Este documento describe los diferentes tipos de escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica las propiedades y características de cada escala, así como ejemplos ilustrativos. También discute la importancia de las escalas de medición en la investigación científica.

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO POLITECNICO ¨SANTIAGO MARIÑO¨
SEDE BARCELONA
ESTADÍSTICA
TEMA I.
ESCALA DE MEDICION
Br. :Jesús A. Nuñez H.
C.I. 21.178.926
Profesor: Pedro Beltrán
.

2. INTRODUCCIÓN
La medición puede definirse como la asignación de números a objetos y eventos de
acuerdo con ciertas reglas; La manera en la que se asignan esos números determina
el tipo de escala de medición (Stevens, 1946; Cohen y Cohen, 1975; Saris y
Stronkhorst, 1984).
Esto conduce a la existencia de diferentes tipos de escalas, por lo que el problema se
transforma en explicar:
1. Las reglas para asignar números.
2. Las propiedades matemáticas de las escalas resultantes .
3. Las operaciones estadísticas aplicables a las medidas hechas con cada tipo de
escala.

3. INTRODUCCIÓN
 Posteriormente el reporte final del comité seleccionó un ejemplo concreto de
escala sensorial.
 En el que se tomó la escala de ruido Sone (S.S. Stevens y H. Davis, 1938), que
propone medir la magnitud subjetiva de una sensación auditiva basándose en
otra escala básica usada para medir longitud y peso.
 Existió un desacuerdo en el comité de 19 miembros; en el cual uno de ellos
declaró que cualquier norma que trate de expresar una relación cuantitativa
entre intensidad de una sensación y la intensidad del estímulo que la produce
no tiene significado hasta que pueda darse algún sentido al concepto de
adición aplicada a la sensación.
 Sin embargo, Stevens plantea que puede llegarse a un acuerdo si se reconoce
que la medición existe en varias formas y que las escalas de medición pueden
ser clasificadas en clases, según las operaciones empíricas que deben hacerse
en el proceso de medición y las propiedades matemáticas de la escala

4. ESCALA DE MEDICION
Una escala de medición es el conjunto de los posibles valores que
una cierta variable puede tomar. Es un continuo de valores ordenados
correlativamente, que admite un punto inicial y otro final. El nivel en que
una variable puede ser medida determina las propiedades de medición
de una variable, el tipo de operaciones matemáticas que puede usarse
apropiadamente con dicho nivel, las fórmulas y procedimientos
estadísticos que se utilizan para el análisis de datos y la prueba de
hipótesis teóricas.

5. ESCALA DE MEDICIÓN
Las escalas o niveles de medición se utilizan para medir variables
o atributos. Por lo general, se distinguen cuatro escalas o niveles
de medición: nominal, ordinal, intervalos y escalas de proporción,
cociente o razón. Las dos primeras (nominal y ordinal) se conocen
como escalas categóricas, y las dos últimas (intervalo y razón) como
escalas numéricas. Las escalas categóricas se usan comúnmente para
variables cualitativas, mientras que las numéricas son adecuadas para
la medición de variables cuantitativas.

6. TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN
Nominales
Una variable está medida en escala nominal cuando se utilizan nombres para
establecer categorías. Para distinguir los agrupamientos se emplean símbolos, letras e
incluso números, aunque estos últimos solo cumplen una función de carácter simbólico
y no numérico. Los cálculos matemáticos con estos números tendrían sentido.
Características de la escala nominal:
1.- En una escala nominal, una variable se divide en dos o más categorías, por
ejemplo, de acuerdo / en desacuerdo, si / no, etc. Es un mecanismo de medición
en el que la respuesta a una pregunta en particular puede caer en cualquier
categoría.
2.- La escala nominal es de naturaleza cualitativa, lo que significa que los números
se usan únicamente para categorizar o identificar objetos. Por ejemplo, en el fútbol,
¿has notado que los jugadores tienen un número en su camiseta? (cada uno tiene
un número diferente). La realidad es que estos números no tienen nada que ver
con la capacidad de los jugadores, sin embargo, pueden ayudar a identificar al
jugador.
3.- En una escala nominal, los números no definen las características relacionadas
con el objeto, lo que significa que cada número se asigna a un objeto aleatorio o
por decisión propia. El único aspecto permitido relacionado con los números en
una escala nominal es que sirven para “contar”. Si volvemos al ejemplo de la
clasificación de hombres y mujeres, 1 siendo hombres y 2 siendo mujeres, los
números nos servirán para saber cuántos hombres (1) hay y cuántas mujeres (2)
hay.

7. TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN
Ordinales
En este nivel también se definen varias categorías, pero además de mostrar un
ordenamiento existe una relación de “mayor o menor que” entre ellas. Las etiquetas,
símbolos o números asignados si indican jerarquía, aunque no es posible conocer la
magnitud de la diferencia entre cada una de las categorías. En el gráfico, el presidente
(10) es más que el director general (8) y así sucesivamente, aunque no puede
precisarse en cada caso cuánto más.
En una escala nominal, una variable se divide en dos o más categorías, por ejemplo,
de acuerdo / en desacuerdo, si / no, etc. Es un mecanismo de medición en el que la
respuesta a una pregunta en particular puede caer en cualquier categoría.
La escala nominal es de naturaleza cualitativa, lo que significa que los números se
usan únicamente para categorizar o identificar objetos. Por ejemplo, en el fútbol, ¿has
notado que los jugadores tienen un número en su camiseta? (cada uno tiene un
número diferente). La realidad es que estos números no tienen nada que ver con la
capacidad de los jugadores, sin embargo, pueden ayudar a identificar al jugador.
En una escala nominal, los números no definen las características relacionadas con el
objeto, lo que significa que cada número se asigna a un objeto aleatorio o por decisión
propia. El único aspecto permitido relacionado con los números en una escala nominal
es que sirven para “contar”. Si volvemos al ejemplo de la clasificación de hombres y
mujeres, 1 siendo hombres y 2 siendo mujeres, los números nos servirán para saber
cuántos hombres (1) hay y cuántas mujeres (2) hay carteristas de la escala nominal.

8. TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN
Ejemplo:
1. ¿Cómo describirías tu comportamiento?
 E – extrovertido
 I – introvertido
 A – ambas
¿Cuál es tu género?
 H – hombre
 M – mujer
2. Podrías seleccionar una opción que describa tu color de pelo:
 Negro
 Café
 Rojo
 Amarillo
 Otro
Existe también un subtipo de escala nominal con solo dos categorías, tal y como el
ejemplo de género mencionado anteriormente.
Otro ejemplo podría ser:
¿Tienes un iPhone?
 Si
 No
Ordinales:
En este nivel también se definen varias categorías, pero además de mostrar un
ordenamiento existe una relación de “mayor o menor que” entre ellas. Las etiquetas,
símbolos o números asignados si indican jerarquía, aunque no es posible conocer la
magnitud de la diferencia entre cada una de las categorías. En el gráfico, el presidente
(10) es más que el director general (8) y así sucesivamente, aunque no puede
precisarse en cada caso cuánto más.

9. TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN
Propiedades de la escala ordinal
-. Además de identificar y describir la magnitud, la escala ordinal suele mostrar el
rango relativo de variables.
-. Las propiedades del intervalo no se conocen
-. Se miden atributos no numéricos como frecuencia, satisfacción, felicidad, etc.
-. Además de la información proporcionada por la escala nominal, la escala
ordinal identifica el rango de las variables.
-. Utilizando esta escala, los encuestadores pueden analizar el grado de acuerdo
o desacuerdo de los encuestados con respecto a la pregunta realizada.

10. TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN
Intervalos
Esta escala representa magnitudes, con la propiedad de igualdad de la distancia entre
puntos de escala de la misma amplitud. Aquí puede establecerse orden entre sus
valores, hacerse comparaciones de igualdad, y medir la distancia existente entre cada
valor de la escala. El valor cero de la escala no es absoluto, sino un cero arbitrario: no
refleja ausencia de la magnitud medida, por lo que las operaciones aritméticas de
multiplicación y división no son apropiadas. Cumple con las propiedades de identidad,
magnitud e igual distancia. La igual distancia entre puntos de la escala significa que
puede saberse cuántas unidades de más tiene una UO comparada con otra, con
relación a cierta característica analizada.
Características de la escala de intervalo:
 La escala de intervalo es preferible a la escala nominal o la escala ordinal
porque las dos últimas son escalas cualitativas. La escala de intervalo es
cuantitativa en el sentido de que se pueden cuantificar la diferencia entre dos
valores.
 Puedes restar valores entre dos variables y esto te ayuda a comprender la
diferencia entre dos variables.
 La escala de intervalo permite calcular la media de las variables.
 Esta es una escala preferida en estadística porque permite que los
investigadores le asignen un valor numérico a cualquier evaluación arbitraria.

11. TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN
Ejemplo:
La escala de intervalo es el tipo de pregunta que se utiliza con mayor frecuencia en un
estudio o investigación. Para obtener cualquier tipo de respuesta, es indispensable
que la pregunta solicitada requiera que los encuestados respondan en una escala
numérica donde la diferencia entre los dos números sea la misma.
Probablemente hayas visto las siguientes escalas en alguna investigación; las de
niveles de satisfacción, probabilidad o deseo, etc. En la escala de intervalos, se
requiere que la encuesta se diseñe de tal forma que la dimensión que se mida también
se escale adecuadamente. Esto se puede lograr de manera numérica o verbal.

12. TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN
De razón
Corresponde al nivel de medición más completo. Tiene las mismas propiedades que la
escala intervalos, y además posee el cero absoluto. Aquí el valor cero no es arbitrario,
pues representa la ausencia total de la magnitud que se está midiendo. Con esta
escala se puede realizar cualquier operación lógica (ordenamiento, comparación) y
aritmética. A iguales diferencias entre los números asignados corresponden iguales
diferencias en el grado de atributo presente en el objeto de estudio.
Propiedades de la escala de razon
Los datos de escala de razón tienen todas las propiedades de los datos de la escala
de intervalo, por ejemplo, los datos deben tener valores numéricos, la distancia entre
los dos puntos es igual, etc., sin embargo, a diferencia de los datos de intervalo donde
el cero es arbitrario, en los datos de una escala de razón el cero es absoluto.
Ejemplos:
Cuatro personas son seleccionadas al azar y se les pregunta cuánto dinero traen.
Estos son los resultados: $21, $50, $65 y $300.
 ¿Existe un orden para estos datos? Si, $21 < $50 < $65 < $300.
 ¿Las diferencias entre los valores de datos son significativas? Claro, la
persona que tiene $50 tiene $29 más que la persona con $21.
 ¿Podemos calcular razones en función a estos datos? Sí, porque $0 es la
cantidad mínima absoluta de dinero que una persona podría traer con ella.
 La persona con $300 tienen 6 veces más que la persona con $50.
 Longitud, peso, distancia, ingresos, precios.

13. IMPORTANCIA DE LAS ESCALAS DE
MEDICIÓN EN LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
La escala Nominal es una escala de clasificación la cual ubica a los objetos en clases
que son mutuamente excluyentes (Sanchez y Reyes 2009), por ejemplo Fumadores y
No Fumadores; también se puede utilizar para crear números que permitan ordenar
los datos (Tafur, 1995) por ejemplo 1. Creyente y 2. No creyente. Como se puede
apreciar es la escala más simple de todas y solo permite la aplicación de pocas
herramientas estadísticas.
La escala Ordinal es un nivel superior a la Nominal ya que permite ordenar los objetos
según el criterio de posición de uno sobre otro (Sanchez y Reyes, 2009), así pues si
consideramos el ingreso económico de una población la clasificación sería: Alto,
Medio, Bajo. Dentro de este rubro se puede considerar la escala de Likert hasta cuatro
ítems, ya que de cinco a siete sería de intervalo (De la Garza, Morales y Gonzales,
2013).
La escala de intervalo tiene todas las propiedades de las escalas Nominal y Ordinal,
pero además contiene el concepto de igualdad de intervalo (Tafur, 1995), esto se
puede entender con el siguiente ejemplo: la distancia de un alumno A que obtiene 14
en el curso de tesis con respecto a un alumno B que obtuvo 16 en dicho curso, es la
misma que la del alumno B con respecto a C que obtuvo 18 en el mismo curso; es
decir 2 puntos (Sanchez y Reyes, 2009); o sea que se tiene la noción de distancia
igual los intervalos a medir. Otra característica principal es que el cero no significa
ausencia de variable, por ejemplo 0ºC no significa que no haya temperatura. Entre las
variables que se expresan en este intervalo están la temperatura, los resultados de los
test de inteligencia (CI), la escala de calificación de los docentes, el tiempo etc.
La escala de Razón o Proporción es la escala superior y contiene todas las
propiedades de las escalas anteriormente mencionadas incluyendo al cero como
ausencia de variable por ejemplo: peso, estatura, distancia población, tasa de valor,
valor monetario, etc. (Tafur, 1995). En este caso son aplicables todos los estadísticos.

14. CONCLUSION
A diferencia de otras ramas de la matemática que poseen una parte importante
de abstracción, la estadística tiene aplicaciones directas y concretas en la vida
real ya que toma los números y cifras de diferentes fenómenos sociales como
por ejemplo la desocupación, la tasa de mortalidad, la de natalidad y muchos
otros datos incluso más complejos.
Podemos decir que la función principal de la estadística es justamente la
recolección y agrupamiento de datos de diverso tipo para construir con ellos
informes estadísticos que nos den idea sobre diferentes y muy variados temas,
siempre desde un punto de vista cuantitativo y no cualitativo. Esto es muy
importante de remarcar ya que la estadística se convierte entonces en una
ciencia que nos habla de cantidades (por ejemplo, cuántas personas viven en
un país por metro cuadrado) pero no nos da información directa sobre la
calidad de vida de esas personas. En este sentido podemos decir que se
presentan varias limitaciones ya que no permite conocer más que
numéricamente aspectos que requieren un trabajo más complejo y profundo.

15. BIBLIOGRAFIA
(Chung, A) 2014 ramonchung.wordpress.com, https://lasoposiciones.net/como-hacer-
una-bibliografia-con-normas-apa.html
(Gómez) 2004 Escala de Medición en Estadística San Carlos de Guatemala
(Guatemala)
https://www.academia.edu/21263241/Escalas_de_Medici%C3%B3n_en_Estad%C3%A
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