El documento presenta un resumen sobre análisis de series temporales. Explica que una serie temporal es un conjunto de datos ordenados en el tiempo, como el PIB o ventas anuales. Los componentes de una serie temporal incluyen tendencia, variaciones cíclicas, estacionales e irregulares. También describe métodos para analizar series temporales como promedios móviles, que calculan el promedio de los valores más recientes para predecir valores futuros.
Interés Simple, Compuesto y Diagrama de Flujo de Caja (María Lemuz)MaraVirginiaGonzlezl
Contenido de la Presentación
Tasas de intereses y tasas de rendimiento.
Cálculos de interés simple y compuestos.
Equivalencias
Diagramas de flujo de efectivos, su estimación y representación gráfica.
Interés Simple, Compuesto y Diagrama de Flujo de Caja (María Lemuz)MaraVirginiaGonzlezl
Contenido de la Presentación
Tasas de intereses y tasas de rendimiento.
Cálculos de interés simple y compuestos.
Equivalencias
Diagramas de flujo de efectivos, su estimación y representación gráfica.
AI and Machine Learning Demystified by Carol Smith at Midwest UX 2017Carol Smith
What is machine learning? Is UX relevant in the age of artificial intelligence (AI)? How can I take advantage of cognitive computing? Get answers to these questions and learn about the implications for your work in this session. Carol will help you understand at a basic level how these systems are built and what is required to get insights from them. Carol will present examples of how machine learning is already being used and explore the ethical challenges inherent in creating AI. You will walk away with an awareness of the weaknesses of AI and the knowledge of how these systems work.
Title: Introducción a series temporales en analítica de datos
Author: Marcos Sobrino, Data Analyst en Keepler Data Tech; Axel Blanco, Cloud Engineer & Data Analyst en Keepler Data Tech.
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...espinozaernesto427
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
3. INTRODUCCIÓN
Toda institución, ya sea la familia, la empresa o el gobierno,
necesita realizar planes para el futuro si desea sobrevivir o
progresar.
La planificación racional exige prever los sucesos del futuro
que probablemente vayan a ocurrir.
La previsión se suele basar en lo ocurrido en el pasado.
La técnica estadística utilizada para hacer inferencias sobre
el futuro teniendo en cuenta lo ocurrido en el pasado es el
ANÁLISIS DE SERIES CRONOLOGICAS.
4. SERIE TEMPORAL
Una serie temporal (también denominada histórica, cronológica o
de tiempo) se define como un conjunto de datos, correspondientes a
un fenómeno, ordenados en el tiempo.
EJEMPLOS
Producto Interno Bruto
Año a Año.
Ventas de nuestra
empresa en los últimos 10
años.
Cantidad de lluvia caída al
día durante el último
trimestre.
7. COMPONENTE DE TENDENCIA
Es un
comportamiento
que se observa a
largo plazo.
• Se observa en
un periodo
amplio.
Por cambios en
las tendencias
demográficas.
Los cambios
tecnologicos.
Se da por los
cambios de la
productividad a
largo plazo.
Aceptación de
un producto.
TENDENCIA (T) : Movimiento a lo largo de los valores de la serie de
tiempo (Y) durante un número prolongado de años.
9. COMPONENTE CÍCLICO
VARIACIONES CICLICAS (C) : Movimientos recurrentes hacia arriba
y hacia abajo con respecto a la tendencia y que tienen duración de
varios años.
Es la fluctuación en
forma de onda
alrrededor de la
tendencia
Se da por los ciclos
de la actividad
económica, los
ciclos de los
negocios, de los
productos , entre
otros.
Se caracteriza
también porque su
duración es
irregular
10. COMPONENTE ESTACIONAL
VARIACIONES ESTACIONALES (E) : Movimientos hacia arriba y abajo con
respecto a la tendencia y que no duran más de un año.
Es un patrón de
cambio que se repite
año tras año.
En este componente
influye el clima y el
año calendario.
Este es el caso de
productos agrícolas
y ventas de útiles
escolares, entre
otros.
11. COMPONENTE ALEATORIO
VARIACIONES IRREGULARES (I) : Variaciones erráticas con
respecto a la tendencia, que no pueden adjudicarse a efectos
estacionales o cíclicos.
Es la variabilidad de la
serie de datos
después de eliminar
los otros
componentes.
Son factores que no
corresponden a la
tendencia, a ala
estacionalidad, ni a los
ciclos de la variable.
13. METODOS DE LOS PROMEDIOS MOVILES
Un promedio móvil es el promedio de los n valores de datos más
recientes de una serie de tiempo.
PM = Σ (n valores más recientes)/n
• A medida que se dispone del nuevo valor de un dato de una serie de
tiempo, la nueva observación remplaza a la antigua en la serie de n
valores como base para determinar el nuevo promedio, lo que explica
el motivo de que se llame promedio móvil.
14. Así, este procedimiento sirve sencillamente para promediar el
componente irregular de los datos recientes de una serie de tiempo
METODOS DE LOS PROMEDIOS MOVILES
.
Pronosticar los
valores de datos
del siguiente
periodo de la serie
de tiempo, pero no
los de datos de
periodos más
distantes a futuro.
Es un método
adecuado de
pronóstico cuando en
los datos no está
presente la influencia
de una tendencia,
cíclica o estacional,
situación por demás
improbable.
El promedio móvil
puede servir para
15. METODOS DE LOS PROMEDIOS MOVILES
Promedios móviles
Este se calcula, para cada punto, como un promedio del mismo número de
valores a cada lado de ese punto. Así una media móvil de tres puntos se
calcula como:
Cuando la cantidad de puntos de la media móvil es par, se
toma la mitad de los valores extremos.
16. METODO DE LAS MEDIAS MOVILES
*** Empleando 3 observaciones
a) Partimos de la serie temporal observada Yt.
(Ventas trimestrales de vehículos)
Trimestres /Años
1999 2000 2001
TRIM. I 150 155 160
TRIM. II 165 170 180
TRIM. III 125 135 140
TRIM IV 170 165 180