Presentaciones gestión del conocimiento y base de datos

UNIVERSIDAD SANTA MARIA
Gestión del Conocimiento
Y
Las Bases de Datos

República Bolivariana de Venezuela.
Ministerio de Educación Superior.
Universidad Santa María - USM.
Decanato De Postgrado.
Caracas – Venezuela.
Caracas, Marzo 2014.
Autor:
Briceño B. Rafael A.
Prof.: Mary Carmen Milano.
Doctorado: Ciencias Económicas.
Y
Las Bases de Datos

I. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
I. Antecedentes.
II. ¿Qué es la gestión del conocimiento?.
III. Valor del conocimiento.
IV. Contenido del conocimiento.
V. El conocimiento y su vínculo con la gestión en el proceso estratégico de la organización.
VI. La gestión del talento.
II. BASES DE DATOS
I. Antecedentes y origen de las bases de datos.
II. Función de las bases de datos.
III. Características de las bases de datos.
IV. Ventajas de las bases de datos .
V. Desventajas de las bases de datos.
VI. Tipos de campos utilizados por las bases de datos.
VII. Tipos de bases de datos .
VIII. Modelos de bases de datos.
IX. Las bases de datos en la actualidad.
X. Reducción de la complejidad y Organización de Costes.
CONTENIDO

I. Antecedentes
El conocimiento ha estado presente desde los
principios de la humanidad, y conforme a la
evolución del mismo hemos avanzado como
especie.
El conocimiento y la libertad están estrechamente
conectados ya que el humano aprende, enseña y
hace uso de sus conocimientos en la medida de la
libertad que tenga para hacerlo.
GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
Fuente: León Rojas, J. M. (2005).

En la actualidad, mientras que el avance de la
tecnología logra una sociedad digitalizada y
conectada, brinda al conocimiento humano nuevas
posibilidades de crecimiento.

CASADO, R. (2008). El conocimiento
es libre por naturaleza, ciertamente
puede generarse en soledad, pero solo
es fecundo dentro de un contexto social
porque tiene la capacidad intrínseca de
adquirir su máximo valor en tanto se
transmite y es compartido de forma libre
y abierta.

II. ¿Qué es la gestión del conocimiento?
Es un instrumento básico para la gestión empresarial. Es el proceso
constante de identificar, encontrar, clasificar, proyectar, presentar y usar
de un modo más eficiente el conocimiento
y la experiencia del negocio, acumulada en la
organización, de forma que mejore el alcance
del empleado para conseguir ventajas
competitivas.
Fuente: Yadira Nieves y Magda León. (2001).

La gestión del conocimiento convoca a:
Determinar los conocimientos.
impulsa a comprender.

Los objetivos de la gestión del conocimiento son:

Una organización que aprende es una organización experta en crear,
adquirir el conocimiento y modificar su comportamiento para reflejar nuevos
conocimientos e interpretaciones, al analizar el conocimiento que posee la
organización, existen al menos siete fuentes:
• Conocimiento básico que una persona posee para
desempeñar con decisión el cargo que ostenta
• Conocimiento sobre los recursos que se utilizan para
el desarrollo de un proceso.
• Conocimiento que se encuentra en los procesos, son
una serie de actividades que a partir de los recursos
generan cambios en ellos con un fin preestablecido.

• Todo el conocimiento que aparece en la “experiencia”.
• Conocimiento que se halla dentro de los libros,
manuales, todos aquellos medios audiovisuales y al
alcance de las personas..
• Conocimiento que posee cada persona, propio de sus
estudios, y que si bien son de cada una de ellas, de
acuerdo con ellos es que la compañía contrata cada
empleado.
• Conocimiento que aparece como resultado de la
iniciativa que tienen las personas de innovar o
mejorar.

Herramientas para la gestión del conocimiento:
• Bibliotecas digitales.
• Bases de datos.
• Sistemas de expertos.
• Bases documentales.
• Software.
• Intranets.

III. Valor del conocimiento
 Confidencialidad de la información.
 Formación.
 Conocimiento común entre las personas que laboran en la organización.
 Experiencia.
 Procesos.

Ejemplo valor del conocimiento:
Una de las formas es valorar cuanto pierde la Organización si alguien fuera de
esta, se enterara de la confidencialidad de la información.
SITUACION
• En una
Organización hay
planes para
desarrollar un
nuevo producto a
partir de que la
empresa detecto
un nicho
interesante.
INTERROGANTE
• ¿ Qué ocurriría si
su competidor
más cercano se
enterara y
adelantara esa
innovación?
RIESGO
• Se perdería las
ventajas y la
inversión de la
investigación
VALOR PERDIDO
• Lo no ganado al
perder la
confidencialidad
de la
información.
 Ejemplo N° 1:

SITUACION
• Estudios de
mercado que
indican la
evolución de
clientes y
proveedores que
afectarán en el
futuro el nicho en
donde la
organización
desarrolla sus
actividades.
INTERROGANTE
• ¿ Qué ocurriría si
todas las otras
organizaciones
se enteraran,
pero la que
interesa no lo
hiciera?
RIESGO
• La organización
que no se enteró
estaría en
desventaja al
planificar y llevar
a cabo sus
estrategias.
VALOR PERDIDO
• Todo lo que
pierde la
organización por
no contar con
información
oportuna.
 Ejemplo N° 2:

IV. Contenido del conocimiento
El conocimiento es información analizada y organizada.
Es la representación simbólica de aspectos de algún universo del
discurso nominado:

Características del conocimiento:
Para Andreu y Sieber (2000), lo fundamental son básicamente tres características:
1. El conocimiento es personal, en el sentido de que se
origina y reside en las personas.
2. Su utilización, que puede repetirse sin que el
conocimiento “se consuma”.
3. Sirve de guía para la acción de las personas, en
el sentido de decidir qué hacer en cada momento.

V. El conocimiento y su vínculo con la gestión en el proceso
estratégico de la organización.
Para Méndez (1972), en esta nueva realidad, el factor humano
impera en las organizaciones, ya que es el único recurso
disponible capaz de tener perspicacia, presuponer o inferir.
Por mayores y mejores que sean los sistemas de información y
los bancos de datos, por más nuevas que sean las
investigaciones en el área de la inteligencia artificial,
hasta hoy no se han conseguido ordenadores que piensen como
seres humanos, capaces de tomar decisiones basadas en la
sensibilidad.

Para Garvin (1998), la gestión del conocimiento obtiene y
comparte bienes intelectuales, con el objetivo de conseguir
resultados óptimos en términos de productividad y capacidad de
innovación de las empresas. Es un proceso que engloba generar,
recoger, asimilar y aprovechar el conocimiento con vistas a
generar una empresa más inteligente y competitiva.

Tissen, Andrissen y Lekanne (2000), dividen la gestión del conocimiento en:

 Gestión funcional del conocimiento:
Fuente: Tissen, Andriessen y Lekanne ( 2000).

 Gestión estratégica del conocimiento:
Fuente: Tissen, Andriessen y Lekanne ( 2000).

Davenport y Prusack (1974), definen el mecanismo de conocimiento dentro de
las organizaciones como un proceso de conocimiento, dividiéndolo en tres
etapas:
1. Generación del
Conocimiento.
2. Codificación del
Conocimiento.
3. Transferencia del
Conocimiento.
Al igual que en el mercado de bienes tangibles, existen fuerzas que mueven el
conocimiento organizacional. La visión completa de esas fuerzas, la manera en
la que afectan al mercado y el reconocimiento de la existencia de los referidos
mercados fortalecen las iniciativas ligadas al conocimiento.

Para Cope (1975), el "descubrimiento" del conocimiento es el proceso
por el cual ampliamos la cantidad y calidad de nuestro almacén de
conocimiento. Esto se puede llevar a cabo a través de una serie de
procesos que incluyen la lectura, escritura, conferencias, trabajo en
equipo, sueños diarios o trabajo en un equipo directivo.

La conversión de conocimiento ocurre de cuatro formas:
1. Socialización:
• De conocimiento tácito a conocimiento tácito. El ser humano puede
adquirir conocimiento tácito directamente con otras personas, sin usar
el lenguaje.
2. Externalización
• De conocimiento tácito a conocimiento explícito. La expresión del
conocimiento tácito en forma de metáforas, conceptos, hipótesis,
analogías o modelos.

La conversión de conocimiento ocurre de cuatro formas:
3. Combinación:
• De conocimiento explícito a conocimiento explícito. La combinación de
conjuntos diferentes de conocimientos explícitos, a través de
reuniones, documentos, conversaciones o redes de conocimiento.
4. Internalización:
• De conocimiento explícito a conocimiento tácito. El conocimiento
explícito es incorporado en la base de conocimiento tácito de las
personas, en la forma de modelos mentales, lo que ocurre a través de la
experiencia, generando como contenido el conocimiento operacional.

Para comenzar una nueva espiral de creación de conocimiento es
necesario que el conocimiento tácito acumulado sea socializado con otros
individuos de la organización haciendo viable entonces la creación de
conocimiento organizacional.
Toda organización es responsable de su proceso de creación de
conocimiento, siendo la facilitadora de las condiciones que permitan un
ambiente favorable para actividades en grupo y para la creación y
acumulación de conocimiento a escala individual.
Fuente: Nonaka y Takeuchi (1997).

Espiral de creación de conocimiento organizacional.
Fuente: Nonaka y Takeuchi (1997).

VI. La gestión del talento.
El talento es la capacidad de una persona o grupo de personas comprometidas para
obtener resultados superiores en un entorno y organización determinados.
El talento estaría formado por la suma de capacidades (conocimientos y
competencias), compromiso y acción.
Para Jericó (1977), el talento es más que conocimiento, ya que implicaría unos
resultados derivados del compromiso, la acción y las capacidades. A continuación
recogemos su propuesta de la pirámide del conocimiento (o del talento).

 La pirámide del talento
Fuente: Jericó, 2003.

Lo que interesa a la organización es la creación y desarrollo del talento
organizativo y eso es precisamente lo que se obtiene gestionando el talento,
principalmente de dos formas:
1. Seleccionando a profesionales
con capacidades, potencial de acción y
compromiso acorde con lo que la
empresa necesita y puede gestionar. Es
decir, a través de las políticas de
captación.
2. Generando un entorno
organizativo, que cree valor al
profesional, y que le motive a aportar y a
continuar en la empresa. Y esto se
alcanza, básicamente, forzando su
compromiso con la organización a través
de las políticas de retención del talento.

Probst (1980) en su Managing Knowledge (Manejo del Conocimiento) resume
estos componentes:
Objetivos del conocimiento:
• Determinar el conocimiento que necesita la organización, la cultura, la importancia del
conocimiento en las estrategias organizacionales.
Balance de Conocimiento:
• Localizar dónde se encuentra el conocimiento, quiénes son los expertos y qué
conocimiento poseen, realizar mapas de conocimiento.
Adquirir Conocimiento:
• Combinar las capacidades de generación interna de conocimiento con identificación
de los que se encuentran en el exterior, para la obtención de la cultura organizacional.
Generalmente se realiza mediante la contratación de personas capaces.
Desarrollar Conocimiento:
• Generar conocimiento combinando el que ya se tiene, mediante la utilización de la
tecnología en la creación de un mecanismo de conocimiento colectivo.

Compartir Conocimiento:
• Determinar quién precisa conocimiento, para hacerle llegar el mismo. Hay que desarrollar
mecanismos de incentivos y cambiar la cultura de que "el conocimiento es poder y no se
debe compartir”.
Uso del Conocimiento:
• Diseñar una política inteligente de Recursos Humanos, donde se entienda que las personas
son las principales Bases de Datos de la organización, más allá de la infraestructura
disponible.
Medida del Conocimiento:
• Utilizar algún mecanismo para medir el valor del conocimiento disponible o su nivel de
utilización.
…Probst (1980):
Estos aspectos evidencian que la Gestión del Conocimiento, es un proceso que
interactúa con casi todos los subsistemas de la organización y la importancia de
una adecuada utilización del conocimiento en las organizaciones con el propósito
de hacerlas más competitivas

Se deben buscar indicadores relacionados con el funcionamiento organizacional, el
impacto de los servicios / productos de la organización en el mercado y otros
elementos organizacionales.
Lara (1982), señala algunos de estos indicadores:
1. Incremento de los niveles de satisfacción del usuario.
2. Elevación de la tasa de crecimiento producto / empleado.
3. Incremento de la participación de mercado.
4. Reducción de los costos por productos.
5. Incremento del índice de empleados satisfechos.
6. Incremento cualitativo y cuantitativo de las comunicaciones.
6. Elevación de los niveles de impacto por productos.
7. Crecimiento de los índices de liderazgo.
8. Retención de empleados
9. Incremento del índice de motivación.
10. Crecimiento de la base de conocimiento.
11. Reducción de tiempo de respuesta a la demanda.

En la década de los cincuenta se da origen a las cintas
magnéticas, para automatizar la información y hacer respaldos.
Esto sirvió para suplir las necesidades de información de las
nuevas industrias.
El término bases de datos fue escuchado por primera vez en un
simposio celebrado en California en 1963.
Posteriormente en la época de los sesenta se dio inicio a las
primeras generaciones de bases de datos de red y las bases de
datos jerárquicas, ya que era posible guardar estructuras de
datos en listas y árboles.
BASES DE DATOS
I. Antecedentes y origen de las bases de datos.
Bases de Datos

En la década de los setenta, EDGAR FRANK CODD, científico
informático ingles conocido por sus aportaciones a la teoría
de bases de datos relacionales, definió el modelo relacional a
la par que publicó una serie de reglas para los sistemas de
datos relacionales a través de su artículo “Un modelo
relacional de datos para grandes bancos de datos
compartidos”
Bases de Datos

Larry Ellison, a partir del trabajo de Edgar F. Codd sobre los sistemas de bases
de datos relacionales, desarrolló el Relational Software System, o lo que es lo
mismo, lo que actualmente se conoce como Oracle Corporation, desarrollando
así un sistema de gestión de bases de datos relacional con el mismo nombre
que dicha compañía.
Bases de Datos

Posteriormente en la época de los ochenta también se desarrollará el SQL
(Structured Query Language) o lo que es lo mismo un lenguaje de consultas o
lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacionales que permite
efectuar consultas con el fin de recuperar información de interés de una base
de datos y hacer cambios sobre la base de datos de forma sencilla
Bases de Datos

Bases de Datos
En la década de 1990 la investigación en bases de datos giró en torno a las
bases de datos orientadas a objetos. Las cuales han tenido bastante éxito a la
hora de gestionar datos complejos en los campos donde las bases de datos
relacionales no han podido desarrollarse de forma eficiente. Así se desarrollaron
herramientas como Excel y Access del paquete de Microsoft Office que marcan
el inicio de las bases de datos orientadas a objetos.
Aunque el boom de la década de los
noventa será es el nacimiento del World
Wide Web a finales de la década, ya que a
través de este se facilitará la consulta a
bases de datos.

Bases de Datos
En la actualidad, las tres grandes compañías
que dominan el mercado de las bases de
datos son IBM, Microsoft y Oracle. Por su
parte, en el campo de internet, la compañía
que genera gran cantidad de información es
Google.
 Siglo XXI:
Cabe destacar que Visual Studio es un entorno de
desarrollo integrado para sistemas operativos Windows
que soporta varios lenguajes de programación tales como
Visual C++, Visual#, Visual J#, ASP.NET y Visual Basic.

Bases de Datos
Una base de datos puede definirse como una serie de datos organizados
relacionados entre sí, los cuales son recolectados y explotados por los sistemas
de información de una empresa o negocio en particular.
Desde el punto de vista de la informática y/o tecnología, las base de datos son un
sistema formado por un conjunto de datos almacenados en discos que permiten
el acceso directo a ellos y un conjunto de programas que manipulen ese conjunto
de datos.
Bases de Datos:
Fuente: URANGA, Raúl. (2010).

Bases de Datos
La función básica de una base de datos es
permitir el almacenamiento y la
recuperación de la información necesaria,
para que las personas de la organización
puedan tomar decisiones.
Es así que las Bases de Datos se tornan
esenciales para la supervivencia de
cualquier organización; pues los datos
estructurados constituyen un recurso básico
para todas las organizaciones.
II. Función de las bases de datos:
Fuente: URANGA, Raúl. (2010).

Bases de Datos
1. Independencia lógica y física de los datos.
2. Redundancia mínima.
3. Acceso concurrente por parte de múltiples usuarios.
4. Integridad de los datos.
5. Consultas complejas optimizadas.
6. Seguridad de acceso y auditoría.
7. Respaldo y recuperación.
8. Acceso a través de lenguajes de programación estándar.
III. Características de las bases de datos:

Bases de Datos
Mejora en los servicios de copias de seguridad.
Aumento de la concurrencia.
Mejora en el mantenimiento.
Mejora en la productividad.
Mejora en la accesibilidad a los datos.
Mejora en la seguridad.
Mejora en la integridad de datos.
Mantenimiento de estándares.
Comparación de datos.
Consistencia de datos.
Control sobre la redundancia de datos.
IV. Ventajas de las bases de datos.

Bases de Datos
Vulnerable a los fallos.
Coste del equipamiento adicional.
Complejidad.
V. Desventajas de las bases de datos.

Bases de Datos
Cada Sistema de Base de Datos posee tipos de campos que pueden ser similares
o diferentes. Entre los más comunes podemos nombrar:
1. Numérico:
Entre los diferentes tipos de campos numéricos podemos encontrar enteros “sin decimales” y reales “decimales”.
2. Booleanos:
Poseen dos estados: Verdadero “Si” y Falso “No”.
3. Memos:
Son campos alfanuméricos de longitud ilimitada. Presentan el inconveniente de no poder ser indexados.
4. Fechas:
Almacenan fechas facilitando posteriormente su explotación.
5. Alfanuméricos:
Contienen cifras y letras.
6. Autoincrementables:
Son campos numéricos enteros que incrementan en una unidad su valor para cada registro incorporado.
VI. Tipos de campos utilizados por las bases de datos:

Bases de Datos
1. Según la
variabilidad de la
base de Datos.
• Bases de datos estáticas.
• Bases de datos dinámicas.
2. Según el
contenido.
• Bases de datos bibliográficas.
• Bases de datos de texto completo.
• Directorios.
VII. Tipos de bases de datos:

Bases de Datos
VIII. Modelos de bases de datos.
Además de la clasificación por la función de las bases de datos, éstas también se
pueden clasificar de acuerdo a su modelo de administración de datos.
1. Bases de datos
jerárquicas
2. Base de datos
de red
3. Bases de datos
transaccionales
4. Bases de datos
relacionales
5. Bases de datos
multidimensionales
6. Bases de datos
orientadas a
objetos
7. Bases de datos
documentales
8. Bases de datos
deductivas

Bases de Datos
IX. Las bases de datos en la actualidad:
Los cambios en la generación, acceso y gestión de la información y las nuevas
necesidades de las organizaciones en el uso de la misma precisan de una nueva
estrategia organizativa de gestión de la información, pero también de una nueva
generación de herramientas.
Disponer de herramientas que permitan contrastar la información, transformarla,
reescribirla y enriquecerla es fundamental para garantizar el control del flujo
informativo.
Fuente: GARCIA, Jaime. (2013).

Bases de Datos
Para garantizar un flujo óptimo de la
información, dado que el acceso, la
generación y la gestión de la información son
ubicuos es necesario “desacoplarla” de su
emplazamiento físico y lógico permitiendo el
acceso a la información independientemente
no sólo del soporte físico donde esté
almacenada sino del software y el formato
lógico en que esté, el ser capaz de generar
“nubes de datos” es primordial en la nueva
generación de bases de datos.

Bases de Datos
X. Reducción de la complejidad y Organización de Costes
La complejidad de cómo y dónde se almacena la
información debe ser completamente transparente
para el usuario que sólo quiere tener acceso a la
información que necesita desde cualquier dispositivo,
en cualquier momento y en cualquier lugar
independientemente de donde esté la información. La
ya mencionada capacidad de agregar fuentes,
formatos y localizaciones en una base de datos única
es crítica para una correcta estrategia de gestión de la

Bases de Datos
Para maximizar la eficiencia y reducir los
costes es fundamental la inclusión de
herramientas que permitan hacer un uso
óptimo del almacenamiento y herramientas
de gestión que faciliten y hagan más
transparente la misma.
Estas soluciones de gestión permitirán
administrar varias bases de datos como si
fuera una sin cambiar de aplicación, lo que
da como resultado una plataforma de bases
de datos rápida, escalable y segura.

Bases de Datos
APORTES DE LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTOS Y LAS BASES DE DATOS
A LAS CIENCIAS ECONÓMICAS, ADMINISTRATIVAS Y FINANCIERAS.
 La gestión de conocimiento ha sido un concepto acuñado
inicialmente por las empresas multinacionales con la
perspectiva de mejorar sus rendimiento y accionar en el
mercado. Posteriormente algunas grandes agencias de
desarrollo, asumieron el reto de la gestión del conocimiento
buscando que sus intervenciones sean mas efectivas. A partir
de este hecho, el tema de la gestión del conocimiento de ha
extendido y se ha ido especializando temáticamente.
 Las bases de datos permiten el rápido acceso a la
información requerida en lapsos de tiempo mínimos, como
también la transferencia de conocimientos e información a
otros y principalmente el almacenamiento de conocimiento y
datos de grandes volúmenes de forma estructurada.

BIBLIOGRAFÍA
gepsea.tripod.com/conocimiento.htm
http://www.fundibeq.org/opencms/export/sites/default/PWF/downloads/gallery
/methodology/tools/gestion_del_conocimiento.pdf
http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/1999/marzo/la_gesti
on_del_conocimiento_una_gran_oportunidad.html
http://conhisremi.iuttol.edu.ve/pdf/ARTI000008.pdf
http://www.slideshare.net/kinfantas/gestion-del-conocimiento

GRACIAS
Por su atención…

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