SlideShare una empresa de Scribd logo
UNIVERSIDAD AUTONOMA “GABRIEL RENE MORENO” FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS ADMINISTRATIVAS  Y FINANCIERAS UNIDAD DE POSTGRADO   ESTADÍSTICA APLICADA SERIES DE TIEMPO Msc. Edgar López Loaiza noviembre de 2009
5. Series cronológicas o temporales Se entiende por:  Una  serie de tiempo  “es una  secuencia ordenada de observaciones  sobre una variable en particular”. Son muchos  valores de datos  de interés que se recolectan  cada día, mes, trimestre o año . En dichos casos, se han reunido series de tiempo de datos .
1. Introducción  Las series de tiempo se utilizan:  Para  analizar patrones pasados de crecimiento  y  cambio  que se puedan emplear  para predecir patrones futuros.  Un ejemplo sería el estudio de los  montos de ventas mensuales de una empresa . El análisis de series de tiempo no proporciona la respuesta de lo que depara el futuro, pero resulta  valioso en el proceso de pronósticos y ayuda a reducir errores en ellos.
Características y clasificación ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Horizontal o irregular
Estacional
Cíclica
Tendencia
2. Métodos Suavizadores ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
2.1 Móviles simples Tiempo Móviles Pronósticoi T T+1 T+2 Ẍ= (X1+X2+.. XT)/T Ẍ=(X2+......+XT+1 Ẍ=(X3+..... +XT+2)/T Ft+1=Ẍ= sum(Xi/T) FT+2=Ẍ=sum(Xi/T) Ft+3=Ẍ=sum(Xi/T) etc.....
Ejemplo, pronósticos consumo electrico Mes Tiempo Valoes X 3 moviles 5 móviles Enero Febrero Marzo Abriol Mayo Junio Julio Agosto Septbte Cotubre Novbre dicbre 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 200,0 135,0 195,0 197,5 310,0 175,0 155,0 130,0 220,0 277,0 235,0 ----- ----- ---- ---- 176,7 175,8 234,2 227,5 213,3 153,3 168,3 209,2 244,2 --- ---- ---- ---- ---- 207,5 202,5 206,5 193,5 198,0 191,4 203,5
2.3 Móviles dobles (1) Periodo (2) Valor actual X (3) Movil simple N=3 (4) Error (2)-(3) (5) Movil dobe N=3 (6) Error (3)-(5) (7) Pronostico (3)+(6) + tend (8) Error (2) -(7) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 --- --- 4 6 8 10 12 14 16 18 2 2 2 2 2 2 2 2 --- --- --- --- 6 8 10 12 14 16 --- --- -- --- 2 2 2 2 2 2 12 14 16 18 20 22 0 0 0 0 0
Cálculo pronóstico periodo 5 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Aplicación de móviles simples Period (1) Inventario Balance .  (2) N=4 De (1) (3) N=4 De  (2) (4) Valores de a (5) Valores de  b (7) Valor de  a+b(m) si mm=1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 140.00 159.00 136.00 157.00 173.00 131.00 177.00 188.00 154.00 148.00 156.25 149.25 159.50 157.25 162.50 153.25 158.06 159.62 165.75 176.43 165.37 4.166 6.125 1.916 169.91 182.56
EJERCICIOS

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Florante at Laura
Florante at LauraFlorante at Laura
Florante at Laura
Catherine Anne Villanueva
 
Alamat ng Bundok Kanlaon.pptx
Alamat ng Bundok Kanlaon.pptxAlamat ng Bundok Kanlaon.pptx
Alamat ng Bundok Kanlaon.pptx
LenSumakaton
 
Ap quirino.pp
Ap quirino.ppAp quirino.pp
Ap quirino.pp
Juanito Macauyam
 
النزاع العربي ـ ألإسرائلي
النزاع العربي ـ ألإسرائليالنزاع العربي ـ ألإسرائلي
النزاع العربي ـ ألإسرائلي
Hira Sohaib
 
maiklingkwento g8.pptx
maiklingkwento g8.pptxmaiklingkwento g8.pptx
maiklingkwento g8.pptx
ferdinandsanbuenaven
 
FLORANTE AT LAURA KABANATA 1 TO 64
FLORANTE AT LAURA KABANATA 1 TO 64FLORANTE AT LAURA KABANATA 1 TO 64
FLORANTE AT LAURA KABANATA 1 TO 64
asa net
 
Aralin 1: Ang Paghahanap sa Ibong Adarna
Aralin 1: Ang Paghahanap sa Ibong AdarnaAralin 1: Ang Paghahanap sa Ibong Adarna
Aralin 1: Ang Paghahanap sa Ibong Adarna
Joseph Cemena
 
Tulang Pandamdamin
Tulang PandamdaminTulang Pandamdamin
Tulang Pandamdamin
zynica mhorien marcoso
 
Pang ugnay, Pagpapahayag ng saloobin
Pang ugnay, Pagpapahayag ng saloobinPang ugnay, Pagpapahayag ng saloobin
Pang ugnay, Pagpapahayag ng saloobin
Jeremiah Castro
 
SAKNONG-69-83 (BENITEZ & GUIAN Florante at LauraAN).pdf
SAKNONG-69-83 (BENITEZ & GUIAN   Florante at LauraAN).pdfSAKNONG-69-83 (BENITEZ & GUIAN   Florante at LauraAN).pdf
SAKNONG-69-83 (BENITEZ & GUIAN Florante at LauraAN).pdf
NymphaMalaboDumdum
 
Food Pyramid
Food PyramidFood Pyramid
Food Pyramid
DepEd
 
Pewitt slide show
Pewitt  slide showPewitt  slide show
Pewitt slide showMartha Rice
 
Ang Ibong Adarna -Saknong 1 hanggang saknong27.docx
Ang Ibong Adarna -Saknong 1 hanggang saknong27.docxAng Ibong Adarna -Saknong 1 hanggang saknong27.docx
Ang Ibong Adarna -Saknong 1 hanggang saknong27.docx
LabLi8
 
Kabanata 8 noli me tangere
Kabanata 8 noli me tangereKabanata 8 noli me tangere
Kabanata 8 noli me tangere
TEACHER JHAJHA
 
angkop na salita.ppt
angkop na salita.pptangkop na salita.ppt
angkop na salita.ppt
reychelgamboa2
 
Mga Dayalogo ng Tauhan(El Filibusterismo)
Mga Dayalogo ng Tauhan(El Filibusterismo)Mga Dayalogo ng Tauhan(El Filibusterismo)
Mga Dayalogo ng Tauhan(El Filibusterismo)
MarlonSicat1
 
alamatniprinsesamanorrah week2 g9.pptx
alamatniprinsesamanorrah week2 g9.pptxalamatniprinsesamanorrah week2 g9.pptx
alamatniprinsesamanorrah week2 g9.pptx
ferdinandsanbuenaven
 

La actualidad más candente (18)

Florante at Laura
Florante at LauraFlorante at Laura
Florante at Laura
 
Alamat ng Bundok Kanlaon.pptx
Alamat ng Bundok Kanlaon.pptxAlamat ng Bundok Kanlaon.pptx
Alamat ng Bundok Kanlaon.pptx
 
Ap quirino.pp
Ap quirino.ppAp quirino.pp
Ap quirino.pp
 
النزاع العربي ـ ألإسرائلي
النزاع العربي ـ ألإسرائليالنزاع العربي ـ ألإسرائلي
النزاع العربي ـ ألإسرائلي
 
maiklingkwento g8.pptx
maiklingkwento g8.pptxmaiklingkwento g8.pptx
maiklingkwento g8.pptx
 
FLORANTE AT LAURA KABANATA 1 TO 64
FLORANTE AT LAURA KABANATA 1 TO 64FLORANTE AT LAURA KABANATA 1 TO 64
FLORANTE AT LAURA KABANATA 1 TO 64
 
Aralin 1: Ang Paghahanap sa Ibong Adarna
Aralin 1: Ang Paghahanap sa Ibong AdarnaAralin 1: Ang Paghahanap sa Ibong Adarna
Aralin 1: Ang Paghahanap sa Ibong Adarna
 
Tulang Pandamdamin
Tulang PandamdaminTulang Pandamdamin
Tulang Pandamdamin
 
Pang ugnay, Pagpapahayag ng saloobin
Pang ugnay, Pagpapahayag ng saloobinPang ugnay, Pagpapahayag ng saloobin
Pang ugnay, Pagpapahayag ng saloobin
 
SAKNONG-69-83 (BENITEZ & GUIAN Florante at LauraAN).pdf
SAKNONG-69-83 (BENITEZ & GUIAN   Florante at LauraAN).pdfSAKNONG-69-83 (BENITEZ & GUIAN   Florante at LauraAN).pdf
SAKNONG-69-83 (BENITEZ & GUIAN Florante at LauraAN).pdf
 
Food Pyramid
Food PyramidFood Pyramid
Food Pyramid
 
Pewitt slide show
Pewitt  slide showPewitt  slide show
Pewitt slide show
 
Ang Ibong Adarna -Saknong 1 hanggang saknong27.docx
Ang Ibong Adarna -Saknong 1 hanggang saknong27.docxAng Ibong Adarna -Saknong 1 hanggang saknong27.docx
Ang Ibong Adarna -Saknong 1 hanggang saknong27.docx
 
Kabanata 8 noli me tangere
Kabanata 8 noli me tangereKabanata 8 noli me tangere
Kabanata 8 noli me tangere
 
Kabanata 4.pptx
Kabanata 4.pptxKabanata 4.pptx
Kabanata 4.pptx
 
angkop na salita.ppt
angkop na salita.pptangkop na salita.ppt
angkop na salita.ppt
 
Mga Dayalogo ng Tauhan(El Filibusterismo)
Mga Dayalogo ng Tauhan(El Filibusterismo)Mga Dayalogo ng Tauhan(El Filibusterismo)
Mga Dayalogo ng Tauhan(El Filibusterismo)
 
alamatniprinsesamanorrah week2 g9.pptx
alamatniprinsesamanorrah week2 g9.pptxalamatniprinsesamanorrah week2 g9.pptx
alamatniprinsesamanorrah week2 g9.pptx
 

Destacado

Series de tiempo
Series de tiempoSeries de tiempo
Series de tiempo
jcgila9673
 
Series de Tiempo Regresión
Series de Tiempo RegresiónSeries de Tiempo Regresión
Series de Tiempo RegresiónNorlan0987
 
Modelos Probit Y Logit
Modelos Probit Y LogitModelos Probit Y Logit
Modelos Probit Y Logitingenierlaupt
 
Logit
LogitLogit
Series de tiempo pp
Series de tiempo ppSeries de tiempo pp
Series de tiempo pp
EQUIPO7
 
Semana 15 procesos estocásticos series de tiempo
Semana 15 procesos estocásticos series de tiempoSemana 15 procesos estocásticos series de tiempo
Semana 15 procesos estocásticos series de tiempo
Sergio Jurado
 
20 series de tiempo
20 series de tiempo20 series de tiempo
20 series de tiempoJuan Timana
 
Exposición analisis de series de tiempo
Exposición analisis de series de tiempoExposición analisis de series de tiempo
Exposición analisis de series de tiempo
marlysmdc
 
Probit and logit model
Probit and logit modelProbit and logit model
Probit and logit model
Jithmi Roddrigo
 
Unidad #5 MODELO CLÁSICO DE SERIES DE TIEMPO
Unidad #5 MODELO CLÁSICO DE SERIES DE TIEMPOUnidad #5 MODELO CLÁSICO DE SERIES DE TIEMPO
Unidad #5 MODELO CLÁSICO DE SERIES DE TIEMPO
Erick Cantona
 
Series de Tiempo
Series de TiempoSeries de Tiempo
Series de Tiempo
xpr1985
 
Análisis de series de tiempo
Análisis de series de tiempoAnálisis de series de tiempo
Análisis de series de tiempoIsaac Gomez
 
Series de Tiempo en R parte I (Series estacionarias)
Series de Tiempo en R parte I (Series estacionarias)Series de Tiempo en R parte I (Series estacionarias)
Series de Tiempo en R parte I (Series estacionarias)Juan Carlos Campuzano
 

Destacado (16)

Series de tiempo
Series de tiempoSeries de tiempo
Series de tiempo
 
Series de tiempo integradas
Series de tiempo integradasSeries de tiempo integradas
Series de tiempo integradas
 
Modelo probabilidad
Modelo probabilidadModelo probabilidad
Modelo probabilidad
 
Series de Tiempo Regresión
Series de Tiempo RegresiónSeries de Tiempo Regresión
Series de Tiempo Regresión
 
Series de tiempo estacionarias
Series de tiempo estacionariasSeries de tiempo estacionarias
Series de tiempo estacionarias
 
Modelos Probit Y Logit
Modelos Probit Y LogitModelos Probit Y Logit
Modelos Probit Y Logit
 
Logit
LogitLogit
Logit
 
Series de tiempo pp
Series de tiempo ppSeries de tiempo pp
Series de tiempo pp
 
Semana 15 procesos estocásticos series de tiempo
Semana 15 procesos estocásticos series de tiempoSemana 15 procesos estocásticos series de tiempo
Semana 15 procesos estocásticos series de tiempo
 
20 series de tiempo
20 series de tiempo20 series de tiempo
20 series de tiempo
 
Exposición analisis de series de tiempo
Exposición analisis de series de tiempoExposición analisis de series de tiempo
Exposición analisis de series de tiempo
 
Probit and logit model
Probit and logit modelProbit and logit model
Probit and logit model
 
Unidad #5 MODELO CLÁSICO DE SERIES DE TIEMPO
Unidad #5 MODELO CLÁSICO DE SERIES DE TIEMPOUnidad #5 MODELO CLÁSICO DE SERIES DE TIEMPO
Unidad #5 MODELO CLÁSICO DE SERIES DE TIEMPO
 
Series de Tiempo
Series de TiempoSeries de Tiempo
Series de Tiempo
 
Análisis de series de tiempo
Análisis de series de tiempoAnálisis de series de tiempo
Análisis de series de tiempo
 
Series de Tiempo en R parte I (Series estacionarias)
Series de Tiempo en R parte I (Series estacionarias)Series de Tiempo en R parte I (Series estacionarias)
Series de Tiempo en R parte I (Series estacionarias)
 

Similar a Presentacion 9 diapos_series_tiempo-upg-1

Series detiempo
Series detiempoSeries detiempo
Series detiempo
katherine castro
 
Técnicas de Pronósticos - Suavización Exponencial
Técnicas de Pronósticos - Suavización ExponencialTécnicas de Pronósticos - Suavización Exponencial
Técnicas de Pronósticos - Suavización Exponencial
Lic. Riccardo Méndez M.
 
AP - TEMA 15: PRONOSTICOS I
AP - TEMA 15: PRONOSTICOS IAP - TEMA 15: PRONOSTICOS I
AP - TEMA 15: PRONOSTICOS IMANUEL GARCIA
 
Series de tiempo
Series de tiempoSeries de tiempo
Series de tiempo
LeoVelzquez1
 
Estadisticas series de tiempo
Estadisticas series de tiempoEstadisticas series de tiempo
Estadisticas series de tiempo
kasachipunuria
 
Series cronologicas de tiempo
Series cronologicas de tiempoSeries cronologicas de tiempo
Series cronologicas de tiempoPamela S. Rueda
 
Técnicas de Proyección o Pronósticos del Mercado
Técnicas de Proyección o Pronósticos del MercadoTécnicas de Proyección o Pronósticos del Mercado
Técnicas de Proyección o Pronósticos del Mercado
BASEK
 
series de tiempo1.ppt
series de tiempo1.pptseries de tiempo1.ppt
series de tiempo1.ppt
lilianaRecchioni1
 
Pronosticos de Series de tiempo PM
Pronosticos de Series de tiempo PMPronosticos de Series de tiempo PM
Pronosticos de Series de tiempo PM
Oscar Danilo Fuentes Espinoza
 
PMS PMD, AES AED.pptx
PMS PMD, AES AED.pptxPMS PMD, AES AED.pptx
PMS PMD, AES AED.pptx
RominaAlessandraYP
 
R. DE ESTADISTICA DE LA UNIDAD IV DE FELIX C.
R. DE ESTADISTICA DE LA UNIDAD IV  DE FELIX C.R. DE ESTADISTICA DE LA UNIDAD IV  DE FELIX C.
R. DE ESTADISTICA DE LA UNIDAD IV DE FELIX C.
FELIX Castro Garcia
 
Métodos estadísticos Aplicados a la Gestión Tributaria (clase 5).pptx
Métodos estadísticos Aplicados a la Gestión Tributaria (clase 5).pptxMétodos estadísticos Aplicados a la Gestión Tributaria (clase 5).pptx
Métodos estadísticos Aplicados a la Gestión Tributaria (clase 5).pptx
DailitGonzlezCapote2
 
Estadisticas series de tiempo
Estadisticas series de tiempoEstadisticas series de tiempo
Estadisticas series de tiempo
Fatima Suplewiche
 
Análisis de Series de Tiempo y Causal Final.pptx
Análisis de Series de Tiempo y Causal Final.pptxAnálisis de Series de Tiempo y Causal Final.pptx
Análisis de Series de Tiempo y Causal Final.pptx
JosueMendoza84
 
Análisis de Series de Tiempo y Causal Final (1) (1).pptx
Análisis de Series de Tiempo y Causal Final (1) (1).pptxAnálisis de Series de Tiempo y Causal Final (1) (1).pptx
Análisis de Series de Tiempo y Causal Final (1) (1).pptx
JosueMendoza84
 

Similar a Presentacion 9 diapos_series_tiempo-upg-1 (20)

Series detiempo
Series detiempoSeries detiempo
Series detiempo
 
Técnicas de Pronósticos - Suavización Exponencial
Técnicas de Pronósticos - Suavización ExponencialTécnicas de Pronósticos - Suavización Exponencial
Técnicas de Pronósticos - Suavización Exponencial
 
AP - TEMA 15: PRONOSTICOS I
AP - TEMA 15: PRONOSTICOS IAP - TEMA 15: PRONOSTICOS I
AP - TEMA 15: PRONOSTICOS I
 
Series de tiempo
Series de tiempoSeries de tiempo
Series de tiempo
 
Estadisticas series de tiempo
Estadisticas series de tiempoEstadisticas series de tiempo
Estadisticas series de tiempo
 
Series temporales 1
Series temporales 1Series temporales 1
Series temporales 1
 
Series cronologicas de tiempo
Series cronologicas de tiempoSeries cronologicas de tiempo
Series cronologicas de tiempo
 
Estadistica proyecto
Estadistica proyectoEstadistica proyecto
Estadistica proyecto
 
Técnicas de Proyección o Pronósticos del Mercado
Técnicas de Proyección o Pronósticos del MercadoTécnicas de Proyección o Pronósticos del Mercado
Técnicas de Proyección o Pronósticos del Mercado
 
series de tiempo1.ppt
series de tiempo1.pptseries de tiempo1.ppt
series de tiempo1.ppt
 
Pronosticos de Series de tiempo PM
Pronosticos de Series de tiempo PMPronosticos de Series de tiempo PM
Pronosticos de Series de tiempo PM
 
Presentacion pronósticos[1]
Presentacion pronósticos[1]Presentacion pronósticos[1]
Presentacion pronósticos[1]
 
Series detiempo
Series detiempoSeries detiempo
Series detiempo
 
CAPTULO13.doc
CAPTULO13.docCAPTULO13.doc
CAPTULO13.doc
 
PMS PMD, AES AED.pptx
PMS PMD, AES AED.pptxPMS PMD, AES AED.pptx
PMS PMD, AES AED.pptx
 
R. DE ESTADISTICA DE LA UNIDAD IV DE FELIX C.
R. DE ESTADISTICA DE LA UNIDAD IV  DE FELIX C.R. DE ESTADISTICA DE LA UNIDAD IV  DE FELIX C.
R. DE ESTADISTICA DE LA UNIDAD IV DE FELIX C.
 
Métodos estadísticos Aplicados a la Gestión Tributaria (clase 5).pptx
Métodos estadísticos Aplicados a la Gestión Tributaria (clase 5).pptxMétodos estadísticos Aplicados a la Gestión Tributaria (clase 5).pptx
Métodos estadísticos Aplicados a la Gestión Tributaria (clase 5).pptx
 
Estadisticas series de tiempo
Estadisticas series de tiempoEstadisticas series de tiempo
Estadisticas series de tiempo
 
Análisis de Series de Tiempo y Causal Final.pptx
Análisis de Series de Tiempo y Causal Final.pptxAnálisis de Series de Tiempo y Causal Final.pptx
Análisis de Series de Tiempo y Causal Final.pptx
 
Análisis de Series de Tiempo y Causal Final (1) (1).pptx
Análisis de Series de Tiempo y Causal Final (1) (1).pptxAnálisis de Series de Tiempo y Causal Final (1) (1).pptx
Análisis de Series de Tiempo y Causal Final (1) (1).pptx
 

Más de Edgar López

Expocap5tablas bidimengresion upg-110916181018-phpapp01
Expocap5tablas bidimengresion upg-110916181018-phpapp01Expocap5tablas bidimengresion upg-110916181018-phpapp01
Expocap5tablas bidimengresion upg-110916181018-phpapp01Edgar López
 
Presentacion diapostvas7 2da parte inferencia estad upg
Presentacion diapostvas7 2da parte inferencia estad upgPresentacion diapostvas7 2da parte inferencia estad upg
Presentacion diapostvas7 2da parte inferencia estad upgEdgar López
 
Presentacion diapostvas7 2da parte inferencia estad upg
Presentacion diapostvas7 2da parte inferencia estad upgPresentacion diapostvas7 2da parte inferencia estad upg
Presentacion diapostvas7 2da parte inferencia estad upg
Edgar López
 
Presentacion diapostvas 2da parte inferencia estad upg
Presentacion diapostvas 2da parte inferencia estad upgPresentacion diapostvas 2da parte inferencia estad upg
Presentacion diapostvas 2da parte inferencia estad upgEdgar López
 
Presentacion diapostvas distribuciones especiales upg
Presentacion diapostvas distribuciones especiales upgPresentacion diapostvas distribuciones especiales upg
Presentacion diapostvas distribuciones especiales upgEdgar López
 
Expocap7nocionesprobabilida upg-120909162924-phpapp02
Expocap7nocionesprobabilida upg-120909162924-phpapp02Expocap7nocionesprobabilida upg-120909162924-phpapp02
Expocap7nocionesprobabilida upg-120909162924-phpapp02Edgar López
 
Expo cap 4 medidas posición percentiles y disperción
Expo cap 4 medidas posición percentiles y disperciónExpo cap 4 medidas posición percentiles y disperción
Expo cap 4 medidas posición percentiles y disperciónEdgar López
 
Expo cap 7 nociones probabilida upg
Expo cap 7 nociones probabilida upgExpo cap 7 nociones probabilida upg
Expo cap 7 nociones probabilida upgEdgar López
 
Expo cap 7 nociones probabilida upg
Expo cap 7 nociones probabilida upgExpo cap 7 nociones probabilida upg
Expo cap 7 nociones probabilida upg
Edgar López
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptivaEstadistica descriptiva
Estadistica descriptiva
Edgar López
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptivaEstadistica descriptiva
Estadistica descriptiva
Edgar López
 
Presentacion 5 diapost_regresion-upg
Presentacion 5 diapost_regresion-upgPresentacion 5 diapost_regresion-upg
Presentacion 5 diapost_regresion-upg
Edgar López
 
Presentacion 5 diapost_regresion-upg
Presentacion 5 diapost_regresion-upgPresentacion 5 diapost_regresion-upg
Presentacion 5 diapost_regresion-upg
Edgar López
 
Presentacion 5 diapost_regresion-upg
Presentacion 5 diapost_regresion-upgPresentacion 5 diapost_regresion-upg
Presentacion 5 diapost_regresion-upg
Edgar López
 
Presentacion 5 diapost_regresion-upg
Presentacion 5 diapost_regresion-upgPresentacion 5 diapost_regresion-upg
Presentacion 5 diapost_regresion-upg
Edgar López
 
Present 3 graficos_medidas_tendencia_central-upg
Present 3 graficos_medidas_tendencia_central-upgPresent 3 graficos_medidas_tendencia_central-upg
Present 3 graficos_medidas_tendencia_central-upg
Edgar López
 
Presentacion 2 diapos_-upg
Presentacion 2 diapos_-upgPresentacion 2 diapos_-upg
Presentacion 2 diapos_-upg
Edgar López
 
Expo cap 1_estadistica_upg
Expo cap 1_estadistica_upgExpo cap 1_estadistica_upg
Expo cap 1_estadistica_upg
Edgar López
 

Más de Edgar López (19)

Expocap5tablas bidimengresion upg-110916181018-phpapp01
Expocap5tablas bidimengresion upg-110916181018-phpapp01Expocap5tablas bidimengresion upg-110916181018-phpapp01
Expocap5tablas bidimengresion upg-110916181018-phpapp01
 
Presentacion diapostvas7 2da parte inferencia estad upg
Presentacion diapostvas7 2da parte inferencia estad upgPresentacion diapostvas7 2da parte inferencia estad upg
Presentacion diapostvas7 2da parte inferencia estad upg
 
Presentacion diapostvas7 2da parte inferencia estad upg
Presentacion diapostvas7 2da parte inferencia estad upgPresentacion diapostvas7 2da parte inferencia estad upg
Presentacion diapostvas7 2da parte inferencia estad upg
 
Presentacion diapostvas 2da parte inferencia estad upg
Presentacion diapostvas 2da parte inferencia estad upgPresentacion diapostvas 2da parte inferencia estad upg
Presentacion diapostvas 2da parte inferencia estad upg
 
Presentacion diapostvas distribuciones especiales upg
Presentacion diapostvas distribuciones especiales upgPresentacion diapostvas distribuciones especiales upg
Presentacion diapostvas distribuciones especiales upg
 
Expocap7nocionesprobabilida upg-120909162924-phpapp02
Expocap7nocionesprobabilida upg-120909162924-phpapp02Expocap7nocionesprobabilida upg-120909162924-phpapp02
Expocap7nocionesprobabilida upg-120909162924-phpapp02
 
Expo cap 4 medidas posición percentiles y disperción
Expo cap 4 medidas posición percentiles y disperciónExpo cap 4 medidas posición percentiles y disperción
Expo cap 4 medidas posición percentiles y disperción
 
Contabilidad gf
Contabilidad gfContabilidad gf
Contabilidad gf
 
Expo cap 7 nociones probabilida upg
Expo cap 7 nociones probabilida upgExpo cap 7 nociones probabilida upg
Expo cap 7 nociones probabilida upg
 
Expo cap 7 nociones probabilida upg
Expo cap 7 nociones probabilida upgExpo cap 7 nociones probabilida upg
Expo cap 7 nociones probabilida upg
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptivaEstadistica descriptiva
Estadistica descriptiva
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptivaEstadistica descriptiva
Estadistica descriptiva
 
Presentacion 5 diapost_regresion-upg
Presentacion 5 diapost_regresion-upgPresentacion 5 diapost_regresion-upg
Presentacion 5 diapost_regresion-upg
 
Presentacion 5 diapost_regresion-upg
Presentacion 5 diapost_regresion-upgPresentacion 5 diapost_regresion-upg
Presentacion 5 diapost_regresion-upg
 
Presentacion 5 diapost_regresion-upg
Presentacion 5 diapost_regresion-upgPresentacion 5 diapost_regresion-upg
Presentacion 5 diapost_regresion-upg
 
Presentacion 5 diapost_regresion-upg
Presentacion 5 diapost_regresion-upgPresentacion 5 diapost_regresion-upg
Presentacion 5 diapost_regresion-upg
 
Present 3 graficos_medidas_tendencia_central-upg
Present 3 graficos_medidas_tendencia_central-upgPresent 3 graficos_medidas_tendencia_central-upg
Present 3 graficos_medidas_tendencia_central-upg
 
Presentacion 2 diapos_-upg
Presentacion 2 diapos_-upgPresentacion 2 diapos_-upg
Presentacion 2 diapos_-upg
 
Expo cap 1_estadistica_upg
Expo cap 1_estadistica_upgExpo cap 1_estadistica_upg
Expo cap 1_estadistica_upg
 

Presentacion 9 diapos_series_tiempo-upg-1

  • 1. UNIVERSIDAD AUTONOMA “GABRIEL RENE MORENO” FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS ADMINISTRATIVAS Y FINANCIERAS UNIDAD DE POSTGRADO ESTADÍSTICA APLICADA SERIES DE TIEMPO Msc. Edgar López Loaiza noviembre de 2009
  • 2. 5. Series cronológicas o temporales Se entiende por: Una serie de tiempo “es una secuencia ordenada de observaciones sobre una variable en particular”. Son muchos valores de datos de interés que se recolectan cada día, mes, trimestre o año . En dichos casos, se han reunido series de tiempo de datos .
  • 3. 1. Introducción Las series de tiempo se utilizan: Para analizar patrones pasados de crecimiento y cambio que se puedan emplear para predecir patrones futuros. Un ejemplo sería el estudio de los montos de ventas mensuales de una empresa . El análisis de series de tiempo no proporciona la respuesta de lo que depara el futuro, pero resulta valioso en el proceso de pronósticos y ayuda a reducir errores en ellos.
  • 4.
  • 9.
  • 10. 2.1 Móviles simples Tiempo Móviles Pronósticoi T T+1 T+2 Ẍ= (X1+X2+.. XT)/T Ẍ=(X2+......+XT+1 Ẍ=(X3+..... +XT+2)/T Ft+1=Ẍ= sum(Xi/T) FT+2=Ẍ=sum(Xi/T) Ft+3=Ẍ=sum(Xi/T) etc.....
  • 11. Ejemplo, pronósticos consumo electrico Mes Tiempo Valoes X 3 moviles 5 móviles Enero Febrero Marzo Abriol Mayo Junio Julio Agosto Septbte Cotubre Novbre dicbre 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 200,0 135,0 195,0 197,5 310,0 175,0 155,0 130,0 220,0 277,0 235,0 ----- ----- ---- ---- 176,7 175,8 234,2 227,5 213,3 153,3 168,3 209,2 244,2 --- ---- ---- ---- ---- 207,5 202,5 206,5 193,5 198,0 191,4 203,5
  • 12. 2.3 Móviles dobles (1) Periodo (2) Valor actual X (3) Movil simple N=3 (4) Error (2)-(3) (5) Movil dobe N=3 (6) Error (3)-(5) (7) Pronostico (3)+(6) + tend (8) Error (2) -(7) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 --- --- 4 6 8 10 12 14 16 18 2 2 2 2 2 2 2 2 --- --- --- --- 6 8 10 12 14 16 --- --- -- --- 2 2 2 2 2 2 12 14 16 18 20 22 0 0 0 0 0
  • 13.
  • 14. Aplicación de móviles simples Period (1) Inventario Balance . (2) N=4 De (1) (3) N=4 De (2) (4) Valores de a (5) Valores de b (7) Valor de a+b(m) si mm=1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 140.00 159.00 136.00 157.00 173.00 131.00 177.00 188.00 154.00 148.00 156.25 149.25 159.50 157.25 162.50 153.25 158.06 159.62 165.75 176.43 165.37 4.166 6.125 1.916 169.91 182.56