industrias. También cuenta con bases de datos y herramientas tecnológicas para segmentar clientes, medir resultados e implementar estrategias efectivas de marketing.
Em business intelligence como arma competitivaEdison_Medina
El documento describe Business Intelligence (BI) como el conjunto de estrategias y herramientas para administrar y crear conocimiento mediante el análisis de datos en una organización. BI permite a las empresas convertir datos en información valiosa para apoyar la toma de decisiones y definir estrategias de negocio. El documento también destaca factores críticos para el éxito de proyectos de BI como el apoyo de la gerencia, compromiso de usuarios, y una metodología e implementación adecuada.
Este documento resume las principales tendencias en marketing digital, incluyendo el enfoque en los clientes a través de canales móviles y comunitarios, el uso creciente de tecnología para agregar y consolidar datos y lograr resultados más allá de las métricas tradicionales de ROI, y el cambio hacia técnicas de "inbound" sobre "outbound". También discute barreras como la dispersión de datos y componentes, y la necesidad de cambiar la mentalidad de los ejecutivos para adoptar un enfoque centrado en el cliente y los datos.
Nt c2 dela_torre_carolina_big data_retosyoportunidades_para_el_turismocarodlt
Big Data ofrece oportunidades para mejorar la experiencia del cliente y tomar mejores decisiones en el sector turístico. Las empresas pueden usar datos para ofrecer servicios más personalizados y predecir precios. Sin embargo, aún quedan retos como unificar datos entre sistemas y asegurar el respeto a la privacidad de los clientes.
La propuesta describe un sistema de administración de relaciones con clientes (CRM) para campañas políticas que permitiría medir la efectividad de las estrategias en tiempo real mediante el análisis de grandes volúmenes de datos de encuestas y registros electorales. El sistema proporcionaría información confiable sobre la recepción de las propuestas políticas entre los votantes para mejorar las decisiones de la campaña.
Geolocalización y geomarketing para empresas_ecoterEcoter
El documento trata sobre la geolocalización y el geomarketing. Explica que la geolocalización es la localización automática de la ubicación geográfica de un objeto como un negocio. El geomarketing utiliza técnicas geográficas para analizar la realidad económica y social. La geolocalización y el geomarketing son estrategias para implementar un plan de marketing orientado a la ubicación del consumidor, como a través de aplicaciones como Google Maps, Google Places, Google+ Local y Foursquare.
Mejorando la experiencia de cliente a través del Big DataAlex Rayón Jerez
"Mejorando la experiencia de cliente a través del Big Data". Conferencia impartida en el marco del primer congreso de Big Data de Latinoamérica (www.bigdata2015.com). En la era de la trazabilidad y el multiimpacto, capturar, procesar y poner en valor los datos de los clientes para la mejora de su experiencia resulta de vital importancia.
En el mercado actual las empresas que pretendan ser más competitivas necesitan sacar ventaja de la información que mantienen, necesitan convertir los datos en conocimiento, analizando y utilizando la información para apoyar la toma de decisiones y la definición de acertadas estrategias de negocio. Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) es el conjunto de estrategias y herramientas enfocadas en la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización.
Informe conclusiones sobre la utilización de la Información TuristicaTurismo.as
¿Utilizan las empresas la información turística?. Dónde se rompe la cadena perfecta de la información?, Cómo mejorar los ciclos de venta a través de la información, A mayores datos, mayor confianza y mayor Revenue?......Estas y muchas otras preguntas en el V think Tank llevado a cabo por Turismo.as
El webinar trata sobre la identidad digital de los clientes y los beneficios del manejo de la identidad digital (identity management). Solvis Consulting, una empresa de marketing tecnológico, presentará sobre su plataforma de identity management, la cual ofrece registro como servicio, gestión de perfiles, insights de consumidores e integración con otras plataformas. También se discutirán casos de éxito como Forbes, donde la plataforma aumentó los registros y las interacciones con contenido.
Este documento discute los retos y oportunidades que el Big Data presenta para la industria del turismo. Explica que el Big Data permite analizar grandes cantidades de información para identificar datos importantes en tiempo real, lo que puede ayudar a las empresas de turismo a tomar mejores decisiones y definir estrategias. Sin embargo, aprovechar completamente el Big Data requiere no solo inversión tecnológica sino también en recursos humanos capacitados para interpretar los datos. Además, se requiere un cambio cultural para implementar esta tecnología
El documento describe los beneficios y oportunidades que el Big Data ofrece a la industria del turismo, incluyendo el conocimiento de los clientes, la detección de tendencias, la optimización de procesos y la atracción de clientes. El Big Data permite a las ciudades inteligentes y destinos turísticos facilitar la experiencia de los visitantes. También ayuda a las empresas turísticas a determinar el origen y gasto de los turistas así como a desarrollar productos adaptados a sus necesidades.
Este documento discute los retos y oportunidades del big data para la industria del turismo. Explica que el big data puede mejorar la toma de decisiones en destinos y empresas turísticas al permitir un mejor entendimiento de los clientes y sus necesidades. También destaca algunos beneficios clave como atraer y fidelizar clientes mediante un análisis de sus comportamientos en línea, anticipar sus necesidades, mejorar el marketing y la toma de decisiones, y encontrar nuevas oportunidades. El documento concluye señalando que el big data
Big Data: retos y oportunidades para el Turismo. Paula Martín
Presentación realizada para la materia de Nuevas Tecnologías, con la finalidad de comprender de manera simple qué son los datos masivos, más conocidos como "Big Data", requisitos y beneficios de su utilización en una organización; y finalmente su impacto a nivel local e internacional dentro del mercado turístico y hotelero.
Big Data - Sector Turismo Nacional y Internacional - El Turista de hoy en día...Fernando Aguilar
El presente trabaja presenta información general sobre Big Data, y su relación con el turismo nacional y internacional. También se centra en los nuevos consumidores y sus cambios constantes.
Este documento describe el impacto del Big Data en la industria del turismo. Explica que el Big Data permite a las empresas del turismo ofrecer una experiencia más personalizada a los clientes al analizar grandes cantidades de datos sobre sus preferencias y comportamientos. También permite optimizar procesos y mejorar las relaciones con los clientes. Sin embargo, el uso de Big Data plantea retos como la protección de datos personales. El futuro del turismo depende de cómo las empresas aprovechen las oportunidades del Big Data para innovar y mejorar los servicios.
Big Data se refiere a grandes conjuntos de datos que son difíciles de procesar con herramientas convencionales debido a su volumen, variedad y velocidad. Ayuda a las empresas de turismo a tomar mejores decisiones al permitirles encontrar patrones de comportamiento de los clientes y conocer mejor sus intereses. El uso de Big Data ofrece oportunidades para mejorar la relación con los clientes, optimizar procesos y la toma de decisiones en el sector turístico.
El documento habla sobre el uso de Big Data en el sector turismo. Explica que el análisis de grandes cantidades de datos generados por los turistas (ubicación, intereses, comentarios, redes sociales) puede usarse para crear destinos inteligentes que ofrezcan servicios personalizados en tiempo real. También detalla beneficios como atraer y fidelizar clientes anticipando sus necesidades, mejorar decisiones de marketing, y encontrar nuevas oportunidades. Finalmente, reconoce desafíos como combinar arquitecturas de datos y abordar preocupaciones de privac
El documento habla sobre el uso de Big Data en el sector turismo. Explica que el análisis de grandes cantidades de datos generados por los turistas (ubicación, intereses, comentarios, redes sociales) puede usarse para crear destinos inteligentes que ofrezcan servicios personalizados en tiempo real. También destaca los beneficios como atraer y fidelizar clientes anticipando sus necesidades, mejorar la toma de decisiones, el marketing y encontrar nuevas oportunidades. Finalmente, señala desafíos como combinar arquitecturas tradicionales con las
Este documento define Big Data y explica sus tipos, características y beneficios para el sector turismo. Big Data se refiere a grandes conjuntos de datos que requieren nuevas formas de procesamiento para revelar patrones. Los tipos de datos son estructurados, no estructurados y semi-estructurados. Big Data permite a las empresas de turismo crear experiencias personalizadas para los clientes y ciudades inteligentes. Sus principales beneficios incluyen detección de tendencias, conocimiento del cliente y agilidad en la toma de decisiones.
Big Data se refiere a la recopilación y análisis de grandes bases de datos que proporcionan información valiosa para las empresas turísticas. El análisis de Big Data permite conocer mejor a los clientes turistas y anticipar sus necesidades para ofrecer experiencias personalizadas. Aunque plantea desafíos como la escasez de expertos y la privacidad de datos, Big Data ofrece beneficios como fidelizar clientes, mejorar el marketing y tomar mejores decisiones.
Presentación del evento #BIGTOURISM #WTC2014 @CIBBVA @SEGITTUR en BBVA Innovation Center, el día 13 de Noviembre 2014.
Su Streaming lo puedes ver en: https://www.centrodeinnovacionbbva.com/eventos/evento-big-tourism-we-are-all-tourists-1ajornada
El documento describe el Big Data y sus aplicaciones en el turismo. Explica que el Big Data permite analizar grandes cantidades de datos para encontrar patrones de comportamiento que ayudan a comprender mejor a los clientes y tomar mejores decisiones de negocio. También señala que el Big Data puede usarse en el turismo para ofrecer experiencias personalizadas a los viajeros basadas en sus preferencias e intereses expresados en línea.
José F. Mancebo. Director. PATRONATO PROVINCIAL DE TURISMO DE LA COSTA BLANCA AMETIC
José F. Mancebo. Director. PATRONATO PROVINCIAL DE TURISMO DE LA COSTA BLANCA, moderador de la sesión 'Big Data. Conceptos clave y aplicación a destinos y empresas turísticas' en el evento Digital Tourist 2018, Benidorm
Este documento resume un estudio sobre el Big Data y sus retos y oportunidades para el sector turístico. El estudio encontró que las empresas turísticas están en una fase inicial de adopción del Big Data y reconocen sus beneficios potenciales. Sin embargo, las barreras como el presupuesto y la falta de especialistas limitan las inversiones. El estudio concluye que una mayor implementación del Big Data en España podría mejorar el conocimiento de los clientes, crear nuevos productos y servicios, y aumentar la competitividad del sector turístico.
Estudio Big Data - presentación del estudiomikeleinsSS
Presentación del estudio “reto y oportunidades del Big Data para el sector turístico” elaborado por Territorio Creativo para el Instituto Valenciano de Tecnología Turísticas.
El objetivo es ayudar a los profesionales del sector turístico a entender qué es Big Data y de qué forma esta herramienta puede contribuir a la transformación digital de sus empresas y conocer las necesidades y expectativas de la industria para definir estrategias de cooperación público-privada.
(Ver documento del estudio)
Big data: retos y oportunidades para el turismoGood Rebels
Presentación del estudio de las oportunidades del Big Data para el sector turístico elaborado por Territorio creativo para el Instituto Valenciano de Tecnologías Turísticas.
El objetivo es ayudar a los profesionales del sector turístico a entender qué es Big Data y de qué forma esta herramienta puede contribuir a la transformación digital de sus empresas y conocer las necesidades y expectativas de la industria para definir estrategias de cooperación público-privada.
El documento describe el concepto de Big Data y sus aplicaciones y beneficios potenciales para el sector turístico. Big Data se refiere al análisis de grandes cantidades de datos procedentes de múltiples fuentes para obtener información que permita a las empresas turísticas adaptarse mejor a las necesidades de los clientes y tomar decisiones más eficientes. El uso de Big Data puede ayudar a las empresas turísticas a atraer y fidelizar clientes ofreciendo productos personalizados, anticiparse a sus necesidades mediante análisis predictivos y mejorar la to
El documento describe el concepto de Big Data y su importancia para la industria del turismo. Explica que el Big Data permite analizar grandes cantidades de datos para identificar tendencias que ayudan a las empresas a tomar mejores decisiones y ofrecer productos más personalizados. También detalla algunos beneficios del Big Data como la reducción de costos, la velocidad de análisis, y la creación de nuevos servicios. Finalmente, discute oportunidades específicas para el turismo como la detección de tendencias de consumo, el desarrollo
El documento describe el impacto del Big Data a nivel local e internacional en la industria del turismo. Explica que el Big Data puede fortalecer la toma de decisiones de destinos y empresas turísticas mediante el análisis inteligente de grandes cantidades de datos digitales. También detalla cómo el Big Data puede ayudar a las empresas y destinos turísticos a segmentar mercados, mejorar la experiencia del cliente, y generar oportunidades competitivas de negocio a nivel local e internacional.
Big Data y Social Intelligence en el Sector TurismoStratebi
El documento describe cómo el análisis de grandes cantidades de datos (Big Data) puede brindar beneficios al sector turístico, incluyendo mejorar la relación con los clientes, permitir un marketing más personalizado, y apoyar una mejor toma de decisiones. Se proporcionan ejemplos de cómo las empresas ya están utilizando datos de fuentes como TripAdvisor y Google para obtener información sobre sentimientos de clientes y mejorar sus servicios.
PRESENTACION TEMA COMPUESTO AROMATICOS YWillyBernab
Acerca de esta unidad
La estructura característica de los compuestos aromáticos lleva a una reactividad única. Abordamos la nomenclatura de los derivados del benceno, la estabilidad de los compuestos aromáticos, la sustitución electrofílica aromática y la sustitución nucleofílica aromática
2. ¿QUÉ ES BIG DATA?
Es el estudio y explotación inteligente de información digital producida, difundida o
almacenada a través de internet
3. ¿PARA QUE SIRVE ?
• Para reforzar la toma de decisiones en el marco de los destinos y empresas
turísticas.
• Analizar las oportunidades de negocio
• Puede proporcionar ventajas competitivas a través de organizaciones rivales
• Proporciona beneficios para el negocio, tales como el marketing más efectivo
y mayores ingresos.
4. OBJETIVO DE BIG DATA
• El objetivo principal de big data es ayudar a las empresas a tomar mejores
decisiones de negocios al permitir a los científicos y otros usuarios de datos
analizar grandes volúmenes de datos transaccionales, así como otras fuentes
de datos que puedan haber quedado sin explotar por la inteligencia de
negocio convencional
6. • Big data es una de las claves de la transformación digital y,
aplicado en el sector turístico, permite poner en relevancia
ciertos datos y transformarlos en información útil sobre los
usuarios, sus movimientos y sus preferencias. Esta información
en tiempo real, tanto de la oferta como de la demanda, abre un
abanico de posibilidades a las empresas turísticas, las cuales
pueden definir y optimizar sus estrategias para poder aumentar
las ventas.
7. OPORTUNIDADES DE BIG DATA EN
TURISMO
• Oportunidad de mejorar los servicios y la gestión de sus negocios, al
poder recopilar información como:
- Visitas: cuántos visitantes se reciben y de dónde proceden.
- Estancia: tiempo medio por nacionalidades.
- Desplazamientos entre ambas ciudades.
- Lugares preferidos para pernoctar.
-Niveles de gasto: en global y en la categoría de alojamiento.
• Mejorar las decisiones de negocio y optimizar el servicio y la gestión
empresarial
8. 5 BENEFICIOS DE BIG DATA PARA EL TURISMO
• Atraer y fidelizar al viajero con Big Data
Un mejor conocimiento del cliente puede dar como resultado dos claros
beneficios: un producto o servicio más adaptado a él y, por tanto, un cliente más
satisfecho.
• Anticiparse a las necesidades del cliente turístico
Saber lo que va a pasar puede ayudar a anticiparse a los comportamientos tanto
del cliente como del mercado.
• Mejorar el impacto de las acciones de marketing
Con Big Data podemos segmentar el público objetivo de las campañas, analizar
la intención de compra, descubrir el momento adecuado para lanzar un producto
o servicio, afinar precios, etc.
9. • Encontrar nuevas oportunidades en turismo
Las empresas que comiencen a invertir en soluciones Big Data y a comprender
el valor de integrar sus fuentes de datos internas con fuentes de datos externas
dispondrán de información para mejorar productos y servicios ya existentes
o bien para proporcionar nuevos.
• Big Data en turismo para mejorar la toma de decisiones
El análisis Big Data puede ayudar a las empresas del sector turismo a realizar
una gestión de su negocio más eficiente, menos costosa; tomando decisiones
más inteligentes y fundamentadas en los datos.
10. VENTAJAS DE UTILIZAR BIG DATA
• Fiabilidad
Los datos que se extraen se basan en acciones reales de los usuarios y no en encuestas
que se realizan a los mismos
• Representatividad
Se puede afirmar que la base muestral se incrementa en relación a las investigaciones
convencionales.
• Detalle de la información y capacidad de segmentación
Gracias al Big Data podemos conocer el volumen real de los clientes, cuáles son las
actividades preferidas de éstos, su idioma, sus gustos, sus necesidades, etc. Estos datos
permiten optimizar los resultados de la gestión turística al conocer perfectamente lo que
el cliente desea en función de su comportamiento y sus necesidades.
• Hibridación de los datos con otras fuentes actuales o futuras
Al extraer datos estructurados y geoposicionados, éstos se pueden cruzar con otras
fuentes como los medios sociales o los datos públicos abiertos; tanto con datos actuales
como con los que se puedan crear en un futuro.
11. • Nuevos flujos de información
Incrementa el conocimiento sobre el público objetivo del sector a partir de datos
extraídos de los propios turistas
• Posibilidad de nuevas oportunidades de negocio
Big Data puede contrastar con los datos internos de cada empresa turística para
determinar si las ofertas de cada zona se ajustan a la realidad de los turistas y,
de no ser así, poder crear nuevas estrategias, líneas de negocio y productos
personalizados a medida para cada cliente.
13. Una de las grandes oportunidades que ofrece Big Data al sector turístico es el
destino inteligente, las Smart Cities, las cuales están dotadas de una avanzada
infraestructura tecnológica que permite un desarrollo sostenible mientras facilita la
experiencia e interacción entre el territorio y el visitante.
Estos destinos aumentan la participación y la recogida de información antes,
durante y después de la estancia del visitante.
• ¿En que se basan?
Su funcionamiento se basa en una serie de sensores conectados a Internet que
capturan la información, la tratan y la analizan permitiendo a los agentes turísticos
una toma de decisiones más rápida y eficaz. Estos datos pueden provenir de
smartphones, redes sociales, puntos de venta o bien elementos urbanos conectados
entre sí, como farolas, vehículos, baldosas, etc.
• ¿Qué permiten?
Los destinos inteligentes, además de permitir un conocimiento preciso de los hábitos
y las necesidades de los turistas, permiten gestionar mejor los recursos, tanto
públicos como privados, que apoyan la actividad turística.
14. RECOMENDACIONES PARA EL SECTOR
TURÍSTICO
• Aumentar la capacidad de clientes y determinar en qué países es
recomendable focalizar la acción comercial.
• Determinar las áreas de la ciudad donde se realizan las transacciones
comerciales, especialmente las que hacen referencia al alojamiento.
• Garantizar un producto atractivo y adaptado a las verdaderas necesidades de
los clientes.
15. ASPECTOS DE BIG DATA QUE SE PUEDEN
MEJORAR
Big Data ha protagonizado una gran evolución en los últimos años, aún quedan
ciertos desafíos por resolver, cuestiones que se pueden mejorar, como:
• La combinación de arquitecturas tradicionales con arquitecturas de gestión de
Big Data.
• La brecha entre la cantidad de profesionales con conocimientos de Big Data y
la gran cantidad de empresas dedicadas al sector turístico.
• Definir el respeto a la privacidad del cliente con respecto a sus datos. Deben
utilizarse de forma responsable para garantizar el beneficio del cliente sin
vulnerar su privacidad.
16. Conclusión:
Después de obtener información a través de la investigación, puedo decir que
Big data ha proporcionado un avance muy significativo en el sector turístico,
brindándole herramientas sumamente necesarias para poder enfocarnos en el
cliente. También puedo decir que Big data va revolucionando cada sector y
evolucionado día a día a tal punto de convertirse en una de las profesiones con
mas futuro del siglo XXI.