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ALUMNA: FLORENCIA SMERKIN.
PROFESOR: DIEGO TALQUENCA.
CURSO: C 1.
AÑO: 2017.
BIG DATA
¿QUÉ ES BIG DATA?
Big Data hace referencia a conjuntos de datos tan grandes
que aplicaciones informáticas tradicionales de procesamiento de
datos, no son suficientes para tratar con ellos y a los
procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos
dentro de esos datos.
TIPOS DE BIG DATA
Datos estructurados: datos que tienen bien definidos su longitud y su formato y se
almacenan en tablas. Ejemplos: bases de datos relacionales y las hojas de cálculo.
Datos no estructurados: datos en el formato tal y como fueron recolectados, carecen de
un formato específico. Ejemplos: PDF, correos electrónicos o documentos de texto.
Datos semi-estructurados: datos que no se limitan a campos determinados pero que
contiene marcadores para separar los diferentes elementos. Ejemplos: el HTML,
el XML o el JSON.
Las características de la información alojada bajo el Big Data son:
El Big Data representa una importante
herramienta para la industria del Turismo y la
Hotelería, ya que al proporcionar información
sobre lo que prefieren los clientes, facilita el
desarrollo de las actividades de estas empresas.
De esta manera, se busca crear para el turista,
una experiencia personalizada.
Big Data
permite crear
Smart Cities
Destinos inteligentes
Territorios dotados de una infraestructura tecnológica
avanzada, para garantizar el desarrollo sostenible y a la vez,
facilitar la experiencia del visitante en ese territorio.
PRINCIPALES BENEFICIOS DE BIG DATA
• Detección de tendencias y comportamientos.
• Conocimiento del cliente y desarrollo del producto.
• Análisis Predictivo.
• Agilidad en la toma de decisiones.
• Optimización de Procesos.
• Atracción y Fidelización de clientes.
Casos de éxito de Big Data en Turismo
CONCLUSIÓN
Big Data es una herramienta de suma utilidad para e sector del Turismo, ya que
quienes tienen acceso a ella, pueden determinar lo que el cliente quiere. Esto
implica tener una ventaja competitiva que nos diferencia de la Competencia, y nos
permite segmentar mejor los públicos, tener una visión global de la oferta y
Demanda de bienes y posicionarnos en el mercado. Por ello, quien adopte este
Sistema de Organización de la Información, tendrá la clave del éxito.
BIBLIOGRAFÍA
• HOSTELTUR. Big Data: “Reto y oportunidades para el Turismo”.
<https://www.hosteltur.com/199420_big-data-retos-oportunidades-turismo.html>.
[Consulta: 25 de Abril de 2017].
• WIKIPEDIA. “Big Data”. < https://es.wikipedia.org/wiki/Big_data > [Consulta: 29 de Abril de
2017].
• YOUTUBE. “Big Data Sector Turismo”. <https://www.youtube.com/watch?v=S4fNDDrCZP8 >
[Consulta: 29 de Abril de 2017].
Big Data

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Big Data

  • 1. ALUMNA: FLORENCIA SMERKIN. PROFESOR: DIEGO TALQUENCA. CURSO: C 1. AÑO: 2017. BIG DATA
  • 2. ¿QUÉ ES BIG DATA? Big Data hace referencia a conjuntos de datos tan grandes que aplicaciones informáticas tradicionales de procesamiento de datos, no son suficientes para tratar con ellos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos.
  • 3. TIPOS DE BIG DATA Datos estructurados: datos que tienen bien definidos su longitud y su formato y se almacenan en tablas. Ejemplos: bases de datos relacionales y las hojas de cálculo. Datos no estructurados: datos en el formato tal y como fueron recolectados, carecen de un formato específico. Ejemplos: PDF, correos electrónicos o documentos de texto. Datos semi-estructurados: datos que no se limitan a campos determinados pero que contiene marcadores para separar los diferentes elementos. Ejemplos: el HTML, el XML o el JSON.
  • 4. Las características de la información alojada bajo el Big Data son:
  • 5.
  • 6.
  • 7. El Big Data representa una importante herramienta para la industria del Turismo y la Hotelería, ya que al proporcionar información sobre lo que prefieren los clientes, facilita el desarrollo de las actividades de estas empresas. De esta manera, se busca crear para el turista, una experiencia personalizada.
  • 8. Big Data permite crear Smart Cities Destinos inteligentes Territorios dotados de una infraestructura tecnológica avanzada, para garantizar el desarrollo sostenible y a la vez, facilitar la experiencia del visitante en ese territorio.
  • 9.
  • 10. PRINCIPALES BENEFICIOS DE BIG DATA • Detección de tendencias y comportamientos. • Conocimiento del cliente y desarrollo del producto. • Análisis Predictivo. • Agilidad en la toma de decisiones. • Optimización de Procesos. • Atracción y Fidelización de clientes.
  • 11. Casos de éxito de Big Data en Turismo
  • 12. CONCLUSIÓN Big Data es una herramienta de suma utilidad para e sector del Turismo, ya que quienes tienen acceso a ella, pueden determinar lo que el cliente quiere. Esto implica tener una ventaja competitiva que nos diferencia de la Competencia, y nos permite segmentar mejor los públicos, tener una visión global de la oferta y Demanda de bienes y posicionarnos en el mercado. Por ello, quien adopte este Sistema de Organización de la Información, tendrá la clave del éxito.
  • 13. BIBLIOGRAFÍA • HOSTELTUR. Big Data: “Reto y oportunidades para el Turismo”. <https://www.hosteltur.com/199420_big-data-retos-oportunidades-turismo.html>. [Consulta: 25 de Abril de 2017]. • WIKIPEDIA. “Big Data”. < https://es.wikipedia.org/wiki/Big_data > [Consulta: 29 de Abril de 2017]. • YOUTUBE. “Big Data Sector Turismo”. <https://www.youtube.com/watch?v=S4fNDDrCZP8 > [Consulta: 29 de Abril de 2017].