Este documento describe las principales escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica que la escala de medición depende de la naturaleza de los datos recolectados y es una herramienta fundamental para la presentación y análisis de datos en una investigación científica.

1. ESTADISTICA
E S C A L A D E M E D I C I Ó N
Profesor:
Beltrán Pedro.
Alumna:
27.838.701 Rodríguez Oriana.
Republica bolivariana de Venezuela
Instituto politécnico
“Santiago mariño”
Extensión Barcelona
Escuela: ingeniería de sistema.

2. Introducción
La escala de medición incluye la evaluación de datos que se recolectan en una
investigación científica. Para tener lo datos cualitativos o cuantitativo necesitamos
presentarlos, es ahí donde necesitamos una escala de medición para demostrar
nuestros dato.
Una escala de medición es la manera en la que una variables va a ser medida
o cuantificada. Además es preciso tener en cuenta que la escala a utilizar depende
de la naturaleza de los hechos o del fenómeno que se está estudiando. En otras
palabras, es la naturaleza de la variable la que determina la escala a utilizar.
Es por ello que la utilidad de este instrumento es imprescindible para la
evidencia de todos lo hecho que se quieren exponer. Durante una investigación.

3. ESCALA DE MEDICIÓN
La medición puede definirse como la asignación de números a
objetos y eventos de acuerdo con ciertas reglas; la manera como se
asignan esos números determina el tipo de escala de medición.
Escalas de medición son una sucesión de medidas que permiten
organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición,
pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las
características de las variables. Estas escalas son: nominales,
ordinales, intervalares o racionales. Según pasa de una escala a otra
el atributo o la cualidad aumenta.

4. PRINCIPALES ESCALAS DE MEDICIÓN
En estadística existen cuatro escalas de medición:
nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
• Escala nominal
Cuando un dato identifica una etiqueta (o el nombre
de un atributo) de un elemento, se considera que la
escala de medición es una escala nominal. En esta
carecen de sentido el orden de las etiquetas, así como
la comparación y las operaciones aritméticas. Ejemplo:
Una variable que indica si el visitante de este post es
«hombre» o «mujer».
En esta variable se tienen dos etiquetas para clasificar a
los visitantes. El orden carece de sentido, así como la
comparación u operaciones aritméticas.

5. Nacionalidad (colombiano,
venezolano, italiano,
senegalés, británico, español
etc.).
Uso de anteojos (normales,
bifocales, lentes de contacto,
transición, etc.).
Colores (blanco,
amarillo, azul, negro,
naranja, morado, verde
etc.).

6. • Escala ordinal
Cuando los datos muestran las propiedades de los datos nominales, pero
además tiene sentido el orden (o jerarquía) de estos, se utiliza una escala
ordinal. Ejemplo:
Una variable que mide la calidad de un post. La variable puede tomar valores
enteros del 1 al 5, donde el valor 1 es el peor y el 5 el mejor.
En esta variable sigue sin tener sentido las operaciones aritméticas, pero ahora
sí tiene sentido el orden. Si un post tiene valor 4 y otro tiene valor 2, el primero
se entiende que es mejor que es segundo

7. Rangos militares (recluta,
dragoneante, cabo,
sargento, teniente, etc.).
Notas escolares cualitativas
I - insuficiente;
A - aceptable;
B - bueno;
S - sobresaliente; E -
excelente.
Etapa de desarrollo de un ser vivo
(recién nacido, bebe, niño, joven,
adulto, anciano).

8. • Escala de intervalo
En una escala de intervalo, los datos tienen
las propiedades de los datos ordinales, pero a
su vez la separación entre las variables tiene
sentido. Este tipo de datos siempre es numérico,
y el valor cero no indica la ausencia de la
propiedad. Veamos un ejemplo:
La temperatura (en grados centígrados)
media de una ciudad.
En esta escala, los números mayores
corresponden a temperaturas mayores. Es decir,
el orden importa, pero a la vez la diferencia
entre las temperaturas importa.

9. • Escala de razón
En una escala de razón, los datos tienen todas las
propiedades de los datos de intervalo, y la proporción
entre ellos tiene sentido. Para esto se requiere que el
valor cero de la escala indique la ausencia de la
propiedad a medir. Ejemplos de este tipo de variables son
el peso de una persona al tiempo utilizado para una tarea.
Ejemplo:
Una variable que mide el salario de una persona.
En esta variable, si una persona gana 100, y otra 10,
la primera gana más que la segunda (comparación).
También tiene sentido decir que la primera gana 90 más
que la segunda (diferencia), o que gana 10 veces más
(proporción).

10. Su importancia consiste en que se puede ofrecer una proyección de lo
que se quiere exponer a través de una de las escalas de medición. La escala
de medición es una herramienta para la realización de una investigación
científica, esta técnica sirve para la comparación de datos, ya sean datos
cuantitativos o cualitativos, después de tener los datos obtenidos se hace una
análisis de lo que obtuvo mediante la investigación científica.

11. Se podría afirmar entonces que la importancia de realizar una Medición
en una investigación científica ayuda para la obtención de un dato
desconocido en referencia a su comparación con un dato conocido,
dependiendo de la investigación que se este ejecutando se utilizara una
unidad de escala de medición apropiada: nominal, ordinal, intervalo, de
razón que sea empleado para realizar la comparación.

12. Lo primero que se tomaría en cuenta es saber qué estamos estudiando, qué
objeto estamos evaluando. Al entender lo que estamos investigando, es mas fácil
distinguir que escala de medición será la correcta para nuestra investigación científica.
En nuestro día a día hay todo tipo de investigaciones de cualquier tipo de ramas, de
diferentes profesiones. Los cuales tienen cabos sueltos que se quieren resolver
realizando investigaciones, sin embargo para proyectar nuestra investigación se
necesita un instrumentos de medida de datos; aquí es donde viene la aplicación de
una medida de escala para la representación de nuestro dato que se descubrieron
mediante la investigación científica.

13. Pasos para la aplicación de una medida de escala para una investigación
científica:
- Buscar un fenómeno para estudiar.
- Obtener los datos que se quieran demostrar durante la investigación.
- Analizar el tipo de dato que se obtuvo.
- Identificarlo.
- Aplicar la escala de medición correcta para los datos.
- Presentar los datos con uno de las principales escala de medición.

14. Conclusión
Esto ha sido un repaso de tan excelente tema, para la comprensión de
instrumentos tan importante durante investigaciones de cualquier índole.
La estadística es un mundo de posibilidades que nos permite estudiar datos
que se encuentran en nuestro entorno, los cuales pueden ser medidos de distinta
formas y maneras, no solo de forma cuantitativa sino cualitativa, es decir que no
hay limites para los datos que se quieran analizar.
Se nos permiten aplicar la escala de mediación en cualquier tipo de
investigación solo se necesita saber que fenómenos se evalúa para identificar
que escala de mediación utilizar: nominal, ordinal, intervalo, de razón. Ya que
cada dato corresponde con su tipo de medida.

15. Bibliografía
Mauricio Anderson (2012) Escala de mediación y variables.
Disponible: https://mauricioanderson.com/escalas-de-medicion-estadistica/
Ochoa sangrador (2011) Estadística. Tipo de variables. Escala de mediación
Disponible: https://evidenciasenpediatria.es/articulo/7307/estadistica-tipos-de-
variables-escalas-de-medida
Jorge L. Castillo T. ( 2015) Estadística.
Disponible: https://www.monografias.com/trabajos15/estadistica/estadistica.shtml
Luis Barrios Calmaestra (2005) UNIDAD DIDÁCTICA: ESTADÍSTICA.
Disponible:http://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/uni
dimensional_lbarrios/definicion_est.htm
Martin Pérez (2016) importancia de la estadística..
Disponible: https://www.importancia.org/estadistica.php
Yhadira muñoz (2018) Que son las escalas y sus aplicaciones.
Disponible: https://www.importancia.org/estadistica.php