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INTRODUCCIÓN
Toda institución, ya sea la familia, la empresa o el gobierno,
necesita realizar planes para el futuro si desea sobrevivir o
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La planificación racional exige prever los sucesos del futuro
que probablemente vayan a ocurrir.
La previsión se suele basar en lo ocurrido en el pasado.
La técnica estadística utilizada para hacer inferencias sobre
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ANÁLISIS DE SERIES CRONOLOGICAS.
SERIE TEMPORAL
Una serie temporal (también denominada histórica, cronológica o
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trimestre.
SERIE TEMPORAL
COMPONENTES
SERIES
TEMPORALES
VARIACIONES
IRREGULARES (I)
VARIACIONES
CICLICAS (C)
TENDENCIA (T)
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COMPONENTE DE TENDENCIA
Es un
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Por cambios en
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tecnologicos.
Se da por los
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productividad a
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TENDENCIA (T) : Movimiento a lo largo de los valores de la serie de
tiempo (Y) durante un número prolongado de años.
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VARIACIONES CICLICAS (C) : Movimientos recurrentes hacia arriba
y hacia abajo con respecto a la tendencia y que tienen duración de
varios años.
Es la fluctuación en
forma de onda
alrrededor de la
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Se da por los ciclos
de la actividad
económica, los
ciclos de los
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Se caracteriza
también porque su
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VARIACIONES ESTACIONALES (E) : Movimientos hacia arriba y abajo con
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cambio que se repite
año tras año.
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influye el clima y el
año calendario.
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estacionales o cíclicos.
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Exposición analisis de series de tiempo

  • 1. LOGO Universidad Nacional Experimental “Francisco de Miranda” Integrantes: Oviedo, Ángel Devera, Marlys Millán, Freddy Vargas, Emigdio
  • 2. Contenido INTRODUCCIÓN SERIE TEMPORAL COMPONENTES DE LA SERIE TEMPORAL METODO DE LOS PROMEDIOS MOVILES ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO (SERIES CRONOLÓGICAS)ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO (SERIES CRONOLÓGICAS)
  • 3. INTRODUCCIÓN Toda institución, ya sea la familia, la empresa o el gobierno, necesita realizar planes para el futuro si desea sobrevivir o progresar. La planificación racional exige prever los sucesos del futuro que probablemente vayan a ocurrir. La previsión se suele basar en lo ocurrido en el pasado. La técnica estadística utilizada para hacer inferencias sobre el futuro teniendo en cuenta lo ocurrido en el pasado es el ANÁLISIS DE SERIES CRONOLOGICAS.
  • 4. SERIE TEMPORAL Una serie temporal (también denominada histórica, cronológica o de tiempo) se define como un conjunto de datos, correspondientes a un fenómeno, ordenados en el tiempo. EJEMPLOS Producto Interno Bruto Año a Año. Ventas de nuestra empresa en los últimos 10 años. Cantidad de lluvia caída al día durante el último trimestre.
  • 7. COMPONENTE DE TENDENCIA Es un comportamiento que se observa a largo plazo. • Se observa en un periodo amplio. Por cambios en las tendencias demográficas. Los cambios tecnologicos. Se da por los cambios de la productividad a largo plazo. Aceptación de un producto. TENDENCIA (T) : Movimiento a lo largo de los valores de la serie de tiempo (Y) durante un número prolongado de años.
  • 9. COMPONENTE CÍCLICO VARIACIONES CICLICAS (C) : Movimientos recurrentes hacia arriba y hacia abajo con respecto a la tendencia y que tienen duración de varios años. Es la fluctuación en forma de onda alrrededor de la tendencia Se da por los ciclos de la actividad económica, los ciclos de los negocios, de los productos , entre otros. Se caracteriza también porque su duración es irregular
  • 10. COMPONENTE ESTACIONAL VARIACIONES ESTACIONALES (E) : Movimientos hacia arriba y abajo con respecto a la tendencia y que no duran más de un año. Es un patrón de cambio que se repite año tras año. En este componente influye el clima y el año calendario. Este es el caso de productos agrícolas y ventas de útiles escolares, entre otros.
  • 11. COMPONENTE ALEATORIO VARIACIONES IRREGULARES (I) : Variaciones erráticas con respecto a la tendencia, que no pueden adjudicarse a efectos estacionales o cíclicos. Es la variabilidad de la serie de datos después de eliminar los otros componentes. Son factores que no corresponden a la tendencia, a ala estacionalidad, ni a los ciclos de la variable.
  • 13. METODOS DE LOS PROMEDIOS MOVILES Un promedio móvil es el promedio de los n valores de datos más recientes de una serie de tiempo. PM = Σ (n valores más recientes)/n • A medida que se dispone del nuevo valor de un dato de una serie de tiempo, la nueva observación remplaza a la antigua en la serie de n valores como base para determinar el nuevo promedio, lo que explica el motivo de que se llame promedio móvil.
  • 14. Así, este procedimiento sirve sencillamente para promediar el componente irregular de los datos recientes de una serie de tiempo METODOS DE LOS PROMEDIOS MOVILES . Pronosticar los valores de datos del siguiente periodo de la serie de tiempo, pero no los de datos de periodos más distantes a futuro. Es un método adecuado de pronóstico cuando en los datos no está presente la influencia de una tendencia, cíclica o estacional, situación por demás improbable. El promedio móvil puede servir para
  • 15. METODOS DE LOS PROMEDIOS MOVILES Promedios móviles Este se calcula, para cada punto, como un promedio del mismo número de valores a cada lado de ese punto. Así una media móvil de tres puntos se calcula como: Cuando la cantidad de puntos de la media móvil es par, se toma la mitad de los valores extremos.
  • 16. METODO DE LAS MEDIAS MOVILES *** Empleando 3 observaciones a) Partimos de la serie temporal observada Yt. (Ventas trimestrales de vehículos) Trimestres /Años 1999 2000 2001 TRIM. I 150 155 160 TRIM. II 165 170 180 TRIM. III 125 135 140 TRIM IV 170 165 180
  • 17. Cálculo de las medias móviles
  • 19. LOGO