Identificacion de voz usando wavelets
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Este documento describe un proyecto para identificar personas usando su patrón de voz. El proyecto utiliza transformadas wavelet, codificación predictiva lineal (LPC) y distancias euclidianas para extraer características de la voz, almacenar patrones de voz en una base de datos y luego identificar personas comparando nuevas muestras de voz con los patrones almacenados. El sistema podría usarse para autenticación biométrica en aplicaciones como bancos, pasaportes o zonas de seguridad.
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Casos de éxito en Negocios online: Estrategias WPO que funcionan - Presentac...
Casos de éxito en Negocios online: Estrategias WPO que funcionan - Presentac...Javier Martinez Seco
El 15 de junio de 2024 Javier Martínez Seco, director de Ecode, presentó en SEonthebeach 2024 una ponencia titulada "Casos de éxito en Negocios online - Estrategias WPO que funcionan". Javier compartió su experiencia de más de 15 años en el ámbito de las tecnologías web, destacando su especialización en desarrollo web a medida, SEO técnico y optimización del rendimiento web (WPO).
- Presentación inicial: Javier Martínez es ingeniero informático especializado en tecnologías web, con un historial que incluye la creación y mejora de más de 1000 sitios web y negocios online. Realiza auditorías, consultorías, formación a equipos de desarrollo y desarrollo a medida.
- Sitios web que funcionan bien desde el principio: destacó la diferencia entre un sitio web que simplemente "funciona" y uno que "funciona bien". Ejemplos reales desarrollados por Ecode.
- Calidad en el rendimiento web: explicó qué aspectos deben considerarse para conseguir calidad en el rendimiento de una web. Detalló los procesos que el navegador debe seguir para renderizar una página web, incluyendo la descarga del documento HTML, CSS y demás recursos (imágenes, tipografías, ficheros JavaScript).
- Estrategias de carga óptima: Javier presentó estrategias de carga óptima teniendo en cuenta diferentes objetivos y condiciones de trabajo. Habló sobre la importancia de simular condiciones reales de usuario y ajustar la velocidad y CPU para estas simulaciones. También mencionó la extensión de Chrome Web Vitals.
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- Javier finalizó la ponencia hablando sobre cómo trabaja actualmente con su empresa Ecode, enfocada en construir sitios web muy optimizados desde el inicio. Presentó un caso de éxito: La Casa del Electrodoméstico, una tienda online a medida con una facturación anual de millones de euros y más de 10 millones de carritos de compra, donde más del 90% de las sesiones cumplen con los parámetros LCP, INP y CLS durante toda la sesión.
La ponencia de Javier Martínez Seco en SEonthebeach 2024 ofreció una visión completa y práctica sobre la optimización del rendimiento web, demostrando cómo las estrategias WPO bien implementadas pueden marcar la diferencia en el éxito de los negocios online.Mi Carnaval, Aplicación web para la gestión del carnaval y la predicción basa...
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DIAPOSITIVA DE LA MEMORIA RAM.PPXT.-MARIATRUJILLO.
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herramientaswebpdfwww.edu.pe.edu.institutoluisevalcarcel
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Identificacion de voz usando wavelets
- 1. Identificación de Personas usando wavelets, LPC y distancias BARRETO VALDERRAMA LIZBETH CAM URQUIZO DANIEL GUTIERREZ ROMERO FABIO
- 2. OBJETIVOS Este proyecto tiene como objetivo reconocer las personas, que hayan guardado el patrón de su voz guardar en una base de datos, para finalmente identificarlos,
- 3. PROBLEMATICA Anteriormente hemos guardado filtrado y usado FFT, pero ahora usaremos transformada de wavelets, y además, se comparaba palabras y se decía que palabras se había pronunciado, ahora nos importa que persona lo ha pronunciado.
- 4. Aplicación Podría usarse en sistemas de seguridad en bancos y en otras aplicación Biométricas: Pasaportes o DNI Autentificacion de voz para zonas de extrema seguridad
- 5. Transformada de Waveletes Como los componentes de frecuencia no cambian en el tiempo, se necesita Trans. waveletes, que representa en tiempo frecuencia empleando técnicas de filtrado digital
- 6. Este análisis es útil para señales que tienen componentes de alta frecuencia de corta duración y componentes de baja frecuencia de duración prolongada.
- 7. Waveletes Daubechies Estos wavelets están definidos y tiene constantes como. Separa la señal en 2 subseñales a[n] y d[n], frecuencias altas y bajas respectivamente. Las frecuencias altas a[n] almacenan mayores características de la señal.
- 9. LPC (linear Predictive Coding) Técnica para representar la voz, extrae información lingüística, usa una predicción lineal, que es una combinación lineal basada en varias muestras anteriores.
- 10. Distancia de Euclides Una característica fundamental de los sistemas de reconocimiento (de palabra o de locutor) con el enfoque de comparación de patrones es la forma en que los vectores característicos son combinados y comparados con los patrones de referencia.
- 11. Conceptos Captura de voz Preprocesamiento Obtener patrones Comparacion y clasificación Resultados
- 16. Comparar Descriptor Acotar WaveletsNorm CoeficienteLineal LPC VerificarHablante CalcularErrorFile Prueba Importdata tts
- 17. GRACIAS