Este documento presenta los resultados de una encuesta realizada a 517 familias de estrato uno en Colombia. Resume las variables estudiadas como vivienda, automóvil e ingresos familiares, y presenta tablas con la distribución de frecuencias. Además, clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas, y describe el análisis estadístico realizado.
El diagrama de caja y bigotes (box plot) es una representación visual que describe características estadísticas como la dispersión y simetría de un conjunto de datos. Fue desarrollado por John Tukey en 1977 y utiliza 5 medidas: el valor mínimo, el primer cuartil, la mediana, el tercer cuartil y el valor máximo. Muestra la tendencia central, dispersión y posibles valores atípicos mediante una caja y bigotes.
El documento describe diferentes métodos de muestreo utilizados en investigación de mercados. Explica el muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado proporcional y uniforme, y por conglomerados. Cada método tiene ventajas e inconvenientes dependiendo del objetivo y características de la población a estudiar. El muestreo estratificado divide la población en grupos o estratos para asegurar una representación adecuada dependiendo de variables seleccionadas.
Los documentos presentan información financiera de varias compañías, incluyendo proyecciones de ventas, costos de ventas, inventarios, cuentas por cobrar y pagar. Sobre la base de estas cifras, se elaboran presupuestos de ventas, cobros, compras y efectivo para los meses futuros, calculando los flujos de efectivo esperados.
El Coeficiente de Gini es el indicador más utilizado para medir la desigualdad del ingreso en una sociedad. Varía de 0 a 1, donde valores cercanos a 0 indican una distribución más igualitaria y valores cercanos a 1 una distribución más desigual. Se calcula como la relación entre el área que separa la Curva de Lorenz de la línea de equidistribución perfecta y el área total debajo de esta línea. Valores comunes en países desarrollados son de 0.3 o menos, mientras que en Latinoamérica son general
3. Gráfico de Barras, gráfico Circular, histogramas y ojiva..pptxHenryVillamil2
El documento presenta información sobre estadística descriptiva y diferentes tipos de gráficos como diagramas de barras, diagramas circulares, histogramas y ojivas que se pueden utilizar para representar datos. Explica cómo construir tablas de frecuencias y cómo elaborar estos gráficos a partir de los datos agrupados o no agrupados en las tablas de frecuencias.
(1) El documento presenta ejercicios resueltos sobre estadística descriptiva univariante, incluyendo tablas y gráficos de distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión. (2) Se calculan medidas como la media, mediana, moda, cuartiles y se construyen histogramas y polígonos de frecuencias a partir de datos sobre pesos de personas y temperaturas. (3) El documento muestra cálculos de varianza y desviación típica para datos agrupados.
El documento define la estadística y sus elementos básicos. Explica que la estadística es la ciencia que estudia la recolección, organización, análisis e interpretación de datos. Identifica los cuatro elementos básicos de la estadística: población, muestra, variable y datos. Además, distingue entre estadística descriptiva e inferencial, señalando que la descriptiva se ocupa de resumir y presentar datos del pasado, mientras la inferencial permite predecir, pronosticar y generalizar resultados basándose
El diagrama de caja y bigotes (box plot) es una representación visual que describe características estadísticas como la dispersión y simetría de un conjunto de datos. Fue desarrollado por John Tukey en 1977 y utiliza 5 medidas: el valor mínimo, el primer cuartil, la mediana, el tercer cuartil y el valor máximo. Muestra la tendencia central, dispersión y posibles valores atípicos mediante una caja y bigotes.
El documento describe diferentes métodos de muestreo utilizados en investigación de mercados. Explica el muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado proporcional y uniforme, y por conglomerados. Cada método tiene ventajas e inconvenientes dependiendo del objetivo y características de la población a estudiar. El muestreo estratificado divide la población en grupos o estratos para asegurar una representación adecuada dependiendo de variables seleccionadas.
Los documentos presentan información financiera de varias compañías, incluyendo proyecciones de ventas, costos de ventas, inventarios, cuentas por cobrar y pagar. Sobre la base de estas cifras, se elaboran presupuestos de ventas, cobros, compras y efectivo para los meses futuros, calculando los flujos de efectivo esperados.
El Coeficiente de Gini es el indicador más utilizado para medir la desigualdad del ingreso en una sociedad. Varía de 0 a 1, donde valores cercanos a 0 indican una distribución más igualitaria y valores cercanos a 1 una distribución más desigual. Se calcula como la relación entre el área que separa la Curva de Lorenz de la línea de equidistribución perfecta y el área total debajo de esta línea. Valores comunes en países desarrollados son de 0.3 o menos, mientras que en Latinoamérica son general
3. Gráfico de Barras, gráfico Circular, histogramas y ojiva..pptxHenryVillamil2
El documento presenta información sobre estadística descriptiva y diferentes tipos de gráficos como diagramas de barras, diagramas circulares, histogramas y ojivas que se pueden utilizar para representar datos. Explica cómo construir tablas de frecuencias y cómo elaborar estos gráficos a partir de los datos agrupados o no agrupados en las tablas de frecuencias.
(1) El documento presenta ejercicios resueltos sobre estadística descriptiva univariante, incluyendo tablas y gráficos de distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión. (2) Se calculan medidas como la media, mediana, moda, cuartiles y se construyen histogramas y polígonos de frecuencias a partir de datos sobre pesos de personas y temperaturas. (3) El documento muestra cálculos de varianza y desviación típica para datos agrupados.
El documento define la estadística y sus elementos básicos. Explica que la estadística es la ciencia que estudia la recolección, organización, análisis e interpretación de datos. Identifica los cuatro elementos básicos de la estadística: población, muestra, variable y datos. Además, distingue entre estadística descriptiva e inferencial, señalando que la descriptiva se ocupa de resumir y presentar datos del pasado, mientras la inferencial permite predecir, pronosticar y generalizar resultados basándose
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. Estas medidas cuantifican cuánto se alejan los valores de una distribución del centro y son útiles para comparar muestras. El documento también explica cómo calcular estas medidas y provee ejemplos ilustrativos.
Este documento presenta una introducción a las finanzas. Explica conceptos básicos como riesgo y beneficio, el valor del dinero en el tiempo y las tasas de interés. También describe el objetivo de las finanzas de ayudar a las personas y empresas a usar su dinero de manera efectiva. Finalmente, resume las principales áreas de las finanzas como los mercados monetarios y de capitales e inversiones y administración financiera.
El documento describe diferentes conceptos y procedimientos relacionados con el muestreo estadístico. Explica los conceptos de universo, muestra y muestreo, y describe métodos de muestreo probabilísticos como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como métodos no probabilísticos. También cubre el cálculo del tamaño de la muestra en función del coeficiente de confianza, probabilidad de éxito, error de estimación y tamaño de la población.
En este documento se mostrara una serie de datos datos no agrupados, para sacar su frecuencia absoluta, frecuencia acumulada, frecuencia relativa, frecuencia relativa acumulada, como también la media aritmética, desviación media y la desviación estándar.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión de datos estadísticos. Explica la media, la mediana, la moda, los cuartiles, deciles, percentiles, quintiles y diagrama de caja. También describe tablas de contingencia y cómo muestran la relación entre dos variables clasificadas.
Este documento presenta un ejemplo del cálculo actuarial de los beneficios a los empleados de acuerdo a las Normas de Información Financiera. Incluye el cálculo inicial, expectativa y definitiva de la obligación por beneficios definidos, así como los registros contables correspondientes a la provisión por estos beneficios.
Este documento describe los aspectos fundamentales de la contabilidad forestal. Explica que la actividad forestal requiere entre 12 a 20 años para la explotación de plantaciones y que la mayor inversión es en mano de obra. También describe las etapas de una plantación forestal - establecimiento, mantenimiento y cosecha - y los objetivos de contabilizar la mano de obra forestal.
La correlación mide la relación entre dos variables. Se expresa numéricamente a través del coeficiente de correlación, el cual puede variar de -1 a 1. Un valor cercano a 1 indica una fuerte relación positiva o negativa, mientras que un valor cercano a 0 indica una débil o nula relación. El documento provee detalles sobre cómo calcular el coeficiente de correlación de Pearson para datos agrupados y no agrupados.
Este documento explica diferentes medidas de posición como cuartiles, deciles y percentiles. Los cuartiles dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales, representando el 25%, 50% y 75% de los datos. Los deciles dividen los datos en diez partes iguales. Para calcular estas medidas, los datos deben ordenarse de menor a mayor y usar fórmulas que consideran el número total de datos y la posición de cada valor.
Este documento describe diferentes medidas estadísticas para resumir conjuntos de datos, incluyendo medidas de tendencia central, dispersión, forma y posición. Explica conceptos como asimetría, curtosis y cómo indican la forma de una distribución de frecuencias en relación a la media. También proporciona ejemplos visuales de diferentes tipos de distribuciones asimétricas y su relación con la media, mediana y moda.
Este documento describe medidas de forma como la simetría, asimetría, apuntamiento y achatamiento de distribuciones de datos. Explica cómo calcular el coeficiente de asimetría de Pearson y Fisher para determinar si una distribución es simétrica o asimétrica, y el coeficiente de curtosis de Fisher para determinar si una distribución es mesocúrtica, leptocúrtica o platicúrtica. También presenta ejemplos prácticos de cálculos de estos coeficientes.
El documento describe tres sistemas de amortización de préstamos: el sistema francés, el sistema americano y el sistema alemán. Explica el sistema francés con detalle a través de un ejemplo numérico, incluyendo fórmulas para calcular la anualidad, la deuda pendiente, la deuda amortizada y los intereses para cada período. También presenta brevemente el sistema americano y algunas de sus características.
Este documento es el acta de seguimiento de una empresa de cría y explotación de camuros. Resume que durante la visita se verificó que los animales estaban en buen estado de salud aunque algunos necesitaban ser cambiados, y que las instalaciones requerían algunas mejoras menores. Además, se acordó que el emprendedor mantendría un botiquín veterinario adecuado y mejoraría los registros de la empresa.
Este documento resume las medidas de posición no centrales como medida descriptiva de datos. Explica que estas medidas dividen la muestra en tramos iguales para mostrar cómo se distribuyen el resto de los valores, incluyendo definiciones de cuartiles, deciles y percentiles. Calcula estos valores mediante fórmulas o herramientas de Excel.
El documento habla sobre gradientes aritméticos crecientes. Explica que son series de pagos periódicos donde cada pago es igual al anterior más una cantidad constante. Detalla las condiciones para que una serie de pagos sea un gradiente, y clasifica los gradientes en aritméticos o lineales, y geométricos o exponenciales. Luego profundiza en gradientes aritméticos o lineales, explicando sus fórmulas y cómo calcular valores de cuotas iniciales y valores futuros. Finalmente, presenta ejemplos numéricos para ilustrar
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un valor en un conjunto de datos, mientras que la frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un valor y el número total de datos, lo que permite comparar frecuencias entre conjuntos de diferentes tamaños.
El documento describe diferentes métodos para tabular y representar gráficamente datos cualitativos y cuantitativos. Explica cómo construir distribuciones de frecuencia, tablas cruzadas y diferentes tipos de gráficos como barras, pastel, puntos, histogramas y diagramas de dispersión para resumir y visualizar datos de una o dos variables. El objetivo es proporcionar resúmenes que permitan analizar y comparar conjuntos de datos de manera simple y efectiva.
El documento presenta información contable y financiera de dos casos prácticos sobre costos de producción para empresas fabricantes de zapatos. Incluye inventarios iniciales y finales, compras, gastos, producción y ventas. Se pide contabilizar las operaciones, elaborar estados financieros y determinar costos de producción específicos. Adicionalmente, presenta ejercicios para calcular costos de materia prima consumida, costo incurrido y costo total procesado basados en datos provistos.
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. Estas medidas cuantifican cuánto se alejan los valores de una distribución del centro y son útiles para comparar muestras. El documento también explica cómo calcular estas medidas y provee ejemplos ilustrativos.
Este documento presenta una introducción a las finanzas. Explica conceptos básicos como riesgo y beneficio, el valor del dinero en el tiempo y las tasas de interés. También describe el objetivo de las finanzas de ayudar a las personas y empresas a usar su dinero de manera efectiva. Finalmente, resume las principales áreas de las finanzas como los mercados monetarios y de capitales e inversiones y administración financiera.
El documento describe diferentes conceptos y procedimientos relacionados con el muestreo estadístico. Explica los conceptos de universo, muestra y muestreo, y describe métodos de muestreo probabilísticos como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como métodos no probabilísticos. También cubre el cálculo del tamaño de la muestra en función del coeficiente de confianza, probabilidad de éxito, error de estimación y tamaño de la población.
En este documento se mostrara una serie de datos datos no agrupados, para sacar su frecuencia absoluta, frecuencia acumulada, frecuencia relativa, frecuencia relativa acumulada, como también la media aritmética, desviación media y la desviación estándar.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión de datos estadísticos. Explica la media, la mediana, la moda, los cuartiles, deciles, percentiles, quintiles y diagrama de caja. También describe tablas de contingencia y cómo muestran la relación entre dos variables clasificadas.
Este documento presenta un ejemplo del cálculo actuarial de los beneficios a los empleados de acuerdo a las Normas de Información Financiera. Incluye el cálculo inicial, expectativa y definitiva de la obligación por beneficios definidos, así como los registros contables correspondientes a la provisión por estos beneficios.
Este documento describe los aspectos fundamentales de la contabilidad forestal. Explica que la actividad forestal requiere entre 12 a 20 años para la explotación de plantaciones y que la mayor inversión es en mano de obra. También describe las etapas de una plantación forestal - establecimiento, mantenimiento y cosecha - y los objetivos de contabilizar la mano de obra forestal.
La correlación mide la relación entre dos variables. Se expresa numéricamente a través del coeficiente de correlación, el cual puede variar de -1 a 1. Un valor cercano a 1 indica una fuerte relación positiva o negativa, mientras que un valor cercano a 0 indica una débil o nula relación. El documento provee detalles sobre cómo calcular el coeficiente de correlación de Pearson para datos agrupados y no agrupados.
Este documento explica diferentes medidas de posición como cuartiles, deciles y percentiles. Los cuartiles dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales, representando el 25%, 50% y 75% de los datos. Los deciles dividen los datos en diez partes iguales. Para calcular estas medidas, los datos deben ordenarse de menor a mayor y usar fórmulas que consideran el número total de datos y la posición de cada valor.
Este documento describe diferentes medidas estadísticas para resumir conjuntos de datos, incluyendo medidas de tendencia central, dispersión, forma y posición. Explica conceptos como asimetría, curtosis y cómo indican la forma de una distribución de frecuencias en relación a la media. También proporciona ejemplos visuales de diferentes tipos de distribuciones asimétricas y su relación con la media, mediana y moda.
Este documento describe medidas de forma como la simetría, asimetría, apuntamiento y achatamiento de distribuciones de datos. Explica cómo calcular el coeficiente de asimetría de Pearson y Fisher para determinar si una distribución es simétrica o asimétrica, y el coeficiente de curtosis de Fisher para determinar si una distribución es mesocúrtica, leptocúrtica o platicúrtica. También presenta ejemplos prácticos de cálculos de estos coeficientes.
El documento describe tres sistemas de amortización de préstamos: el sistema francés, el sistema americano y el sistema alemán. Explica el sistema francés con detalle a través de un ejemplo numérico, incluyendo fórmulas para calcular la anualidad, la deuda pendiente, la deuda amortizada y los intereses para cada período. También presenta brevemente el sistema americano y algunas de sus características.
Este documento es el acta de seguimiento de una empresa de cría y explotación de camuros. Resume que durante la visita se verificó que los animales estaban en buen estado de salud aunque algunos necesitaban ser cambiados, y que las instalaciones requerían algunas mejoras menores. Además, se acordó que el emprendedor mantendría un botiquín veterinario adecuado y mejoraría los registros de la empresa.
Este documento resume las medidas de posición no centrales como medida descriptiva de datos. Explica que estas medidas dividen la muestra en tramos iguales para mostrar cómo se distribuyen el resto de los valores, incluyendo definiciones de cuartiles, deciles y percentiles. Calcula estos valores mediante fórmulas o herramientas de Excel.
El documento habla sobre gradientes aritméticos crecientes. Explica que son series de pagos periódicos donde cada pago es igual al anterior más una cantidad constante. Detalla las condiciones para que una serie de pagos sea un gradiente, y clasifica los gradientes en aritméticos o lineales, y geométricos o exponenciales. Luego profundiza en gradientes aritméticos o lineales, explicando sus fórmulas y cómo calcular valores de cuotas iniciales y valores futuros. Finalmente, presenta ejemplos numéricos para ilustrar
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un valor en un conjunto de datos, mientras que la frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un valor y el número total de datos, lo que permite comparar frecuencias entre conjuntos de diferentes tamaños.
El documento describe diferentes métodos para tabular y representar gráficamente datos cualitativos y cuantitativos. Explica cómo construir distribuciones de frecuencia, tablas cruzadas y diferentes tipos de gráficos como barras, pastel, puntos, histogramas y diagramas de dispersión para resumir y visualizar datos de una o dos variables. El objetivo es proporcionar resúmenes que permitan analizar y comparar conjuntos de datos de manera simple y efectiva.
El documento presenta información contable y financiera de dos casos prácticos sobre costos de producción para empresas fabricantes de zapatos. Incluye inventarios iniciales y finales, compras, gastos, producción y ventas. Se pide contabilizar las operaciones, elaborar estados financieros y determinar costos de producción específicos. Adicionalmente, presenta ejercicios para calcular costos de materia prima consumida, costo incurrido y costo total procesado basados en datos provistos.
1. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
ESTADISTICA I
PRIMERA ENTREGA PROYECTO DE AULA
PRESENTADO POR:
HERNANDEZ BRAND IVONNE GRUSHENKA
JERFERSON GONZALEZ LARA
ANA MARIA QUINTERO TAKEGAMI
DEISY CAROLINA DIAZ TAPIA
TRUDY FINLAY ESCOBAR MAHECHA
DIANA CAROLINA MONTERO SOLANO
PRESENTADO A;
FABIO ORTEGON
BOGOTÁ D.C
Mayo de 2012
2. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
TABLA DE CONTENIDO
1. POBLACIÓN
2. MUESTRA
3. CLASIFICACION DE VARIABLES
4. VARIABLE CUALITATIVA, V (VIVIENDA)
5. VARIABLE CUALITATIVA, A (AUTOMÓVIL)
6. VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA DE RAZON O PROPORCION, PE
(NUMERO DE PERSONAS EN LA FAMILIA)
7. VARIABLE CUANTITATIVA CONTINÚA DE RAZON O PROPORCION, ING
(INGRESOS FAMILIARES ANUALES)
8. CONCLUSION
9. BIBLIOGRAFIA
3. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
1. POBLACIÓN
Se realizo una encuesta a 1500 hogares para medir: número de personas en la
familia, ingresos familiares anuales, gastos de alimentación anuales, gastos
adicionales anuales, si poseen vivienda propia, automóvil y computador
personal, entre otras.
2. MUESTRA
Se tomaron los datos de una encuesta realizada a 517 familias de estrato uno.
3. CLASIFICACION DE VARIABLES
CÓDIGO VARIABLE TIPO DE VARIABLE NIVEL DE MEDICION
NID NÚMERO DE PERSONAS Cuantitativa discreta Ordinal
PE NÚMERO DE PERSONAS EN LA FAMILIA Cuantitativa discreta Razon o proporcion
ING INGRESOS FAMILIARES ANUALES (EN MILES DE PESOS) Cuantitativa continua Razon o proporcion
AL GASTOS DE ALIMENTACIÓN ANUALES (EN MILES DE PESOS) Cuantitativa continua Razon o proporcion
AD GASTOS ADICIONALES ANUALES (EN MILES DE PESOS) Cuantitativa continua Razon o proporcion
V VIVIENDA PROPIA. SI=1 NO= 0 Cualitativa Nominal
A TIENE AUTOMÓVIL. . SI=1 NO= 0 Cualitativa Nominal
O TIENE COMPUTADOR PERSONAL. . SI=1 NO= 0 Cualitativa Nominal
M MUNICIPIO. VALORES DE 1 A 100 Cuantitativa discreta Nominal
4. VARIABLE CUALITATIVA V (VIVIENDA)
TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FAMILIAS ESTRATO 1 CON VIVIENDA
NUMERO DE
VIVIENDA PORCENTAJE DE FAMILIAS
FAMILIAS
SI 310 59,96%
NO 207 40,04%
TOTAL 517 100,00%
4. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
NUMERO DE
VIVIENDA PORCENTAJE DE FAMILIAS
FAMILIAS
SI 310 310/517*100 = 59,961%
NO 207 207/517*100 = 40,038%
TOTAL 517 100,00%
5. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
INTERPRETACIÓN
El 59,96% de las familias de estrato 1 poseen vivienda propia y el 40,04% no
poseen vivienda propia.
La variable que estamos estudiando son las familias estrato 1 que poseen
vivienda.
El tipo de variable es Cualitativa debido a que la clasificación hace referencia a
una pertenencia o cualidad (SI=1, NO=0)
Su Escala de Medida es Nominal por que no hay un orden dentro de la
secuencia.
Fuente:El Departamento Administrativo Nacional de Estadística -DANE, realiza
la Encuesta Nacional de Hogares (ENH) en forma ininterrumpida desde 1976.
5.VARIABLE CUALITATIVA A (AUTOMÓVIL)
TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FAMILIAS ESTRATO 1 CON AUTOMÓVIL
NUMERO DE PORCENTAJE DE
AUTOMÓVIL
FAMILIAS FAMILIAS
SI 208 40,232%
NO 309 59,768%
TOTAL 517 100,000%
NUMERO DE
AUTOMÓVIL PORCENTAJE DE FAMILIAS
FAMILIAS
SI 208 208/517*100= 40,232%
NO 309 309/517*100= 59,768%
TOTAL 517 100,00%
6. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
600
500
400
PORCENTAJE DE FAMILIAS
300
NUMERO DE FAMILIAS
200
100
0
SI NO TOTAL
SI, 208
NO, 309
INTERPRETACION
El 40,23% de las familias de estrato 1 no poseen automóvil y el 59,76% si
poseen automóvil.
La variable que estamos estudiando son las familias estrato 1 que poseen
vivienda.
El tipo de variable es Cualitativa debido a que la clasificación hace referencia a
una pertenencia o cualidad (SI=1, NO=0)
7. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
Su Escala de Medida es Nominal por que no hay un orden dentro de la
secuencia.
Fuente:El Departamento Administrativo Nacional de Estadística -DANE, realiza
la Encuesta Nacional de Hogares (ENH) en forma ininterrumpida desde 1976.
6. VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA DE RAZON O PROPORCION, PE
(NUMERO DE PERSONAS EN LA FAMILIA)
TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FAMILIAS ESTRATO 1 NUMERO DE
PERSONAS EN LA FAMILIA
Numero de Numero de Proporción Numero Proporción
personas en
la familias de familias acumulado acumulada
familia familias familias
xj nj hj Nj Hj
1 92 0,063 92 0,063
2 246 0,169 338 0,233
3 450 0,310 788 0,542
4 396 0,273 1184 0,815
5 245 0,169 1429 0,983
6 24 0,017 1453 1
1453 1
8. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
Frecuencia
500
450
450
396
400
350
300
246 245
250
200
150
92
100
50 24
0
1 2 3 4 5 6
CLASIFICACION
Se considera X= número de personas en la familia, sondeo en las familias
estrato 1.
n=517
517 familias estrato 1 encuestadas en 100 municipios del territorio colombiano.
Xi= número de personas por familia que varían de 1 a 6 en forma ascendente.
Número total de encuestados 517 que equivalen al 100% de las respuestas
para estrato 1.
INTERPRETACION
Se puede analizar que para frecuencia PE que corresponde al número de
personas en la familia hay 92 familias que conforman su núcleo solamente por
1 integrante, 246 familias que respondieron que su grupo familiar está
conformado por 2 integrantes, 450 familias que conforman su núcleo con 3
9. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
integrantes, 396 familias que respondieron que su grupo está compuesto por 4
integrantes, 245 familias que respondieron que su grupo familiar está
compuesto por 5 integrantes y 24 familias que respondieron que su núcleo
familiar está compuesto por 6 integrantes.
Fuente:El Departamento Administrativo Nacional de Estadística -DANE, realiza
la Encuesta Nacional de Hogares (ENH) en forma ininterrumpida desde 1976.
7. CUANTITATIVA CONTINÚA DE RAZON O PROPORCION, ING
(INGRESOS FAMILIARES ANUALES)
Se considera X= INGRESOS FAMILIARES ANUALES, sondeo en las familias
estrato 1.
n=517
517 familias estrato 1 encuestadas en 100 municipios del territorio colombiano.
Número total de encuestados 517 que equivalen al 100% de las respuestas
para estrato 1.
A continuación, procedemos a calcular el valor máximo y el valor
mínimo, para proceder a realizar la grafica
Xminimo= 30052
Xmaximo= 37997
La diferencia entre el valor máximo y el mínimo se denomina recorrido o rango
(R)
R= 37997 - 30052
R=7945
Entonces, el rango será 7945
10. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
El valor de m, o sea, el número de intervalos se puede obtener mediante la
siguiente fórmula:
m = 1 + 3,3 log(n), donde n=es el numero de datos
m=1+ (3,3 log (517))
m=9,954
m=10 _____________________ Numero de grupos
Calculamos la amplitud del grupo, a la que llamaremos C, con la
siguiente fórmula:
Procedemos a encontrar los grupos
LI LS
PRIMER GRUPO 30052 30052+795=30847
SEGUNDO 30847 30847+795=31642
GRUPO
TERCER 31642 31642+795=32437
GRUPO
CUARTO 32437 32437+795=33232
GRUPO
QUINTO GRUPO 33232 33232+795=34027
SEXTO GRUPO 34027 34027+795=34822
SEPTIMO 34822 34822+795=35617
GRUPO
OCTAVO 35617 35617+795=36412
11. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
GRUPO
NOVENO 36412 36412+795=37207
GRUPO
DECIMO GRUPO 37202 37997
DISTRIBUCCION DE FRECUENCIAS DE LOS INGRESOS FAMILIARES
ANUALES
Ingresos (pesos) Ingresos N° de Proporción N° Proporción
Medios Familias de familias Acumulado acumulada
de familias de familias
LI --------------LS XI nj hj Nj Hj
30052 30837 30444,5 20 0,039 20 0,039
30847 31642 31244,5 40 0,077 60 0,116
31642 32437 32039,5 18 0,035 78 0,151
32437 33232 32834,5 35 0,068 113 0,219
33232 34027 33629,5 30 0,058 143 0,277
34027 34822 34424,5 56 0,108 199 0,385
34822 35617 35219,5 76 0,147 275 0,532
35617 36412 36014,5 73 0,141 348 0,673
36412 37207 36809,5 78 0,151 426 0,824
37202 37997 37599,5 91 0,176 517 1,0
12. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
Grafico 1 Ingresos familiares anuales
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
30052 30847 31642 32437 33232 34027 34822 35617 36412 37207 38002
INTERPRETACION
Se puede analizar que para frecuencia ING que corresponde al ingreso anual
por familia de estrato 1 en 100 municipios de Colombia, se pude analizar que
hay
20 familias que poseen ingresos anuales que oscilan entre 30052 y
30847,
40 familias que poseen ingresos anuales que oscilan entre 30847 y
31642,
18 familias que poseen ingresos anuales que oscilan entre 31642 y
32437,
35 familias que poseen ingresos anuales que oscilan entre 32437 y
33232,
30 familias que poseen ingresos anuales que oscilan entre 33.232 y
4.027,
13. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
56 familias que poseen ingresos anuales que oscilan entre 34.027 y
34.822,
76 familias que poseen ingresos anuales que oscilan entre 34.822 y
35.617,
73 familias que poseen ingresos anuales que oscilan entre 35.617 y
36.412,
78 familias que poseen ingresos anuales que oscilan entre 36.412 y
37.207,
91 familias que poseen ingresos anuales que oscilan entre 37.207 y
38.002.
Fuente:El Departamento Administrativo Nacional de Estadística -DANE,
realiza la Encuesta Nacional de Hogares (ENH) en forma ininterrumpida
desde 1976.
14. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
7. CONCLUSION
La estadística es una herramienta esencial para la interpretación de datos que
afectan nuestro diario vivir. Las cifras y datos que la estadística estudia para la
obtención de resultados son importantes en muchos países y en grandes
empresas para la toma de decisiones acertadas, como son: en donde invertir, a
que publico llegar, cuantos habitantes tiene un territorio, el nivel de desempleo,
etc.
15. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
8. BIBLIOGRAFIA
Campus virtual poligran/ Estadística
www.ditutor.com/estadistica/variables_tipos.html
www.hiru.com/matematicas/variables-estadisticas
16. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
TRABAJO DE FINLEY
ESTRATO 1
ENCUESTA DE HOGARES
MUESTRA FORMADA POR 1500 UNIDADES FAMILIARES
NID: NÚMERO DE ORDEN
PE: NÚMERO DE PERSONAS EN LA FAMILIA
ING: INGRESOS FAMILIARES ANUALES
AL: GASTOS DE ALIMENTACIÓN ANUALES
AD: GASTOS ADICIONALES ANUALES
V: VIVIENDA PROPIA. SÍ: 1, NO: 0
A: TIENE AUTOMOVIL. SÍ: 1, NO: 0
O: TIENE COMPUTADOR PERSONAL. SÍ: 1, NO: 0
VALORES DE 1 A
M: MUNICIPIO. 100
1. De acuerdo al caso planteado determine la población objeto de estudio y la
muestra.
POBLACION: 1500 unidades familiares
MUESTRA: Estrato uno 517 unidades familiares.
A: VIVIENDA PROPIA SI: 1 No.: 0
17. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
207 No tienen vivienda propia
310 Si tienen vivienda propia.
2. Para cada una de las variables presentadas en la HOJA SELECCIONADA de
la base de datos deben.
Identificar:
• la clasificación de la variable.
• la escala de medida.
ESCALA DE
VARIABLE VARIABLE MEDIDA
Número de personas Cuantitativa Discreta Razón o Proporción
Número de personas en la familia Cuantitativa Discreta Razón o Proporción
Ingresos familiares anuales Cuantitativa Continua Razón o Proporción
Gastos de alimentación anuales Cuantitativa Continua Razón o proporción
Gastos adicionales anuales Cuantitativa Continua Razón o proporción
Vivienda propia Cualitativa Nominal
Tiene automóvil Cualitativa Nominal
Tiene computador personal Cualitativa Nominal
Municipio Cualitativa De intervalo
18. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
3. De la hoja seleccionada de la base de datos escoja UNA variable cuantitativa
discreta, UNA cuantitativa continua y DOS variables cualitativas. construya las
tablas de frecuencias y los gráficos correspondientes con la ayuda de la hoja
electrónica Excel.
Variable cuantitativa discreta
NÚMERO PROPORCIO
NÚMERO
DE NÚMERO PROPORCIO N DE
DE
PERSONAS DE N DE FAMILIAS
FAMILIAS
POR FAMILIAS FAMILIAS ACUMULADA
ACUMULAD
FAMILIA FRECUENCI FRECUENCI FRECUENCIA
A
VALORES A A ABSOLUTA S RELATIVAS
FRECUENCI
DE LA ABSOLUTA ACUMULADA ACOMULADA
A RELATIVA
VARIABLE S
1 93 0,1781609 93 0,1781609
2 124 0,2375479 217 0,4157088
3 151 0,289272 368 0,7049808
4 100 0,1915709 468 0,8965517
5 50 0,0957854 518 0,9923372
6 4 0,0076628 522 1
Total 522 1
19. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
NÚMERO DE FAMILIAS
FRECUENCIA ABSOLUTA
200
150 NÚMERO DE FAMILIAS
FRECUENCIA ABSOLUTA
151
100
124
93 100
50
50 4
0
1 2 3 4 5 6 7
20. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
Variable cuantitativa Continua
INGRESOS FAMILIARES ANUALES
PROPORCI
NUMER NUMERO
INGRES PROPORCI ON
INGRESOS O DE ACUMULA
O ON DE ACUMULAD
FAMILIARES FAMILIA DO DE
MEDIO FAMILIAS A DE
S FAMILIAS
FAMILIAS
Li Ls Xi Nj Hj Nj Hj
3005 30846 30449 21 0,04022989 21 0,04022989
2
3084 31640 31243 41 0,07854406 62 0,11877395
6
3164 32434 32037 19 0,03639847 81 0,22413793
0
3243 33228 32831 36 0,06896552 117 0,22413793
4
3322 34022 33625 30 0,05747126 147 0,2816092
8
3402 34816 34419 58 0,11111111 205 0,39272031
2
3481 35610 35213 77 0,14750958 282 0,54022989
6
3561 36404 36007 0,13218391 351 0,67241379
0 69
3640 37198 36801 83 0,15900383 434 0,83141762
4
3719 37997 37597,5 88 0,16858238 522 1
8
TOTAL 522 1
21. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
40000 37597.5
36007 35213 36801
33625 32831 34419
35000 32037
30449 31243
30000
25000
20000 INGRESOS
15000
10000
5000
0
19 21 30 36 41 58 69 77 83
Variable cualitativa nominal
VIVIENDA PROPIA
NUMERO PORCENTAJE
CLASIFICACION
DE DE
DE LA VARIABLE
FAMILIAS PROPIETARIOS
0 207 40,04
1 310 59,96
TOTAL 517 100
22. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
PROPIETARIOS DE VIVIENDA
40,04%
0
1
59.96%
La anterior representación grafica informa la cantidad de familias que no
poseen casa propia que es la variable 0 y las personas que tienen vivienda
propia variable 1. En este caso podemos aprecias que el 40,04% no posee
vivienda y el restante 59,96% si tienen vivienda propia en el estrato escogido.
Variable cualitativa nominal
COMPUTADOR PERSONAL
PORCENTAJE
CLASIFICACION DE NUMERO DE
DE
LA VARIABLE FAMILIAS
PROPIETARIOS
0 466 90,14%
1 51 9,86%
TOTAL 517 100,00%
23. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
Computador personal
9,86%
0
1
90,14%
La anterior representación grafica nos muestra la cantidad de familias que
poseen un computador, la cual el variable 1 demuestra que el 9,86% tienen el
artículo y la variable 0 muestra las cantidades de familia que carecen de este
artículo siendo el 90,14%.
24. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
TRABAJO DE JEFERSON
Población: 1500 familias colombianas.
Muestra: 350 familias de municipios colombianos.
3. Para cada una de las variables presentadas en la HOJA SELECCIONADA de la base de datos deben identificar:
• La clasificación de la variable y
• La escala de medida.
RTA:
PE: NÚMERO DE PERSONAS EN LA FAMILIA
Tipo de variable: cuantitativa/discreta
Escala de medición: razón o proporción.
ING: INGRESOS FAMILIARES ANUALES
Tipo de variable: cuantitativa/continua
Escala de medición: razón o proporción.
25. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
AL: GASTOS DE ALIMENTACIÓN ANUALES
Tipo de variable: cuantitativa/continua
Escala de medición: razón o proporción.
AD: GASTOS ADICIONALES ANUALES
Tipo de variable: cuantitativa/continua
Escala de medición: razón o proporción.
V: VIVIENDA PROPIA. SÍ: 1, NO: 0
Tipo de variable: cualitativa/discreta
Escala de medición: nominal.
A: TIENE AUTOMOVIL. SÍ: 1, NO: 0
Tipo de variable: cualitativa/discreta
Escala de medición: nominal.
O: TIENE COMPUTADOR PERSONAL. SÍ: 1, NO: 0
Tipo de variable: cualitativa/discreta
26. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
Escala de medición: nominal.
M: MUNICIPIO. VALORES DE 1 A 100
Tipo de variable: cualitativa/discreta
Escala de medición: intervalo.
4. De la hoja seleccionada de la base de datos escoja UNA variable cuantitativa discreta, UNA cuantitativa continua
y DOS variables cualitativas y construya las tablas de frecuencias y los gráficos correspondientes con la ayuda de la hoja
electrónica Excel.
RTA:
VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA
variable cuantitativa discreta tabla de frecuencias PE
núm. de personas frecuencia absoluta frec abs acumulada frecuencia relativa frec rel acumulada
1 67 67 0,191428571 0,191428571
2 88 155 0,251428571 0,442857143
3 69 224 0,197142857 0,64
4 91 315 0,26 0,9
5 28 343 0,08 0,98
27. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
6 7 350 0,02 1
total muestras 350 1
INTERPRETACION:
El estrato 3 representa un 23.33% de la población colombiana, el 19% de los hogares esta compuesto por una persona, 19% tres
personas, es notable que el 25%de los hogares se componen por 2 personas, el 26% por 4 personas, 0.8% compuesto por 5
personas, 0.2%por 6 personas.
28. Primera Entrega Trabajo Colaborativo
Estadística I
FRECUENCIA ABSOLUTA
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1 2 3 4 5 6