Este documento explica los diferentes tipos de escalas de medición utilizadas en estadística, incluyendo las escalas nominal, ordinal, de intervalos y de razón. Detalla las características y propiedades de cada escala, así como ejemplos de su aplicación. Finalmente, concluye que las escalas de medición son herramientas necesarias para la investigación científica al permitir la recolección y análisis simultáneo de datos sobre diversos fenómenos.

1. República Bolivariana de Venezuela
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Esc. Ingeniería en MTTO mecánico
Sede Barcelona
Bachiller: Gabriel Núñez
C.I: 29.538.110

2. Introducción
 En esta presentación se mostraran los
aspectos básicos que tienen las
escalas de medidas, como sus
propiedades y su aplicación en el
campo de investigación. Sabiendo
que en la estadística, las escalas son
una herramienta para obtención y
análisis de datos.

3. ¿Qué es la Estadística?
La estadística es un potente auxiliar de muchas
ciencias y actividades humanas: sociología,
psicología, geografía humana, economía, etc. La
estadística está relacionada con el estudio de
procesos cuyo resultado es más o menos
imprevisible y con la forma de obtener conclusiones
para tomar decisiones razonables de acuerdo con
tales observaciones.

4. Escalas de medidas
 La medición puede definirse como la
asignación de números a objetos y
eventos de acuerdo con ciertas
reglas; la manera como se asignan
esos números determina el tipo de
escala de medición. Esto conduce a la
existencia de diferentes tipos de
escalas.

5. Escalas de medidas
 El problema se transforma en explicar:
a) Reglas para asignar números.
b) Propiedades matemáticas de las
escalas resultantes.
c) Operaciones estadísticas aplicables
a las medidas hechas con cada tipo de
escala.

6. Escala
Nominal
Escala
Ordinal
Escala de
Intervalos
Escala de
Razón
CUALITATIVA
CUANTITATIVA
Características o cualidades que no
pueden ser medidas con números
Se expresa mediante un número, se
pueden realizar operaciones con ellas

7. Escala Nominal
 En esta escala las unidades observacionales se
agrupan en clases excluyentes según determinada
propiedad, con lo que se define una participación
sobre el conjunto de tales unidades.

8. Escala Nominal
Características:
 Una variable se divide en dos o mas categorías.
 Es de naturaleza cualitativa.
 Los números no definen las características relacionadas con
el objeto.

9. Escala Nominal
Ejemplos:
¿Tiene vehículo?
Si
No
¿Cuál es su color de
piel?
Blanca
Morena
Oscura
¿Cuál es su bebida
favorita?
• Café
• Té
• Gaseosa
• Jugo de fruta
• Otros
¿Cuál es su
ocupación?
• Empleado
• Estudiante
• otros

10. Escala Ordinal
Surge a partir de la operación de ordenamiento; en esta escala
se habla de primero, segundo, tercero. No se sabe quien
obtiene el primer puesto o el segundo. Los valores de las
escala representan categorías o grupos de pertenencia, con
cierto orden asociado, pero no una cantidad mensurable. La
escala ordinal tiene sus propiedades de identidad y magnitud.
Los números representan una cualidad que se esta midiendo ,
y expresa si una observación tiene más de la cualidad medida
que otra unidad observable. La distancia entre puntos de la
escala ni es constante: es decir no se puede determinar la
distancia entre las categorías,, sólo es interpretable el orden
entre sus valores.

11. Escala Ordinal
 Características:
 Muestra el rango relativo de variables.
 Las propiedades del intervalo no se conocen.
 Se miden atributos no numéricos como frecuencia,
satisfacción, felicidad, etc.
 La escala ordinal identifica el rango de las variables.

12. Escala Ordinal
Ejemplos:
Jerarquía en tripulación
aérea
1- Comandante 2- Primer oficial 3-
Sobrecargos

13. Escala Ordinal
Ejemplos:
Escala de satisfacción

14. Escala Ordinal
Ejemplos:
Imagina una carrera de 400m planos en el que el primer corredor
llega a los 44 segundos, el segundo a los 46, y el tercero a los 48.
En este caso las posiciones de llegada presenta una distancia
diferente entre el primero, el segundo y el tercero; es decir, la
distancia entre una variable y otra no es fija.

15. Escala de Intervalos
 Esta escala representa magnitudes, con la propiedad
de igualdad de la distancia entre puntos de escala de la
misma amplitud . Aquí puede establecerse orden entre
sus valores, hacerse comparaciones de igualdad, y
medir la distancia existente entre cada valor de la
escala. El valor cero de la escala no es absoluto, sino
un cero arbitrario: no refleja ausencia de la magnitud
medida, por lo que las operaciones aritméticas de
multiplicación y división no son apropiadas. Cumple
con las propiedades de identidad, magnitud e igual
distancia . La igual distancia entre puntos de la escala
significa que puede saberse cuantas unidades de más
tiene cada variable comparada con otra.

16. Escala de Intervalos
Características:
 a) La escala de intercalo es cuantitativa en el sentido de que se
pueden cuantificar la diferencia entre dos valores.
 b) Puedes restar valores entre dos variables y esto te ayuda a
comprender la diferencia entre dos variables.
 c) Esta escala permite calcular la media de las variables
 d) Permite un valor numérico a cualquier evaluación arbitraria.

17. Escala de Intervalo
Ejemplo:
En el caso de la temperatura, al hablar de 80°C, 40°C y 0° hay una
distancia similar entre cada punto. El valor del cero es relativo, no
quiere decir que no exista la variable.

18. Escala de Razón
la escala de razón posee las cualidades de las
escalas anteriormente descritas(operaciones
aritméticas como suma, resta, multiplicación y
división son aplicables) pero el valor de cero
significa ausencia de variables, es decir, la
ausencia de algo.
Ausencia de algo

19. Escala de Razón
Ejemplo:
Peso Longitud Saldo
Variables en las que 0 representa su
ausencia

20. Importancia de las escalas de
medición
 La importancia de las escalas radica en
que son instrumentos que comprenden un
conjunto de ítems y, estos ítems permiten
identificar distintos niveles de las variables
teóricas que no son directamente
observables. Estos instrumentos de
medición ayudan a comprobar, lo que la
teoría busca explicar en fenómenos
existentes que no son visibles, pero que
influyen en la conducta.

21. Aplicación de la escala de
medición
Algunas
Aplicaciones
Geografía
humana
Economía
Sociología
Educación
Las escalas de medición en la estadística, al ser una ciencia casi
universal se puede aplicar en muchos campos científicos

22. Conclusión
 Podemos concluir que las escalas de medida
resultan necesarias en la investigación científica,
puesto que de los resultados y datos obtenidos en
ellas, se puede observar de manera simultánea el
comportamiento que tienen un gran número de
fenómenos, que de manera aislada no se podría
estudiar. El proceso de recolección de datos ayuda
en la comprensión para la mejora de muchos
aspectos.

23. Referencias
 QuestionPro, 2017, Escala Ordinal: Ejemplo y usos.
Recuperado de https://www.questionpro.com/blog/es/escala-
ordinal/
 QuestionPro, 2017, ¿Qué es la escala de Intervalo?,
Recuperado de https://www.questionpro.com/blog/es/escala-
de-intervalo/
 Talos, vol. XII núm. 2, Mayo-Agosto 2010, Escalas de
medición en estadística, Universidad privada Dr. Rafael
Belloso Chacín, Maracaibo, Venezuela.