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maraming SALAMAT PO!
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Binary outcome models are widely used in many real world application. We can used Probit and Logit models to analysis this type of data. Specially, dose response data can be analyze using these two models.
Técnicas de Pronósticos - Suavización Exponencial
El objetivo de los métodos a usarse es suavizar las fluctuaciones aleatorias causadas por el componente irregular de la serie.
En este powerpoint se puede estudiar como utilizar el metodo de los promedios moviles para resolver series de tiempo que tienen un comportamiento estacionario.
Frecuencias bidimencionales: Marginales, condicionales y conjuntas, media, varianza y covarianza marginales y condicionales. Regresión: Definición, diagrama de dispersión, método de los mínimos cuadrados, Determinación de los prámetros de la ecuación, validación y análisis de varianza.
Frecuencias bidimencionales: Marginales, condicionales y conjuntas, medias, varianzas y correlaciones marginales y condicionales. martiz de voarianza y covarianza.
Regresión: Defición, diagrama de dispresión, métdoso de los mínimos cuadrado,
Frecuencias bidimencionales: marginales, condicionales y conjuntas, medias, varianzas y correlaciones marginales, matriz de varianza y covarianza. Regresión lineal, definición, diagrama de dispersión, método de mínimos cuadrado, determinación de los componentes de ecuacuón, validación de la ecuación de regresión y análisis de varianza.
Organicación de la Información: Noción de sumatoria, cuadros de frecuencias, intervalos de clase, límites punt5o medio de clase, amplitud de clase, frecuencias absolutas, relativas y acum
Introducción a la Estadística Descriptiva, definición, división, definición de variables y clases de variables, población, muestra, técnicas de recolección de información y niveles y escalas de medición.
1. UNIVERSIDAD AUTONOMA “GABRIEL RENE MORENO” FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS ADMINISTRATIVAS Y FINANCIERAS UNIDAD DE POSTGRADO ESTADÍSTICA APLICADA SERIES DE TIEMPO Msc. Edgar López Loaiza noviembre de 2009
2. 5. Series cronológicas o temporales Se entiende por: Una serie de tiempo “es una secuencia ordenada de observaciones sobre una variable en particular”. Son muchos valores de datos de interés que se recolectan cada día, mes, trimestre o año . En dichos casos, se han reunido series de tiempo de datos .
3. 1. Introducción Las series de tiempo se utilizan: Para analizar patrones pasados de crecimiento y cambio que se puedan emplear para predecir patrones futuros. Un ejemplo sería el estudio de los montos de ventas mensuales de una empresa . El análisis de series de tiempo no proporciona la respuesta de lo que depara el futuro, pero resulta valioso en el proceso de pronósticos y ayuda a reducir errores en ellos.